すべての点が一直線上にあるという性質
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幾何学 において 、 点 の 集合が共線性を持つ とは、それらが単一の 直線 上に並ぶという性質のことである。 [1]この性質を持つ点の集合は 共線的 である ( colinearと綴られることもある [2] )。より一般的には、この用語は一列に並んだ物体、つまり「一直線上にある」あるいは「一列に並んでいる」物体を指すのに用いられる。
線上の点
直交座標系 における 共線 ベクトル 。
あらゆる幾何学において、直線上の点の集合は 共線的 であるといわれます。 ユークリッド 幾何学では、この関係は「直線」上に一列に並ぶ点として直感的に視覚化されます。しかし、ほとんどの幾何学(ユークリッド幾何学を含む)では、直線は 典型的には プリミティブ(未定義)なオブジェクト型で ある ため、このような視覚化は必ずしも適切ではありません。幾何学の モデルは 、点、直線、その他のオブジェクト型が互いにどのように関係しているかを解釈するものであり、共線性などの概念はそのモデルの文脈の中で解釈されなければなりません。例えば、球面幾何学では 、 標準モデルでは直線は球面の大円で表されますが、共線的な点の集合は同じ大円上にあります。このような点はユークリッド的な意味での「直線」上にはなく、 一列に 並んでいるとは考えられません。
直線を直線に写す幾何学からそれ自身への写像は 共線化 と呼ばれ、共線性の性質を保ちます。 ベクトル空間 の 線型写像(または線型関数)は 、幾何学的写像として見ると、直線を直線に写します。つまり、共線的な点集合を共線的な点集合に写すので、共線化です。 射影幾何学では、これらの線型写像は ホモグラフィ と呼ばれ 、共線化の一種です。
ユークリッド幾何学の例
三角形
どの三角形でも、次の点の集合は同一直線上にあります。
P
1
あ
2
⋅
P
2
あ
3
⋅
P
3
あ
1
=
P
1
あ
3
⋅
P
2
あ
1
⋅
P
3
あ
2
。
{\displaystyle P_{1}A_{2}\cdot P_{2}A_{3}\cdot P_{3}A_{1}=P_{1}A_{3}\cdot P_{2}A_{1}\cdot P_{3}A_{2}.}
四辺形
六角形
円錐曲線
モンジュの定理 によれば、平面上の任意の 3 つの 円 のうち 、いずれも他の円の完全に内側にない場合、2 つの円にそれぞれ外接する 3 組の直線の 3 つの交点は同一線上にあります。
楕円 では 、中心、2 つの 焦点、および 曲率半径が 最小の 2 つの 頂点 が同一直線上にあり、中心と曲率半径が最大となる 2 つの頂点も同一直線上にあります。
双曲線 では 、中心、2 つの焦点、および 2 つの頂点が同一直線上にあります。
コーン
均一な密度の円錐体 の 重心は 、 底辺の中心から頂点までの 4 分の 1 の距離にあり、両者を結ぶ直線上にあります。
四面体
代数
座標が与えられた点の共線性
座標幾何学 において 、 n 次元空間において、3点以上の異なる点の集合が共線的であるための必要十分条件は、これらのベクトルの座標行列が 階数 1以下であることだ。例えば、3点が与えられている。
X
=
(
×
1
、
×
2
、
…
、
×
n
)
、
はい
=
(
y
1
、
y
2
、
…
、
y
n
)
、
Z
=
(
z
1
、
z
2
、
…
、
z
n
)
、
{\displaystyle {\begin{aligned}X&=(x_{1},\ x_{2},\ \dots ,\ x_{n}),\\Y&=(y_{1},\ y_{2},\ \dots ,\ y_{n}),\\Z&=(z_{1},\ z_{2},\ \dots ,\ z_{n}),\end{aligned}}}
マトリックス
[
×
1
×
2
…
×
n
y
1
y
2
…
y
n
z
1
z
2
…
z
n
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}x_{1}&x_{2}&\dots &x_{n}\\y_{1}&y_{2}&\dots &y_{n}\\z_{1}&z_{2}&\dots &z_{n}\end{bmatrix}}}
ランク が 1 以下の場合 、ポイントは同一直線上にあります。
同様に、 X、Y、Z のあらゆる部分集合に対して 、 行列
[
1
×
1
×
2
…
×
n
1
y
1
y
2
…
y
n
1
z
1
z
2
…
z
n
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}1&x_{1}&x_{2}&\dots &x_{n}\\1&y_{1}&y_{2}&\dots &y_{n}\\1&z_{1}&z_{2}&\dots &z_{n}\end{bmatrix}}}
階数 が2以下の場合 、点は同一直線上にあります。特に、平面上の3点( n = 2 )に対して、上記の行列は正方行列であり、点が同一直線上にあるのは、その 行列式が0のときのみです。3×3の行列式は、これらの3点を頂点とする 三角形の面積の ±2倍であるため 、これは、これらの3点を頂点とする三角形の面積が0のときのみ、3点が同一直線上にあるという主張と同等です。
対距離が与えられた点の共線性
少なくとも 3 つの異なる点の集合は 直線と 呼ばれます。直線とは、すべての点が同一直線上にあることを意味し、その場合、すべての 3 つの点 A、B、C について、次の ケイリー–メンガー行列式 の行列式が 0 になります ( d ( AB )は A と B 間の距離 などを意味します)。
詳細
[
0
d
(
あ
B
)
2
d
(
あ
C
)
2
1
d
(
あ
B
)
2
0
d
(
B
C
)
2
1
d
(
あ
C
)
2
d
(
B
C
)
2
0
1
1
1
1
0
]
=
0。
{\displaystyle \det {\begin{bmatrix}0&d(AB)^{2}&d(AC)^{2}&1\\d(AB)^{2}&0&d(BC)^{2}&1\\d(AC)^{2}&d(BC)^{2}&0&1\\1&1&1&0\end{bmatrix}}=0.}
この行列式は、 ヘロンの公式によれば、辺の長さが d ( AB )、 d ( BC )、 d ( AC ) である三角形の面積の二乗の -16 倍に等しいため、この行列式がゼロであるかどうかを確認することは、頂点 A、B、C を持つ三角形の面積がゼロであるかどうかを確認することと同じです (つまり、頂点が同一直線上にあります)。
同様に、少なくとも 3 つの異なる点の集合が共線的である場合、すなわち、 d ( AC )が d ( AB ) と d ( BC ) のそれぞれ以上である3 つの点 A、 B、 C のそれぞれについて 、 三角不等式 d ( AC ) ≤ d ( AB ) + d ( BC ) が等式とともに成立する場合に限ります。
数論
2 つの数値 m と nが 互いに素で はない 、つまり 1 以外の共通因数を共有している場合、かつその場合のみ、頂点が (0, 0)、( m 、 0)、( m 、 n )、(0, n ) である 正方格子 上にプロットされた長方形において、少なくとも 1 つの内部点が (0, 0) および ( m, n ) と同一線上にあります。
並行性(平面デュアル)
様々な平面幾何学 において 、「点」と「直線」の関係を保ちながら、それらの役割を交換する概念は 平面双対性 と呼ばれます。共線上の点の集合が与えられた場合、平面双対性により、すべてが共通点で交わる直線の集合が得られます。この直線の集合が持つ性質(共通点で交わる)は 並行性と呼ばれ、これらの直線は 並行直線 であると言われます 。したがって、並行性は共線性の平面双対概念です。
共線性グラフ
部分幾何学 P が与えられ 、2 つの点が最大で 1 本の直線を決定する場合、 P の 共線性グラフは、頂点が P の点である グラフ であり 、2 つの頂点が 隣接しているのは、それらの頂点が P 内の直線を決定する場合のみです 。
統計学と計量経済学での使用
統計学 において 、 共線性とは、2つの 説明変数 間の線形関係を指します 。2つの変数が 完全に共線的で あるとは、2つの変数間に正確な線形関係があり、それらの相関が1または-1に等しい場合です。つまり、 X 1 と X 2 が完全に共線的であるとは、パラメータ と が存在し 、すべての観測値 i に対して 、次式が成り立つ場合です。
λ
0
{\displaystyle \lambda_{0}}
λ
1
{\displaystyle \lambda_{1}}
X
2
私
=
λ
0
+
λ
1
X
1
私
。
{\displaystyle X_{2i}=\lambda _{0}+\lambda _{1}X_{1i}.}
これは、さまざまな観測値 ( X 1 i 、 X 2 i )が ( X 1 、 X 2 ) 平面にプロットされた場合 、これらの点はこの記事の前半で定義した意味で共線的であることを意味します。
完全 多重共線性 とは、 重回帰モデルにおける k ( k ≥ 2) 個の説明変数 が、
X
け
私
=
λ
0
+
λ
1
X
1
私
+
λ
2
X
2
私
+
⋯
+
λ
け
−
1
X
(
け
−
1
)
、
私
{\displaystyle X_{ki}=\lambda _{0}+\lambda _{1}X_{1i}+\lambda _{2}X_{2i}+\dots +\lambda _{k-1}X_{(k-1),i}}
すべての観測値i について 。実際には、データセットにおいて完全な多重共線性に直面することは稀です。より一般的には、多重共線性の問題は、2つ以上の独立変数間に「強い線形関係」がある場合に発生します。つまり、
X
け
私
=
λ
0
+
λ
1
X
1
私
+
λ
2
X
2
私
+
⋯
+
λ
け
−
1
X
(
け
−
1
)
、
私
+
ε
私
{\displaystyle X_{ki}=\lambda _{0}+\lambda _{1}X_{1i}+\lambda _{2}X_{2i}+\dots +\lambda _{k-1}X_{(k-1),i}+\varepsilon _{i}}
ここで の分散は 比較的小さいです。
ε
私
{\displaystyle \varepsilon _{i}}
横方向の共線性 の概念は この伝統的な見解を拡張したもので、説明変数と基準変数(つまり被説明変数)間の共線性を指します。 [10]
他の地域での使用
アンテナアレイ
4 つの共線方向アレイを備えたアンテナ マスト。
電気通信 において 、 共線型(または共線型)アンテナ アレイ は 、各 アンテナ の対応する要素が平行かつ整列するように、つまり共通の線または軸に沿って配置されるように設置された ダイポール アンテナ の アレイです。
写真
共 線性方程式は、 写真測量法 や コンピュータステレオビジョン において、 画像(センサー)平面(2次元)の 座標 と物体座標(3次元)を関連付ける2つの方程式のセットです。写真撮影の設定では、カメラの光学中心を通る物体の点の中心投影を画像(センサー)平面の像に考慮することで方程式が導出されます 。 物体 点 、 像 点 、 光学 中心 の3点は常に共線です。言い換えれば、物体点と像点を結ぶ線分はすべて光学中心で一致するということです。 [11]
参照
注記
^ この概念はあらゆる幾何学に当てはまるが(Dembowski 1968, pg. 26)、特定の幾何学の議論の中でのみ定義されることが多い(Coxeter 1969, pg. 178)、Brannan、Esplen & Gray(1998, pg.106)。
^ Colinear(メリアム・ウェブスター辞書)
^ ab ジョンソン、ロジャー A.、 「上級ユークリッド幾何学」 、ドーバー出版、2007年(原著 1929年)。
^ アルトシラー・コート、ネイサン著 『大学幾何学』第2版、バーンズ・アンド・ノーブル、1952年[第1版、1925年]。
^ Scott, JA「三角形幾何学における面積座標の使用例」、 Mathematical Gazette 83、1999年11月、472-477。
^ ドゥシャン・ジュキッチ、ウラジミール・ヤンコビッチ、イワン・マティッチ、ニコラ・ペトロヴィッチ、 『IMO Compendium』 、Springer、2006、p. 15.
^ミャキシェフ、アレクセイ ( 2006)「四辺形に関連する2つの注目すべき線について」 (PDF) 、 フォーラム幾何学 、 6 : 289–295 。
^ ホンスバーガー、ロス (1995)、「4.2 巡回四辺形」、 19世紀および20世紀ユークリッド幾何学のエピソード 、ニュー・マセマティカル・ライブラリー、第37巻、ケンブリッジ大学出版局、pp. 35– 39、 ISBN 978-0-88385-639-0
^ ブラッドリー、クリストファー(2011)、循環四辺形によって形成される3つの重心 (PDF)
^ Kock, N.; Lynn, GS (2012). 「分散ベースSEMにおける横方向共線性と誤解を招く結果:図解と推奨事項」 (PDF) . Journal of the Association for Information Systems . 13 (7): 546– 580. doi :10.17705/1jais.00302. S2CID 3677154.
^これらの方程式を 同時実行方程式 と呼ぶ方が数学的には自然です が、写真測量の文献ではその用語は使用されていません。
参考文献