ほぼ収束するシーケンス

バナッハ極限が数列 に同じ値を割り当てる場合、有界数列ほぼ収束すると言われます。 ×n{\displaystyle (x_{n})}L{\displaystyle L}L{\displaystyle L}×n{\displaystyle (x_{n})}

ローレンツは、ほぼ収束する場合、そしてその場合のみ、 ×n{\displaystyle (x_{n})}

リムp×n++×n+p1pL{\displaystyle \lim \limits _{p\to \infty}{\frac {x_{n}+\ldots +x_{n+p-1}}{p}}=L}

均一に。 n{\displaystyle n}

上記の限界は次のように書き直すことができる。

ε>0:p0:p>p0:n:|×n++×n+p1pL|<ε{\displaystyle \forall \varepsilon >0:\exists p_{0}:\forall p>p_{0}:\forall n:\left|{\frac {x_{n}+\ldots +x_{n+p-1}}{p}}-L\right|<\varepsilon .}

概収束は総和可能性理論において研究されている。これは行列法では表現できない総和可能性法の一例である。[ 1 ]

参考文献

  • G. BennettとNJ Kalton:「ほぼ収束する無矛盾定理」アメリカ数学会誌、198:23–43、1974年。
  • J. ブース「総和可能性における古典的および現代的な手法」オックスフォード大学出版局、ニューヨーク、2000年。
  • J. ConnorとK.-G. Grosse-Erdmann:「実関数の連続性の逐次定義」Rocky Mt. J. Math., 33(1):93–121, 2003.
  • GGローレンツ:「発散列理論への貢献」Acta Math., 80:167–190, 1948.
  • ハーディ、GH(1949)、ダイバージェントシリーズ、オックスフォード:クラレンドンプレス
特定の
  1. ^ハーディ、52ページ

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