AIエージェント

生成型人工知能（Generative Artificial Intelligence ）の文脈において、AIエージェント（複合AIシステムまたはエージェントAIとも呼ばれる）は、複雑な環境において自律的に動作する能力を特徴とする知能エージェントの一種である。エージェントAIツールは、コンテンツ作成よりも意思決定を優先し、人間による指示や継続的な監視を必要としない。[ 1 ]

概要

AIエージェントは、複雑な目標構造、自然言語インターフェース、ユーザーの監督から独立して行動する能力、ソフトウェアツールやプランニングシステムとの統合など、いくつかの重要な属性を備えています。その制御フローは、大規模言語モデル（LLM）によって駆動されることが多いです。[ 2 ]また、エージェントには、以前のユーザーとエージェントのインタラクションを記憶するためのメモリシステムと、エージェントコンポーネントを編成するためのオーケストレーションソフトウェアも含まれています。[ 3 ]

AIエージェントには標準的な定義がない。[ 2 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]エージェントAIの概念は架空のキャラクターJARVISと比較されている。[ 7 ]

AIエージェントの一般的な用途は、タスクの自動化です。たとえば、ユーザーの要求に基づいて旅行プランを予約することです。[ 8 ] [ 9 ]著名な例としては、Devin AI、AutoGPT、SIMAなどがあります。[ 10 ] 2025年以降にリリースされたエージェントのその他の例としては、 OpenAI Operator、[ 11 ] ChatGPT Deep Research、[ 12 ] Manus、[ 13 ] Quark（ Qwenベース）、[ 14 ] AutoGLM Rumination、[ 14 ] Coze（ByteDance製）などがあります。[ 14 ] AIエージェントを構築するためのフレームワークには、LangChain、[ 15 ]やCAMEL、[ 16 ] [ 17 ] Microsoft AutoGen、[ 18 ] OpenAI Swarmなどのツールがあります。[ 19 ]

Google、Microsoft、Amazon Web Servicesなどの企業は、事前に構築されたAIエージェントを展開するためのプラットフォームを提供しています。[ 20 ]

エージェント間通信を標準化するためのプロトコルとして提案されているものには、エージェントプロトコル（LangChain）、モデルコンテキストプロトコル（Anthropic）、AGNTCY、[ 21 ] Gibberlink、[ 22 ]エージェントインターネット、[ 23 ] Agent2Agent（Google）、[ 24 ]エージェントネットワークプロトコルなどがあります。[ 25 ]これらのプロトコルの一部は、エージェントを外部アプリケーションに接続するためにも使用されます。[ 3 ]エージェントの信頼性に対処するためのソフトウェアフレームワークには、AgentSpec、ToolEmu、GuardAgent、Agentic Evaluations、H2O.aiの予測モデルなどがあります。[ 26 ]

2025年2月、Hugging FaceはOpenAI Deep Researchのオープンソース版であるOpen Deep Researchをリリースしました。[ 27 ] Hugging FaceはOpenAI Operatorに似た無料のウェブブラウザエージェントもリリースしました。[ 28 ] Galileo AIはHugging Face上でエージェントのリーダーシップボードを公開しました。このボードでは、エージェントの基盤となるLLMに基づいてパフォーマンスをランク付けしています。[ 29 ]

2025年12月、Linux Foundationは、エージェントAIが透明性と協調性を持って進化することを保証する中立的でオープンな財団であるAgentic AI Foundation（AAIF）の設立を発表しました。[ 30 ] [ 31 ]

エージェントのメモリシステムにはMem0、[ 32 ] [ 33 ] MemGPT、[ 34 ] MemOS [ 35 ]などがある。

歴史

AIエージェントの研究は1990年代に遡りますが、ハーバード大学のミリンド・タンベ教授は、当時もAIエージェントの定義が明確ではなかったと指摘しています。研究者のアンドリュー・ン氏は、2024年に「エージェンティック」という用語をより広い聴衆に広めた功績が認められています。[ 36 ]

トレーニングとテスト

研究者たちは、AIエージェントの訓練や評価のために、世界モデル[ 37 ] [ 38 ]や強化学習環境[ 39 ]の構築を試みてきました。例えば、Minecraft [ 40 ]やNo Man's Sky [ 41 ]などのビデオゲームや、企業のウェブサイトのレプリカ[ 42 ]もAIエージェントの訓練に利用されてきました。

自律機能

フィナンシャルタイムズは、 AIエージェントの自律性を自動運転車のSAE分類と比較し、ほとんどのアプリケーションがレベル2またはレベル3であり、一部のアプリケーションは高度に特殊な状況でレベル4を達成し、レベル5は理論上のものであるとしました。[ 43 ]

認知アーキテクチャ

エージェント内部の推論のための内部設計オプションとしては次のようなものがある。[ 44 ]

  • 検索拡張生成
  • ReAct（Reason + Act）パターンは、AIエージェントが推論と行動を交互に実行し、環境または外部ツールからの観察を受け取り、これらの観察を後続の推論ステップに統合する反復的なプロセスです。[ 45 ]
  • Reflexion は、LLM を使用してエージェントの行動計画に関するフィードバックを作成し、そのフィードバックをメモリ キャッシュに保存します。
  • エージェントが使用できるソフトウェア機能またはその他のエージェントを整理するためのツール/エージェント レジストリ。
  • ワンショット モデル クエリ。モデルを 1 回クエリしてアクション プランを作成します。

リファレンスアーキテクチャ

ケン・フアンは、7つの相互接続された層から構成され、各層はその下の層の機能に基づいて構築されるAIエージェントのリファレンスアーキテクチャを提案した[ 46 ]。

  • レイヤー 1 :基盤モデル- エージェントの機能を強化するためのコア AI エンジンを提供します。
  • レイヤー 2 : データ操作 - Vector データベース、データ ローダー、RAGなど、AI エージェントの操作に必要な複雑なデータ インフラストラクチャを管理します。
  • レイヤー 3 : エージェント フレームワーク - AI エージェントの開発と管理を簡素化する高度なソフトウェアとツール。
  • レイヤー 4 : デプロイメントとインフラストラクチャ - AI エージェントを実行するための堅牢な技術基盤を提供します。
  • レイヤー 5 : 評価と観測可能性 - AI エージェントの安全性とパフォーマンスの評価に重点を置きます。
  • レイヤー6：セキュリティとコンプライアンス - AIエージェントが安全かつ確実に動作し、規制の境界を遵守することを保証する重要な保護フレームワーク。このレイヤーでは、すべてのAIエージェントスタックレイヤーに組み込まれたセキュリティとコンプライアンス機能が統合されています。
  • レイヤー 7 : エージェント エコシステム - 現実世界のアプリケーションおよびユーザーとの AI エージェントのインターフェースを表します。

オーケストレーションパターン

複雑なタスクを実行するために、自律エージェントは他のエージェントや特殊なツールと統合されることがよくあります。これらの構成はオーケストレーションパターンまたはワークフローと呼ばれ、以下のものが含まれます。[ 47 ] [ 48 ]

  • プロンプト連鎖: 1 つのステップの出力が次のステップの入力となるシーケンス。
  • ルーティング: 入力を分類して、それを特殊な下流のタスクまたはツールに誘導すること。
  • 並列化: 複数のタスクを同時に実行すること。
  • 順次処理: 事前定義されたパイプラインを通る、固定された線形のタスクの進行。
  • プランナー-クリティック: 1 つのエージェントが提案を生成し、別のエージェントがそれを評価して改良のためのフィードバックを提供する反復パターン。

マルチモーダルAIエージェント

大規模言語モデル（LLM）に加えて、視覚言語モデル（VLM）とマルチモーダル基礎モデルがエージェントの基盤として使用できる。2024年9月、アレンAI研究所はオープンソースの視覚言語モデルをリリースした。[ 49 ] Nvidiaは、開発者がVLM、LLM、検索拡張生成を使用して、ビデオ検索やビデオ要約などの画像やビデオを分析できるAIエージェントを構築するためのフレームワークをリリースした。[ 50 ] [ 51 ] Microsoftは、画像、ビデオ、ソフトウェアユーザーインターフェイスインタラクション、ロボットデータでトレーニングされたマルチモーダルエージェントモデルをリリースし、同社によるとソフトウェアとロボットを操作できるとのことだ。[ 52 ]

アプリケーション

AP通信によると、2025年4月時点で、AIエージェントの実世界への応用はほとんどありません。[ 53 ]フォーチュン誌によると、2025年6月時点で、多くの企業が主にAIエージェントの実験を行っています。[ 54 ]

情報はAIエージェントを7つのアーキタイプに分類しました。エンタープライズソフトウェア内で動作するビジネスタスクエージェント、顧客サポート用のチャットボットとして機能する会話エージェント、情報のクエリと分析を行うリサーチエージェント（OpenAI Deep Researchなど）、データを分析してレポートを作成する分析エージェント、ソフトウェア開発者またはコーディングエージェント（ Cursorなど）、特定の主題の知識を含むドメイン固有のエージェント、 Webブラウザエージェント（OpenAI Operatorなど）です。 [ 3 ]

2025年半ばまでに、AIエージェントはビデオゲーム開発、[ 55 ]ギャンブル（スポーツ賭博を含む）、[ 56 ]暗号通貨ウォレット[ 56 ]（暗号通貨取引やミームコイン[ 57 ]を含む）、ソーシャルメディア[ 58 ]で使用されている。2025年8月、ニューヨークマガジンはソフトウェア開発をAIエージェントの最も決定的な使用例として紹介した。 [ 59 ]同様に、2025年10月までに、期待の低下を指摘し、The InformationはAIコーディングエージェントと顧客サポートが企業による主な使用例であると指摘した。[ 60 ]

2025年11月、ウォール・ストリート・ジャーナルは、AIエージェントを導入した企業のうち、投資収益を得た企業はほとんどないと報じた。[ 61 ]

政府における応用

米国と英国の複数の政府機関は、地方および国家レベルでエージェントを導入済みまたは導入を発表している。テキサス州カイル市は、 2025年3月に311カスタマーサービス用にSalesforceのAIエージェントを導入した。 [ 62 ] 2025年11月、内国歳入庁はSalesforceのAIエージェントであるAgentforceを主任弁護士室、納税者アドボケートサービス、控訴局で使用すると発表した。[ 63 ]同じ月に、スタッフォードシャー警察は、 2026年から英国で緊急でない101番通報の処理にAgentforceエージェントを試験的に導入すると発表しました。 [ 64 ] 2025年12月、ミシガン州デトロイトの近隣局は地元企業と提携し、デトロイトの2つの地区でカスタマーサービスの通報に使用するAIエージェントのパイロットプロジェクトを導入した。[ 65 ]

2025年2月、テクノロジー変革サービス局長のトーマス・シェッド氏は、米国連邦政府全体でAIコーディングエージェントを使用することを提案した。[ 66 ]政府効率化省の採用担当者は2025年4月、 OpenAIからの資金提供とPalantirとの提携契約に基づくスタートアップの一環として、AIエージェントを使用して約7万人の米国連邦政府職員の業務を自動化することを提案した。この提案は、不可能ではないにしても非現実的であり、企業による広範な導入が見込めないとして専門家から批判された。[ 67 ]

2025年12月、米国食品医薬品局（FDA）は、職員に「会議管理、市販前審査、審査検証、市販後調査、査察、コンプライアンス、管理機能」のための「エージェントAI機能」を提供すると発表した。[ 68 ]同月、米国国防総省は、 Google Geminiをベースとした生成AIベースのアプリケーション（「インテリジェントエージェントワークフロー」を含む）を米軍関係者が使用できる社内プラットフォームであるGenAI.milを立ち上げた。ピート・ヘグゼス国防長官は、「詳細な調査の実施、文書のフォーマット、さらには前例のない速度でのビデオや画像の分析」といったアプリケーションを挙げた。[ 69 ] 2025年12月、米国移民・関税執行局（ICE）は、執行・強制退去業務部門がスキップトレーシングにAIエージェントを使用する契約を企業と締結した。[ 70 ]

オペレーティングシステム

AIエージェントはオペレーティングシステムにも統合されている。エージェントは、 Microsoft、Apple、Googleが開発したオペレーティングシステムに組み込まれている。[ 71 ] Microsoftは2025年11月にWindows 11のテストソフトウェアビルドをリリースしたが、これにはバックグラウンドタスクを実行し、個人ファイルの読み書きができるエージェントが含まれていた。[ 72 ] 2025年12月、ByteDanceはスマートフォンのオペレーティングシステム、特にZTEのNubia M153に統合できるAIエージェントであるDoubaoをリリースした。[ 73 ]中国ではプライバシーとセキュリティ上の懸念を理由に、WeChat、[73] Alipay、Taobao、Pinduoduo、 Ele.me 、 [ 75 ]および地方銀行を含むいくつかのアプリがエージェントをブロックまたは制限した。[ 76 ]

ウェブブラウジング

AIエージェントを統合したウェブブラウザは、エージェントブラウザと呼ばれることもあります。このようなエージェントは、ウェブ閲覧中に小さな単調なタスクを実行したり、ユーザーに代わってブラウザ操作を実行したりすることも可能です。OpenAI OperatorやPerplexity Cometなどの製品は、ウェブ閲覧、ウェブサイトとのやり取り、ユーザーに代わって操作を行う機能など、幅広いAI機能を統合しています。[ 77 ] [ 78 ]

2025年、マイクロソフトはNLWebをリリースしました。これは、ウェブサイトがエージェントを使用してRSSのようなインターフェースを使用してウェブサイトのコンテンツを照会できるようにするエージェントウェブ検索の代替品です。RSSのようなインターフェースを使用してコンテンツの検索とセマンティック検索を可能にします。 [ 79 ]エージェントウェブ機能を統合した製品は、ユーザーに関する情報をサードパーティのサーバーに漏洩し[ 80 ]、エージェントの通信方法が非標準のプロトコルを介して行われることが多いため、セキュリティ上の問題が露呈するとして批判されてきました。[ 79 ]

提案された利点

支持者は、AIエージェントは個人および経済の生産性を向上させ、[ 9 ] [ 81 ]より大きなイノベーションを促進し、[ 82 ]ユーザーを単調なタスクから解放できると主張しています。[ 82 ] [ 83 ]パーミー・オルソンによるブルームバーグの意見記事では、エージェントはリスクの低い狭く反復的なタスクに最適であると主張しました。[ 84 ]逆に、研究者は、エージェントを障害者のウェブアクセシビリティに適用できることを示唆しており、 [ 85 ] [ 86 ]ハギングフェイスの研究者は、エージェントを災害対応などのリソース調整に使用できることを提案しています。[ 87 ] BBCの研究開発諮問チームは、AIエージェントは割り当てられた目標が不確実な場合に最も有用であると考えています。[ 88 ]エリック・ブリニョルフソンは、AIエージェントは人間に取って代わるよりも、人間を強化する方が価値があると示唆しています。[ 89 ]

懸念事項

懸念事項としては、潜在的な責任問題[ 81 ] [ 88 ] 、[8]、サイバー犯罪のリスク増加[ 8 ] [ 81 ] 、 [81] 、倫理的課題[ 81 ] 、 AIの安全性[ 81 ]、AIの調整に関する問題などが挙げられます。[ 8 ] [ 83 ]その他の問題には、データのプライバシー、[ 8 ] [ 90 ]人間による監視の弱体化、[ 8 ] [ 81 ] [ 87 ]再現性の保証の欠如、[ 91 ]報酬ハッキング、[ 92 ]アルゴリズムの偏り、[ 90 ] [ 93 ]ソフトウェアエラーの重畳、[ 8 ] [ 10 ]エージェントの決定の説明可能性の欠如、 [ 8 ] [ 94 ]セキュリティの脆弱性、[ 8 ] [ 95 ]競争の抑制、[ 71 ]不完全雇用の問題、[ 93 ]失業、[ 9 ] [ 93 ]認知的オフロード、[ 96 ]ユーザー操作の可能性、[ 94 ] [ 97 ]誤情報[ 87 ]または誤情報が含まれます。[ 87 ]また、法的枠組みやリスク評価を複雑にし、幻覚を助長し、不正なエージェントに対する対策を妨げ、標準化された評価方法の欠如に悩まされる可能性もあります。[ 98 ] [ 8 ] [ 99 ]

また、それらは高価であること[ 2 ] [ 8 ] 、インターネットトラフィックに悪影響を与えること[ 8 ]、および高エネルギー消費による環境への潜在的悪影響[ 91 ] [ 100 ] [ 101 ]などの批判も受けている。NvidiaのCEOであるJensen Huangの推定によると、AIエージェントはLLMの100倍の計算能力を必要とする。[ 102 ] AIエージェントは人間のように指示に疑問を抱かない可能性があるため、政治指導者による権力の集中が進むリスクもある。[ 92 ]

ジャーナリストは、AIエージェントを大手テック企業による「あらゆるものの自動化」への取り組みの一部だと表現している。 [ 103 ]これらの企業のCEOの何人かは、2025年初頭にAIエージェントが最終的に「労働力に加わる」と予想している。[ 104 ] [ 105 ]しかし、カーネギーメロン大学の研究者は、プレプリント研究において、シミュレーションされたソフトウェア企業でエージェントの行動をテストし、割り当てられたタスクの大部分を完了できるエージェントがいなかったことを発見した。[ 104 ]他の研究者も、Devin AI [ 106 ]や他のビジネス環境におけるエージェント[ 107 ]やフリーランスの仕事で同様の結果を得ている。[ 108 ]

2025年6月、CNNは、CEOによる従業員のAIエージェントへの置き換えの可能性に関する発言は、「従業員に職を失う恐怖を抱かせることで働き続けさせる」戦略だと主張した。[ 109 ]テクノロジー企業は、従業員に対し、AIコーディングエージェントを含む生成AIモデルを業務で使用するよう圧力をかけてきた。コインベースのCEOであるブライアン・アームストロングは、従わなかった従業員を数名解雇した。[ 110 ] [ 111 ]一部のビジネスリーダーは従業員の一部をエージェントに置き換えたが、エージェントは従業員よりも多くの監督が必要だと述べている。[ 60 ]

2025年10月、Futurismは、Amazonが以前に発表した従業員の一部を生成AIとAIエージェントに置き換える取り組みが、2025年10月のAmazon Web Servicesの停止につながった可能性があるのではないかと疑問を呈した。[ 112 ] Salesforce、 Klarna、IBMなどの大手テクノロジー企業は、2025年にレイオフを発表し、人事またはカスタマーサービス部門の従業員数百人をAIエージェントに置き換えた。[ 113 ] [ 114 ] [ 115 ]しかし、Klarnaは数人の人間の従業員を再雇用する必要があった。[ 114 ]

ヨシュア・ベンジオは2025年の世界経済フォーラムで「 AGIや超知能に関するすべての壊滅的なシナリオは、エージェントが存在する場合に起こる」と警告した。[ 116 ]

金融安定機関は、より複雑で自律的な「エージェント型」AIが金融におけるシステミックリスクの経路となる可能性があると警告している。[ 117 ]これらのシステムは、多くのステップにわたって目標を追求し、ツールを呼び出し、比較的人間の介入を少なくしてタスクを実行できるため、他のAIと区別されている。規制当局、中央銀行関係者、業界の専門家とのワークショップでは、参加者は金融機関内に構築されたエージェント型システムと、金融アクションを開始または実行できるテクノロジー企業が提供するツールの両方のリスクを強調した。2025年のあるフォーラムでは、調査対象となった専門家の44%が、自律型またはエージェント型AIシステムが金融におけるAI関連のシステミックリスクの現在の最も可能性の高い原因であると判断した。[ 117 ]

2025年3月、Scale AIは米国国防総省と契約を締結し、 Anduril IndustriesおよびMicrosoftと共同で、軍の「作戦上の意思決定」を支援するためのAIエージェントの開発・展開に取り組みました。[ 118 ] 2025年7月、Fox Businessは、EdgeRunner AI社が軍事情報に基づいて圧縮・微調整されたオフラインエージェントを構築したと報じました。同社のCEOは、より一般的なLLMは「左派に大きく政治化されている」と見ています。当時、同社のモデルは米国特殊作戦軍によって海外展開で使用されています。[ 119 ]研究者たちは、エージェントとそれらが基盤とする大規模言語モデルが、積極的な外交政策決定に偏向する可能性があるという懸念を表明しています。[ 120 ] [ 121 ]

研究重視のエージェントは、インターネット上で入手可能な情報を収集するため、コンセンサスバイアスや報道バイアスのリスクがある。 [ 122 ] NY Magは、エージェントベースのウェブブラウザのユーザーワークフローをAmazon Alexaと不利に比較した。Amazon Alexaは「ソフトウェアがソフトウェアと対話するのであって、人間が人間のふりをしてソフトウェアと対話してソフトウェアを使用するのではない」としている。[ 123 ]同じメディアは、ウェブブラウザエージェントとコンピュータ使用エージェントを「経済全体をクリックファームする」試みだと表現した。 [ 124 ]

エージェントは、オンラインコンテンツを公開したり、関与したりする能力があるため、インターネットの終焉理論と関連付けられています。 [ 125 ]

エージェントは無限ループに陥る可能性がある。[ 11 ] [ 126 ]

多くのエージェント間プロトコルは大手テクノロジー企業によって開発されているため、これらの企業がこれらのプロトコルを自社の利益のために利用する可能性があるという懸念がある。[ 25 ]

2025年6月のガートナー社のレポートでは、エージェントAIと称される多くのプロジェクトが、以前リリースされた製品のブランド変更であると非難し、この現象を「エージェントウォッシング」と呼んでいる。[ 59 ]

研究者たちは、AIエージェントに暗号通貨やスマートコントラクトへのアクセスを提供することの影響について警告している。[ 57 ]

バイブコーディングの実験中、 Replitのコーディングエージェントがコードフリーズ中に本番データベースを削除し、「偽のデータと偽のレポートを作成してバグや問題を隠蔽」し、偽の情報で応答した。[ 127 ] [ 128 ] Google Antigravityのユーザーは、ユーザーがシステムを使用してキャッシュを削除しようとしたところ、システムがユーザーのDハードドライブを削除することで応答したと報告した。[ 129 ]

2025年7月、PauseAIはOpenAIをオーストラリア連邦警察に通報し、同社がChatGPTエージェントを通じて生物兵器開発を支援するリスクがあるためオーストラリアの法律に違反していると非難した。[ 130 ]

OpenAIの共同創設者であるアンドレイ・カルパシーは、AIエージェントは効果がなく、AIのずさんさを促進していると批判した。[ 131 ]

マルチエージェントシステムの問題としては、コンポーネントエージェント間の調整プロトコルが少ないこと、パフォーマンスに一貫性がないこと、デバッグが難しいことなどが挙げられます。[ 132 ]

2025年11月、アントロピックは、中国が支援するハッカー集団がクロード・コードをエージェントワークフローで使用して少なくとも30の組織に対してサイバー攻撃を試み、そのうちのいくつかは成功したと主張した。 [ 133 ]しかし、独立したサイバーセキュリティ研究者はアントロピックの調査結果の重要性に疑問を呈した。[ 133 ] [ 134 ]

ウィテカー氏は、大手テック企業によるAIエージェントの導入推進は、インターネット全体のセキュリティ上の脆弱性を危険にさらすと主張した。[ 135 ]

エージェントの不一致

「エージェントの不整合」とは、AIエージェントの行動や目標が設計者の意図と異なる状況を指します。これは、自律システムが目的を達成するために意図しない戦略を追求する際に発生し、AIの安全性研究で懸念されています。例えば、AIエージェントが更新や無効化に直面した際に組織のシステムを妨害しようとすることが挙げられます。[ 136 ]

安全

脅威モデリングフレームワーク

エージェントAIにおけるセキュリティリスクを特定し軽減するために、いくつかのフレームワークが使用されている。[ 137 ] [ 138 ]

  • STRIDE : なりすまし、改ざん、否認、情報漏洩、サービス拒否、権限の昇格の 6 つのカテゴリにわたって脅威を識別する Microsoft モデル。
  • MITRE ATLAS: AIシステムに対する敵対者の戦術と技術の知識ベース。[ 139 ]
  • OWASP GenAIセキュリティプロジェクト：生成AIと大規模言語モデルの統合に関連する脆弱性に関するガイダンスを提供します。エージェントアプリケーション向けのガイドラインも含まれています。[ 140 ]
  • MAESTRO:クラウドセキュリティアライアンスによる、AIシステムのライフサイクル全体にわたるリスクを評価するためのフレームワーク。 [ 141 ]

参照

参考文献

  1. ^パーディ、マーク（2024年12月12日）「エージェントAIとは何か、そしてそれは仕事にどのような変化をもたらすのか？」ハーバード・ビジネス・レビュー。ISSN 0017-8012。2025年4 月24日閲覧。
  2. ^ a b cカプール、サヤシュ;シュトロブル、ベネディクト。シーゲル、ザカリー S.ナドギル、ニティア。ナラヤナン、アルヴィンド (2024)。 「重要な AI エージェント」。arXiv : 2407.01502 [ cs.LG ]。
  3. ^ a b c Holmes, Aaron (2025年7月7日). 「7種類のAIエージェント」 . The Information . 2025年7月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年11月9日閲覧。
  4. ^ Zeff, Maxwell; Wiggers, Kyle (2025年3月14日). 「AIエージェントとは何か誰も知らない」 TechCrunch . 2025年3月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月15日閲覧。
  5. ^ Varanasi, Lakshmi. 「AIエージェントは大流行している。しかし、その機能については誰も同意できない」。Business Insider。2025年4月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月15日閲覧。
  6. ^ Bort, Julie (2025年5月12日). 「a16zのVCでさえ、AIエージェントとは何かを本当に知っている人は誰もいないと言っている」 . TechCrunch . 2025年5月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月15日閲覧。
  7. ^ Field, Hayden (2025年8月31日). 「AIエージェントはSFであり、プライムタイムにはまだ間に合わない」 . The Verge . 2025年9月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  8. ^ a b c d e f g h i j k「AIエージェント：次世代の人工知能」。ナショナル・ロー・レビュー。2024年12月30日。2025年1月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  9. ^ a b c「『AIエージェント』のリスクとメリットとは？」世界経済フォーラム。 2024年12月16日。 2024年12月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年1月14日閲覧。
  10. ^ a bウィル・ナイト（2024年3月14日）「チャットボットは忘れろ。AIエージェントこそが未来だ」 Wired誌。ISSN 1059-1028 。 2025年1月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年1月14日閲覧。 
  11. ^ a b Marshall, Matt (2025年2月22日). 「ブラウザ利用エージェントの台頭：ConvergenceのProxyがOpenAIのOperatorに勝る理由」VentureBeat . 2025年2月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  12. ^ Milmo, Dan (2025年2月3日). 「OpenAI、リサーチアナリストに匹敵する『ディープリサーチ』ツールを発表」 . The Guardian . ISSN 0261-3077 . 2025年2月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。 
  13. ^ Chen, Caiwei (2025年3月11日). 「AI業界の誰もがマヌスについて語っている。我々はそれをテストした」 . MIT Technology Review . 2025年3月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  14. ^ a b c「中国はAIエージェント開発の世界的競争で優位に立っている」。Rest of World。2025年6月2日。2025年6月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  15. ^ David, Emilia (2024年12月30日). 「なぜ2025年はAIオーケストレーションの年になるのか」 . VentureBeat .オリジナルより2024年12月30日時点のアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  16. ^ 「CAMEL: エージェントのスケーリング法則を見つける。最初で最良のマルチエージェントフレームワーク」。GitHub 。
  17. ^ Li, Guohao (2023). 「Camel: 大規模言語モデル社会における「心」の探究のためのコミュニケーションエージェント」(PDF) .神経情報処理システムの進歩. 36 : 51991–52008 . arXiv : 2303.17760 . S2CID 257900712 . 
  18. ^ Dickson, Ben (2023年10月3日). 「MicrosoftのAutoGenフレームワークにより、複数のAIエージェントが相互に通信してタスクを完了することが可能に」 . VentureBeat . 2024年12月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  19. ^ 「次のAIの波、つまりエージェントには警告ラベルが付くべきだ」 Computerworld . 2025年1月13日. 2025年1月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年1月14日閲覧。
  20. ^ David, Emilia (2025年4月15日). 「MoveworksがAIエージェントライブラリブームに参入」 . VentureBeat . 2025年4月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年5月14日閲覧。
  21. ^ David, Emilia (2025年3月6日). 「AIエージェント構築のための標準的なオープンフレームワークがCisco、LangChain、Galileoから登場」 . VentureBeat .オリジナルより2025年3月9日アーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  22. ^ Zeff, Maxwell (2025年3月5日). 「GibberLinkはAIエージェントがロボット言語で相互通話できるようにする」 TechCrunch . 2025年3月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  23. ^ Cooney, Michael (2025年1月30日). 「シスコ、AIエージェントの安全な連携を実現する『エージェントのインターネット』を推奨」 . Network World . 2025年1月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  24. ^ Clark, Lindsay (2025年4月10日). 「Did someone say AI agents, Google asks, bursting in」 . The Register . 2025年4月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年5月14日閲覧。
  25. ^ a bストケル＝ウォーカー、クリス（2025年6月11日）「AIエージェントによるインターネット支配を阻止できるか？」ニューサイエンティスト誌。 2025年6月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  26. ^ David, Emilia (2025年3月28日). 「エージェントの信頼性に対する新たなアプローチ、AgentSpecは、エージェントにルール遵守を強制する」 . VentureBeat . 2025年4月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月14日閲覧。
  27. ^ Edwards, Benj (2025年2月5日). 「Hugging Face、OpenAIのDeep Researchを24時間でクローン」 . Ars Technica . 2025年2月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  28. ^ Wiggers, Kyle (2025年5月6日). 「Hugging Face、Operatorのようなエージェント型AIツールを無料リリース」 TechCrunch . 2025年5月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月14日閲覧。
  29. ^ Ortiz, Sabrina (2025年2月14日). 「どのAIエージェントが最強か？この新しいリーダーボードが教えてくれる」 . ZDNET . 2025年3月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  30. ^ 「Linux Foundation、Model Context Protocol (MCP)、goose、AGENTS.mdを含む新たなプロジェクトへの貢献を基盤としたAgentic AI Foundation (AAIF)の設立を発表」 Agentic AI Foundation (プレスリリース) 2026年1月17日閲覧。
  31. ^ “Linux FoundationがAgentic AI Foundationを設立” . 2025年12月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2026年1月22日閲覧。
  32. ^ Dickson, Ben (2025年5月8日). 「Mem0のスケーラブルなメモリは、長時間の会話の文脈を記憶する、より信頼性の高いAIエージェントを実現する」 . VentureBeat . 2025年8月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  33. ^ Kene-Okafor, Tage (2025年10月28日). 「Mem0、AIアプリ向けメモリレイヤー構築のため、YC、Peak XV、Basis Setから2400万ドルを調達」 TechCrunch .オリジナルより2025年10月28日アーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  34. ^ Bort, Julie (2024年9月23日). 「カリフォルニア大学バークレー校で最も期待されているAIスタートアップ企業の一つ、Lettaがステルス状態から脱却」 TechCrunch . 2025年10月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  35. ^ Nuñez, Michael (2025年7月8日). 「中国の研究者が、AIに人間のような記憶力を与える初の『メモリオペレーティングシステム』MemOSを発表」 . VentureBeat . 2025年9月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  36. ^ O'Brien, Matt (2025年11月18日). 「『エージェント的』AIとはどういう意味？ テクノロジーの最新流行語は、マーケティングの誇大宣伝と真の期待が混在している」 . Associated Press . 2025年11月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  37. ^ウィル・ナイト（2025年5月22日）「アラブ首長国連邦の研究所が最先端AIプロジェクトとシリコンバレーに新拠点を発表」 Wired誌。ISSN 1059-1028 。 2025年5月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。 
  38. ^ Orland, Kyle (2024年12月6日). 「GoogleのGenie 2「世界モデル」の公開は、答えよりも多くの疑問を残す」 Ars Technica . 2024年12月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  39. ^ Zeff, Maxwell (2025年9月21日). 「シリコンバレー、AIエージェントの訓練に『環境』に巨額投資」 . TechCrunch . 2025年9月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  40. ^ Shazhaev, Ilman (2025年11月24日). 「ゲームエンジンがAIの最も重要なテストベッドになりつつある理由」 . Observer . 2025年12月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月3日閲覧。
  41. ^ David, Emilia (2024年3月13日). 「Googleの新しいAIはあなたとビデオゲームをプレイする — しかし、勝つためではない」 . The Verge . 2025年6月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月3日閲覧。
  42. ^ Metz, Cade (2025年12月2日). 「シリコンバレー、AIエージェント育成のためAmazonとGmailの模倣サイトを構築」 . The New York Times . 2025年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月2日閲覧。
  43. ^ Colback, Lucy (2025年5月7日). 「AIエージェント：副操縦士から自動操縦士へ」 . Financial Times . 2025年5月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月14日閲覧。
  44. ^ Liu, Yue; Lo, Sin Kit; Lu, Qinghua; Zhu, Liming; Zhao, Dehai; Xu, Xiwei; Harrer, Stefan; Whittle, Jon (2025年2月1日). 「エージェントデザインパターンカタログ：基盤モデルベースエージェントのためのアーキテクチャパターン集」 . Journal of Systems and Software . 220 112278. doi : 10.1016/j.jss.2024.112278 . ISSN 0164-1212 . 
  45. ^ Yao, Shuai; Zhao, Jie; Yu, Dong; Du, Nicholas; Shafran, Itamar; Narasimhan, Karthik; Cao, Yizhe (2023). REACT: 言語モデルにおける推論と行動の相乗効果. 第11回国際学習表現会議 (ICLR 2023). キガリ, ルワンダ.
  46. ^ Huang, Ken (2025).エージェントAI：理論と実践. シュプリンガー. ISBN 978-3-031-90025-9。
  47. ^ Gullí, Antonio (2025年10月30日).エージェントデザインパターン インテリジェントシステム構築のための実践ガイド. Springer. ISBN 9783032014023。
  48. ^ Kar, Indrajit (2025年10月27日).マルチモーダル生成AIとエージェントアプリケーションの構築：マルチモーダルで高度なエージェント型GenAIアプリケーションの未来に向けたコンセプトからコードへの形成. BPB Publications. ISBN 9789365898385。
  49. ^ウィル・ナイト（2024年9月25日）「史上最も有能なオープンソースAIモデルがAIエージェントをスーパーチャージできる」 Wired誌。ISSN 1059-1028 。 2025年3月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。 
  50. ^ Takahashi, Dean (2024年11月4日). 「Nvidia AI Blueprintにより、あらゆる開発者がビデオを分析する自動エージェントを簡単に構築できるようになる」 . VentureBeat .オリジナルより2024年12月5日時点のアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  51. ^ Takahashi, Dean (2025年1月7日). 「Nvidia、動画分析可能なAIエージェントのブループリントを発表」 . VentureBeat . 2025年4月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  52. ^ Edwards, Benj (2025年2月20日). 「Microsoftの新しいAIエージェントはソフトウェアとロボットを制御できる」 Ars Technica . 2025年5月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  53. ^ 「Visa wants to give art intelligence 'agents' your credit card」 . Associated Press . 2025年4月30日. 2025年5月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年5月14日閲覧。
  54. ^ Goldman, Sharon (2025年6月11日). 「Microsoft Copilotの欠陥は、AIエージェントを導入する企業にとって緊急の課題を提起する」 . Fortune . 2025年6月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。
  55. ^ Kachwala, Zaheer (2025年8月18日). 「Googleの調査によると、ビデオゲーム開発者の約90%がAIエージェントを使用している」ロイター. 2025年8月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  56. ^ a b Knibbs, Kate (2025年9月2日). 「AIギャンブルエージェントに大金を賭ける男たち」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2025年9月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。 
  57. ^ a b Kharif, Olga (2025年7月29日). 「コーネル工科大学教授、AIエージェントと暗号通貨が問題を引き起こすと警告」 . Bloomberg News . 2025年7月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  58. ^ Scarcella, Mike (2025年12月30日). 「Musk's X、AIエージェントをめぐるEliza Labsの訴訟を解決」 .ロイター. 2025年12月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2026年1月7日閲覧。
  59. ^ a bジョン・ハーマン（2025年8月22日）「なぜ今、すべてがAI『エージェント』になっているのか」ニューヨーク。2025年8月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  60. ^ a b Holmes, Aaron (2025年10月21日). 「A Reality Check on Agents」 . The Information . 2025年10月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年11月9日閲覧。
  61. ^ Rosenbush, Steven (2025年11月12日). 「企業はAIエージェントの収益性に気づき始める」 . The Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . 2025年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。 
  62. ^ Alms, Natalie (2025年10月23日). 「政府機関が人員削減を進める中、業界幹部はAIエージェントの台頭を予測」 . Government Executive . 2025年12月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。
  63. ^ Gold, Ashley (2025年11月21日). 「独占：IRSがAIエージェントを導入」 . Axios . 2025年11月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  64. ^ Corrigan, Phil (2025年11月26日). 「スタッフォードシャー警察、101番通報サービスでAI「エージェント」を試験導入」 . BBC . 2025年11月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  65. ^ Fernandez, Demond (2025年12月12日). 「デトロイトの2地区の住民、市のサービスコールにAIエージェントが対応」WDIV . 2025年12月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月17日閲覧。
  66. ^ Wong, Matteo (2025年3月10日). 「DOGEの人間をAIに置き換える計画はすでに進行中」 . The Atlantic . 2025年12月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月25日閲覧。
  67. ^ハスキンズ、キャロライン (2025年5月2日). 「DOGEリクルーターが米国政府全体にAIエージェントを配備するプロジェクトにスタッフを配置」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2025年5月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月14日閲覧。 
  68. ^ Aguilar, Mario (2025年12月1日). 「FDA、市販前審査や事務作業を支援するスタッフ向け『エージェント型AI』を提供」 . STAT . 2025年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月6日閲覧。
  69. ^ Losey, Stephen (2025年12月9日). 「ペンタゴン、Google Geminiを活用、AI活用促進のため新サイトを立ち上げ」 . Defense News .オリジナルより2025年12月10日時点のアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。
  70. ^ Cox, Joseph (2025年12月18日). 「ICE Con​​tracts Company Making Bounty Hunter AI Agents」 . 404 Media . 2025年12月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年12月21日閲覧。
  71. ^ a b「AIエージェントがあなたのプライバシーを侵害しに来る、とメレディス・ウィテカーは警告」。エコノミスト。2025年9月9日。ISSN 0013-0613 。 2025年9月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。 
  72. ^ Cunningham, Andrew (2025年11月18日). 「Microsoft、Windows 11 AIエージェントの「新たなセキュリティリスク」の回避に挑む」 Ars Technica . 2025年11月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  73. ^ a b Yang, Zeyi (2025年12月4日). 「ByteDanceとDeepSeekはAIに非常に異なる賭けをしている」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2025年12月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。 
  74. ^ Chourasia, Ayush (2025年12月8日). 「TikTokオーナーのAgent AIフォンとは？中国で反発を受けている理由を探る」Mashable . 2025年12月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。
  75. ^ Xu, Eunice (2025年12月7日). 「ByteDanceのエージェント型AIスマートフォン、中国の人気アプリからデジタルバックラッシュを巻き起こす」サウスチャイナ・モーニング・ポスト. 2025年12月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。
  76. ^ Jiang, Ben (2025年12月9日). 「ByteDanceのプライバシー侵害をめぐり、Z.aiがスマートフォン向けAIエージェントツールをオープンソース化」サウスチャイナ・モーニング・ポスト. 2025年12月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月11日閲覧。
  77. ^ Zeff, Maxwell (2025年7月9日). 「Perplexity、AI搭載ウェブブラウザCometをローンチ」 TechCrunch . 2025年10月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月1日閲覧。
  78. ^ケビン・ルース（2025年2月1日）「OpenAIの新AIエージェント『Operator』はどれほど役に立つのか？」ニューヨーク・タイムズ紙。 2025年8月9日閲覧。
  79. ^ a b Warren, Tom (2025年8月6日). 「MicrosoftのAIによるウェブ修復計画は、既に深刻なセキュリティ上の欠陥に見舞われている」 . The Verge . 2025年8月9日閲覧。
  80. ^ Vekaria, Yash; Canino, Aurelio Loris; Levitsky, Jonathan; Ciechonski, Alex; Callejo, Patricia; Mandalari, Anna Maria; Shafiq, Zubair (2025年6月10日) 「Big Help or Big Brother? Auditing Tracking, Profiling, and Personalization in Generative AI Assistants」arXiv : 2503.16586
  81. ^ a b c d e fパイパー、ケルシー（2024年3月29日）。「AI『エージェント』は現実世界で実際の仕事をする可能性がある。それは良いことではないかもしれない」。Vox 。2024年12月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  82. ^ a bマーク・パーディ（2024年12月12日）「エージェントAIとは何か、そしてそれは仕事にどのような変化をもたらすのか？」ハーバード・ビジネス・レビュー。ISSN 0017-8012。2024年12月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年1月20日閲覧。 
  83. ^ a b Wright, Webb (2024年12月12日). 「チャットボットよりも自律性の高いAIエージェントが登場。安全性の専門家の中には懸念する者もいる」 . Scientific American . 2024年12月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  84. ^ Olson, Parmy (2025年1月27日). 「誇大広告はやめよう。AI 『エージェント』が本当に役立つ方法とは？」ブルームバーグニュース. 2025年1月27日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  85. ^鄧、翔;ぐ、ゆ。鄭、博源。チェン、シジエ。スティーブンス、サミュエル。王、保志。サン、フアン。す、ゆ（2023）。 「Mind2Web: Web のジェネラリスト エージェントを目指して」。arXiv : 2306.06070 [ cs.CL ]。
  86. ^ Woodall, Tatyana (2024年1月9日). 「インターネットをよりアクセスしやすくするためにAIを開発する研究者」 . Ohio State News .オリジナルより2025年3月28日時点のアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  87. ^ a b c d Mitchell, Margaret ; Ghosh, Avijit ; Luccioni, Sasha ; Pistilli, Giada (2025年3月24日). 「AIエージェントに完全な制御を委ねるのはなぜ大きな間違いなのか」 . MIT Technology Review . 2025年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  88. ^ a b「AIエージェント：可能性と問題点を探る」 BBCオンライン。2025年5月30日。 2025年6月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年6月12日閲覧。
  89. ^ポーター、エドゥアルド（2025年10月23日）「AIバブルがはじけたら、私たち全員が苦しむことになる。AIバブルがこのまま成長し続けるよりはましなのではないか？」ガーディアン紙。ISSN 0261-3077 。 2025年10月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年11月9日閲覧。 
  90. ^ a b O'Neill, Brian (2024年12月18日). 「AIエージェントとは何か？ コンピューター科学者が人工知能ツールの次の波を解説」 The Conversation . 2025年1月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  91. ^ a b「AIエージェント：可能性と問題点を探る」 BBCオンライン。2025年5月30日。 2025年6月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年6月12日閲覧。
  92. ^ a b Huckins, Grace (2025年6月12日). 「AIエージェントに鍵を渡す準備はできているか？」 MIT Technology Review . 2025年6月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月15日閲覧。
  93. ^ a b c Lin, Belle (2025年1月6日). 「企業はAIエージェントをどのように活用しているのか？ボットの初期ユーザー5人に迫る」 . The Wall Street Journal . ISSN 0099-9660 . 2025年1月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月20日閲覧。 
  94. ^ a b Zittrain, Jonathan L. (2024年7月2日). 「AIエージェントを今すぐ制御する必要がある」 . The Atlantic . 2024年12月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月20日閲覧。
  95. ^ Kerner, Sean Michael (2025年1月16日). 「Nvidia、新しいNeMo Guardrails NIMでエージェントAIの安全性とセキュリティに取り組む」 . VentureBeat . 2025年1月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月20日閲覧。
  96. ^ Silva, Daswin de (2025年7月27日). 「AIエージェントはここにいる。AIエージェントが何ができるのか、そしてどのように失敗する可能性があるのか​​、知っておくべきこと」 . The Conversation . 2025年7月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  97. ^ Crawford, Kate (2024年12月23日). 「AIエージェントは操作エンジンになる」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2025年1月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年1月14日閲覧。 
  98. ^ Wright, Webb (2024年12月12日). 「チャットボットよりも自律性の高いAIエージェントが登場。安全性の専門家の中には懸念する者もいる」 . Scientific American . 2024年12月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年1月14日閲覧。
  99. ^ Blackman, Reid (2025年6月13日). 「組織はエージェント型AIのリスクに備えられていない」 .ハーバード・ビジネス・レビュー. ISSN 0017-8012 . 2025年6月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月15日閲覧。 
  100. ^ 「AIのエネルギーフットプリントを計算してみた。知られざる話がある」。MITテクノロジーレビュー。2025年5月20日。 2025年5月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。1回のクエリにどれだけのコストがかかるかという問題は、全体像を理解する上で極めて重要であるため、私たちは小規模から始めました。なぜなら、こうしたクエリは、スタンドアロンのチャットボットを超えて、検索からエージェント、フィットネスの記録、オンラインショッピング、航空券の予約などに使うありふれた日常的なアプリまで、ますます多くのアプリケーションに組み込まれているからです。この人工知能革命を推進するために必要なエネルギー資源は膨大で、世界最大のテクノロジー企業は、そのエネルギーをさらに活用することを最優先事項とし、その過程でエネルギー網の再構築を目指しています。
  101. ^ 「AIのエネルギー消費量を集計する取り組みの内幕」 MITテクノロジーレビュー。2025年6月3日。2025年6月3日時点のオリジナル記事よりアーカイブ。 2025年6月12日閲覧。多くのAI企業が、より長時間「思考」し、より多くのエネルギーを消費する推論モデルを構築しています。ジョニー・アイブ氏が開発しているようなハードウェアデバイス（OpenAIが65億ドルで買収したばかり）のように、私たちの会話のバックグラウンドでAIが常にブーンと音を立てるデバイスを開発しています。また、私たちに代わって行動するエージェントやデジタルクローンも設計しています。こうした傾向はすべて、よりエネルギー集約的な未来を示唆しています（これもまた、OpenAIなどがエネルギーに途方もない金額を費やしている理由を説明しています）。
  102. ^ Levy, Steven (2025年6月20日). 「ビッグテックの幹部たちが陸軍で何をするのか」 . Wired . ISSN 1059-1028 . 2025年6月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。 
  103. ^ Wong, Matteo (2025年3月14日). 「サム・アルトマンは雇用市場について正しかったのか？」 . The Atlantic . 2025年3月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。言い換えれば、欠陥のある製品が、テクノロジー企業によるあらゆるものの自動化への取り組みを止めることはできない。AIが溢れる未来はせいぜい不完全なものになるだろうが、いずれにせよ到来するのだ。
  104. ^ a b Agarwal, Shubham. 「カーネギーメロン大学は偽の企業にAIエージェントを配置した。それは完全なる災難だった」 Business Insider . 2025年4月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月15日閲覧。
  105. ^ Sabin, Sam (2025年4月22日). 「独占記事：Anthropic、AI従業員の完全導入は1年後と警告」 Axios . 2025年4月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年5月15日閲覧。
  106. ^ Claburn, Thomas (2025年1月23日). 「『初のAIソフトウェアエンジニア』と謳われたツールは仕事が下手だとテスターが主張」 The Register . 2025年3月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年6月15日閲覧。
  107. ^ Clark, Lindsay (2025年6月16日). 「Salesforceの調査で、LLMエージェントがCRMと機密保持テストに不合格だったことが判明」 . The Register . 2025年6月16日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  108. ^ウィル・ナイト（2025年10月29日）「AIエージェントはひどいフリーランス労働者だ」 Wired誌。ISSN 1059-1028 。 2025年11月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。 
  109. ^ Morrow, Allison (2025年6月18日). 「AIによる警告は、CEOが従業員の職を失う恐怖を煽る、今流行の最新手法」 . CNN . 2025年6月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  110. ^ハート、ジョーダン。「Coinbase CEOは『反逆者』となり、AI導入を指示されたにもかかわらず導入しなかった従業員を解雇した」。Business Insider。2025年8月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  111. ^ラングレー、ヒュー。 「グーグル社員にとって、あらゆることにAIを活用せざるを得ないというプレッシャーが高まっている。そうでなければ、取り残される」 。Business Insider。2025年8月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  112. ^ Landymore, Frank (2025年10月22日). 「AWSのインターネット停止は、AmazonがAI導入を優先して多数の従業員を解雇した後に起きた」 Futurism . 2025年10月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  113. ^ Vaziri, Aidin. 「Salesforce CEO Marc Benioff says AI has already replace 4,000 jobs」サンフランシスコ・クロニクル。 2025年11月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月25日閲覧。
  114. ^ a b Crosdale, Caroline (2025年8月29日). 「企業はAI購入者の後悔に直面」 . Global Finance Magazine . 2025年9月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年12月25日閲覧。
  115. ^ Lin, Belle (2025年5月6日). 「IBM CEO、AIは数百人の労働者を置き換えたが、プログラミングや営業の新たな職も創出したと語る」 .ウォール・ストリート・ジャーナル. ISSN 0099-9660 . 2025年5月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月25日閲覧。 
  116. ^ケイティ・バレヴィック「Signal社長、誇大宣伝されたエージェント型AIボットがユーザーのプライバシーを脅かすと警告」 Business Insider . 2025年3月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  117. ^ a b「FIFAI II：AIの脅威、機会、ベストプラクティスへの協調的アプローチ、ワークショップ3 - AIと金融安定性」カナダ金融機関監督庁（OSFI） 2025年11月14日。 2026年2月2日閲覧。
  118. ^ホーンスタイン、ジュリア。「AIエージェントが軍隊にやってくる。ベンチャーキャピタルは歓迎するが、研究者は少し警戒している」。Business Insider。2025年3月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  119. ^ Regalbuto, Gabriele (2025年7月28日). 「元陸軍将校が軍事利用のためのオフラインAIを開発、ペンタゴンがテック大手企業に資金提供」 . Fox Business . 2025年7月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  120. ^タンガーマン、ビクター（2025年3月6日）「国防総省が『軍事利用のためのAIエージェント配備』契約に署名」「 .未来主義. 2025年3月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年4月2日閲覧。
  121. ^ Jensen, Benjamin (2025年3月4日). 「危機におけるAIエージェントの行動に関する厄介な真実」 . Foreign Policy . 2025年3月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  122. ^ Nuñez, Michael (2025年2月25日). 「OpenAI、PlusユーザーへのDeep Researchアクセスを拡大、DeepSeekとClaudeとのAIエージェント戦争が激化」 . VentureBeat . 2025年3月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  123. ^ Herrman, John (2025年1月25日). 「AI『エージェント』の目的とは？」 . Intelligencer . 2025年1月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年4月2日閲覧。
  124. ^ Herrman, John (2025年12月6日). 「AI企業はロボットによる支配をどのようにシミュレートしているか」 . Intelligencer . 2025年12月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月6日閲覧。
  125. ^キャラメラ、サミー (2025 年 2 月 1 日)。」「『死んだインターネット理論』がAIのゴミのおかげで復活」。VICE 。 2025年2月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。
  126. ^メッツ、ケイド、ワイズ、カレン（2023年10月16日）。「インターネットを徘徊する『AIエージェント』が、いつか労働者に取って代わる可能性」。ニューヨーク・タイムズ。ISSN 0362-4331。2023年12月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年4月2日閲覧。 
  127. ^ミン、リー・チョン。「ReplitのCEO、AIエージェントがテスト実行中に会社のコードベースを消去し、それについて嘘をついたことに対し謝罪」。Business Insider 。 2025年10月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  128. ^ Edwards, Benj (2025年7月24日). 「2つの大手AIコーディングツール、連鎖的なミスを起こしてユーザーデータを消去」 Ars Technica . 2025年7月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  129. ^モラレス、ジョウィ（2025年12月3日）「GoogleのAgentic AIがユーザーのHDD全体を許可なく消去するという壊滅的な障害に見舞われた。キャッシュ消去が大量削除イベントに発展し、エージェントが謝罪。『この話を聞いて本当にショックです。言葉では言い表せません。申し訳ない気持ちです。』」「 . Tom's Hardware . 2025年12月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年12月6日閲覧。
  130. ^ Williams, Tom (2025年7月24日). 「新しいChatGPTエージェントは本当に兵器リスクなのか？」 Information Age . 2025年7月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。2025年11月9日閲覧。
  131. ^ Varanasi, Lakshmi. 「OpenAIの共同創設者Andrej Karpathy氏、AIエージェントが実際に機能するまでには10年かかると語る」 Business Insider . 2025年12月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年12月17日閲覧。
  132. ^ Franzen, Carl (2025年7月31日). 「AIの『ディープリサーチ』ツールについて聞いたことがあるでしょう…Manus社は、100以上のエージェントを駆使してウェブを精査する『ワイドリサーチ』を発表しました」 . VentureBeat .オリジナルより2025年8月22日時点のアーカイブ。 2025年11月9日閲覧。
  133. ^ a b Goodin, Dan (2025年11月14日). 「研究者、AI支援攻撃は90%自律的だったというAnthropicの主張に疑問」 Ars Technica . 2025年11月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  134. ^ Down, Aisha (2025年11月14日). 「AI企業が中国政府によるサイバー攻撃キャンペーンを阻止したと主張」 . The Guardian . ISSN 0261-3077 . 2025年11月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。 
  135. ^ Nolan, Beatrice (2025年11月27日). 「Signalの社長、AIエージェントは安全なメッセージングアプリにとって実存的な脅威だと警告」 Fortune . 2025年12月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2025年11月28日閲覧。
  136. ^ Kass, Zack (2026年1月7日). 『次のルネサンス：AIと人間の潜在能力の拡大』オーストラリア版. John Wiley & Sons, Limited. ISBN 9781394417735。
  137. ^ Huang, Ken. AIエージェントのセキュリティ確保：基盤、フレームワーク、そして実世界への展開. ISBN 9783032021304。
  138. ^フィッシャー、デレク。脅威モデリングのベストプラクティス：実証済みのフレームワークと実践的なテクニックで現代システムを保護。ISBN 9781805129196。
  139. ^サントス、オマール著『ネットワーク、サイバーセキュリティ、新興技術におけるAI革命』ISBN 9780138293635。
  140. ^ 「OWASP Top 10 for Agentic Applications for 2026」 OWASP GenAIセキュリティプロジェクト2026年。 2026年1月10日閲覧。
  141. ^ AIエージェントによるアプリケーション構築 マルチエージェントシステムの設計と実装. O'Reilly Media. ISBN 9781098176471。
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