集合上の関係の性質
数学において、 集合上の関係 は、その集合の全ての 異なる 要素のペアを一方向または他方向に 関連付ける(または「比較する」)場合、 連結関係、 完全 関係、または 全 関係と呼ばれます。一方、 全て の要素のペアを関連付ける場合、 強連結関係 と呼ばれます。以下の用語のセクションで説明するように、これらの特性を表す用語は統一されていません。この「全関係」という概念は、全ての要素に対してが存在する という 意味での「全関係」の概念と混同しないでください ( 直列関係 を参照)。
×
∈
X
{\displaystyle x\in X}
y
∈
X
{\displaystyle y\in X}
×
R
y
{\displaystyle x\mathrel {R} y}
連結性は全順序 の定義において重要な役割を果たします 。全順序(または線形順序)とは、 任意の2つの要素が比較可能な 半順序、つまり順序関係が連結されている順序です。同様に、連結されている 厳密な半順序 は厳密な全順序です。関係が全順序となる のは、半順序かつ強連結である場合のみです 。関係が 厳密な全順序 となるのは、厳密な半順序かつ単連結である場合のみです。厳密な全順序は、(空ドメインを除く)強連結になることはありません。
しかしながら、一部の著者は「連結」という 用語 をより緩い意味で使用しており、これはまさに 比較可能性グラフ が 連結グラフ である順序に適用される。これは例えば フェンス に当てはまり、そのうちの非自明な例はどれも全順序ではない。
集合上の 関係 は
R
{\displaystyle R}
X
{\displaystyle X}
すべてに対して 接続されて いる場合
、または、同等に、すべてに対して接続されている場合
×
、
y
∈
X
、
{\displaystyle x,y\in X,}
もし
×
≠
y
それから
×
R
y
または
y
R
×
、
{\displaystyle {\text{ }}x\neq y{\text{ ならば }}x\mathrel {R} y\quad {\text{ または }}\quad y\mathrel {R} x,}
×
、
y
∈
X
、
{\displaystyle x,y\in X,}
×
R
y
または
y
R
×
または
×
=
y
。
{\displaystyle x\mathrel {R} y\quad {\text{or}}\quad y\mathrel {R} x\quad {\text{or}}\quad x=y.}
すべてのものに対して呼ばれる 性質との関係
×
、
y
∈
X
、
{\displaystyle x,y\in X,}
×
R
y
または
y
R
×
{\displaystyle x\mathrel {R} y\quad {\text{or}}\quad y\mathrel {R} x}
強く結びついている 。 [1] [2] [3]
用語
連結関係の概念は、主に順序の文脈で用いられ、全順序、あるいは線型順序を定義するために使用されます。この文脈では、この性質は明確に名付けられないことが多いです。むしろ、全順序は、任意の2つの要素が比較可能な半順序として定義されます。 [4] [5]
つまり、 全体的は 、より一般的には、連結関係または強く連結された関係を指すために使用される。 [6] 直列 関係の性質とは区別する必要がある 。同様に、連結関係は、 完全である [7] 、 これも混乱を招く可能性がある。 普遍関係は 完全とも呼ばれ、 [8] 「 完全 順序理論 においていくつかの他の意味がある 。連結関係は完全とも呼ばれる。 connex [9] [10] または trichotomy [11] trichotomy のより一般的な定義では、 3 つの選択肢のうち 1 つだけを という点でより強力です )。
×
R
y
、
y
R
×
、
×
=
y
{\displaystyle x\mathrel {R} y,y\mathrel {R} x,x=y}
考慮される関係が順序関係でない場合、連結であることと強く連結されていることは重要な点で異なる性質である。両者を定義する情報源では、次のような用語のペアが用いられる。 弱くつながっている と つながっている 、 [12] 完全 と 強く完全 、 [13] 完全 に 完全 、 [6] セミコネックス と コネックス 、 [14] または コネックス と 厳密に連結 、 [15] はそれぞれ、上で定義した連結と強く連結の概念の別名として使用されます。
特徴づけ
を同次関係 とする 。 以下は同値である: [14]
R
{\displaystyle R}
R
{\displaystyle R}
強く結びついています。
あなた
⊆
R
∪
R
⊤
{\displaystyle U\subseteq R\cup R^{\top }}
;
R
¯
⊆
R
⊤
{\displaystyle {\overline {R}}\subseteq R^{\top }}
;
R
¯
{\displaystyle {\overline {R}}}
非対称 です 、
ここで 、は 普遍的な関係 であり、は 逆の関係 で ある。
あなた
{\displaystyle U}
R
⊤
{\displaystyle R^{\top}}
R
。
{\displaystyle R.}
以下は同等である: [14]
R
{\displaystyle R}
接続されています。
私
¯
⊆
R
∪
R
⊤
{\displaystyle {\overline {I}}\subseteq R\cup R^{\top }}
;
R
¯
⊆
R
⊤
∪
私
{\displaystyle {\overline {R}}\subseteq R^{\top }\cup I}
;
R
¯
{\displaystyle {\overline {R}}}
反対称 であり 、
ここで、 は の 相補関係 、 は の 恒等関係 、 は の 逆関係 です 。
R
¯
{\displaystyle {\overline {R}}}
R
{\displaystyle R}
私
{\displaystyle I}
R
⊤
{\displaystyle R^{\top}}
R
{\displaystyle R}
ラッセルは進行を導入する際に接続の公理を引用した。
級数が元々推移的な非対称関係によって与えられているときはいつでも、級数の任意の 2 つの項が生成関係 を持つという条件によって接続を表現できます 。
プロパティ
トーナメント グラフ の エッジ 関係 [注 1]は常に ' の頂点の集合上の接続関係で ある 。
E
{\displaystyle E}
G
{\displaystyle G}
G
{\displaystyle G}
強く結びついた関係が 対称的 である場合、それは 普遍的な関係 です。
関係が強く連結されている場合、それは連結されており、かつ反射的である場合に限ります。 [証明 1]
集合上の連結関係は、 少なくとも4つの要素を 持つ場合、 反推移的に なることはできない。 [16] 例えば、 3要素の集合では、関係は 両方の特性を持つ。
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
{
1つの
、
b
、
c
}
、
{\displaystyle \{a,b,c\},}
{
(
1つの
、
b
)
、
(
b
、
c
)
、
(
c
、
1つの
)
}
{\displaystyle \{(a,b),(b,c),(c,a)\}}
が連結関係である 場合 、 の全て、または1つを除く全ての要素は の 範囲 にある。 [証明2] 同様に、 の全て、または1つを除く全ての要素は の領域にある。
R
{\displaystyle R}
X
、
{\displaystyle X,}
X
{\displaystyle X}
R
。
{\displaystyle R.}
X
{\displaystyle X}
R
。
{\displaystyle R.}
注記
^ グラフの辺が頂点から 頂点へつながるかどうか によって正式に定義される
v
E
わ
{\displaystyle vEw}
v
{\displaystyle v}
わ
{\displaystyle w}
証明
^ only if 方向の場合 、両方の特性は自明に従います。 — if 方向の場合: then のときは 連結性から従い、 のときは 反射性から従います。
×
≠
y
、
{\displaystyle x\neq y,}
×
R
y
∨
y
R
×
{\displaystyle x\mathrel {R} y\lor y\mathrel {R} x}
×
=
y
、
{\displaystyle x=y,}
×
R
y
{\displaystyle x\mathrel {R} y}
^ と が 不可能で あれば、 連結性から が導かれます。
×
、
y
∈
X
∖
走った
(
R
)
、
{\displaystyle x,y\in X\setminus \operatorname {ran} (R),}
×
R
y
{\displaystyle x\mathrel {R} y}
y
R
×
{\displaystyle y\mathrel {R} x}
×
=
y
{\displaystyle x=y}
参考文献
^ クリストファー・クラパム、ジェームズ・ニコルソン (2014年9月18日). 「connected」. オックスフォード数学辞典(コンサイス・オックスフォード). オックスフォード大学出版局. ISBN 978-0-19-967959-1 . 2021年4月12日 閲覧 。
^ ニーバーゲルト、イヴ(2015年10月13日)『論理学、数学、コンピュータサイエンス:実践的応用を伴う現代的基礎』シュプリンガー、182頁 。ISBN 978-1-4939-3223-8 。
^ Causey, Robert L. (1994). 論理、集合、再帰 . Jones & Bartlett Learning. ISBN 0-86720-463-X 。 、135ページ
^ ポール・R・ハルモス (1968). 素朴集合論 . プリンストン: ノストランド.
ここでは、第 14 章で、ハルモスは反射性、反対称性、推移性という名前を挙げていますが、連結性については挙げていません。
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^ ホワイトヘッド、アルフレッド・ノース ; ラッセル、バートランド (1910). 『プリンキピア・マテマティカ』ケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局.
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^ カール・ポラード. 「関係と関数」 (PDF) . オハイオ州立大学. 2018年5月28日 閲覧 。
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^ フィッシュバーン、ピーター・C. (2015年3月8日). 社会選択理論. プリンストン大学出版局. p. 72. ISBN 978-1-4008-6833-9 。
^ Roberts, Fred S. (2009-03-12). 『測定理論:第7巻:意思決定、効用、そして社会科学への応用 』ケンブリッジ大学出版局. ISBN 978-0-521-10243-8 。 29ページ
^ abc シュミット、グンター 、シュトレーライン、トーマス (1993). 『関係とグラフ:コンピュータ科学者のための離散数学』 ベルリン: シュプリンガー. ISBN 978-3-642-77970-1 。
^ ガンター、ベルンハルト、ヴィレ、ルドルフ (2012年12月6日). 形式概念分析:数学的基礎 . シュプリンガー・サイエンス&ビジネス・メディア. ISBN 978-3-642-59830-2 。 86ページ
^ Jochen Burghardt (2018年6月). 二項関係の非顕著な性質に関する単純な法則(技術レポート). arXiv : 1806.05036 . Bibcode :2018arXiv180605036B.
補題8.2、p.8。