各頂点に同じ数の隣接頂点があるグラフ
グラフ理論 において 、 正則グラフ とは、 各 頂点 の近傍数が等しい グラフ、すなわちすべての頂点の 次数 または価数が等しいグラフのことである。正則 有向グラフは、各内部頂点の 入次数 と 出次数 が互いに等しい という、より強い条件も満たす必要がある。 [1]次数 k の頂点を持つ正則グラフは、 k 正則 グラフまたは次数 k の正則グラフ と呼ばれる 。
特殊なケース
次数が最大 2 の正規グラフは簡単に分類できます。0 正規 グラフは切断された頂点で構成され、 1 正規 グラフは切断されたエッジで構成され、 2 正規 グラフは サイクル と無限チェーンの 分離した結合 で構成されます。
低次多項式の用語と同様に、 3次正則 グラフまたは 4次正則グラフは、それぞれ 3次グラフ または 4次グラフ と呼ばれることが多い。同様に、 k 次正則グラフを 5次、6次、7次、8 次など と表記することもできる 。
け
=
5
、
6
、
7
、
8
、
…
{\displaystyle k=5,6,7,8,\ldots }
強 正則グラフ とは、隣接する頂点のペアが l 個の頂点を共有し、隣接しない頂点のペアが n 個の頂点を共有している正則グラフです。正則でありながら強正則ではない最小のグラフは、 6頂点の
サイクルグラフ と 巡回グラフです。
完全 グラフ K m は任意のm に対して強正則です 。
0-正規グラフ
1-正規グラフ
2-正規グラフ
3-正規グラフ
プロパティ
次数和公式 によれば 、 n 頂点を持つ k 正則グラフには辺が存在する。特に、位数 n と次数 k の少なくとも一方は 偶数でなければならない。
n
け
2
{\displaystyle {\frac {nk}{2}}}
ナッシュ=ウィリアムズ の定理に よれば、 2 k + 1 頂点上のすべての k 正則 グラフには ハミルトン閉路 があります。
グラフの隣接行列を A とする 。 グラフが正則で ある ためには、 Aの 固有ベクトル が成り立つ必要がある 。 [2] その固有値はグラフの定数次数となる。他の 固有値 に対応する固有ベクトルはAと直交するため 、そのような固有ベクトルに対しては、AはA の固有ベクトルとなる 。
j
=
(
1
、
…
、
1
)
{\displaystyle {\textbf {j}}=(1,\dots ,1)}
j
{\displaystyle {\textbf {j}}}
v
=
(
v
1
、
…
、
v
n
)
{\displaystyle v=(v_{1},\dots ,v_{n})}
∑
私
=
1
n
v
私
=
0
{\displaystyle \sum _{i=1}^{n}v_{i}=0}
k 次の正則グラフが 連結であるための必要十分条件は、固有値 kの 重複度が1であることだ。「ただし」という方向は、 ペロン=フロベニウス の定理から導かれる。 [2]
正則かつ連結なグラフにも基準がある。グラフが連結かつ正則であるためには、 1の行列 J が グラフの 隣接代数 に含まれる(つまり A のべき乗の線形結合である)必要がある。 [3]
J
私
j
=
1
{\displaystyle J_{ij}=1}
Gを 直径 D 、隣接行列の固有値を持つ k 正則グラフとする 。G が 二 部グラフでない場合、
け
=
λ
0
>
λ
1
≥
⋯
≥
λ
n
−
1
{\displaystyle k=\lambda _{0}>\lambda _{1}\geq \cdots \geq \lambda _{n-1}}
D
≤
ログ
(
n
−
1
)
ログ
(
λ
0
/
λ
1
)
+
1.
{\displaystyle D\leq {\frac {\log {(n-1)}}{\log(\lambda _{0}/\lambda _{1})}}+1.}
[4]
存在
自然数n と k が 不等式を満たし 、それが 偶数で
ある場合に限り、 順序 の -正則グラフ が存在します。
け
{\displaystyle k}
n
{\displaystyle n}
n
≥
け
+
1
{\displaystyle n\geq k+1}
n
け
{\displaystyle nk}
証明: n 個の頂点を持つグラフが k 正則である場合 、任意の頂点 v の次数 kは、 v とは異なる頂点の 数を超えることはできず、実際には n と k の少なくとも 1 つは 偶数でなければならないため、それらの積も偶数になります。
n
−
1
{\displaystyle n-1}
逆に、 n と k が 不等式と偶奇条件の両方を満たす2つの自然数である場合、確かに n 位の k 正則 循環グラフ が存在します(ただし、 は 、インデックスが an だけ異なる頂点が隣接するような最小の「ジャンプ」を表します )。さらに k が 偶数の場合、 となり 、 の選択肢があります 。そうでない場合、 k が奇数であるため、 n は 偶数でなければならず、 とすると 、 となり、 「ジャンプ」は として選択できます 。
C
n
s
1
、
…
、
s
r
{\displaystyle C_{n}^{s_{1},\ldots ,s_{r}}}
s
私
{\displaystyle s_{i}}
s
私
{\displaystyle s_{i}}
け
=
2
r
{\displaystyle k=2r}
(
s
1
、
…
、
s
r
)
=
(
1
、
2
、
…
、
r
)
{\displaystyle (s_{1},\ldots,s_{r})=(1,2,\ldots,r)}
n
=
2
メートル
{\displaystyle n=2m}
け
=
2
r
−
1
{\displaystyle k=2r-1}
(
s
1
、
…
、
s
r
)
=
(
1
、
2
、
…
、
r
−
1
、
メートル
)
{\displaystyle (s_{1},\ldots,s_{r})=(1,2,\ldots,r-1,m)}
ならば 、この循環グラフは 完全 です。
n
=
け
+
1
{\displaystyle n=k+1}
世代
与えられた次数と頂点数を持つすべての正則グラフを同型性まで生成する高速アルゴリズムが存在する。 [5]
参照
参考文献
^ 陳 ワイカイ (1997). グラフ理論とその工学的応用 . World Scientific. pp. 29. ISBN
978-981-02-1859-1 。
^ ab Cvetković, DM; Doob, M.; Sachs, H. Spectra of Graphs: Theory and Applications, 3rd rev. enl. ed. New York: Wiley, 1998.
^ カーティン、ブライアン(2005)、「グラフ正則性条件の代数的特徴付け」、 デザイン、コード、暗号化 、 34 ( 2-3 ): 241-248 、 doi :10.1007/s10623-004-4857-4、 MR 2128333 。
^ Quenell, G. (1994-06-01). 「k-正則グラフのスペクトル直径推定」 . Advances in Mathematics . 106 (1): 122– 148. doi :10.1006/aima.1994.1052. ISSN 0001-8708 . 2025年4月10日 閲覧。 [1]
^ Meringer, Markus (1999). 「正則グラフの高速生成とケージの構築」 (PDF) . Journal of Graph Theory . 30 (2): 137– 146. doi :10.1002/(SICI)1097-0118(199902)30:2<137::AID-JGT7>3.0.CO;2-G.
外部リンク