アンドコーポレーション

ANDコーポレーションは、1992年に設立されたカナダのテクノロジー企業です。ANDコーポレーションは、ホログラフィック・ニューラル・テクノロジー（HNeT）^{[ 1 ] [ 2 ]}を開発しました。これは、神経学習と機能のエミュレーションにおける複素位相コヒーレンス／デコヒーレンス原理に基づく技術です。同社は主に物体認識と生体認証の応用分野で事業を展開しています。ANDコーポレーションは、カナダのオンタリオ州トロントに本社を置いています。

起源

1992年、ワイリーの第六世代コンピューティング技術シリーズから「ファジー、ホログラフィック、並列知能、第六世代のブレークスルー」^{[ 3 ]}という書籍が出版され、この技術が紹介されている。この論文の著者であるジョン・サザーランドは、ANDコーポレーションの創設者である。この技術は、波動関数のデジタルエミュレーションを通じて、連想情報のホログラフィック重ね合わせを実現する。この原理を応用した連想記憶の高度な学習能力と記憶能力を認識した同社は、情報を複素位相表現に変換する技術、および学習と想起の操作において位相共役を伴う複素数値の内積と外積を適用する技術で国際特許（優先日1988年）を取得した。この技術は、情報の重ね合わせという点では量子コンピューティングに類似している。 ^{[ 4 ]}

製品

HNeTアプリケーション開発システムの最初のバージョンは1990年にリリースされ、1991年に公開されました^{[ 5 ]。}これには、複素位相コヒーレンス/デコヒーレンス過程に基づく多数のアプリケーション例が含まれていました。これらのアプリケーションの中には、 A. Hiroseら^{[ 7 ]によると1996年にS. Jankowski [ 6 ]}によって発見された複素ホップフィールドネットワークまたは複素連想メモリが含まれていました。HNeTテクノロジ内で最初に開発され適用された概念は、いくつかの関連する学術分野の基礎を形成しており、これらは量子ニューラルネットワーク（QNN）、ホログラフィック連想メモリ（HAM）、複素連想メモリ（CAM）、複素値ニューラルネットワーク（CVNN）という頭字語で呼ばれています。

ANDコーポレーションは、政府機関および研究機関に研究目的でHNeTアプリケーション開発システムを提供しています。同社の主な事業活動は、HNeT技術のアプリケーション開発とライセンス供与です。HNeT技術の応用分野の一例としては、生体認証（顔認識）分野があり、この分野ではAcsys Biometrics社にライセンス供与されています。HNeTは脳の完全なニューロモルフィックモデルを提供しますが、主に小脳モデルに基づくより単純なサブストラクチャを用いて適用されています。

参考文献

1. Sutherland, JG (1990). 「記憶、学習、表現のホログラフィックモデル」.国際神経システムジャーナル. 1–3 : 256–267 .
2. Sutherland, JG (1995). 「ホログラフィック・ニューラル・テクノロジー向けアプリケーション・ツールセット、概要」 Pribram, K.; King, J. (編). 『意識体験におけるスケール：脳は専門家に任せておくには重要すぎるのか？』 ニューヨーク: L Eurlbaum & Assoc. ISBN 0-8058-2178-3。
3. Sutherland, JG (1992). 「ホログラフィック・ニューラル・メソッド」. Soucek, B. (編). 『ファジー、ホログラフィック、そして並列知能：第六世代のブレークスルー』. ニューヨーク: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-59256-0。
4. Sutherland, JG (1994). 「ホログラフィックセル：量子論的視点」. Plantamura, VL; et al. (eds.). 『Frontier Decision Support Concepts』 . ニューヨーク: John Wiley & Sons. ISBN 0-471-54772-7。
5. Sutherland, JG (1991).トランスピュータを用いたホログラフィックニューラル技術の実装. 世界トランスピュータユーザグループ（WOTUG）トランスピューティング会議'91議事録. pp.  657– 675. ISBN 90-5199-045-6。
6. Jankowski, S.; Lozowski, A.; Zurada, JM (1996). 「複素値多状態ニューラル連想記憶」. IEEE Trans. Neural Netw . 7 (6): 1491– 1496.
7. Hirose, A.; et al. (2003).複素値ニューラルネットワーク. ニューヨーク: Academic Press. ISBN 981-238-464-2。

外部リンク

• 公式サイト