アンソニー・C・デイヴィソン

アンソニー・クリストファー・デイヴィソン
生まれる1958年2月28日1958年2月28日
ロンドン、イギリス
学歴
教育オックスフォード大学セント・ジョンズ・カレッジ(1980年BA取得) 、 インペリアル・カレッジ・ロンドン(1981年MSc取得、1984年PhD取得)
博士課程の指導教員ヘレン・アプサイモンリチャード・L・スミス
学術研究
規律統計
機関テキサス大学オースティン校オックスフォード大学EPFL
博士課程の学生ヴァレリー・チャベス=デムーラン
Webサイトhttps://people.epfl.ch/anthony.davison

アンソニー・クリストファー・デイヴィソン(1958年2月28日生まれ)[ 1 ]は、イギリスの数理統計学者であり教育者です。彼は極値理論尤度推論環境統計学において重要な貢献を果たしました。[ 2 ] [ 3 ]

教育とキャリア

デーヴィソンはロンドン生まれ。ウォーリック大学を経て、オックスフォード大学セント・ジョンズ・カレッジに進学し、1980年に数学の学士号を取得した。その後、インペリアル・カレッジ・ロンドンに進み、1981年にマーティン・ビール指導のプロジェクトで統計学の修士号を取得した。さらに1984年、同校で環境科学者ヘレン・アプサイモンと統計学者リチャード・L・スミス指導の下、統計学の博士号を取得した。1984年から1986年の間、デーヴィソンは米国テキサス大学オースティン校で助教授を務めた。1986年から1989年まではインペリアル・カレッジ・ロンドン数学科の講師、1989年から1996年まではオックスフォード大学の講師を務めた。 [ 1 ]

デイヴィソンは1996年にスイスのローザンヌ連邦工科大学(EPFL)に統計学教授として着任し、統計学科長に就任した。[ 1 ] 2021年、デイヴィソンはホルガー・ルーツェンらと共に、寿命データと極値理論を用いて人間の寿命限界を予測する論文を発表した。[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]デイヴィソンは2025年6月にEPFLを退職した。[ 7 ]

栄誉と賞

デイヴィソンは2015年に王立統計学会ガイ・メダル・シルバーを受賞した。[ 8 ]彼は2018年に数理統計研究所のメダリオン講演を行った。[ 9 ]彼はアメリカ統計協会、数理統計研究所、国際統計研究所のフェローである。 [ 3 ]

参考文献

参考文献

  1. ^ a b c「AC Davison Full CV」 – Scribd経由。
  2. ^ 「Anthony Davison (EPF Lausanne): ベクトルパラメータの正確な方向推論」インペリアル・カレッジ・ロンドン. 2023年12月3日閲覧
  3. ^ a b「EPFL People Anthony Davison」 . EPFL People . 2023年12月3日閲覧
  4. ^ Belzile, Léo R.; Davison, Anthony C.; Rootzén, Holger; Zholud, Dmitrii (2021). 「極度高齢におけるヒトの死亡率」 . Royal Society Open Science . 8 (9). arXiv : 2001.04507 . Bibcode : 2021RSOS....802097B . doi : 10.1098/rsos.202097 . ISSN 2054-5703 . PMC 8479337. PMID 34631116 .   
  5. ^ Belzile, Léo R.; Davison, Anthony C.; Gampe, Jutta; Rootzén, Holger; Zholud, Dmitrii (2022年3月7日). 「寿命には上限があるか?統計レビュー」 . Annual Review of Statistics and Its Application . 9 (1): 21– 45. arXiv : 2104.07843 . Bibcode : 2022AnRSA...9...21B . doi : 10.1146/annurev-statistics-040120-025426 . ISSN 2326-8298 . 
  6. ^ 「永遠に生きたい?理論的には可能、と研究が示唆」フランス24、2021年9月28日。 2023年12月3日閲覧
  7. ^ Flückiger, Sandra (2025年5月22日). 「ETHチューリッヒとEPFLに12名の新教授が任命」 . ETH-Rat . 2025年8月11日閲覧
  8. ^ Papageorgiou, Nik (2015年2月20日). 「アンソニー・デイヴィソンがガイ・メダル銀メダルを獲得」 .
  9. ^ 「Institute of Mathematical Statistics | Le Cam、Neyman、Medallion Lecture previews」 . 2023年12月3日閲覧