固定された原点に対する点の位置を表すベクトル
半径ベクトルは 原点Oに対する 点の位置を表す。直交座標系では
r
→
{\displaystyle {\vec {r}}}
P
(
×
、
y
、
z
)
{\displaystyle \mathrm {P} (x,y,z)}
r
→
=
×
e
^
×
+
y
e
^
y
+
z
e
^
z
。
{\displaystyle {\vec {r}}=x\,{\hat {e}}_{x}+y\,{\hat {e}}_{y}+z\,{\hat {e}}_{z}.}
幾何学 において 、 位置 ベクトル( position vector)は、 位置ベクトル 、あるいは位置ベクトル、あるいは 半径ベクトル とも呼ばれ 、 空間 内の 点 P を表す ユークリッドベクトルである。その長さは任意の基準 原点 O に対する距離を表し 、その 方向は 与えられた基準軸に対する角度を表す。通常、 x 、 r 、あるいは sで表され、 Oから P への 直線分に対応する 。言い換えれば、位置ベクトル は原点を Pに写像する 変位 または 並進運動 である。 [1]
r
=
お
P
→
。
{\displaystyle \mathbf {r} ={\overrightarrow {OP}}.}
位置ベクトル という用語は、主に 微分幾何学 、 力学 、そして時折 ベクトル解析 の分野で用いられます。これは 2次元 または 3次元空間 で用いられることが多いですが、 ユークリッド空間 や任意 の 次元の アフィン空間 にも容易に一般化できます 。 [2]
相対位置
点P に対する点 Q の 相対 位置 は、2 つの絶対位置ベクトル (それぞれ原点を基準とする) の減算から得られるユークリッド ベクトルです。
Δ
r
=
s
−
r
=
P
質問
→
、
{\displaystyle \Delta \mathbf {r} =\mathbf {s} -\mathbf {r} ={\overrightarrow {PQ}},}
ここで 、 2点間の 相対方向 は、単位ベクトル として正規化された相対位置です 。
s
=
お
質問
→
{\displaystyle \mathbf {s} ={\overrightarrow {OQ}}}
定義と表現
三次元
3次元 空間曲線。 位置ベクトル r はスカラー t によってパラメータ化されます。r = aにおいて 、 赤い線は曲線の接線であり、青い平面は曲線に垂直です。
3 次元 では 、任意の 3 次元座標のセットとそれに対応する基底ベクトルを使用して、空間内の点の位置を定義できます。手元のタスクにとって最も単純なものを使用できます。
一般的には、よく知られている 直交座標系 が使用されますが、 球面極座標 や 円筒座標が 使用されることもあります。
r
(
t
)
≡
r
(
×
、
y
、
z
)
≡
×
(
t
)
e
^
×
+
y
(
t
)
e
^
y
+
z
(
t
)
e
^
z
≡
r
(
r
、
θ
、
ϕ
)
≡
r
(
t
)
e
^
r
(
θ
(
t
)
、
ϕ
(
t
)
)
≡
r
(
r
、
ϕ
、
z
)
≡
r
(
t
)
e
^
r
(
ϕ
(
t
)
)
+
z
(
t
)
e
^
z
、
{\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {r} (t)&\equiv \mathbf {r} (x,y,z)\equiv x(t)\mathbf {\hat {e}} _{x}+y(t)\mathbf {\hat {e}} _{y}+z(t)\mathbf {\hat {e}} _{z}\\&\equiv \mathbf {r} (r,\theta ,\phi )\equiv r(t)\mathbf {\hat {e}} _{r}{\big (}\theta (t),\phi (t){\big )}\\&\equiv \mathbf {r} (r,\phi ,z)\equiv r(t)\mathbf {\hat {e}} _{r}{\big (}\ファイ(t){\big )}+z(t)\mathbf {\hat {e}} _{z},\\\end{aligned}}}
ここで、 t は パラメータ であり、直交対称性または円対称性のため、異なる座標と対応する基底ベクトルは同じ位置ベクトルを表します。より一般的な 曲線座標を代わりに使用することもでき、 連続体力学 や 一般相対論 などの文脈で使用されます (後者の場合、追加の時間座標が必要になります)。
n 寸法
線形代数は n 次元の位置ベクトルを抽象化することを可能にする。位置ベクトルは 基底 ベクトル の線形結合として表現できる。 [3] [4]
r
=
∑
私
=
1
n
×
私
e
私
=
×
1
e
1
+
×
2
e
2
+
⋯
+
×
n
e
n
。
{\displaystyle \mathbf {r} =\sum _{i=1}^{n}x_{i}\mathbf {e} _{i}=x_{1}\mathbf {e} _{1}+x_{2}\mathbf {e} _{2}+\dotsb +x_{n}\mathbf {e} _{n}。}
すべての位置ベクトルの集合は位置空間(位置ベクトルを要素とするベクトル空間)を形成します 。 位置 を 加算 ( ベクトル 加算 )し、長さをスケール変更( スカラー乗算 )することで、空間内に別の位置ベクトルを得ることができるためです。「空間」の概念は直感的です。各 x i ( i = 1, 2, …, n ) は任意の値を持つことができ、値の集合は空間内の点を定義します。
位置空間の次元は n ( dim( R ) = n とも表記される)である 。 ベクトル r の 基底 ベクトル e i に対する 座標 は x i で ある 。 座標 ベクトルは 座標ベクトル 、つまり n 組の 組 ( x 1 , x 2 , …, x n ) を形成する。
各座標 x i は 、複数の パラメータ t でパラメータ化できます。1つのパラメータ x i ( t ) は曲線状の1次元パスを記述し、2つのパラメータ x i ( t 1 , t 2 ) は曲線状の2次元面を記述し、3つのパラメータ x i ( t 1 , t 2 , t 3 ) は曲線状の3次元空間を記述します。
基底セット B = { e 1 , e 2 , …, e n } の線形 スパン は位置空間 R に等しく、span( B ) = R と表記されます。
アプリケーション
微分幾何学
位置ベクトル場は連続かつ微分可能な空間曲線を記述するために使用されます。この場合、独立パラメータは時間である必要はなく、例えば曲線の弧の長さにすることができます。
力学
あらゆる 運動方程式 において、位置ベクトル r ( t ) は通常最も求められる量です。なぜなら、この関数は粒子 (つまり 質点) の運動、つまりある時刻 t における特定の座標系に対する粒子の位置を定義するからです 。
位置の観点から運動を定義するには、各座標を時間でパラメータ化します。時間の連続する各値は、座標によって指定された連続する空間位置のシーケンスに対応するため、多数の連続する位置の 連続極限 は、粒子が描く経路です。
1次元の場合、位置は1つの要素しか持たないため、実質的にはスカラー座標に縮退します。例えば、 x 方向のベクトル、あるいは放射状 r 方向のベクトルなどです。同等の表記法としては、
×
≡
×
≡
×
(
t
)
、
r
≡
r
(
t
)
、
s
≡
s
(
t
)
。
{\displaystyle \mathbf {x} \equiv x\equiv x(t),\quad r\equiv r(t),\quad s\equiv s(t).}
デリバティブ
古典粒子の運動量:質量 m 、位置 r 、速度 v 、加速度 a
時間t の関数である 位置ベクトル r については、 t に関する 時間微分を計算することができます。これらの微分は、 運動学 、 制御理論 、 工学 、その他の科学
研究において広く利用されています。
速度
v
=
d
r
d
t
、
{\displaystyle \mathbf {v} ={\frac {\mathrm {d} \mathbf {r} }{\mathrm {d} t}},}
ここで、d r は 無限 小の 変位(ベクトル) です 。
加速度
1つの
=
d
v
d
t
=
d
2
r
d
t
2
。
{\displaystyle \mathbf {a} ={\frac {\mathrm {d} \mathbf {v} }{\mathrm {d} t}}={\frac {\mathrm {d} ^{2}\mathbf {r} }{\mathrm {d} t^{2}}}。
ジャーク
j
=
d
1つの
d
t
=
d
2
v
d
t
2
=
d
3
r
d
t
3
。
{\displaystyle \mathbf {j} ={\frac {\mathrm {d} \mathbf {a} }{\mathrm {d} t}}={\frac {\mathrm {d} ^{2}\mathbf {v} }{\mathrm {d} t^{2}}}={\frac {\mathrm {d} ^{3}\mathbf {r} }{\mathrm {d} t^{3}}}.}
位置の1次、2次、3次導関数のこれらの名称は、基本的な運動学で一般的に使用されています。 [5] 拡張により、高次導関数も同様の方法で計算できます。これらの高次導関数を研究することで、元の変位関数の近似値を向上させることができます。このような高次項は、変位関数を 無限列の和 として正確に表現するために必要であり、工学および物理学におけるいくつかの解析手法を可能にします。
参照
注記
参考文献
Keller, FJ, Gettys, WE他 (1993). 『物理学:古典と現代』第2版. McGraw Hill Publishing.
外部リンク
ウィキメディア・コモンズの位置(幾何学)に関連するメディア