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クラウドアナリティクスとは、企業がクラウドコンピューティングを用いて分析を行うことを指すマーケティング用語です。クラウドアナリティクスは、企業が膨大なデータから情報を抽出し、簡単に分類でき、ウェブブラウザからすぐに利用できる形で提示できるよう、様々な分析ツールと技術を活用します。[ 1 ]
クラウド分析とは、顧客が膨大なデータから情報を抽出できるように特別に設計された一連の技術的および分析的ツールと手法を指す用語です。[ 2 ]
クラウド分析は、公式の統計データを簡単に分類し、ユーザーのWeb ブラウザー経由で利用できるように設計されています。
MarketsandMarkets™の新しいレポートによると、世界のクラウド分析市場規模は、予測期間中に27.1%のCAGRで成長し、2024年の357億米ドルから2029年には1185億米ドルに達すると予想されています。[ 3 ]
クラウド分析ツール
AWS 分析製品:
- Amazon AthenaはAmazon S3のデータに対して直接インタラクティブなクエリを実行します。[ 4 ]
- Amazon EMR は、Apache Hadoop、Spark、Presto、HBase、Flinkなどのオープンソースのビッグデータフレームワークをデプロイします。
- Amazon Redshiftはペタバイト規模のデータウェアハウスを完全に管理し、構造化データのコレクションに対して複雑なクエリを実行します。[ 5 ]
Google Cloud Analytics 製品:
- Google BigQuery Google の完全管理型低コスト分析データ ウェアハウス。
- Google Cloud Dataflow は、プログラミング モデルを統合し、ストリーミング分析、ETL、バッチ計算などのさまざまなデータ処理パターンを実行するためのサービスを管理します。
- Google Cloud Dataproc はSpark と Hadoop サービスを管理し、Apache ビッグデータ エコシステムのオープン ツールを使用して大規模なデータセットを処理します。
- Google Cloud Composer は、クラウドとオンプレミスのデータセンターにまたがるパイプラインを作成、スケジュール、監視するためのワークフロー オーケストレーション サービスを完全に管理します。
- Google Cloud Datalab は、データを探索、共同作業、分析、視覚化するためのインタラクティブなノートブック（Jupyter ベース）です。
- Looker Studio は、データを読み取り、共有、カスタマイズできるダッシュボードとレポートに変換します。
- Google Cloud Dataprep は、分析用に構造化データと非構造化データを視覚的に探索、クリーニング、準備するためのデータ サービスです。
- Google Cloud Pub/Subは、独立したアプリケーション間でメッセージを送受信できる、サーバーレスで大規模なリアルタイムメッセージングサービスです。[ 6 ]
関連する Azure サービスと Microsoft 製品:
- HDInsight は、クラウド Hadoop、Spark、R Server、HBase、Storm クラスターをプロビジョニングします。
- Data Lake Analytics は、ビッグデータを容易にする分析サービスを配信します。
- Machine Learning Studioは予測分析ソリューションを簡単に構築、展開、管理します。[ 7 ]
参考文献
- ^クラウド分析とは何ですか?
- ^ 「クラウドアナリティクス | Booz Allen Hamilton」 。 2014年8月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年7月30日閲覧。
- ^クラウド分析市場
- ^ Spira, Elliott (2019年8月19日). 「AthenaでプロのようにCloudTrailをクエリする」 . GorillaStack .
- ^ 「AWS 上のデータレイクと分析 - Amazon Web Services」。
- ^ 「データ分析ソリューション」。
- ^ 「クラウド スケール分析 | Microsoft Azure」。
