アルバート・ビジャウイ

アルベール・ビジャウイ（ 1943年モナスティル生まれ）はフランスの天文学者で、エコール・ポリテクニーク（1962年卒業）の卒業生。天体物理学における画像処理とその宇宙論への応用で著名な人物である。その後、パリ天文台でアンドレ・ラルマンの指導の下、博士論文を執筆した。1971年3月、パリ第7大学（ドニ・ディドロ）で博士論文の審査を受けた。

彼は1997年からフランス科学アカデミーの通信会員を務めている。[ 1 ]

バイオグラフィー

パリ天文台のCNRSで研修生、その後研究員、その後ニース天文台で研修生として勤務し、1972年にニース天文台の天文学者となった。 2015年からはコート・ダジュール天文台の名誉天文学者。1973年から1981年まで、フランス国立天文学・地球物理学研究所の天体物理学的復元センター所長を務めた。また、2004年から2007年までカシオペア研究所（UMR CNRS/OCA）の所長も務めた。

彼は1970年にオートプロヴァンス天文台の1.93メートル望遠鏡でアンドレ・ラルマンの電子カメラの実験を行った。

小惑星ビジャウイは彼に敬意を表して命名された。

科学研究

彼の研究は、天文画像撮影に関連する様々なテーマに焦点を当ててきました。学位論文の準備段階では、アンドレ・ラルマンの電子カメラの特性を研究・解釈することで、電子写真法の発展に貢献しました。同時に、天体物理学的目的への電子カメラの利用にも携わりました。1973年にニース天文台に設立された天体物理学データ解析センター（Centre de Dépouillement des Clichés Astronomiques）では、天体物理学データ解析のための新しい手法の開発と、それらをフランスの天文学界で活用するためのソフトウェアの開発に携わりました。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]その結果、天文画像解析システムが完成しました。[ 5 ]このシステムは、天文学界に広く普及することでしょう。アルプ＝マリティーム県コーソル近郊のカレルン台地にINAGのシュミット望遠鏡が稼働を開始して以来、INAGはこのタイプの機器で取得された大規模な天空の画像の解析に携わるようになりました。その結果得られた銀河数の利用は、天文データの処理にウェーブレット変換とマルチスケール法の使用を導入することにつながりました。 [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]同時に、ベイズ解析[ 2 ] [ 17 ]数理形態学[ 18 ]ブラインドソース分離法[ 19 ]マルチバンド画像解析など、多くのデータ分析手法の天文学への応用も研究してきました。[ 20 ]彼の最新の研究は、ESAの天文ミッション「ガイア」の準備に携わったことに関するものである。特に、モデルグリッド学習を用いて、恒星のスペクトルから恒星の大気パラメータを決定するためのツールを開発した。[ 21 ] [ 22 ]

彼の研究は天体物理学、地球観測[ 23 ]、生物学および医療画像[ 24 ]などのいくつかの科学分野に応用されている。

参考文献

  1. ^ 「アカデミー・デ・サイエンス」 .
  2. ^ a b Bijaoui A., スカイバックグラウンドの推定と応用、Astron. and Astrophys.、v.84、1980、p. 81-84
  3. ^ Bijaoui A. et Froeschlé M., 画像のエッジを決定するための新しいアルゴリズム。月面クレーターへの応用、 Astron. and Astrophys. , v.87, 1980, p. 250
  4. ^ Bijaoui A.、画像と情報。 「イメージの特徴」、パリ、マッソン、第 1 版 1981、第 2 版 1984
  5. ^ Bijaoui A., Marchal J. et Ounnas C., 天文画像解析のための汎用システム, Astron. and Astrophys. , v.65, 1978, p. 71-75
  6. ^ Slezak E., Bijaoui A., et Mars G., 銀河数からの構造同定：ウェーブレット変換の利用, Astron. and Astrophys. , 227, 1990, p. 301-316
  7. ^ Slezak E., de Lapparent V., Bijaoui A., 最初のCfA赤方偏移サーベイスライスにおける空隙と高密度構造の客観的検出, Ap. J. , 409, 1993, p. 517-529
  8. ^ Starck JL, Bijaoui A., ウェーブレット変換によるフィルタリングとデコンボリューション、 Signal Processing、vol.35、1994年、 p. 195-211
  9. ^ Starck JL, Bijaoui A., Lopez B., Perrier C., ウェーブレット変換を開口合成に適用した画像再構成, Astron. Astrophys. , 283, 1994, p. 349-360
  10. ^ Bijaoui A.、Starck JL、Murtagh F.、Restauration des images multi-échelles par l'algorithme à trous、 Traitement du Signal et des Images、v.11 n.3、1994、 p. 229-243
  11. ^ Bijaoui A., Rué F., 天文画像に適応した視覚モデル、 Signal Processing、v.46 n.3、1995年、 p. 345-362
  12. ^ Lega E., Bijaoui A., Alimi JM, Scholl H., シミュレーションによる宇宙論的シナリオと観測結果を比較するための形態学的指標, Astron. Astroph. , 309, 1996, p. 23-29
  13. ^ Bijaoui A., Slezak E., Rué F., Lega E., ウェーブレットと遠方の宇宙, IEEEウェーブレット特集号の議事録, v.84 n.4, 1996, p. 670-679
  14. ^ Starck JL, Murtagh F., Bijaoui A., Image Processing and Data Analysis in the Physical Sciences. TheMultiscale Approach, Cambridge, Cambridge University Press, 1998年4月
  15. ^ Bijaoui A., Wavelet and astrophysical applications. Wavelet in physics, Cambridge, ed. JCVandenBergh, Cambridge University Press, 1999, p. 77-115
  16. ^ Bourdin H.、Sauvageot、JL、Slezak、E.、Bijaoui、A.、Teyssier、R.、X 線銀河団の温度マップ計算、天文学と天体物理学、414、2004、 p. 429-443
  17. ^ Bijaoui A., ウェーブレット、ガウス混合分布、ウィーナーフィルタリング、信号処理、82、2002年、 p. 709-712
  18. ^ Huang L., Bijaoui A., 形態学的変換による天文画像データ圧縮, Experimental Astronomy 1 , 1991, p. 311-327
  19. ^ Nuzillard D., Bijaoui A., マルチスペクトル天文画像のブラインドソース分離と解析, Astron. Astrophys. Sup. Ser. , v.147, 2000, p. 129-138
  20. ^ Bijaoui, A., Guennec, A., Benoist, C. and Slezak, E., Analysis of multiband astronomical images using multiscale tools", Wavelet Applications in Industrial Processing III, eds. F. Truchetet and O. Laligant, SPIE , 6001, 2005, p. 600101_1-600101_11
  21. ^ Recio-Blanco, A., Bijaoui, A. and de Laverny, P., 恒星大気パラメータと化学組成の自動導出：MATISSEアルゴリズム, MNRAS , 370, 2006, p. 141-150
  22. ^ Bijaoui, A., Recio-Blanco, A., de Laverny, P. and Ordenovic, C., Gaia RVSスペクトルへのモデルグリッドアプリケーションからのパラメータ推定、統計的手法、第9巻、2012年、 p. 55
  23. ^ Djamdji JP, Bijaoui A., Manière R., 画像の幾何学的レジストレーション. マルチ解像度アプローチ, Photogrammetric Engineering and Remote sensors , 59, 1993, p. 645-653
  24. ^ Jammal G., Bijaoui A., DeQuant: 柔軟なマルチ解像度復元フレームワーク, Signal Processing , 84, 2004, p. 1049-1069
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