Mathematical space with a notion of closeness
数学 において 、 位相空間( ちょうけいかん、ちょうけいかん、topological space)とは、大まかに言えば、 近さ が定義される ものの、必ずしも数値的な 距離で測れるとは限らない幾何 学的 な空間のことである。より具体的には、位相空間とは、 点 と呼ばれる要素 と、位相と呼ばれる追加の構造を持つ 集合である。位相は、近さの概念を形式化するいくつかの 公理 を満たす各点の 近傍の集合として定義できる。位相には同値な定義がいくつかあるが、最も一般的に用いられるのは 開集合 による定義である 。
位相空間は、極限 、 連続性 、 連結性 の定義を可能にする 最も一般的なタイプの 数学的空間 です。 [1] [2]一般的な位相空間の種類には 、ユークリッド空間 、 計量空間 、 多様体など があります 。
位相空間の概念は非常に一般的ですが、基礎的なものであり、現代数学のほぼすべての分野で用いられています。位相空間そのものの研究は、 一般位相幾何学 (または点集合位相幾何学)と呼ばれます。
歴史
1735年頃、 レオンハルト・オイラーは 凸多面体 、ひいては 平面 グラフの頂点数(V)、辺数(E)、面数(F)を関連付ける 公式 を発見した 。この公式の研究と一般化は、特に コーシー (1789–1857)と ルイリエ (1750–1840)によって行われ、位相幾何学の 研究を飛躍的に発展させた 。1827年、 カール・フリードリヒ・ガウスは 『曲面の一般論』 を出版した 。その第3節では、現代の位相幾何学の理解と同様の方法で曲面を定義している。「曲面は、点AからAから無限小距離にある点へ引いたすべての直線の方向が、Aを通る同一平面から無限小に偏向している場合、その点Aにおいて連続的な曲率を持つという。」 [ 非一次資料が必要 ]
V
−
E
+
F
=
2
{\displaystyle V-E+F=2}
しかし、「 1850年代初頭の リーマン の研究までは、曲面は常に局所的な観点から(媒介変数曲面として)扱われ、位相的な問題は考慮されることはなかった」 。 「 ( コンパクト)曲面の位相に関する主要な問題は、曲面の同値性、つまり2つの 曲面 が同相であるかどうかを判断するための不変量(できれば数値的)を見つけることであると最初に認識したのは、メビウスと ジョーダンで あると思われる。」
この主題は、 フェリックス・クライン の『 エアランゲン・プログラム 』(1872年)において明確に定義されています。それは、幾何学の一種である任意の連続変換の幾何学的不変量です。「位相幾何学(topology)」という用語は、 ヨハン・ベネディクト・リスティング によって1847年に導入されましたが、彼は数年前から書簡の中で、それ以前に使用されていた「位置解析(Analysis situs)」の代わりにこの用語を使用していました。この科学の基礎は、あらゆる次元の空間を対象としており、 アンリ・ポアンカレ によって築かれました。この主題に関する彼の最初の論文は1894年に発表されました。 [5] 1930年代には、 ジェームズ・ワデル・アレクサンダー2世 と ハスラー・ホイットニーが、曲面は 局所的にユークリッド平面に類似した 位相空間であるという考えを初めて提唱しました 。
位相空間は、1914年にフェリックス・ハウスドルフ によって 彼の画期的な著書『集合論の原理』の中で初めて定義されました。 距離空間はそれより前の1906年に モーリス・フレシェ によって定義されていましたが、「計量空間」( ドイツ語 : metrischer Raum )という用語を普及させたのはハウスドルフでした 。 [6] [7] [ より適切な出典が必要 ]
定義
位相 の概念の有用性は、この 数学的構造 に複数の同値な定義が存在するという事実によって示される。したがって 、応用に適した 公理化を 選択する。最も一般的に用いられるのは 開集合 を用いた公理化であるが、 近傍 を用いた公理化の方がおそらくより直感的であるため、まずこれを示す。
近隣地域による定義
この公理化はフェリックス・ハウスドルフ によるものです 。 を(おそらく空の)集合とします。 の元は 通常 点 と呼ばれますが、任意の数学的対象とすることができます。 を の空でない 部分集合 のコレクション内の 各 (点)に 割り当てる関数 とします。 の元は、 に関する の近傍(または、単に の近傍)と 呼ば れ ます 。 関数 は、 以下の 公理 が満たされる場合、 近傍位相 と呼ばれます 。また、 を伴う は 位相空間 と呼ばれます 。
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
N
{\displaystyle {\mathcal {N}}}
x
{\displaystyle x}
X
{\displaystyle X}
N
(
x
)
{\displaystyle {\mathcal {N}}(x)}
X
.
{\displaystyle X.}
N
(
x
)
{\displaystyle {\mathcal {N}}(x)}
x
{\displaystyle x}
N
{\displaystyle {\mathcal {N}}}
x
{\displaystyle x}
N
{\displaystyle {\mathcal {N}}}
X
{\displaystyle X}
N
{\displaystyle {\mathcal {N}}}
が (すなわち ) の近傍である 場合、 言い換えれば、集合の各点は に関するその近傍のそれぞれに属します 。
N
{\displaystyle N}
x
{\displaystyle x}
N
∈
N
(
x
)
{\displaystyle N\in {\mathcal {N}}(x)}
x
∈
N
.
{\displaystyle x\in N.}
X
{\displaystyle X}
N
{\displaystyle {\mathcal {N}}}
が のサブセットであり 、 の近傍を含む 場合、 は の近傍である。 すなわち 、 点の近傍のすべての スーパーセット は、再び の近傍である。
N
{\displaystyle N}
X
{\displaystyle X}
x
,
{\displaystyle x,}
N
{\displaystyle N}
x
.
{\displaystyle x.}
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
x
.
{\displaystyle x.}
2つの近隣の 交差点 は 近隣である
x
{\displaystyle x}
x
.
{\displaystyle x.}
の任意の 近傍には 、 の各点の近傍となる ような の 近傍が含まれる。
N
{\displaystyle N}
x
{\displaystyle x}
M
{\displaystyle M}
x
{\displaystyle x}
N
{\displaystyle N}
M
.
{\displaystyle M.}
近傍に関する最初の3つの公理は明確な意味を持っています。4番目の公理は理論の構造において非常に重要な役割を担っており、異なる点の近傍を結びつける役割を果たします。
X
.
{\displaystyle X.}
このような近傍系の標準的な例としては、実数直線 の 部分集合が、以下 の開区間を含む場合に 実数の 近傍 であると定義されるものがある。
R
,
{\displaystyle \mathbb {R} ,}
N
{\displaystyle N}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
x
{\displaystyle x}
x
.
{\displaystyle x.}
このような構造が与えられたとき、 の部分集合は が のすべての点の近傍である とき開集合 であると定義される 。 このとき開集合は、次の位相空間の定義で示される公理を満たす。逆に、位相空間の開集合が与えられたとき、上記の公理を満たす近傍は、 が を 含む開集合であって である とき、 を の近傍と定義することによって復元できる。
U
{\displaystyle U}
X
{\displaystyle X}
U
{\displaystyle U}
U
.
{\displaystyle U.}
N
{\displaystyle N}
x
{\displaystyle x}
N
{\displaystyle N}
U
{\displaystyle U}
x
∈
U
.
{\displaystyle x\in U.}
開集合による定義
集合 X 上の
位相 は、 X の 部分集合 (開集合 と呼ばれる) の 集合として定義され 、以下の公理を満たす:
τ
{\displaystyle \tau }
空 集合 と それ自身は
X
{\displaystyle X}
τ
.
{\displaystyle \tau .}
の任意の(有限または無限の) メンバーの 和 集合は、
τ
{\displaystyle \tau }
τ
.
{\displaystyle \tau .}
の任意 の有限個の要素の交差は、
τ
{\displaystyle \tau }
τ
.
{\displaystyle \tau .}
この位相の定義は最も一般的に使用されているため、 開集合の集合は一般に 位相 と呼ばれます。
τ
{\displaystyle \tau }
X
.
{\displaystyle X.}
部分集合が 閉 集合 である とは、その 補集合 が開集合で あることを意味します。この定義から、空集合と は 同時に開集合かつ閉集合である 、 つまり、2つの集合は互いに補集合でありながら、それぞれが開集合である、ということがわかります。一般に、この性質を持つ の部分集合は 閉開集合 であると言われます 。
C
⊆
X
{\displaystyle C\subseteq X}
(
X
,
τ
)
{\displaystyle (X,\tau )}
X
∖
C
{\displaystyle X\setminus C}
X
{\displaystyle X}
X
{\displaystyle X}
トポロジの例
を円で表す と、3 点セット上の位相の例が 4 つと例でない例が 2 つあります。 左下の例は、 と [すなわち ] の和集合が欠落しているため位相ではありません。右下の例は、 と [すなわち ] の積集合が欠落しているため位相ではありません。
τ
{\displaystyle \tau }
{
1
,
2
,
3
}
.
{\displaystyle \{1,2,3\}.}
{
2
}
{\displaystyle \{2\}}
{
3
}
{\displaystyle \{3\}}
{
2
,
3
}
{\displaystyle \{2,3\}}
{
1
,
2
}
{\displaystyle \{1,2\}}
{
2
,
3
}
{\displaystyle \{2,3\}}
{
2
}
{\displaystyle \{2\}}
上の 自明な 位相 、すなわち 離散的でない 位相が与えられた場合 、公理によって要求される 2つの部分集合のみからなる 族 は上の位相を形成する。
X
=
{
1
,
2
,
3
,
4
}
,
{\displaystyle X=\{1,2,3,4\},}
X
{\displaystyle X}
τ
=
{
{
}
,
{
1
,
2
,
3
,
4
}
}
=
{
∅
,
X
}
{\displaystyle \tau =\{\{\},\{1,2,3,4\}\}=\{\varnothing ,X\}}
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
6つの部分集合の形の 族 が与えられた場合 、別の位相は
X
=
{
1
,
2
,
3
,
4
}
,
{\displaystyle X=\{1,2,3,4\},}
τ
=
{
∅
,
{
2
}
,
{
1
,
2
}
,
{
2
,
3
}
,
{
1
,
2
,
3
}
,
X
}
{\displaystyle \tau =\{\varnothing ,\{2\},\{1,2\},\{2,3\},\{1,2,3\},X\}}
X
{\displaystyle X}
X
.
{\displaystyle X.}
上の 離散 位相がの 冪集合 である とすると、 その冪集合は のすべての可能な部分集合からなる 族となります。 この場合、位相空間は 離散空間 と呼ばれます 。
X
=
{
1
,
2
,
3
,
4
}
,
{\displaystyle X=\{1,2,3,4\},}
X
{\displaystyle X}
X
,
{\displaystyle X,}
τ
=
℘
(
X
)
{\displaystyle \tau =\wp (X)}
X
.
{\displaystyle X.}
(
X
,
τ
)
{\displaystyle (X,\tau )}
整数の集合 が与えられたとき、 整数の有限部分集合全体に それ自身を加えた族は位相では ない 。なぜなら、例えば、ゼロを含まない有限集合全体の和集合は有限ではないため、有限集合族の要素ではないからである。ゼロを含まない有限集合全体の和集合もまた 、 のすべてではないため、 に含まれることはない。
X
=
Z
,
{\displaystyle X=\mathbb {Z} ,}
τ
{\displaystyle \tau }
Z
{\displaystyle \mathbb {Z} }
Z
,
{\displaystyle \mathbb {Z} ,}
τ
.
{\displaystyle \tau .}
閉集合による定義
ド・モルガンの法則 を用いると 、開集合を定義する上記の公理は 閉集合 を定義する公理になる。
空集合と は 閉じています。
X
{\displaystyle X}
任意の閉集合の集合の交差も閉じています。
任意の有限個の閉集合の和集合も閉じています。
これらの公理を使用して、位相空間を定義する別の方法は、の閉じた部分 集合 のコレクションと一緒になった集合として定義することです 。したがって、位相内の集合は 閉集合であり、 内のそれらの補集合 は開集合です。
X
{\displaystyle X}
τ
{\displaystyle \tau }
X
.
{\displaystyle X.}
τ
{\displaystyle \tau }
X
{\displaystyle X}
その他の定義
位相空間を定義する同等の方法は他にも多数あります。言い換えれば、近傍の概念、または開集合や閉集合の概念は、他の出発点から再構築でき、正しい公理を満たすことができます。
位相空間を定義するもう一つの方法は、クラトフスキー閉包公理を使うことである 。 これ は 、 閉 集合 を 、
X
.
{\displaystyle X.}
ネット は シーケンス の概念を一般化したものです 。トポロジーは、その 集積点 の集合内の各ネットについて が指定されている場合に完全に決定されます。
X
{\displaystyle X}
トポロジの比較
位相空間を形成する集合上には、多くの位相を定義することができます。ある位相の開集合が、ある 位相に対しても開集合である場合、 は より 細かく 、 は より 粗い と言えます。特定の開集合の存在のみに依存する証明は、より細かい位相に対しても成り立ち、同様に、特定の集合が開集合でないことをのみに依存する証明は、より 粗い 位相 に対しても成り立ちます。「より 細かい 」と「より 粗い」 の代わりに、「より大きい」と「より小さい」という用語が使用されることがあります。文献では 「より強い」 と「 より弱い」 という用語も使用されていますが、その意味についてはほとんど合意が得られていないため、読む際には著者の慣例を常に確認する必要があります。
τ
1
{\displaystyle \tau _{1}}
τ
2
,
{\displaystyle \tau _{2},}
τ
2
{\displaystyle \tau _{2}}
τ
1
,
{\displaystyle \tau _{1},}
τ
1
{\displaystyle \tau _{1}}
τ
2
.
{\displaystyle \tau _{2}.}
与えられた固定集合上のすべての位相の集合は 完全な格子 を形成する 。 が 上の位相の集合である場合 、 の 交わりは の 共通部分であり 、 の 結合 はのすべての要素を含む 上のすべての位相の集合の交わりである。
X
{\displaystyle X}
F
=
{
τ
α
:
α
∈
A
}
{\displaystyle F=\left\{\tau _{\alpha }:\alpha \in A\right\}}
X
,
{\displaystyle X,}
F
{\displaystyle F}
F
,
{\displaystyle F,}
F
{\displaystyle F}
X
{\displaystyle X}
F
.
{\displaystyle F.}
連続関数
位相空間間の関数が連続であるとは、 の任意の近傍と の任意の近傍に対して となるような近傍が存在することを意味する 。 これ は 解析 学 における 通常 の 定義 と容易に関連付けられる。同様に、 は 任意の開集合の 逆像が 開集合である場合に連続である。 これは、関数に「ジャンプ」や「分離」が存在しないという直感を捉えようとする試みである。同相 写像 とは 、連続であり、かつその 逆写像も連続であるような 一対一写像である。2つの空間の間に同相写像が存在する場合、それらの空間は同相 的 であることを意味する 。位相幾何学の観点から、同相空間は本質的に同一である。 [12]
f
:
X
→
Y
{\displaystyle f:X\to Y}
x
∈
X
{\displaystyle x\in X}
N
{\displaystyle N}
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
M
{\displaystyle M}
x
{\displaystyle x}
f
(
M
)
⊆
N
.
{\displaystyle f(M)\subseteq N.}
f
{\displaystyle f}
圏論 において 、基本 圏の一つは Topで あり 、これ は 位相空間を対象とし、その射が連続関数である位相空間 の 圏 を表す。この圏の対象( 同相写像 を除く )を 不変量 によって分類する試みは、 ホモトピー理論 、 ホモロジー理論 、 K理論 といった研究分野を刺激してきた 。 [ 要出典 ]
位相空間の例
与えられた集合は、多くの異なる位相を持つ場合があります。集合に異なる位相が与えられた場合、それは異なる位相空間として扱われます。任意の集合には、すべての部分集合が開集合となる 離散位相 を与えることができます。この位相において収束する列またはネットは、最終的に定数となるものだけです。また、任意の集合には、空集合と空間全体のみが開集合となる 自明位相 (非離散位相とも呼ばれる)を与えることができます。この位相におけるすべての列とネットは、空間のすべての点に収束します。この例は、一般的な位相空間において、列の極限は必ずしも一意である必要がないことを示しています。しかし、多くの場合、位相空間は、 極限点が一意となる
ハウスドルフ空間でなければなりません。
任意の有限集合 上には無数の位相が存在する。そのような空間は 有限位相空間 と呼ばれる 。有限空間は、位相空間一般に関する予想に対する例や反例を提供するために用いられることがある。
任意の集合には、開集合が空集合であり、補集合が有限集合であるような 余有限位相 が与えられる。これは任意の無限集合上の最小の T 1 位相である。 [13]
任意の集合には可算位相が 与えられ 、その集合は空集合であるか、その補集合が可算集合である場合に開集合と定義される。集合が非可算集合である場合、この位相は多くの状況で反例として用いられる。
実数直線には、 下限位相 を与えることもできる。ここで、基本開集合は半開区間 である。 この位相は、 上で定義したユークリッド位相よりも厳密に細かい。つまり、列がこの位相上の点に収束する場合、かつ、その列がユークリッド位相上で上から収束する場合に限る。この例は、集合上には多くの異なる位相が定義され得ることを示している。
[
a
,
b
)
.
{\displaystyle [a,b).}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
が順序数 である 場合 、集合は 区間とによって生成される 順序位相 を備え 、 ここで とは 次の要素である。
γ
{\displaystyle \gamma }
γ
=
[
0
,
γ
)
{\displaystyle \gamma =[0,\gamma )}
(
α
,
β
)
,
{\displaystyle (\alpha ,\beta ),}
[
0
,
β
)
,
{\displaystyle [0,\beta ),}
(
α
,
γ
)
{\displaystyle (\alpha ,\gamma )}
α
{\displaystyle \alpha }
β
{\displaystyle \beta }
γ
.
{\displaystyle \gamma .}
あらゆる 多様体は 局所ユークリッド的であるため、 自然な位相 を持つ。同様に、あらゆる 単体 とあらゆる 単体複体 は から自然な位相を継承する。
シェル ピンスキー空間 は最も単純な非離散位相空間であり、 計算理論 と意味論に重要な関係を持つ。
他のトポロジからのトポロジ
位相空間のすべての部分集合 には、より大きな空間の開集合とその部分集合との交差を開集合とする 部分空間位相を与えることができる。 任意のインデックス付き位相空間族に対して、積には 積位相を 与えることができる。これは、 射影 写像の下での因子の開集合の逆像によって生成される 。例えば、有限積では、積位相の基底はすべての開集合の積から構成される。無限積では、基本開集合において、その射影の有限個を除くすべてが空間全体であるという追加の要件がある。この構成は、 初期位相 の特殊なケースである。
商 空間は 次のように定義されます。 が 位相空間で が 集合であり、 が 射影 関数 である場合 、 上の商位相は の下で 開 逆像を 持つの部分集合の集合です。 言い換えれば、商位相は が連続となる 上の最も微細な位相です。商位相の一般的な例として、位相空間 上に同値関係が定義されている場合が挙げられます。この場合、 写像 は 同値 類 の 集合 への自然な射影となります。この構成は、 最終位相 の特殊なケースです 。
X
{\displaystyle X}
Y
{\displaystyle Y}
f
:
X
→
Y
{\displaystyle f:X\to Y}
Y
{\displaystyle Y}
Y
{\displaystyle Y}
f
.
{\displaystyle f.}
Y
{\displaystyle Y}
f
{\displaystyle f}
X
.
{\displaystyle X.}
f
{\displaystyle f}
計量空間
距離空間は、点間の距離の正確な概念で ある距離 を具体化します。
あらゆる 計量空間に は計量位相を与えることができ、その位相では基本開集合は計量によって定義される開球となる。これは 任意のノルム付きベクトル空間 上の標準的な位相である。有限次元 ベクトル空間 では、この位相はすべてのノルムに対して同一である。
実数 集合 上の位相を定義する方法は数多くある 。 上の標準的な位相は、 開区間 によって生成される 。すべての開区間の集合は位相の 基底 または基数となり、すべての開集合は基底からの集合の集合の和集合となる。特に、集合内のすべての点について半径がゼロでない開区間が存在する場合、その集合は開集合であることを意味する。より一般的には、 ユークリッド空間に 位相を与えることができる。上の 通常の位相 では 、基本開集合は開 球体 である。同様に、 複素数 集合 、、には、 基本開集合が開球体である標準的な位相がある。
R
,
{\displaystyle \mathbb {R} ,}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
C
,
{\displaystyle \mathbb {C} ,}
C
n
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n}}
代数構造からの位相幾何学
任意の代数的対象 に対して 離散位相を導入することができ、その位相の下では代数的演算は連続関数となる。有限でない任意の構造に対しては、代数的演算と両立する自然な位相が存在することが多く、この場合も代数的演算は連続的である。このことから、 位相群 、 位相環 、 位相体 、そして 位相体上の 位相ベクトル空間といった概念が生まれる。 局所体は 数論 において重要な位相体である 。
ザリスキー 位相は、 環 または 代数多様体 のスペクトル上で代数的に定義されます 。 ザリスキー位相上 または閉集合は、 多項式 方程式系の 解集合 です。
R
n
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}
C
n
,
{\displaystyle \mathbb {C} ^{n},}
順序構造を持つ位相空間
スペクトル : 空間が スペクトル空間 である場合、かつそれが環の 素スペクトルである場合に限ります ( ホッホ スターの定理)。
特殊化事前順序 : 空間において、 特殊化事前順序 (または 標準事前順序 )は 、 が Kratowski 閉包公理を 満たす演算子を表す場合、 かつ の 場合にのみ によって定義されます 。
x
≤
y
{\displaystyle x\leq y}
cl
{
x
}
⊆
cl
{
y
}
,
{\displaystyle \operatorname {cl} \{x\}\subseteq \operatorname {cl} \{y\},}
cl
{\displaystyle \operatorname {cl} }
他の構造からのトポロジー
が集合上の フィルタ である 場合 、が 集合上の位相である。
Γ
{\displaystyle \Gamma }
X
{\displaystyle X}
{
∅
}
∪
Γ
{\displaystyle \{\varnothing \}\cup \Gamma }
X
.
{\displaystyle X.}
関数解析 における 線形演算子 の多くのセットには 、特定の関数のシーケンスがゼロ関数に収束するタイミングを指定することによって定義されるトポロジが備わっています。
線形 グラフには、 頂点 と 辺を 持つ グラフ の幾何学的側面の多くを一般化する自然なトポロジがあります 。
自由群 の 外側の空間は 、[14] の第1巻のいわゆる「マークされた計量グラフ構造」から構成される。
F
n
{\displaystyle F_{n}}
F
n
.
{\displaystyle F_{n}.}
位相空間の分類
位相空間は、同相写像に至るまで 、その 位相的性質 によって広く分類できる 。位相的性質とは、同相写像に対して不変な空間の性質である。2つの空間が同相でないことを証明するには、それらの空間に共通しない位相的性質を見つければ十分である。このような性質の例としては、 連結性 、 コンパクト性 、そして様々な 分離公理などが挙げられる。代数的不変量については 、代数的位相幾何 学を参照のこと 。
参照
引用
^ シューベルト 1968年、13ページ
^ サザーランド, WA (1975). 計量空間と位相空間入門 . オックスフォード [イギリス]: クラレンドン・プレス. ISBN 0-19-853155-9 . OCLC 1679102。
^ J. スティルウェル『数学とその歴史』
^ 「計量空間」 。 オックスフォード英語辞典 (オンライン版)。オックスフォード大学出版局。
(サブスクリプションまたは参加機関のメンバーシップが必要です。)
^ ハウスドルフ、フェリックス (1914) [1914]. 「プントメンゲン・イン・アルゲマイネン・ロイメン」。グルンジュゲ デア メンゲンレーレ。 Göschens Lehrbücherei/Gruppe I: Reine und Angewandte Mathematik Serie (ドイツ語)。ライプツィヒ: フォン・ファイト (2011 年出版)。 p. 211.ISBN
9783110989854 。 2022 年 8 月 20 日 に取得 。 Unter einem metrischen R aume verstehen wir eine Menge E , [...]。
^ マンクレス、ジェームズ・R (2015). トポロジー . ピアソン. pp. 317– 319. ISBN 978-93-325-4953-1 。
^ アンダーソン, BA; スチュワート, DG (1969). 「位相 の -補 集合」. アメリカ数学会誌 . 23 : 77–81 . doi :10.2307/2037491. JSTOR 2037491. MR 0244927.
T
1
{\displaystyle T_{1}}
T
1
{\displaystyle T_{1}}
^ Culler, Marc ; Vogtmann, Karen (1986). 「グラフのモジュライと自由群の自己同型性」 (PDF) . Inventiones Mathematicae . 84 (1): 91– 119. Bibcode :1986InMat..84...91C. doi :10.1007/BF01388734. S2CID 122869546.
参考文献
外部リンク
Wikiquote には位相空間 に関する引用があります 。