Arithmetic operation, inverse of nth power
変数 xの n 乗根 の現代的な表記
数学 において 、 数 x の n 乗根とは 、n 乗したときに x と なる 数 r のことです 。 正 の 整数 nは 指数 または 次数 と呼ばれ、 根が取られる 数 xは 被根号と呼ばれます。2 次根は 平方根 、3 次根は 立方根 と呼ばれます。より高い次数の根は、 4 乗根 、 20 乗根 などのように 序数 を使用して表されます。n 乗根 の計算は、 根の抽出 です 。
r
n
=
r
×
r
×
⋯
×
r
⏟
n
factors
=
x
.
{\displaystyle r^{n}=\underbrace {r\times r\times \dotsb \times r} _{n{\text{ factors}}}=x.}
x のn 乗根は 根号記号 を 用いて と表されます 。平方根は通常 と表され、次数は省略されます。 を固定した数値の n 乗根は、数値を n乗することの 逆 であり 、 [1] 分数 指数として表すことができます 。
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
x
{\displaystyle {\sqrt {\phantom {x}}}}
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
n
{\displaystyle n}
x
n
=
x
1
/
n
.
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}=x^{1/n}.}
正の実数 x に対して、は x の正の平方根を表し 、 は 正の実数 n 乗根を表します。たとえば、 3 は 3 2 = 9 であるため 9 の平方根であり 、また、 (-3) 2 = 9 であるため、 -3も 9 の平方根です 。 [2] 負の実数 − x には実数値の平方根はありませんが、 x を 複素数として扱うと、 と の 2 つの 虚数 平方根が存在します 。ここで、 iは 虚数単位 です 。
x
{\displaystyle {\sqrt {x}}}
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
+
i
x
{\displaystyle +i{\sqrt {x}}}
−
i
x
{\displaystyle -i{\sqrt {x}}}
一般に、任意の 0 でない 複素数は、 n 個の異なる複素数値の n 乗根 を持ち、 絶対値が 一定の複素円 の周りに均等に分布します。( 0の n 乗根は、 重複度が n の ときに 0 であり 、この円は点に退化します。)したがって 、複素数 xの n乗根を抽出することは 、多値関数 と見なすことができます 。慣例により、 この関数の 主値は 主根と呼ばれ、 と表記され、実部が最大の n 乗根 とされ、 x が負の実数である特別な場合には、虚部が正の n 乗根 と されます。したがって、正の実数の主根も正の実数です。関数 として 、 主根は、負の実軸に沿う場合を除き、 複素平面 全体で 連続し ています。1の n乗根は 1 の 乗根 と呼ばれ、 数論 、 方程式の理論 、 フーリエ変換 など、数学のさまざまな分野で基本的な役割を果たします 。
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
未解決の根、特に根号記号が使われている根は 無理数 [3] または 根号 [4] と呼ばれることもあります。 根号を含む式は、平方根、立方根、高次の根など、根号式と呼ばれ、 超越関数 や 超越数を 含まない場合は 代数式 と 呼ばれます 。
歴史
バビロニア人は、紀元前 1800 年という早い時期に、粘土板に 2 の平方根 などの無理数の数値近似値を、 YBC 7289 の 粘土板に見られるように、小数点以下 6 桁に相当する精度で示していました。 [5] ラルサ の楔形文字板には 、整数の平方根と立方根の表が含まれています。 [6] √2 の無理数を最初に証明したのは、おそらく ピタゴラス学派の ヒッパソス でした。 [7] プラトンは 著書 『テアイテトス』 の中で、 キュレネのテオドロス (紀元前 400 年頃) が 、 などから までの無理数をどのようにして証明した か を説明しています 。 [8] 紀元後 1 世紀には、 アレクサンドリアのヘロンが 平方根 を計算する 反復的な方法を考案しましたが、これは実際にはより一般的な ニュートン法 の特殊なケースです 。 [9]
3
{\displaystyle {\sqrt {3}}}
5
{\displaystyle {\sqrt {5}}}
17
{\displaystyle {\sqrt {17}}}
無理数( surd) という用語は、 アル=フワーリズミー ( 825 年頃 )に由来し 、彼は有理数を「聞こえる」、無理数を「聞こえない」と表現しました。これが後に、 無理数を表すアラビア語の أصم ( asamm 、「耳が聞こえない」または「口がきけない」の意味)がラテン語の surdus (「耳が聞こえない」または「口がきけない」の意味)に翻訳されるようになりました。 クレモナのジェラルド ( 1150 年頃 )、 フィボナッチ (1202年)、そして ロバート・レコード (1551年)は、いずれもこの用語を「解決されない無理数根」、つまり の形式の式( と は 整数で、式全体は無理数を表す)を指すのに使用しました。 [10] が 有理数である の形式の無理数は 「純粋二次無理数」と呼ばれます。の形をした無理数( ただし、 とは有理数)は 混合二次無理数 と呼ばれる 。 [11] n 乗根 を求める演算は15世紀後半の古語で 根号(radication) と呼ばれ、 [12] [13] 未解決の根号は 根号 である。 [4]
r
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}}
n
{\displaystyle n}
r
{\displaystyle r}
±
a
,
{\displaystyle \pm {\sqrt {a}},}
a
{\displaystyle a}
a
±
b
{\displaystyle a\pm {\sqrt {b}}}
a
{\displaystyle a}
b
{\displaystyle b}
14 世紀、 ジャムシード・アル・カシは、現在 ルフィニ・ホーナー法 と呼ばれている反復技法を使用して、任意の nの n 乗根を 算出しました 。この技法は古代から平方根を求めるために使用され、その後、 10 世紀には中国と クシュヤール・イブン・ラバンによって立方根を求めるために使用されました。 [14] 1665 年、 アイザック・ニュートンは 一般 二項定理を発見しました。これは、 n乗根を 無限級数 に 変換できます 。 [15] フランソワ・ヴィエト によって開発された手法に基づいて 、ニュートンは の形式の 非線形関数 を解く 反復法を考案しました。これは n 乗根を 算出できるものです。この技法は ジョセフ・ラプソンによってさらに改良され、 ニュートン・ラプソン法 として知られるようになりました 。 [16] 1690 年、 ミシェル・ロールは 値 aの n 乗根の 表記法を導入しました 。 [17]
f
(
x
)
=
0
{\displaystyle f(x)=0}
a
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{a}}}
1629年、 アルベール・ジラールは 代数学の基本定理 を提唱した が、証明できなかった。 [18]この定理は、 n 次の すべての一変 数多項式には n 個の根 がある、ということを述べている。 [19] さらに、複素係数の 多項式には少なくとも1つの複素根がある。同様に、この定理は 複素数 体が 代数的に閉じて いることを述べている 。18世紀と19世紀に証明に取り組んだ著名な数学者には、 ダランベール 、 ガウス 、 ボルツァーノ 、 ワイエルシュトラス がおり、通常、ガウスが最初の正しい証明をしたとされている。この証明の結果、実数または 複素数の任意の n 乗根は 複素平面 上にあることになる 。 [20] [21]
古代ギリシャの数学者たちは、 単位長さの補助線が与えられた場合、 コンパスと定規を使って 与えられた長さの平方根に等しい長さを作図する 方法を知っていました。1837年、 ピエール・ヴァンツェルは、 n が2のべき乗でない場合、与えられた長さの n 乗根は作図できない ことを証明しました。 [22]
定義と表記
数 x のn 乗根 ( n は 正の整数) とは、 n 乗が x である n 個の実数または複素数 r のいずれかです。
r
n
=
x
.
{\displaystyle r^{n}=x.}
すべての正の 実数 xには、 主 n 乗根と呼ばれる正の n 乗根が 1 つだけ存在します 。これは主 n 乗根 と表記され ます。 [23] n が 2 の場合 、これは主平方根と呼ばれ、 n は省略されます。n乗根は、 指数関数を用いて x 1 /n と 表すこともできます 。 [2]
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
n が偶数の場合 、正の数には負の n乗根も存在しますが、負の数には実数の n 乗根はありません。n が 奇数の場合 、すべての負の数 x には実数の負の n 乗根があります。 [23] 例えば、 −2 には実数の 5 乗根があります が、 −2 には実数の 6 乗根はありません。
−
2
5
=
−
1.148698354
…
{\displaystyle {\sqrt[{5}]{-2}}=-1.148698354\ldots }
実数、 複素数 を問わず、 すべての非ゼロ数 xには n 種類の異なる複素数 の n 乗根があります。 [24] ( x が実数の場合、この数には任意の実数の n 乗根が含まれます 。) 0 の唯一の複素根は 0 です。
ほとんどすべての数のn 乗根( n 乗以外のすべての整数と、2つのn乗の商以外のすべての有理数 ) は 無理数である 。 [ 25] 例えば、
2
=
1.414213562
…
{\displaystyle {\sqrt {2}}=1.414213562\ldots }
有理数の n 乗根はすべて 代数的数 であり、整数の n 乗根はすべて 代数的整数 です。
平方根
グラフ 。
y
=
±
x
{\displaystyle y=\pm {\sqrt {x}}}
数 x の平方根 は 、 平方すると x になる 数 r です。
r
2
=
x
.
{\displaystyle r^{2}=x.}
すべての正の実数には、正と負の2つの平方根があります。例えば、25の平方根は5と-5です。正の平方根は 主平方根 とも呼ばれ、 [2] 根号を用いて表されます。
25
=
5.
{\displaystyle {\sqrt {25}}=5.}
すべての実数の平方は非負であるため、負の数には実平方根はありません。 [26] しかし、すべての負の実数には2つの 虚 平方根があります。例えば、-25の平方根は5 i と -5 i です。ここで、 i は 平方値が-1 である数を表します 。
立方根
グラフ 。
y
=
x
3
{\displaystyle y={\sqrt[{3}]{x}}}
数 x の立方根 と は、その 立方体が x である 数 r のことです。
r
3
=
x
.
{\displaystyle r^{3}=x.}
あらゆる実数 x には、ちょうど1つの実数立方根 [2] が存在する 。例えば、
x
3
{\displaystyle {\sqrt[{3}]{x}}}
8
3
=
2
−
8
3
=
−
2.
{\displaystyle {\begin{aligned}{\sqrt[{3}]{8}}&=2\\{\sqrt[{3}]{-8}}&=-2.\end{aligned}}}
すべての実数にはさらに2つの 複素 立方根がある。 [27] [28]
アイデンティティとプロパティ
n 乗根の次数を 指数形式で表現すると、 べき乗や根号の扱いが容易になります。が 非負の実数 である場合 、 [26]
x
1
/
n
{\displaystyle x^{1/n}}
a
{\displaystyle a}
a
m
n
=
(
a
m
)
1
/
n
=
a
m
/
n
=
(
a
1
/
n
)
m
=
(
a
n
)
m
.
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{a^{m}}}=(a^{m})^{1/n}=a^{m/n}=(a^{1/n})^{m}=({\sqrt[{n}]{a}})^{m}.}
すべての非負数は正確に1つの非負実数 n 乗根を持つので、非負の被根号を含む無理数の演算規則は 実数の範囲内で単純である。 [ 26]
a
{\displaystyle a}
b
{\displaystyle b}
a
b
n
=
a
n
b
n
a
b
n
=
a
n
b
n
{\displaystyle {\begin{aligned}{\sqrt[{n}]{ab}}&={\sqrt[{n}]{a}}{\sqrt[{n}]{b}}\\{\sqrt[{n}]{\frac {a}{b}}}&={\frac {\sqrt[{n}]{a}}{\sqrt[{n}]{b}}}\end{aligned}}}
負の数や複素数の n 乗根を 求める際には、微妙な問題が生じることがあります 。例えば、
−
1
×
−
1
≠
−
1
×
−
1
=
1
,
{\displaystyle {\sqrt {-1}}\times {\sqrt {-1}}\neq {\sqrt {-1\times -1}}=1,\quad }
しかし、むしろ、
−
1
×
−
1
=
i
×
i
=
i
2
=
−
1.
{\displaystyle \quad {\sqrt {-1}}\times {\sqrt {-1}}=i\times i=i^{2}=-1.}
この規則は 非負の実数根号に対してのみ厳密に成立するため、これを適用することで上記の最初のステップの不等式が得られる。 [29]
a
n
×
b
n
=
a
b
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{a}}\times {\sqrt[{n}]{b}}={\sqrt[{n}]{ab}}}
入れ子になっていない根号式は 、被根号の因数が指数以上のべき乗で表すこと ができず、根号の符号の中に分数が存在せず、分母に根号が存在しない場合、 簡略化さ れた形式であると言われる。 [30]
例えば、根号式を 簡略化するには、次のように進めます。まず、平方根記号の下にある完全平方数を探してそれを削除します。
32
/
5
{\displaystyle \textstyle {\sqrt {32/5}}}
32
5
=
16
⋅
2
5
=
16
⋅
2
5
=
4
2
5
{\displaystyle {\sqrt {\frac {32}{5}}}={\sqrt {\frac {16\cdot 2}{5}}}={\sqrt {16}}\cdot {\sqrt {\frac {2}{5}}}=4{\sqrt {\frac {2}{5}}}}
次に、根号の下に分数があります。これを次のように変更します。
4
2
5
=
4
2
5
{\displaystyle 4{\sqrt {\frac {2}{5}}}={\frac {4{\sqrt {2}}}{\sqrt {5}}}}
最後に、次のように分母から根号を除去します。
4
2
5
=
4
2
5
⋅
5
5
=
4
10
5
=
4
5
10
{\displaystyle {\frac {4{\sqrt {2}}}{\sqrt {5}}}={\frac {4{\sqrt {2}}}{\sqrt {5}}}\cdot {\frac {\sqrt {5}}{\sqrt {5}}}={\frac {4{\sqrt {10}}}{5}}={\frac {4}{5}}{\sqrt {10}}}
分母に無理数が含まれる場合、分子と分母の両方に掛ける因数を見つけて式を簡略化することが常に可能です。 [31] [32] 例えば、 2つの立方数の和の因数分解 を使用します。
1
a
3
+
b
3
=
a
2
3
−
a
b
3
+
b
2
3
(
a
3
+
b
3
)
(
a
2
3
−
a
b
3
+
b
2
3
)
=
a
2
3
−
a
b
3
+
b
2
3
a
+
b
.
{\displaystyle {\frac {1}{{\sqrt[{3}]{a}}+{\sqrt[{3}]{b}}}}={\frac {{\sqrt[{3}]{a^{2}}}-{\sqrt[{3}]{ab}}+{\sqrt[{3}]{b^{2}}}}{\left({\sqrt[{3}]{a}}+{\sqrt[{3}]{b}}\right)\left({\sqrt[{3}]{a^{2}}}-{\sqrt[{3}]{ab}}+{\sqrt[{3}]{b^{2}}}\right)}}={\frac {{\sqrt[{3}]{a^{2}}}-{\sqrt[{3}]{ab}}+{\sqrt[{3}]{b^{2}}}}{a+b}}.}
入れ子になった根号 を含む根号式の簡約は 非常に困難です。特に、入れ子の解消は常に可能であるとは限らず、可能であっても高度な ガロア理論 が必要となる場合があります。さらに、完全な入れ子の解消が不可能な場合、 2つの数の等式を単にその標準形を見るだけで判定できるような
一般的な 標準形は 存在しません。
例えば、
3
+
2
2
=
1
+
2
.
{\displaystyle {\sqrt {3+2{\sqrt {2}}}}=1+{\sqrt {2}}.}
上記は以下を通じて導き出されます:
3
+
2
2
=
1
+
2
2
+
2
=
1
2
+
2
2
+
2
2
=
(
1
+
2
)
2
=
1
+
2
{\displaystyle {\sqrt {3+2{\sqrt {2}}}}={\sqrt {1+2{\sqrt {2}}+2}}={\sqrt {1^{2}+2{\sqrt {2}}+{\sqrt {2}}^{2}}}={\sqrt {\left(1+{\sqrt {2}}\right)^{2}}}=1+{\sqrt {2}}}
とします。ここで 、 p と q は 互いに素で正の整数です。このとき 、 は有理数であり、かつ、 と が両方 とも 整数である場合に限ります。つまり、 p と q は両方とも何らかの整数の n 乗
です。
r
=
p
/
q
{\displaystyle r=p/q}
r
n
=
p
n
/
q
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}={\sqrt[{n}]{p}}/{\sqrt[{n}]{q}}}
p
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{p}}}
q
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{q}}}
無限級数
根号または根号は、 一般化された二項定理 によって表すことができます。
(
1
+
x
)
s
/
t
=
∑
m
=
0
∞
x
m
m
!
∏
k
=
0
m
−
1
(
s
t
−
k
)
{\displaystyle (1+x)^{s/t}=\sum _{m=0}^{\infty }{\frac {x^{m}}{m!}}\prod _{k=0}^{m-1}\left({\frac {s}{t}}-k\right)}
となる。この式は 二項級数 から導出できる 。 [33] n 乗根の場合 、これは
|
x
|
<
1
{\displaystyle |x|<1}
(
1
+
x
)
1
n
=
∑
m
=
0
∞
x
m
m
!
∏
k
=
0
m
−
1
(
1
n
−
k
)
{\displaystyle (1+x)^{\frac {1}{n}}=\sum _{m=0}^{\infty }{\frac {x^{m}}{m!}}\prod _{k=0}^{m-1}\left({\frac {1}{n}}-k\right)}
数値の場合は、 次の
値を選択してください。
r
≥
2
{\displaystyle r\geq 2}
p
{\displaystyle p}
r
p
n
−
1
=
x
′
,
where
|
x
′
|
<
1
{\displaystyle {\frac {r}{p^{n}}}-1=x',{\text{ where }}|x'|<1}
そして、上記に従って、
r
1
n
=
p
(
1
+
x
′
)
1
n
{\displaystyle r^{\frac {1}{n}}=p(1+x')^{\frac {1}{n}}}
例えば、およびについては 、 [ 33]を選択します。
r
=
30
{\displaystyle r=30}
n
=
2
{\displaystyle n=2}
p
=
5
{\displaystyle p=5}
30
5
2
−
1
=
5
25
=
.2
{\displaystyle {\frac {30}{5^{2}}}-1={\frac {5}{25}}=.2}
30
=
5
1
+
.2
=
5
[
1
+
1
2
(
.2
)
1
−
1
8
(
.2
)
2
+
1
16
(
.2
)
3
−
⋯
]
≈
5.4775
{\displaystyle {\sqrt {30}}=5{\sqrt {1+.2}}=5\left[1+{\frac {1}{2}}(.2)^{1}-{\frac {1}{8}}(.2)^{2}+{\frac {1}{16}}(.2)^{3}-\cdots \right]\approx 5.4775}
N 乗根は 根検定 を用いてべき 級数 の収束を確認するために用いられる。 [34]
主根の計算
ニュートン法を使う
数 A のn乗根は ニュートン法 で計算できる 。これは初期推定値 x 0 から始めて、再帰関係 [35] を使用して反復する 。
x
k
+
1
=
x
k
−
x
k
n
−
A
n
x
k
n
−
1
{\displaystyle x_{k+1}=x_{k}-{\frac {x_{k}^{n}-A}{nx_{k}^{n-1}}}}
所望の精度に達するまで。計算効率を上げるために、再帰関係は次のように書き直すことができる [35]。
x
k
+
1
=
1
n
[
(
n
−
1
)
x
k
+
A
x
k
n
−
1
]
.
{\displaystyle x_{k+1}={\frac {1}{n}}\left[(n-1)\,x_{k}+\,{\frac {A}{x_{k}^{n-1}}}\right].}
これにより、関係には 1 つの 指数 だけが含まれるようになり、各反復ごとに 1 回計算されます。
例えば、34の5乗根を求めるには、 n = 5、 A = 34 、 x 0 = 2 (初期推定値)を代入します。最初の5回の反復計算は、おおよそ以下のようになります。
× 0 = 2
× 1 = 2.025
× 2 = 2.02439 7...
× 3 = 2.02439 7458...
× 4 = 2.02439 74584 99885 04251 08172...
× 5 = 2.02439 74584 99885 04251 08172 45541 93741 91146 21701 07311 8...
(正しい数字はすべて表示されます。)
近似値 x 4 は小数点以下 25 桁の精度があり、 x 5 は 51 になります。
Newton's method can be modified to produce various generalized continued fractions for the n th root. For example,[citation needed ]
z
n
=
x
n
+
y
n
=
x
+
y
n
x
n
−
1
+
(
n
−
1
)
y
2
x
+
(
n
+
1
)
y
3
n
x
n
−
1
+
(
2
n
−
1
)
y
2
x
+
(
2
n
+
1
)
y
5
n
x
n
−
1
+
(
3
n
−
1
)
y
2
x
+
⋱
.
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{z}}={\sqrt[{n}]{x^{n}+y}}=x+{\cfrac {y}{nx^{n-1}+{\cfrac {(n-1)y}{2x+{\cfrac {(n+1)y}{3nx^{n-1}+{\cfrac {(2n-1)y}{2x+{\cfrac {(2n+1)y}{5nx^{n-1}+{\cfrac {(3n-1)y}{2x+\ddots }}}}}}}}}}}}.}
A suitable initial guess for Newton's method may need to be identified using the bisection method or method of false position .[36] For large values of n and higher requirements for precision, a more rapid algorithm than Newton's method for finding the n th root is to use a truncated Taylor series with a Padé approximant .[37]
Digit-by-digit calculation of principal roots of decimal (base 10) numbers
Pascal's triangle showing
P
(
4
,
1
)
=
4
{\displaystyle P(4,1)=4}
.
Building on the digit-by-digit calculation of a square root , it can be seen that the formula used there,
x
(
20
p
+
x
)
≤
c
{\displaystyle x(20p+x)\leq c}
, or
x
2
+
20
x
p
≤
c
{\displaystyle x^{2}+20xp\leq c}
, follows a pattern involving Pascal's triangle. For the n th root of a number
P
(
n
,
i
)
{\displaystyle P(n,i)}
is defined as the value of element
i
{\displaystyle i}
in row
n
{\displaystyle n}
of Pascal's Triangle such that
P
(
4
,
1
)
=
4
{\displaystyle P(4,1)=4}
, we can rewrite the expression as
∑
i
=
0
n
−
1
10
i
P
(
n
,
i
)
p
i
x
n
−
i
{\textstyle \sum _{i=0}^{n-1}10^{i}P(n,i)p^{i}x^{n-i}}
. For convenience, call the result of this expression
y
{\displaystyle y}
. Using this more general expression, any positive principal root can be computed, digit-by-digit, as follows.
Write the original number in decimal form. The numbers are written similar to the long division algorithm, and, as in long division, the root will be written on the line above. Now separate the digits into groups of digits equating to the root being taken, starting from the decimal point and going both left and right. The decimal point of the root will be above the decimal point of the radicand. One digit of the root will appear above each group of digits of the original number.
Beginning with the left-most group of digits, do the following procedure for each group:
Starting on the left, bring down the most significant (leftmost) group of digits not yet used (if all the digits have been used, write "0" the number of times required to make a group) and write them to the right of the remainder from the previous step (on the first step, there will be no remainder). In other words, multiply the remainder by
10
n
{\displaystyle 10^{n}}
and add the digits from the next group. This will be the current value c .
Find p and x , as follows:
Let
p
{\displaystyle p}
be the part of the root found so far , ignoring any decimal point. (For the first step,
p
=
0
{\displaystyle p=0}
and
0
0
=
1
{\displaystyle 0^{0}=1}
).
Determine the greatest digit
x
{\displaystyle x}
such that
y
≤
c
{\displaystyle y\leq c}
.
その数字を ルートの次の数字、つまり先ほど下ろした数字のグループの上に置きます。つまり、次の pは元の p に 10 を掛けたものに x を 加えたものになります 。
x
{\displaystyle x}
から 引き算して 新しい余りを作成します。
y
{\displaystyle y}
c
{\displaystyle c}
余りがゼロで、下げる桁がもうない場合、アルゴリズムは終了します。そうでない場合は、ステップ1に戻って次の反復処理に進みます。
例
152.2756の平方根を求めよ
アルゴリズム終了: 答えは12.34
4192の立方根を千分の一に切り捨てて求めよ
希望の精度が達成されました。4,192の立方根は16.124です...
対数計算
正の数の主根 n は 対数 を用いて計算できる。r を x のn 乗根 、つまり xが 正で その主根 r も正であると定義する式から出発し 、両辺の対数( 対数の底は 任意)をとると、
r
n
=
x
,
{\displaystyle r^{n}=x,}
n
log
b
r
=
log
b
x
hence
log
b
r
=
log
b
x
n
.
{\displaystyle n\log _{b}r=\log _{b}x\quad \quad {\text{hence}}\quad \quad \log _{b}r={\frac {\log _{b}x}{n}}.}
ルート rは 逆対数 を取ることで復元できる : [38]
r
=
b
1
n
log
b
x
.
{\displaystyle r=b^{{\frac {1}{n}}\log _{b}x}.}
(注意: この式は、 b を除算の結果で累乗するものであり、 b に除算の結果を掛けるものではありません。)
x が負で n が奇数の場合 、負の実根 r が1つ存在します。これは、定義式の両辺に -1 を掛けて r を求め、 次に前述と同様に | r | を求め、 r = -| r | とすることで求められます 。
|
r
|
n
=
|
x
|
,
{\displaystyle |r|^{n}=|x|,}
複素根
0以外の すべての 複素数は n 個の異なる n 乗根を持つ。 [24]
平方根
i の平方根
複素数の2つの平方根は常に互いに負である。 [39]例えば、 -4 の平方根は 2 i と -2 i であり、 i の平方根 は
1
2
(
1
+
i
)
and
−
1
2
(
1
+
i
)
.
{\displaystyle {\tfrac {1}{\sqrt {2}}}(1+i)\quad {\text{and}}\quad -{\tfrac {1}{\sqrt {2}}}(1+i).}
複素数を 極形式 で表すと、半径の平方根をとり角度を半分にすることで平方根が得られます。 [40]
r
e
i
θ
=
±
r
⋅
e
i
θ
/
2
.
{\displaystyle {\sqrt {re^{i\theta }}}=\pm {\sqrt {r}}\cdot e^{i\theta /2}.}
複素数の主根は、例えば以下のような様々な方法で選ぶことが
できる 。
r
e
i
θ
=
r
⋅
e
i
θ
/
2
{\displaystyle {\sqrt {re^{i\theta }}}={\sqrt {r}}\cdot e^{i\theta /2}}
これは、 0 ≤ θ < 2 π の条件で 正の実軸 に沿って 複素平面 に 分岐を導入するか、 − π < θ ≤ π の条件で負の実軸に沿って分岐を導入します 。
最初の(最後の)分岐切断法を用いると、主平方根は 虚数部(実数部)が非負の半平面に 写像されます。最後の分岐切断法は、 Matlab や Scilab などの 数学ソフトウェア では前提とされています。
z
{\displaystyle \scriptstyle {\sqrt {z}}}
z
{\displaystyle \scriptstyle z}
団結の根源
1の3つの3乗根
数1は 複素平面上で n 個の異なる n乗根を持ち、 [24] すなわち
1
,
ω
,
ω
2
,
…
,
ω
n
−
1
,
{\displaystyle 1,\;\omega ,\;\omega ^{2},\;\ldots ,\;\omega ^{n-1},}
どこ
ω
=
e
2
π
i
n
=
cos
(
2
π
n
)
+
i
sin
(
2
π
n
)
.
{\displaystyle \omega =e^{\frac {2\pi i}{n}}=\cos \left({\frac {2\pi }{n}}\right)+i\sin \left({\frac {2\pi }{n}}\right).}
これらの根は、複素平面上の 単位円 の周りにの倍数の角度で均等に配置されています 。例えば、単位の平方根は 1 と -1 であり、単位の4乗根は 1、 、 -1、です 。
2
π
/
n
{\displaystyle 2\pi /n}
i
{\displaystyle i}
−
i
{\displaystyle -i}
n th ルート
複素数 z の2乗根から6乗根までの幾何学的表現。極形式 re iφ で表され、 r = | z | かつ φ = arg z とする 。 z が実数の場合、 φ = 0 または π となる。主根は黒で示されている。
すべての複素数は 複素平面において n 個の異なる n乗根を持つ。 [24] これらは
η
,
η
ω
,
η
ω
2
,
…
,
η
ω
n
−
1
,
{\displaystyle \eta ,\;\eta \omega ,\;\eta \omega ^{2},\;\ldots ,\;\eta \omega ^{n-1},}
ここで、 η は単一の n 乗根であり、1、 ω 、 ω 2 、... ω n −1は1の n 乗根である 。例えば、2の4つの異なる4乗根は以下の通りである。
2
4
,
i
2
4
,
−
2
4
,
and
−
i
2
4
.
{\displaystyle {\sqrt[{4}]{2}},\quad i{\sqrt[{4}]{2}},\quad -{\sqrt[{4}]{2}},\quad {\text{and}}\quad -i{\sqrt[{4}]{2}}.}
極形式 では、 デモワヴルの定理 から単一の n 乗根を求めることができる 。 [41]
z
1
n
=
r
e
i
θ
n
=
r
n
⋅
e
i
θ
/
n
=
r
1
n
⋅
(
cos
(
θ
n
)
+
i
sin
(
θ
n
)
)
{\displaystyle z^{\frac {1}{n}}={\sqrt[{n}]{re^{i\theta }}}={\sqrt[{n}]{r}}\cdot e^{i\theta /n}=r^{\frac {1}{n}}\cdot \left(\cos \left({\frac {\theta }{n}}\right)+i\sin \left({\frac {\theta }{n}}\right)\right)}
ここで r は根を求める数の 大きさ( 絶対値 とも呼ばれる)です。もしその数がと書けるなら となります 。 は、 原点を正の水平軸から反時計回りに回転させ、原点から数 へと向かう直線まで回転させたときに形成される角度です。それは以下の性質を持ちます。
a
+
i
b
{\displaystyle a+ib}
r
=
a
2
+
b
2
{\displaystyle r={\sqrt {a^{2}+b^{2}}}}
θ
{\displaystyle \theta }
cos
θ
=
a
r
,
sin
θ
=
b
r
,
and
tan
θ
=
b
a
.
{\displaystyle \cos \theta ={\frac {a}{r}},\sin \theta ={\frac {b}{r}},{\text{ and }}\tan \theta ={\frac {b}{a}}.}
このように、複素平面におけるn 乗根の 求め方は2つのステップに分けられます。まず、すべての n 乗根の大きさは、元の数の大きさの n 乗根です。次に、原点から n 乗根の1つに引いた直線と正の水平軸との間の角度は です 。ここで は、 根を求める数に対して同様に定義された角度です。さらに、n乗根定理[42]によって証明されているように、すべて のn 乗根 は 互いに 等間隔 の 角度にあります。
θ
/
n
{\displaystyle \theta /n}
θ
{\displaystyle \theta }
r
n
⋅
(
cos
(
θ
+
2
π
k
n
)
+
i
sin
(
θ
+
2
π
k
n
)
)
for
k
=
0
,
1
,
2
,
…
,
n
−
1.
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{r}}\cdot \left(\cos \left({\frac {\theta +2\pi k}{n}}\right)+i\sin \left({\frac {\theta +2\pi k}{n}}\right)\right){\text{ for }}k=0,1,2,\ldots ,n-1.}
n が偶数の場合 、複素数の n 乗根(そのうち偶数個)は 加法逆数 対となるため、 r 1が n 乗根 の1つであれば、 r 2 = − r 1 もn乗根の1つとなる。これは、後者の係数 −1 を 偶数 nに対して n 乗すると1となるためである。つまり、(− r 1 ) n = (−1) n × r 1 n = r 1 n となる。
平方根と同様に、上記の式は 複素平面全体にわたって 連続関数を定義するのではなく、 θ / n が不連続になる点で 分岐を 生じます。
多項式の根
多項式 の 根 と は、 となる 数 です。 数 の n乗根は、定義により多項式 の根です 。 代数的数 とは、多項式根となる数です。
p
(
x
)
{\displaystyle p(x)}
a
{\displaystyle a}
p
(
a
)
=
0
{\displaystyle p(a)=0}
a
{\displaystyle a}
x
n
−
a
{\displaystyle x^{n}-a}
二 次方程式は、 二次多項式 の根を 平方根で表す。16世紀、 ジェロラモ・カルダーノをはじめとするイタリアの数学者たちは、同様に、3次および4次の多項式の根は常に n 乗根で表せることを発見した ( 3次方程式 および 4次方程式 を参照)。 [43]
その後の2世紀にわたり、あらゆる代数的数が根号で表せるかどうかという問題に多大な努力が費やされた。1824年、 アーベル・ルフィニの定理 の証明により、次数5の 一般 公式 は存在しないことが示された。 [44] しかし、多項式根を根号で表す可能性が完全に排除されたわけではなく、その公式はそれぞれの多項式に依存する。例えば、 五次多項式
p
(
x
)
=
(
x
−
a
1
)
(
x
−
a
2
)
(
x
−
a
3
)
(
x
−
a
4
)
(
x
−
a
5
)
=
0
{\displaystyle p(x)=(x-a_{1})(x-a_{2})(x-a_{3})(x-a_{4})(x-a_{5})=0}
は根号根を持ちます。 1830年に導入された ガロア理論は 、5次以上の多項式には根号で表せない根号があることを示しました。最も単純な例は です。 [45] 五次関数 § 可解五次関数 と ガロア理論 § 可解でない五次関数の例 を 参照してください 。まとめると、根号は多項式の根号を表すのに必ずしも十分ではないということです。
a
1
,
a
2
,
.
.
.
,
a
5
.
{\displaystyle a_{1},a_{2},...,a_{5}.}
x
5
−
x
−
1
{\displaystyle \textstyle x^{5}-x-1}
この障害にもかかわらず、 デモワヴルの定理は、たとえ 五次関数 であっても、常に数の n 乗根を抽出できることを示しています 。 [41] 19世紀に証明された以下の2つの結果は、17世紀に提起された多項式根に関する基本的な問題を解決しました。 代数学の基本定理は、 すべての多項式は 複素 根を持つと主張しています。 [19] 多項式根ではない 超越数 と呼ばれる数があります。π は そのような超越数の例です。 [46]
x
5
−
a
{\displaystyle x^{5}-a}
なぜ任意の数が 主根ではなく n 個の根を持つのか 、 よく分からないかもしれません。これを証明するには、変数 x のn 乗
の主根 a に対して、次の多項式関係が成り立ちます。この多項式は次のように 因数分解
できます。 [47]したがって、 xが a に等しい場合 、または 方程式を解く任意の x に対して、
多項式は ゼロになります。 [48]
代数の基本定理により、この級数には 根があり、合計は となります 。
a
n
{\displaystyle a^{n}}
p
(
x
)
=
x
n
−
a
n
=
0
{\displaystyle p(x)=x^{n}-a^{n}=0}
p
(
x
)
=
x
n
−
a
n
=
(
x
−
a
)
(
x
n
−
1
+
a
x
n
−
2
+
a
2
x
n
−
3
+
⋯
+
a
n
−
1
)
=
(
x
−
a
)
(
∑
k
=
0
n
−
1
x
n
−
k
−
1
a
k
)
{\displaystyle {\begin{aligned}p(x)&=x^{n}-a^{n}\\&=(x-a)(x^{n-1}+ax^{n-2}+a^{2}x^{n-3}+\cdots +a^{n-1})\\&=(x-a)\left(\sum _{k=0}^{n-1}x^{n-k-1}a^{k}\right)\\\end{aligned}}}
p
(
x
)
{\displaystyle p(x)}
∑
k
=
0
n
−
1
x
n
−
k
−
1
a
k
=
0
{\displaystyle \sum _{k=0}^{n-1}x^{n-k-1}a^{k}=0}
n
−
1
{\displaystyle n-1}
n
{\displaystyle n}
例として、 と とし 、 1 の立方根を求める [49]
n
=
3
{\displaystyle n=3}
a
=
1
{\displaystyle a=1}
p
(
x
)
=
x
3
−
1
3
=
(
x
−
1
)
(
x
2
+
x
1
+
1
)
=
0
{\displaystyle p(x)=x^{3}-1^{3}=(x-1)(x^{2}+x^{1}+1)=0}
したがって、最初の根は となり 、他の2つの根は [50] の 二次方程式を使って導くことができる。
x
=
1
{\displaystyle x=1}
a
=
b
=
c
=
1
{\displaystyle a=b=c=1}
x
=
−
b
±
b
2
−
4
a
c
2
a
=
−
1
±
1
2
−
4
2
=
−
1
±
i
3
2
{\displaystyle x={\frac {-b\pm {\sqrt {b^{2}-4ac}}}{2a}}={\frac {-1\pm {\sqrt {1^{2}-4}}}{2}}={\frac {-1\pm i{\sqrt {3}}}{2}}}
非完全な無理数の証明 n 乗 ×
が有理数であると仮定します 。つまり、 a と bが 共通因数を持たない整数で
ある場合、分数 に簡約できます。
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
a
b
{\displaystyle {\frac {a}{b}}}
つまり、 ということです 。
x
=
a
n
b
n
{\displaystyle x={\frac {a^{n}}{b^{n}}}}
x は整数な ので、 の場合 、 は 共通因数を共有している必要があります 。つまり 、の場合、 は最も単純な形ではありません。したがって、 b は 1 に等しくなります。
a
n
{\displaystyle a^{n}}
b
n
{\displaystyle b^{n}}
b
≠
1
{\displaystyle b\neq 1}
b
≠
1
{\displaystyle b\neq 1}
a
n
b
n
{\displaystyle {\frac {a^{n}}{b^{n}}}}
および なので 、 。
1
n
=
1
{\displaystyle 1^{n}=1}
n
1
=
n
{\displaystyle {\frac {n}{1}}=n}
a
n
b
n
=
a
n
{\displaystyle {\frac {a^{n}}{b^{n}}}=a^{n}}
これはつまり 、 であり、したがって である 。これは が整数であることを意味する。x は 完全な n 乗ではないので、これは不可能である。したがって は無理数である。 [25]
x
=
a
n
{\displaystyle x=a^{n}}
x
n
=
a
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}=a}
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
x
n
{\displaystyle {\sqrt[{n}]{x}}}
参照
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外部リンク
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