ティツィアーノの「ディアナとアクタイオン」は、1550年代にスペイン国王フェリペ2世のために描かれて以来、複数の所有者と4カ国を巡回した完全な来歴を持っています

出所（フランス語の provenir「由来する」に由来）とは、歴史的物品の所有権、保管、または所在の年代順のことです。[1]この用語はもともと主に芸術作品に関連して使用されていましたが[要出典]、現在では考古学、古生物学、アーカイブ科学、経済学、コンピューター科学、一般的な科学的探究など、幅広い分野で同様の意味で使用されています。  

物品または実体の起源を辿る主な目的は、通常、その最初の製作または発見に関する文脈的・状況的証拠を提供することです。具体的には、可能な限り、その後の経緯、特に正式な所有権、管理、保管場所の変遷を明らかにします。この手法は、物品の真贋判定において特に有用です。比較技術、専門家の意見、科学的検査の結果などもこの目的に活用されますが、起源の確定は本質的に文書化の問題です。この用語は英語で1780年代に遡ります。起源は、概念的には法律用語の「Chain of custody（連鎖管理）」に相当します。

美術館や美術品取引にとって、作品の作者や真正性を証明するだけでなく、略奪美術品の増加に伴い、美術品の保管の連鎖の道徳的・法的妥当性を証明する上で、来歴はますます重要になっている。これらの問題は、第二次世界大戦前および戦時中のヨーロッパのナチス支配地域で所有者が変わった作品に関して最初に大きな懸念となった。多くの美術館が、そのような作品とその歴史に関する積極的な登録簿の作成を始めた。最近では、しばしば違法に輸出されるアフリカ美術の作品や、世界各地、特にイラク、そしてシリアからの古美術品に関して、同じ懸念が注目されるようになってきた。[2]

考古学と古生物学において、派生語であるprovenienceは、関連性はあるものの非常に特殊な意味を持ち、遺物やその他の古代の品々が発見された場所（現代の研究では、正確に三次元で記録されたもの）を指します。[3] Provenanceは、文書化された物品の完全な歴史を網羅しています。したがって、遺物はprovenienceとprovenanceの両方を持つ場合があります。

美術品と骨董品

美術品、骨董品、古美術品の来歴は、特にその所有者にとって非常に重要です。絵画の来歴が重要な理由はいくつかありますが、そのほとんどは他の種類の美術品にも当てはまります。来歴が明確であれば絵画の価値は上がり、来歴を明らかにすることで、制作年、作者、そして特に肖像画の場合は絵画の主題を確認するのに役立ちます。絵画が本当に制作されたと思われる時代のものであるかどうかを確認できることもあります。絵画の来歴は、所有権紛争の解決にも役立ちます。例えば、1933年から1945年の間に来歴があることで、ナチスによって略奪された絵画かどうかを判断できます。[4]

多くのギャラリーは、所蔵する絵画のうち、その時代に確固たる来歴が確認できない作品の来歴調査に多大な労力を費やしています。[4]来歴を証明する文書は、作品が改変されていないこと、贋作、複製、盗難・略奪された美術品ではないことを証明するのに役立ちます。来歴は、作品が既知の芸術家の作品であることを証明するのに役立ち、文書化された歴史は所有権の証明にも役立ちます。詳細な来歴の例として、アルノルフィーニ夫妻の肖像画が挙げられます。

重要な美術作品の来歴の質は、市場での販売価格に大きな違いをもたらす可能性があります。これは、来歴の確実性の程度、過去の所有者のコレクターとしての地位、そして多くの場合、作品が違法に発掘されたり他国から輸出されたりしていないという証拠の強さによって左右されます。美術作品の来歴は、文脈や既知の情報量によって、単一の作品名から数千語に及ぶ学術カタログの項目まで、その長さは大きく異なります。

専門家による鑑定は、作品に価値がないか、莫大な価値があるかの違いを生む可能性があります。鑑定自体が疑問視されることもあります。ジャック・ファン・メーヘレンは、フェルメールの作品を贋作した父ハン・ファン・メーヘレンの作品を贋作しました。ジャックは贋作作品に、父親が制作した作品である旨を記した鑑定書を添付することもありました。

ジョン・ドリューは、科学的検査によって容易に贋作と判明するであろう多数の贋作絵画を、本物として流通させることに成功しました。彼は、印象的ではあるものの虚偽の来歴を作り上げました。そのため、ギャラリーやディーラーは、これらの絵画を本物として受け入れました。彼は、手紙やその他の文書を偽造し、過去の展覧会カタログにも虚偽の記載を加えるなどして、この虚偽の来歴を作り出しました。[5]

時には、元の所有者と一緒の写真1枚だけでも、出所がわかることがあります。このようなシンプルながらも決定的な証拠は、その品物の価値を桁違いに高める可能性がありますが、それは所有者が著名人だった場合に限られます。オークションで落札された多くの品物は、有名人と一緒の写真があったために、予想をはるかに上回る価格で落札されています。政治家、音楽家、芸術家、俳優などが所有していた骨董品などがその例として挙げられます。[6]

博物館に所蔵されている植民地起源の文化財の返還に関する議論の中で、ベルギーのアフリカ博物館は2021年に常設展示でそのような文化財に関する情報を公開し始めました。[7]

絵画の来歴の調査

サー・ウィリアム・ペトレ、1567年作。作者不明。17世紀初頭には、この肖像画は初代ラムリー男爵ジョンのコレクションに収蔵されていました。これは、絵の右上にカルテリーノが加えられていることからも明らかです。現在はロンドンのナショナル・ポートレート・ギャラリーに所蔵されています。

来歴調査の目的は、絵画が発注された時点、あるいは画家のアトリエにあった時点から現在に至るまでの所有者の完全なリスト（可能であれば、裏付けとなる文書類も併せて）を作成することです。実際には、リストに欠落があったり、文書類が欠落または紛失している可能性があります。文書化された来歴には、絵画が展覧会に出品された時期や、絵画について議論された時期、あるいは印刷物に掲載された時期の参考文献も記載する必要があります。

研究を遡及的に進める場合、現在の所有者と所在が判明している絵画の過去の来歴を明らかにするには、絵画の物理的詳細（様式、主題、署名、材質、寸法、額縁など）を記録することが重要です。[8]絵画の題名や特定の画家への帰属は、時とともに変化する可能性があります。作品の大きさや説明は、その絵画に関する過去の言及を特定するために役立ちます。

絵画の裏面には、重要な来歴情報が記載されている場合があります。展覧会のマーク、ディーラーのスタンプ、ギャラリーのラベル、その他の以前の所有者を示すもの、あるいは配送ラベルが貼られている場合もあります。BBCのテレビ番組「Fake or Fortune?」では、絵画「Bords de la Seine à Argenteuil 」の来歴を、裏面のギャラリーのステッカーと配送ラベルを用いて調査しました。初期の来歴は、絵画の前面に付けられたカルテリーノ（刻印ラベルをトロンプ・ルイユで表現したもの）によって示されることがあります。 [9]しかし、これらは偽造されたり、色褪せたり、塗りつぶされたりすることもあります。

オークション記録は、絵画の来歴を調査するのに役立つ重要なリソースです。

  • ウィット図書館にはオークションカタログの切り抜きコレクションが所蔵されており、研究者は絵画がいつ販売されたかを特定することができます。
  • ロンドンのナショナル・ポートレート・ギャラリーのハインツ図書館も同様のコレクションを所蔵していますが、肖像画に限定されています。
  • ヴィクトリア＆アルバート博物館の国立美術図書館には、英国の販売カタログのコレクションがあります。[10]
  • ヨーク大学は、1660年から1735年までの美術史を調査するためのオンラインリソースを備えたウェブサイトを立ち上げています。[11]これには、日記、販売カタログ、請求書、書簡、目録などが含まれます。
  • ロサンゼルスのゲッティ研究所には、収集と来歴の研究プロジェクト（PSCP）があり、絵画の来歴に関するオークションやその他の記録のオンラインデータベース（現在も作成中）が含まれています。[12]
  • ニューヨークのフリック美術参考図書館には、オークションや展覧会のカタログが豊富に所蔵されています。[ 13 ]
  • オランダ美術史研究所（RKD）には、オランダの芸術家に関するデータベースが多数あります。[14]

絵画が長期間にわたって個人の手に渡り、大邸宅に展示されていた場合、その絵画は目録に記録されることがある。例えば、ラムリー目録などである。[15]また、絵画を訪れた人がそれに気づき、その後その絵画について書いたという記録があるかもしれない。遺言書や日記に言及されているかもしれない。絵画がディーラーから購入されたか、個人取引で所有者が変わった場合、来歴を証明する売買契約書や領収書があるかもしれない。作者が知られている場合は、その作者の既知の作品すべてと執筆時点での所在を記載したカタログ・レゾネがあるかもしれない。カタログ・レゾネのデータベースは、国際美術研究財団で利用できる。[16]

絵画の歴史的写真は、その画家、時代、あるいはジャンルに関するより一般的な著作の中で論じられ、図解されることがあります。同様に、絵画の写真には、過剰な修復によって後に失われた銘文（あるいは署名）が写っている場合があります。逆に、写真には、以前は見えなかった銘文が写っている場合もあります。「ライス」版のジェーン・オースティンの肖像画において議論の的となっている点の一つは、画家とモデルを特定できる銘文が見られるかどうかです。[16]

アーカイブ

歴史的文書に押されたスタンプ。英国記録協会の記録保存部門（アーカイブ資料の救出サービス）の手に渡ったことを示す。番号は、その文書が以前からあったことを示している。

出所（保管履歴とも呼ばれる）は、アーカイブズ学とアーカイブズ処理における中核概念である。この用語は、記録の集積において、当該記録を最初に作成または受領した個人、グループ、または組織、そして当該記録のその後の保管の連鎖を指す。[17]出所の原則は、「アーカイブの完全性」の原則とも呼ばれ、より広範な資料尊重の原則の主要な要素であり、共通の情報源、すなわち資料群に由来する記録は、可能な限り物理的に、しかし知的には、目録や検索補助資料に整理されている方法で、まとめて保管されるべきであると規定している。

逆に、出所の異なる記録は別々に保存・記録されるべきです。アーカイブ実務においては、出所の証明は、アーカイブに保管されている記録の履歴（修正の詳細を含む）を記録する管理システムの運用によって行われます。記録された保管の連鎖に欠落があるために出所が不明瞭なアーカイブ文書または文書群は、その権威が著しく損なわれているとみなされます。

アーカイブの起源に関する原則は、19世紀にフランスとプロイセンのアーカイブ管理者によって開発され、1898年にオランダで出版されたオランダの国立アーカイブ管理者サミュエル・ミュラー、JAフェイス、R.フルインによる『アーカイブの整理と記述のためのマニュアル』で定式化され、広く受け入れられました。このマニュアルは「オランダマニュアル」とも呼ばれています。[18]

シーマス・ロスは、アーカイブの起源に関する確立された原則と理論を現代のデジタル保存とキュレーションの分野に適用するべきだと主張している。[19]

Provenanceはジョージア州公文書館協会が発行する雑誌のタイトルでもある。[20]

本

書籍の場合、来歴研究とは、個々の書籍の所有権に関する研究を指します。通常、個々の書籍の所有権がどのようにして変化したか、そして読者がどのように書籍と関わってきたかを示す証拠が書籍に残されているかについての研究も含まれます。[21] [22]

来歴研究は、書籍そのものに光を当て、特定の書物が社会史、知的史、文学史において果たしてきた役割を示す証拠を提供する可能性があります。また、書籍の所有者に関する知識も深める可能性があります。例えば、ある作家が所有していた書籍を調べることで、どの作品が彼に影響を与えたかを明らかにするのに役立つかもしれません。

多くの来歴研究は歴史的な視点に焦点を当てており、作家、政治家、著名人などの所有する書籍に焦点を当てています。しかしながら、近年の書籍の所有権や、一般読者や匿名の読者が書籍とどのように関わってきたかを示す証拠についても研究されています。[23] [24]

来歴は、本自体の碑文、欄外の書き込み、蔵書票、本の韻文、装丁などを調べることによっても研究できるし、オークションカタログなどの外部情報源を参照することによっても研究できる。[21]

ピアノ

ピアノの来歴は、ピアノが美術館に収蔵される前、[25]、オークションで売却される前、あるいは遺産相続や法的措置のために鑑定される前に、そのピアノが有名になった作曲家や演奏家、出来事や場所との関連で特別な価値がある場合に認証される。[26] [27] 例えば、ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルトが晩年の10年間使用したピアノは、世界中の美術館にある多くの歴史的なピアノの一つとして、ザルツベルクのモーツァルテウム美術館[28]に展示されている。スタインウェイ家を代表してセオドア・スタインウェイからフランクリン・D・ルーズベルト大統領に贈呈された30万台目のスタインウェイ・ピアノ[29]は、ホワイトハウスに展示されている。このピアノは、キャビネットに組み込まれた芸術品、彫刻、デザインによって特別な価値を持つ、来歴のある多くのピアノの一つである。脚には金色の鷲の彫刻があり、ピアノ本体には人物が描かれている。

ピアノの来歴は、製造ブランドとシリアルナンバーの確認から始まり、通常は製造年が特定されます。その後、売買契約書、調律記録、船荷証券、[30]シリアルナンバーでピアノを識別できるコンサートプログラム、手紙、ピアノの内外に刻まれた著名人の署名、法廷での宣誓供述書、写真などから、ピアノの来歴を立証することができます。

ピアノの由来と評価

ピアノは、その由来が楽器単体としての価値をはるかに超えるほど重要な場合、数百万ドルで売れることもあります。[31] [32]

破産のために法廷で決定を下す必要がある場合、ピアノがオークションにかけられる前、または教育機関がピアノの贈与によって設立される信託証書の価値を確立する必要がある場合、通常はピアノの来歴を認証するために専門家が雇われます。

ピアノの起源は、ピアノや芸術に関連した専門分野の大学の学位を持ち、その分野での専門的な訓練と経験を持つ専門家による研究分野として浮上しました。

ほとんどの専門家は何らかの団体に所属しています。例えば、トニー・テランとケンドール・ロス・ビーンの姪で、保存職人ギルド[33]のメンバーであるカレン・アール・ライルは、マーサーズバーグ・アカデミー によって、将来の学生奨学金のためにシャウール家がマーサーズバーグ・アカデミーに信託証書を発行するために売りに出される前に、その来歴を調査し、鑑定するために選ばれました[34]。[35] このピアノは2000年の有名な訴訟の対象となり、「失われたレノン・ピアノ」として広く報道されたため、[36]ライルによる来歴調査がアレックス・クーパー・オークションによって公表されると、その来歴は数十の新聞や雑誌で取り上げられました[37] [38] [39] 。

ピアノのキャビネットに組み込まれた彫刻や芸術品の場合、専門家は美術品評価の分野から来ており、アメリカ鑑定士協会や国際鑑定士協会などの鑑定協会に所属している可能性があります。 [40]

ワイン

熟成によって品質が向上する可能性のある古いワインの取引において、原産地はボトルの内容物の評価に大きく影響します。これは品質とワイン偽装のリスクの両面において重要です。ワインは壊れやすい性質を持っているため、古いヴィンテージの品質を評価するには、ワインセラーの状態に関する記録が重要です。 [41]

近年の技術開発により、コレクターはワインの完全な産地特定に不可欠な2つの重要な要素である温度と湿度の履歴を評価できるようになりました。例えば、木箱の中に設置し、シンプルなアプリをインストールしたスマートフォンをかざすだけで、木箱越しに情報を読み取ることができるデバイスがあります。これらのデバイスは、最長15年にも及ぶバッテリー寿命の間、ケースがさらされてきた環境を追跡し、グラフと最高/最低温度の測定値をスマートフォンユーザーに送信します。これにより、ワインの信頼性という問題は所有者の手から解放され、第三者による検証が可能になります。[要出典]

科学

考古学、人類学、古生物学

考古学や人類学の研究者は、provenienceを、遺物、骨やその他の遺物、土壌サンプル、または古代の遺跡内の特徴の正確な位置（または発見場所[ 42]）を指すために使用します。一方、 provenanceは、オブジェクトの完全な文書化された履歴を対象とします。理想的には、現代の発掘調査では、provenienceはサイトグリッド上に3次元で非常に正確に記録され、追加の証拠とコンテキストを提供するためにビデオに録画されることもあります。アマチュアによって行われることが多かった古い作業では、大まかな場所またはおおよその領域しかわからない場合があり、特に遺物が専門的な発掘調査の外で発見され、その特定の位置が記録されていない場合はそうです。provenienceという用語は、provenanceから約1世紀後の1880年代に登場しました。学術的な文脈以外では、特にアメリカ英語でprovenanceの同義の異形スペルとして使用されてきました。

古代遺物には、発見された場所（出所）と、発見されてから現在まで存在した場所（出所）の両方が存在する可能性があります。この区別をまとめると、「出所は固定された地点であるのに対し、出所は物が人から人へと渡る際に辿る経路と考えることができる」ということです。[43]別の比喩として、出所は遺物の「発祥の地」であり、出所はその「経歴」で​​あるという表現があります。[44]これは必ずしも正確ではありません。多くの遺物は、ある地域で作られた交易品として起源を持ちますが、その後、別の地域で使用され、最終的に保管されています。

科学的な正確さの他に、これらの分野における区別の必要性は次のように説明されている。[44]

考古学者は…誰が物品を所有していたかには関心がなく、むしろその物品が（主に最初の）使用者コミュニティの中でどのような文脈で利用されていたかに興味を持っています。…私たちは、ローマ時代のコインが製造から400年後に難破船で発見された理由に興味があります。一方、美術史家は、コインの表面に刻印された情報から、どの造幣局で作られたものか大体推測できるため、あまり気にしません。「ローマ時代のコインだ。他に何を知る必要がある？」と美術史家は言います。「ローマ時代後期の地中海地域における海運業についてだ」と考古学者は言います。…美術史家にとって出所は所有権を確立するために重要ですが、考古学者にとって出所は意味を確立するために重要です。

この文脈において、来歴とは、美術史の文脈のように、作品が作られて以来、どこにあったかという詳細な歴史を指す場合もあり[44]、単に近代における発見以来の来歴を指す場合もあります。作品に碑文が刻まれていたり、同時代の文献に記述があったりする場合には、考古学や文化人類学の研究対象は、初期の来歴（近代研究以前の既知の歴史）を持ち、次に近代における発見による来歴、そして最後に近代における取得後の取り扱い、保管、展示に関連する継続的な来歴を持つことがあります。

考古学においては、より一般的な意味での起源の証拠が重要となる場合があります。偽造品は珍しくなく、発見物は文書化されることなく発見された文脈から持ち去られることもあり、科学的価値を低下させることがあります。たとえ明らかにその場で発見されたように見えても、考古学的発見物は慎重に扱われます。例えば、浸食、地震、古代の再建、あるいは遺跡における その他の撹乱によって地層が乱れている場合など、発見された文脈だけでは、発見物の起源が適切に示されないことがあります。

遺物は、略奪や貿易によって、原産地から遠く離れた場所、そして近代再発見されるずっと以前から移動されることがあります。多くの出所国は、文化遺産の国内取引を禁止する法律を制定しています。発見物の真の出所と法的地位、そして正確な出所と全体的な出所との関係性を明らかにするには、さらなる調査が必要となることがよくあります。

古生物学と古人類学では、化石が本来の文脈から移動することがあり、例えば近くの別の露頭の浸食によって移動したために、本来属さない堆積物で、一見その場その場で発見されることがあるということが認識されている。古生物学がoriginienceとprovenance の区別をどの程度厳密に維持しているかは不明である。例えば、アメリカ自然史博物館の主に若い学生向けのウェブサイトにある短い用語集では、これらの用語を同義語として扱っているが[45]、古生物学の学術論文では、考古学や古人類学で使用されるのとまったく同じ意味で provenienceを頻繁に使用している。

発見物の出所に関する正確な詳細は、主に科学研究者にとって有用ですが、多くの自然史博物館や考古学博物館は、収蔵品がどのように入手されたかを記録することにも力を入れています。これらの記録は、出所の連鎖を確立する上で役立つことがよくあります。

データの来歴

科学研究は、再現性を可能にするほど詳細に文書化されている場合、一般的に出所が良好であるとみなされます。[46] [47] 科学ワークフローシステムは、科学者やプログラマーがデータの変換、分析、解釈の過程をすべて追跡するのに役立ちます。データセットは、作成に使用されたプロセスが再現可能であり、欠陥が分析可能である場合に信頼できます。[48]セキュリティ研究者は、データの出所が疑わしいデータを分析し、大規模で不透明なシステムを透明化できるため、データの出所に関心を持っています。[49]

生態学的データを効果的に管理、共有、再利用するための現在の取り組みは、データの来歴の重要性が高まっていることを示しています。これらの取り組みの例としては、国立科学財団の データネットプロジェクト、DataONE、Data Conservancy、そして米国地球変動研究プログラムなどが挙げられます。[50]リサーチ・データ・アライアンスなどの一部の国際学術コンソーシアムには、来歴の問題に取り組むための専門グループがあります。その場合は、リサーチ・データ・プロベナンス・インタレスト・グループです。[51]

コンピュータサイエンス

コンピュータサイエンスにおいて、情報科学では「出所」 [52]という用語をデータの出所の系譜という意味で用いており、過去10年間の研究では因果関係と関係の概念モデルを拡張し、データに作用するプロセスとそれらのプロセスを担うエージェントを含めるようになりました。例えば、国際出所注釈ワークショップ（IPAW）[53]や出所の理論と実践（TaPP）[54]の議事録を参照してください。 セマンティックウェブの標準化団体（ワールドワイドウェブコンソーシアムを含む）は、2014年にPROV [55]として知られる出所表現の標準データモデルを承認しました。これは、 Proof Markup Language（証明マークアップ言語）やOpen Provenance Model（オープンプロベナンスモデル）[ 56]など、それ以前によく知られた多くの出所表現システムを参考にしています。

相互運用性は、最近のコンピュータサイエンスの出自理論やモデルの設計目標の一つです。例えば、Open Provenance Model (OPM) 2008世代ワークショップは、情報交換協定を通じて「システムの相互運用性の確立」を目指しました。[57]出自情報を提供するためのデータモデルとシリアル化フォーマットは、通常、既存のメタデータモデルを可能な限り再利用することでこれを実現しています。OPM語彙[58]とPROVオントロジー[59]はどちらも、ダブリンコアなどのメタデータモデルや、ウェブオントロジー言語(OWL)などのセマンティックウェブ技術を広範に活用しています。現在の実践では、OPMの後継であるW3C PROVデータモデルが利用されています。[60]

オペレーティングシステムレベルでは、CamFlow、 [61] [62] 、LinuxおよびMS Windows用のProgger [63]、Linux、MS Windows、MacOS用のSPADEなど、メンテナンスされているオープンソースの来歴キャプチャ実装がいくつかあります。[64]オペレーティングシステムレベルの来歴は、特に新しい侵入検知技術の開発において、セキュリティコミュニティの関心を集めています。[65]特定のプログラミング言語やスクリプト言語向けの実装も存在し、 R用のRDataTracker [66]、Python用のNoWorkflow [67]などがあります。

Linux 向けシステム全体の起源の実装

  • PASS [68] – クローズドソース – メンテナンスされていない – カーネルv2.6.X
  • Hi-Fi [69] – オープンソース[70] – メンテナンスされていない – カーネルv3.2.x
  • Flogger [71] – クローズドソース – メンテナンスされていない – カーネルv2.6.x
  • S2Logger [72] – クローズドソース – メンテナンスされていない – カーネルv2.6.x
  • LPM [73] – オープンソース[74] – メンテナンスされていない – カーネルv2.6.x
  • プロッガー[75] [63] [76] [77] – オープンソース[78] – メンテナンスされていない – カーネルv2.6.xおよびカーネルv.4.14.x
  • CamFlow [79] [80] [81] – オープンソース[82] – メンテナンス済み – カーネルv6.0.X

岩石学

砂岩のテクトニック起源を決定するために使用されるQFL図（石英、長石、石片）

地質学における「起源」とは、岩石内の粒子の起源または供給源を指し、特に堆積岩に多く見られます。岩石の採取状況を指すものではありません。特に砂岩の起源は、石英、長石、岩片の割合を測定することで評価できます（図を参照）。

種子の起源

種子の起源とは、種子が収集された親植物の地理的位置を指します。生態系の修復という文脈では、種子の起源とは、種子源の地理的位置に焦点を当てた種子調達戦略を指します。なぜなら、それぞれの起源はその場所の遺伝物質を説明できるからです。[83]地域起源は、生態学者が主張する立場であり、特定の地域には地域起源の種子のみを植えるべきであると示唆しています。しかし、この見解は適応主義プログラム、つまり個体群は普遍的に地域に適応しているという見解に依存しています。[84]地域起源の種子は地域の条件に最も適応しており、異系交配による弱勢は回避されると考えられています。進化生物学者は、起源収集に厳密に固執することは賢明な決定ではないと示唆しています。その理由は次の とおりです。

  1. 地域適応は想定されているほど一般的ではない。[85]
  2. 背景集団の不適応は自然のプロセスによって引き起こされる可能性がある。[85]
  3. 人間の行動による生息地の断片化は不適応を増加させ、適応能力を低下させます。[86]
  4. 自然選択は気候変動により急速に変化している。[87]そして生息地の断片化
  5. 集団の断片化（500年未満）以降、自然選択によって個体群が分岐する可能性は低い。このため、交雑弱勢のリスクは低い。[88]

異なる産地の素材を単一の場所、または様々な環境条件にまたがる複数の場所に植える産地試験は、産地間の遺伝的変異を明らかにする方法の一つです。また、異なる産地が様々な気候条件や環境条件にどのように反応するかを理解することにも役立ち、気候変動への適応のために戦略的に産地を選択する方法に関する知識にも貢献します。[89]

コンピュータと法律

出所という用語は、コンピューターハードウェアなどの商品の出所を特定し、本物か偽造品かを判断する際に用いられます。「Chain of Custody（保管の連鎖）」は、法律、特に刑事事件や商事事件における証拠において用いられる同等の用語です。

ソフトウェアの出所には、ソフトウェアの起源とライセンス条件が含まれます。例えば、アプリケーションにフリーソフトウェア、オープンソースソフトウェア、またはプロプライエタリソフトウェアのコンポーネントを組み込む場合、ライセンス要件が満たされていることを確認し、その他のソフトウェア特性を理解するために、その出所を理解しておくことが必要な場合があります。

データ来歴は、コンピュータ化されたデータの来歴を網羅します。データ来歴には、データの所有権とデータ利用という2つの主要な側面があります。所有権は、データの出所に対する責任が誰にあるかをユーザーに示し、理想的にはデータの作成者に関する情報も含まれます。データ利用は、データがどのように使用され、変更されたかに関する詳細を示し、多くの場合、データソースの引用方法に関する情報も含まれます。[50]

電子データの場合、データの出所は特に重要です。データセットは、元のデータセットへの適切な引用や謝辞なしに改変・複製されることが多いためです。データベースでは、データセットから特定の情報を選択し、そのデータを他のデータソースと統合することが容易になりますが、その際にデータの取得方法や元のデータセットからどのように改変されたかを示す文書は一切必要ありません。[50]データ出所グラフの自動分析は、EU一般データ保護規則（GDPR） などで導入されたデータ利用に関する規制への準拠を検証する手段として説明されています。[90]

セキュアな出自とは、出自情報の完全性と機密性を保証することを意味します。言い換えれば、セキュアな出自とは、履歴が書き換えられないことを保証し、ユーザーがオブジェクトに対する自分の操作を閲覧できる人物を指定できることを意味します。[91] [92]

コンピューティングにおけるデータの出所を確実にする簡単な方法は、ファイルを読み取り専用に設定することです。これにより、ユーザーはファイルの内容を閲覧できますが、編集やその他の変更はできなくなります。また、読み取り専用にすることで、ユーザーが誤って、あるいは意図的にファイルを削除するのを防ぐこともできます。

参照

参考文献

  1. ^ OED：「特定の情報源または方面から来ているという事実。情報源、由来」
  2. ^ 「安全第一：アメリカの美術館はアフリカ美術の返還に配慮した対策を講じる」ロビン・シャー著、アートニュース、2019年6月11日
  3. ^ ab “Selected Archeological Terms”. 2013年2月10日. オリジナルより2013年2月10日時点のアーカイブ。
  4. ^ ab 「ホロコーストと第二次世界大戦期における美術作品の略奪」www.nationalmuseums.org.uk . 国立博物館館長会議ウェブサイト. 2019年2月10日閲覧。
  5. ^ 「20世紀の巨匠詐欺」。2012年2月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月6日閲覧。
  6. ^ “A $2.6 Million Lesson About Provenance | Talk Auctions”. 2014年8月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2014年8月24日閲覧。
  7. ^ 「コレクションの由来」.ベルギー、テルビュレン王立中央アフリカ博物館. 2022年1月1日閲覧。
  8. ^ レイノルズ、リサ著『美術品の由来研究ガイド』はノースカロライナ大学修士論文集に掲載されており、2012年7月7日にarchive.todayにアーカイブされている。
  9. ^ 「カルテリーノ」.用語集. ロンドン：ナショナル・ギャラリー. 2018年7月31日閲覧。
  10. ^ 「コースリザーブ - nal-vam.on.worldcat.org」。nal -vam.on.worldcat.org。
  11. ^ 「1660–1735年のイギリスの美術界」 。 2021年1月22日閲覧。
  12. ^ 「インデックスの内容（ゲッティ・リサーチ・インスティテュート）」www.getty.edu。
  13. ^ 「フリック美術参考図書館」www.frick.org . フリック・コレクション. 2019年2月10日閲覧。
  14. ^ “Netherlands Institute for Art History Databases”. 2012年9月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年6月7日閲覧。
  15. ^ テート・ギャラリーで開催された展覧会カタログ『 Dynasties』 、カレン・ハーン著、158ページ
  16. ^ ab グロブナー、ベンドール. 「美術史ニュース」. www.arthistorynews.com .
  17. ^ アブカンフサ、ケルスティン、シドベック、ヤン編 (1994). 『出所の原則：アーカイブ理論と出所の原則に関する第1回ストックホルム会議報告書』（1993年9月2～3日）ストックホルム：スウェーデン国立公文書館. ISBN 9789188366115。
  18. ^ ダグラス、ジェニファー (2010). 「起源：出所原則に関する進化する考え方」. イーストウッド、テリー、マクニール、ヘザー (編). 『アーカイブ思考の潮流』 . サンタバーバラ、カリフォルニア州: ライブラリーズ・アンリミテッド. pp. 23–43 (27–28). ISBN 9781591586562。
  19. ^ ロス、シーマス (2012). 「デジタル保存、アーカイブ科学、そしてデジタル図書館のための方法論的基盤」. New Review of Information Networking . 17 (1): 43–68 (特に50–53). doi :10.1080/13614576.2012.679446. S2CID  58540553.
  20. ^ 「Provenance、ジョージア州アーキビスト協会誌」。
  21. ^ ab ピアソン、デイヴィッド (1998). 『書籍史における出所研究：ハンドブック』大英図書館. p. 132. ISBN 978-0-7123-4598-9。
  22. ^ ピアソン、デイビッド (2005). 「出所と貴重書目録作成：その重要性と課題」. ショー、デイビッド・J. (編). 『書籍とその所有者：出所情報とヨーロッパ文化遺産』 .欧州研究図書館コンソーシアム. pp.  1– 9. ISBN 978-0-9541535-3-3。
  23. ^ カーウェン、トニー＆ジョンソン、グニラ（2007年）「本の来歴と旅程：オンラインカタログにおける来歴データの記録」デイビッド・J・ショー編『版画と所有者：ヨーロッパの文化地理の記録』欧州研究図書館コンソーシアム、pp.  31– 47. ISBN 978-0-9541535-6-4。
  24. ^ ジャクソン、HJ (2001). 『Marginalia: Readers Writing in Books』 イェール大学出版局. p. 2. ISBN 978-0-300-08816-8。
  25. ^ パートリッジ、ケネス（2016年9月15日）「訪れるべき15の有名ピアノ」MentalFloss.com、Mental Floss NY 、 2016年9月15日閲覧。
  26. ^ 「ジョン・レノンの歴史的なボールドウィン・コンサートグランドピアノがタウソンでオークションに」。新聞。ハントバレー・ライフ。2023年8月2日。 2023年9月4日閲覧。
  27. ^ 「ジョン・レノン80歳：ジョージ・マイケル所有のイマジン・ピアノが展示」新聞. BBC. BBCニュース. 2020年10月7日. 2023年9月4日閲覧。
  28. ^ 「公式サイト」Mozarteum.at . 2023年9月4日閲覧。
  29. ^ 「ホワイトハウスの宝物」ホワイトハウスの歴史。ホワイトハウス歴史協会。 2023年9月4日閲覧。
  30. ^ 「船荷証券とは何か？なぜそれほど重要なのか？」Trucker's News. 2021年9月1日. 2023年9月5日閲覧。
  31. ^ シュレイダー、アダム (2023年8月7日). 「ジョン・レノンが購入し、サム・グリーンに贈られ、その後アンディ・ウォーホルに貸し出されたこのピアノ、オークションで300万ドルの値がつく可能性も」.オンラインマガジン. アートネット. アートネットニュース. 2023年9月4日閲覧。
  32. ^ スタッフ、ハントバレー。「ジョン・レノンの歴史的なボールドウィン・コンサートグランドピアノがタウソンでオークションに」。
  33. ^ 「失われた象徴的なレノン＝オノ＝グリーン＝ウォーホル・ピアノの秘話」Preservation Artisans Guild. 2023年8月29日. 2023年9月4日閲覧。
  34. ^ Fusek, Maggie (2023年9月2日). 「ベイエリアの専門家、レノン、オノ、ウォーホルが失われたボールドウィンと関係があると示唆：300万ドル以上の価値があるとされるレノン、オノ、グリーン、ウォーホルによる象徴的なピアノの裏話と、ウォルナットクリーク在住の2人がその真贋を証明した経緯」Patch . 2023年9月4日閲覧。
  35. ^ Burris, Taj (2023年8月27日). 「ジョン・レノン所有、アンディ・ウォーホルの死後行方不明となったピアノがタウソンでオークションに」新聞. ベネトゥリス地方ジャーナリズム研究所. ボルチモア・バナー. 2023年9月4日閲覧。
  36. ^ グレゴリアン、ダレ（2000年5月28日）「レノンの友人が『失われた』ピアノに160万ドルを要求」ニューヨーク・ポスト。 2023年9月5日閲覧。
  37. ^ キャサディ、ダニエル (2023年7月28日). 「ジョン・レノンがかつて所有していたグランドピアノが売りに出される」 artnews.com. ARTnews . 2023年9月5日閲覧。
  38. ^ 「フレディ・マーキュリーとジョン・レノンのピアノがオークションに出品される…だが、いくらになるのか？」 2023年8月14日. 2023年9月5日閲覧。
  39. ^ Grosskrueger, Amanda (2023年8月10日). 「レノン、オノ、グリーン、ウォーホルのピアノが紛失・発見、どの郡でオークションに？ 」オンライン新聞. メリーランド州郡協会. コンデュイット・ストリート. 2023年9月5日閲覧。
  40. ^ 「公式ウェブサイト」。国際鑑定士協会。 2023年9月4日閲覧。
  41. ^ winepros.com.au. Oxford Companion to Wine. 「熟成」。2008年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2008年4月28日閲覧。
  42. ^ 「find-spot」 .オックスフォード英語辞典（オンライン版）. オックスフォード大学出版局. 2016年12月. doi :10.1093/OED/9308007328 . 2025年3月26日閲覧。 (サブスクリプションまたは参加機関のメンバーシップが必要です。)
  43. ^ ジョイス、ローズマリー・A. (2012). 「場所から場所へ：出所、出所、そして考古学」. フェイゲンバウム、ゲイル、ライスト、インゲ（編）. 『出所：もう一つの美術史』 . 『Issues & Debates』. ロサンゼルス：ゲッティ・リサーチ・インスティテュート. p. 48. ISBN 978-1606061220。
  44. ^ abc Hirst, K. Kris (2016年12月22日). 「Provenience, Provenance, Let's Call the Whole Thing Off: What is the difference in meaning between provenience and provenance?（出所、出所、すべてを中止しよう：出所と出所の意味の違いは何か？）」ThoughtCo . Dotdash/IAC . 2017年9月21日閲覧。
  45. ^ 「用語集」. PaleoPortalコレクション管理. アメリカ自然史博物館. 2009年. 2017年9月21日閲覧。
  46. ^ Altintas, I.; Berkley, C.; Jaeger, E.; Jones, M.; Ludascher, B.; Mock S. (2004)「Kepler：科学ワークフローの設計と実行のための拡張可能なシステム」第16回国際科学・統計データベース管理会議議事録、423～424頁
  47. ^ パスキエ、トーマス;ラウ、マシュー K.アナ・トリソビッチ。ブース、エメリー R.クチュリエ、ベン。クロサス、メルセ。エリソン、アーロン M.ヴァレリー・ギブソン。ジョーンズ、クリス R.マルゴ・セルツァー（2017年9月5日）。 「これらのデータが話せたら」。科学的データ。4 : 170114。ビブコード:2017NatSD...470114P。土井：10.1038/sdata.2017.114。PMC 5584398。PMID  28872630。 
  48. ^ Boose, E.; Ellison, A.; Osterweil, L.; Clarke, L.; Podorozhny, R., Hadley, J.; Wise, A.; Foster, D. (2007) 環境モデルと予測のための信頼性の高いデータセットの確保. Ecological Informatics, 2(3):237–247
  49. ^ ベイツ、アダム、ハッサン、ワジフ・ウル (2019). 「データの来歴はデータ侵害に終止符を打つことができるか？」IEEE セキュリティ＆プライバシー. 17 (4): 88– 93. doi : 10.1109/MSEC.2019.2913693 . S2CID  195832747.
  50. ^ abc Ma, X.; Fox, P.; Tilmes, C.; Jacobs, K.; Waple, A. (2014) 地球規模の変化情報の起源の把握と提示 Nature Climate Change 4 (6), 409-413.
  51. ^ 「研究データの起源IG」RDA、2013年9月11日。
  52. ^ Tan, Yu Shyang; Ko, Ryan KL; Holmes, Geoff (2013年11月). 「分散システムにおけるセキュリティとデータアカウンタビリティ：出所調査」. 2013 IEEE 第10回国際高性能コンピューティング・通信会議 & 2013 IEEE 国際組み込み・ユビキタスコンピューティング会議. IEEE. pp.  1571– 1578. doi :10.1109/hpcc.and.euc.2013.221. ISBN 9780769550886. S2CID  16890856。
  53. ^ 「国際来歴・注釈ワークショップ」.国際来歴・注釈ワークショップ. 2019年2月10日閲覧。
  54. ^ "TaPP 2015". workshops.inf.ed.ac.uk . 2019年2月10日閲覧。
  55. ^ 「PROV概要」www.w3.org。
  56. ^ 「Provenance Webサービス」。openprovenance.org。
  57. ^ Moreau et al. (2008) The Open Provenance Model: An Overview, J. Freire, D. Koop, L. Moreau (Eds.): IPAW 2008, LNCS 5272, pp. 323–326, 2008. Springer. [1]
  58. ^ Zhao, J. (2010)「Open Provenance Model Vocabulary Specification」、2016年4月9日にアクセス。
  59. ^ Lebo他編「PROV-O: PROVオントロジー」、2016年4月9日アクセス。
  60. ^ Belhajjame, Khalid (2013年4月4日). 「W3C PROV実装：予備的分析」 . 2019年2月10日閲覧。
  61. ^ CamFlow、ケンブリッジ大学とハーバード大学によるLinuxセキュリティモジュール
  62. ^ Pasquier, Thomas; Han, Xueyuan; Goldstein, Mark; Moyer, Thomas; Eyers, David; Seltzer, Margo; Bacon, Jean (2017). 「実践的なシステム全体の起源のキャプチャ」. 2017年クラウドコンピューティングシンポジウム議事録. SoCC '17. ACM. pp.  405– 418. arXiv : 1711.05296 . Bibcode :2017arXiv171105296P. doi :10.1145/3127479.3129249. ISBN 9781450350280. S2CID  4885447。
  63. ^ ab Li, Xin; Joshi, Chaitanya; Tan, Alan Yu Shyang; Ko, Ryan Kok Leong (2015年8月). 「来歴ログからのユーザーアクションの推論」. 2015 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA . 第1巻. IEEE. pp.  742– 749. doi :10.1109/trustcom.2015.442. hdl : 10289/9505 . ISBN 9781467379526. S2CID  1904317。
  64. ^ Gehani, Ashish (2019年2月8日). 「SPADE: 分散環境における出所監査のサポート」 . 2019年2月10日閲覧– GitHub経由.
  65. ^ Han, Xueyuan; Pasquier, Thomas; Bates, Adam; Mickens, James; Seltzer, Margo (2020-02-26). 「Unicorn：高度な持続的脅威に対するランタイムプロベナンスベースの検出器」.ネットワークおよび分散システムセキュリティシンポジウム. arXiv : 2001.01525 . doi : 10.14722/ndss.2020.24046 . ISBN 978-1-891562-61-7。
  66. ^ 「Rスクリプトから出所を収集するためのRライブラリ：End-to-end-provenance/RDataTracker」。2018年12月12日 – GitHub経由。
  67. ^ 「科学的ワークフロー管理システムなしで科学実験を実行するためのサポートインフラストラクチャ：gems-uff/noworkflow」。2018年12月19日 – GitHub経由。
  68. ^ Muniswamy-Reddy, Kiran-Kumar; Holland, David; Seltzer, Margo (2006). 「Provenance-Aware Storage Systems」USENIX 2006 Annual Technical Conference 査読論文.
  69. ^ Pohly, Devin J.; McLaughlin, Stephen; McDaniel, Patrick; Butler, Kevin (2012). 「Hi-Fi」.第28回コンピュータセキュリティアプリケーションカンファレンス議事録. Acsac '12. ACM. pp.  259– 268. doi :10.1145/2420950.2420989. ISBN 9781450313124. S2CID  5622944。
  70. ^ Pohly, Devin J. (2013年8月19日). 「Hi-Fi」. GitHub .
  71. ^ Ko, Ryan KL; Jagadpramana, Peter; Lee, Bu Sung (2011年11月). 「Flogger: クラウドコンピューティング環境におけるファイルアクセスと転送を監視するファイル中心のロガー」. 2011IEEE 第10回国際会議「コンピューティングと通信における信頼、セキュリティ、プライバシー」 . IEEE. pp.  765– 771. doi :10.1109/trustcom.2011.100. ISBN 9781457721359. S2CID  15858535。
  72. ^ Suen, Chun Hui; Ko, Ryan KL; Tan, Yu Shyang; Jagadpramana, Peter; Lee, Bu Sung (2013年7月). 「S2Logger: クラウドデータの来歴のためのエンドツーエンドのデータ追跡メカニズム」. 2013 第12回 IEEE 国際会議「コンピューティングと通信における信頼、セキュリティ、プライバシー」 . IEEE. pp.  594– 602. doi :10.1109/trustcom.2013.73. ISBN 9780769550220. S2CID  504801。
  73. ^ Bates, Adam; Tian, Dave; Butler, Kevin RB; Moyer, Thomas (2015). 「Linuxカーネルにおける信頼できるシステム全体の出所」.第24回USENIXセキュリティ会議シンポジウム議事録. SEC'15. USENIX Association: 319– 334. ISBN 9781931971232。
  74. ^ "uf_sensei / redhat-linux-provenance-release – Bitbucket". bitbucket.org .
  75. ^ Ko, Ryan KL; Will, Mark A. (2014年6月). 「Progger: クラウドデータの来歴追跡のための効率的で改ざん防止機能を備えたカーネル空間ロガー」. 2014 IEEE 第7回国際クラウドコンピューティング会議. IEEE. pp.  881– 889. doi :10.1109/cloud.2014.121. hdl : 10289/9018 . ISBN 9781479950638. S2CID  17536574。
  76. ^ Taha, Mohammad M. Bany; Chaisiri, Sivadon; Ko, Ryan KL (2015年8月). 「信頼できる改ざん防止機能付きデータ提供」. 2015 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA . IEEE. pp.  646– 653. doi :10.1109/trustcom.2015.430. ISBN 9781467379526. S2CID  10720318。
  77. ^ Garae, Jeffery; Ko, Ryan KL; Chaisiri, Sivadon (2016年8月). 「UVisP: ゲシュタルト原理に基づくデータ来歴のユーザー中心可視化」. 2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA . IEEE. pp.  1923– 1930. doi :10.1109/trustcom.2016.0294. hdl : 10289/10996 . ISBN 9781509032051. S2CID  11231512。
  78. ^ "CROWLaboratory/Progger". GitHub . 2018年8月4日閲覧。
  79. ^ Pasquier, Thomas; Singh, Jatinder; Eyers, David; Bacon, Jean (2015). 「Camflow: クラウドサービス向けマネージドデータ共有」. IEEE Transactions on Cloud Computing . 5 (3): 472– 484. arXiv : 1506.04391 . Bibcode :2015arXiv150604391P. doi :10.1109/TCC.2015.2489211. S2CID  11537746.
  80. ^ Pasquier, Thomas; Han, Xueyuan; Goldstein, Mark; Moyer, Thomas; Eyers, David; Seltzer, Margo; Bacon, Jean (2017). 「実践的なシステム全体の起源のキャプチャ」. 2017年クラウドコンピューティングシンポジウム議事録. SoCC '17. ACM. pp.  405– 418. arXiv : 1711.05296 . Bibcode :2017arXiv171105296P. doi :10.1145/3127479.3129249. ISBN 9781450350280. S2CID  4885447。
  81. ^ Pasquier, Thomas; Han, Xueyuan; Moyer, Thomas; Bates, Adam; Hermant, Olivier; Eyers, David; Bacon, Jean; Seltzer, Margo (2018年10月14日). 「システム全体の起源の実行時分析」.第25回ACMコンピュータおよび通信セキュリティ会議. arXiv : 1808.06049 . Bibcode :2018arXiv180806049P.
  82. ^ 「CamFlow: 実用的な Linux の起源」. camflow.org。
  83. ^ Breed, Martin F; Harrison, Peter A; Bischoff, Armin; Durruty, Paula; Gellie, Nick JC; Gonzales, Emily K; Havens, Kayri ; Karmann, Marion; Kilkenny, Francis F; Krauss, Siegfried L; Lowe, Andrew J; Marques, Pedro; Nevill, Paul G; Vitt, Pati L; Bucharova, Anna (2018-06-13). 「出所に関する意思決定を改善するための優先行動」. BioScience . 68 (7): 510– 516. doi :10.1093/biosci/biy050. ISSN  0006-3568.
  84. ^ Gould SJ; Lewontin; RC (1979). 「サン・マルコのスパンドレルとパングルス主義のパラダイム：適応主義プログラムの批判」ロンドン王立協会紀要、シリーズB：生物科学、205: 581-598
  85. ^ グールド＆ルウォンティン 1979
  86. ^ Willi Y, Van Buskirk J, Hoffmann AA (2006) 小規模個体群の適応能力の限界. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 37: 433-458.
  87. ^ Parmesan C (2006) 近年の気候変動に対する生態学的および進化学的反応. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 37: 637-669.
  88. ^ Frankham R, Ballou J, Eldridge M, Lacy R, Ralls K, et al. (2011) 交雑弱勢の確率予測．保全生物学．
  89. ^ Konnert, M., Fady, B., Gömöry, D., A'Hara, S., Wolter, F., Ducci, F. Koskela, J., Bozzano, M., Maaten, T. and Kowalczyk, J. (2015). 「気候変動の文脈におけるヨーロッパにおける森林生殖素材の利用と移転」(PDF) .欧州森林遺伝資源プログラム (EUFORGEN), Bioversity International, ローマ, イタリア: xvi, 75 p.{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  90. ^ Pasquier, Thomas; Singh, Jatinder; Powles, Julia; Eyers, David; Seltzer, Margo; Bacon, Jean (2018年4月1日). 「IoTにおけるプライバシーポリシー遵守監査のためのデータ来歴」.パーソナル・ユビキタス・コンピューティング. 22 (2): 333– 344. doi :10.1007/s00779-017-1067-4. hdl : 1983/1e7615ae-28fa-497e-9ba7-2522df980a56 . ISSN  1617-4909. S2CID  4594884.
  91. ^ 偽ピカソ事件: 安全な来歴による歴史の偽造防止、Hasan 他、USENIX FAST 2009。
  92. ^ Xinlei (Oscar) Wang、Kai Zeng、Kannan Govindan、Prasant Mohapatra (2012)。「分散情報ネットワークにおけるデータ出所のセキュリティ確保のためのチェーニング」IEEE国際軍事通信会議論文集、MILCOM '12、pp.  1– 6、doi :10.1109/MILCOM.2012.6415609、ISBN 978-1-4673-1731-3。{{cite conference}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)

参考文献

美術

  • フェイゲンバウム、ゲイル、ライスト、インゲ編（2012年）『Provenance: An Alternate History of Art』、課題と議論、ロサンゼルス：ゲッティ・リサーチ・インスティテュート、ISBN 978-1606061220。

本の研究

  • アダムス、フレデリック・B (1969). 『来歴の利用』 バークレー：カリフォルニア大学.
  • マイヤーズ、ロビン、ハリス、マイケル、マンデルブロート、ジャイルズ編 (2007). 『移動する本：コレクションと書籍取引を通じたコピーの追跡』 ロンドン：大英図書館. ISBN 978-0-7123-0986-8。
  • ピアソン、デイヴィッド（2019年）『書籍史における出所研究：ハンドブック』ロンドン：ボドリアン図書館、ISBN 978-0-7123-4598-9。
  • ショー、デイビッド・J.編（2005年）『書籍とその所有者：来歴情報とヨーロッパ文化遺産』ロンドン：欧州研究図書館コンソーシアム。ISBN 978-0-9541535-3-3。
  • ショー、デイヴィッド・J.編（2007年）『インプリントとオーナー：ヨーロッパの文化地理の記録』ロンドン：欧州研究図書館コンソーシアム。ISBN 978-0-9541535-6-4。

ナチス時代の起源研究

  • シューマッハー、ジャック (2024)。ナチス時代の博物館コレクションの来歴: 研究ガイド(PDF)。ロンドン：UCLプレス。ISBN 9781800086890。
  • ナンシー・イェイデ、エイミー・ウォルシュ、コンスタンティン・アキンシャ（2001年）『AAM 来歴調査ガイド』ワシントンD.C.：アメリカ博物館協会（AAM）ISBN 9780931201738。
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  • ワシントン国立美術館は、ほとんどの作品の来歴を簡潔に示している。
  • EU Provenanceプロジェクト - データの出所の電子認証を支援することを目的とした技術プロジェクト
  • W3C 来歴ワーキンググループ
  • W3C 来歴アウトリーチ情報