出現イベント順序付け(AEO)は、大量のデータセットにおける結合(重複)および非結合(非重複)範囲分布を用いた多変量解析によって化石哺乳類の属の出現を順序付ける科学的生物年代学手法である。 [ 1 ]
AEO は、動物相の重複と地層の重ね合わせに基づいて、最初の出現イベントと最後の出現イベントの最適な順序を導き出します。
最初のステップは、重なり合うパターンを、先後述の記述に変換することです。以下のパターンでは、オオカミの一種であるCanis edwardiiとCanis armbrusteriを例として用います。それぞれの記述は、例えばC. edwardiiがC. armbusteriより先に出現したことを意味します。これは、(1) C. edwardiiとC. armbrusteriが少なくとも1つの時間平均化されていない化石コレクションで一緒に発見されている場合、または(2) C. edwardiiが少なくとも1つの岩相層序セクションでC. armbrusteriよりも下層で発見されている場合、のいずれかに当てはまります。
多変量順序付けアルゴリズムを適用し、最初の出現と最後の出現の仮説的シーケンスを導出します。このシーケンスに対する最小制約は、任意の分類群のペアにおいて、 C. edwardii がC. armbrusteriより前に出現するという、実世界での観測結果がある場合、仮説的イベントシーケンスはそれを再現しなければならないというものです。次に、プログラムは最大尤度基準を用いてイベントをシャッフルします。この基準は基本的に、仮説的年代範囲の重複を可能な限り分離することを目指しており、特に共通の分類群が重複している場合に有効です。重複が示唆されている分類群の大部分と重複することが知られている場合、その分類群は「共通の」分類群と定義されます。
相対的なイベントシーケンスが確立されると、イベントシーケンスの位置と地質年代推定値を持つコレクションを比較する非線形補間アルゴリズムを用いて、数値時間に変換されます。較正には以下のもののみが使用されます。
北米陸生哺乳類の年齢判定手順では、マイケル・O・ウッドバーン[ 2 ] 、ロバート・W・ウィルソン[ 3 ] 、 J・デイビッド・アーチボルド[ 4 ]などの著者を引用し、出版された情報源や著者の主観的な意見を使用しています。
ジョン・アロイによれば、出現イベントの順序付けでは、動物相と生物地層学データの客観的、明示的、記録可能、反復可能、かつ定量的な分析を使用して結論を導き出します。