いくつかの数学演算の性質
数学 において 、 二項演算は、 被演算子 の順序を変えても 結果が変わらない場合、 可換性がある といいます。これは多くの二項演算の基本的な性質であり、多くの 数学的証明は これに依存しています。おそらく算術の性質として最もよく知られているでしょう。例えば 「3 + 4 = 4 + 3」 や 「2 × 5 = 5 × 2」 などですが、この性質はより高度な設定でも使用できます。この名前が必要なのは、 除算 や 減算 など、この性質を持たない演算(例えば 「3 − 5 ≠ 5 − 3」 )があるためです。
このような演算は可換性 がなく、 非可換演算 と呼ばれます
数の乗算 や 加算 といった単純な演算は可換であるという考えは、何世紀にもわたって暗黙のうちに想定されていました。そのため、この性質は19世紀に新しい 代数構造の 研究が始まる まで、名付けられていませんでした。
定義
集合 S 上の 二 項演算 は、
すべての に対してである とき
可換で ある 。 可換でない演算は 非可換で あると言われる。
*
{\displaystyle *}
×
*
y
=
y
*
×
{\displaystyle x*y=y*x}
×
、
y
∈
S
{\displaystyle x,y\in S}
xは y と 可換である 、あるいは x と yが の条件 の下で 可換である と言う。
*
{\displaystyle *}
×
*
y
=
y
*
×
。
{\displaystyle x*y=y*x.}
したがって、2つの要素が互いに可換であれば、演算は可換である。 2つの要素が互いに可換であれば、演算は非可換である 。これは、いくつかの要素のペアが可換である可能性を排除するものではない。
×
*
y
≠
y
*
×
。
{\displaystyle x*y\neq y*x.}
例
リンゴの累乗は自然数の加算と見ることができ、可換性があります
可換演算
ベクトルの加算は可換です。なぜなら
a
→
+
b
→
=
b
→
+
a
→
。
{\displaystyle {\vec {a}}+{\vec {b}}={\vec {b}}+{\vec {a}}。
非可換演算
除算 は なので非可換です 。 減算は なので非可換です 。しかし、より正確には 反可換 に分類されます。なぜなら、 すべて の と に対して だから です 。 べき乗 は 非可換です。 ( 式 x y = y x を 参照 ) [9]
1
÷
2
≠
2
÷
1
{\displaystyle 1\div 2\neq 2\div 1}
0
−
1
≠
1
−
0
{\displaystyle 0-1\neq 1-0}
×
−
y
=
−
(
y
−
×
)
{\displaystyle xy=-(yx)}
×
{\displaystyle x}
y
{\displaystyle y}
2
3
≠
3
2
{\displaystyle 2^{3}\neq 3^{2}}
いくつかの 真理関数 は非可換であり、 被演算子の順序を変えると 真理値表が変化する。 例えば、 (A ⇒ B) = (¬A ∨ B) と (B ⇒ A) = (A ∨ ¬B) の真理値表は次のようになる。
関数合成 は一般に非可換である。 例えば、 と の 場合、 と
f
(
×
)
=
2
×
+
1
{\displaystyle f(x)=2x+1}
g
(
×
)
=
3
×
+
7
{\displaystyle g(x)=3x+7}
(
f
∘
g
)
(
×
)
=
f
(
g
(
×
)
)
=
2
(
3
×
+
7
)
+
1
=
6
×
+
15
{\displaystyle (f\circ g)(x)=f(g(x))=2(3x+7)+1=6x+15}
(
g
∘
f
)
(
×
)
=
g
(
f
(
×
)
)
=
3
(
2
×
+
1
)
+
7
=
6
×
+
10.
{\displaystyle (g\circ f)(x)=g(f(x))=3(2x+1)+7=6x+10}
与えられた次元の 正方 行列の 行列乗算は、 行列を除いて 非
1
×
1
{\displaystyle 1\times 1}
可換演算である。例えば:
[
0
2
0
1
]
=
[
1
1
0
1
]
[
0
1
0
1
]
≠
[
0
1
0
1
]
[
1
1
0
1
]
=
[
0
1
0
1
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}0&2\\0&1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&1\\0&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}0&1\\0&1\end{bmatrix}}\neq {\begin{bmatrix}0&1\\0&1\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}1&1\\0&1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0&1\\0&1\end{bmatrix}}
3次元の2つのベクトルの ベクトル積(または 外積)は 反可換で ある。つまり、 である。
b
×
a
=
−
(
a
×
b
)
{\displaystyle \mathbf {b} \times \mathbf {a} =-(\mathbf {a} \times \mathbf {b} )}
可換構造
代数 構造の中には、可換性を必要としない演算を伴うものがあります。この演算が特定の構造に対して可換である場合、その構造はしばしば 可換で あると言われます 。つまり、
しかし、代数 の場合、「 可換代数 」という語句は、 可換乗算を持つ 結合代数 のみを指します。
歴史と語源
交換法則の暗黙の使用記録は古代にまで遡ります。 エジプト人は積 の計算 を簡素化するために 乗法 の交換法則を利用しました 。 ユークリッドは 著書 『原論』 の中で乗法の交換法則を前提としていたことが知られています。 [20] 交換法則の正式な利用は、数学者が関数の理論に取り組み始めた18世紀後半から19世紀初頭に始まりました。今日では、交換法則は数学のほとんどの分野で使用されているよく知られた基本的な性質です。
この用語が最初に使われたのは1814年に出版されたフランスの雑誌である。
commutative という用語が初めて記録に残るのは、 1814年の フランソワ・セルヴォワ の回想録である。この回想録で は、現在では交換法則と呼ばれる性質を持つ関数を説明する際に、 commutatives という語が用いられている。 commutativeはフランス語の形容詞 commutatif の女性形であり 、これはフランス語の名詞 commutation と、交換する、切り替えるという意味の 動詞 commuter ( to comboutの同義語)に由来する。この用語は1838年に英語に登場した。 ダンカン・グレゴリーが1840年に エディンバラ王立協会紀要 に発表した論文「記号代数の本質について」の中でである 。
参照
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注釈
^ ポザマンティエら。 2013、p. 71.
^ Barbeau 1968, p. 183. デイヴィッド・E・ジョイス 著『ユークリッド 原論』オンライン版第7巻、命題5を参照。
参考文献
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