エリアサンプリングフレーム
地理的サンプリング

エリアサンプリング フレームは、最も従来型のサンプリング フレームの代替です。

サンプリングフレームは、サンプル調査を通じて調査対象となる母集団の要素のリストとして定義されることが多い。より一般的な概念では、サンプリングフレームは、明示的なリストが存在しない場合でも、母集団の要素を識別し、アクセスすることを可能にするツールであると考えられる。[1]従来のサンプリングフレームは、リストフレームと呼ばれることもある[2] [3]

多くの場合、適切なリストが利用できません。これにはいくつかの理由が考えられます。例えば、次のような理由が考えられます。

  • 人口調査などの既存のリストは古すぎて、現在の現実と一致しなくなっています。
  • 私たちは、野生動物種など、リストを作成することが不可能な集団を対象としています。
  • 人口は特定の地理的領域における連続的な特徴であり、その構成要素の定義は単純ではありません。これは、環境統計を作成するためのサンプル調査でよく見られます。

エリア サンプリング フレームは通常、次の 2 つの要素によって定義されます。

  • 特定の地図投影における対象領域の境界。
  • サンプリング対象となる地理単位の種類。主な単位の種類は以下の3つです。
    • ポイント。原則として、ポイントは無次元ですが、実用上の理由から、1m×1mなどの特定のサイズを割り当てることができます。適切なサイズは、ポイントの位置を特定するために使用するツールの精度に関連しています。使用可能なツールとしては、GPSデバイス、オルソフォト、衛星画像などがあります。ポイントのサンプリングは2段階方式で行われ、第1段階でクラスターをサンプリングし、第2段階でポイントをサンプリングします。もう1つの選択肢は、クラスター化されていないポイントの2段階方式です。第1段階では大きなサンプルが選択されます。第1段階のサンプルに対してのみ層別化が行われ、第2段階では層別化されたサンプルが選択されます。
    • トランセクト。トランセクトとは、一定の長さの直線のことです。トランセクトサンプリングは、線状の景観要素の全長を推定するのに役立ちます。
    • 多角形で定義される面積単位。農業調査の専門用語では、面積単位は一般的に「セグメント」と呼ばれます[4]。ただし、幾何学におけるセグメントは、むしろ面積サンプリングフレームで使用されるトランセクトの概念に相当します。セグメントは、写真判読によって区切られるか、通常は規則的なグリッドに基づいて自動的に生成されます[1] 。セグメントの最適なサイズは、監視対象プロセスの空間的自己相関と、データ収集の価格とサンプル単位のサイズを結び付けるコスト関数に依存します[5]。

応用分野

エリアサンプリングフレームの最も古い応用分野は、おそらく森林調査でしょう。これは、従来のリストフレーム手法を適用できない、最も明白な地理的要素を持つ分野の一つです。同様の理由から、エリアフレームは土壌調査や空間統計ツールを必要とするその他の分野など、多くの環境問題において自然なツールとして用いられています。

農業統計においては、様々なエリアフレーム手法が広く議論され、比較されてきた。1930年代には、米国農務省の国立農業統計局が、面積単位（セグメント[4] ）のサンプルに基づいて作物面積と収穫量を推定するためのエリアサンプリングフレームを導入した。フランスのTeruti調査[6]は、1960年代に、点群の体系的なサンプルに基づく手法を採用した。イタリアのAGRIT調査では、セグメント法とポイント法を比較しながら、様々な手法が検討されてきた。 [7] EC共同研究センターは、農業、林業、環境、人間居住に関する研究のためのエリアサンプリングフレーム手法とエリアフレーム調査に関する多数の研究を行ってきた。[8] [9]

衛星画像の応用が急増したことで、エリアサンプリングフレームへの関心が高まっています。これは、統計のためのリモートセンシングの利用や、衛星画像の統合によってサンプリングフレームと関連する推定値の品質が向上しただけでなく、[10]衛星画像からサンプリングが必要になる場合もあるためです。[5] [11]衛星画像解析によって作成された主題図の検証は、エリアサンプリングフレームの主な応用分野の一つとなっています[12]

参考文献

  1. ^ ab 「農業統計のためのマスターサンプリングフレームハンドブック」. docplayer.net . 2023年12月11日閲覧。
  2. ^ Turner, Anthony G. (2003年12月5日). 「サンプリングフレームとマスターサンプル」(PDF) .ミレニアム開発目標指標. 2024年1月6日閲覧.
  3. ^ Carfagna, Elisabetta (2015). 「リストフレームと異なる種類のエリアフレームの組み合わせ」(PDF) .国際統計研究所, 第60回ISI世界統計会議議事録. 2024年1月6日閲覧。
  4. ^ ab Boryan, Claire; Yang, Zhengwei; Di, Liping; Hunt, Kevin (2014年11月). 「農地データレイヤーに基づく米国農業地域サンプリングフレーム構築のための新たな自動層別手法」. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing . 7 (11): 4317– 4327. Bibcode :2014IJSTA...7.4317B. doi :10.1109/JSTARS.2014.2322584. ISSN  1939-1404. S2CID  11727236.
  5. ^ ab Gallego, Francisco Javier (2012-03-20). 「欧州連合における面積推定のための超高解像度画像のサンプリング効率」 . International Journal of Remote Sensing . 33 (6): 1868– 1880. Bibcode :2012IJRS...33.1868G. doi :10.1080/01431161.2011.602993. ISSN  0143-1161. S2CID  128680455.
  6. ^ Chakir, Raja; Laurent, Thibault; Ruiz-Gazen, Anne; Thomas-Agnan, Christine; Vignes, Céline (2016年11月). 「土地利用モデルにおける空間スケール：Teruti-Lucas調査への応用」 .空間統計. 18 : 246– 262. Bibcode :2016SpaSt..18..246C. doi :10.1016/j.spasta.2016.06.009.
  7. ^ ベネデッティ、ロベルト編 (2010). 『農業調査方法：1998年、2001年、2004年、2007年国際農業統計会議発表論文に基づく』チチェスター: Wiley. ISBN 978-0-470-74371-3。
  8. ^ Gallego Pinilla, Francisco (2015).農業・環境統計のためのエリアサンプリングフレーム：発展途上国向け簡易ガイドライン. ルクセンブルク：欧州連合出版局. pp.  3– 25. ISBN 978-92-79-54000-4。
  9. ^ Tenerelli, Patrizia; Gallego, Javier F.; Ehrlich, Daniele (2015年9月). 「災害リスク評価を支援する人口密度モデリング」 . International Journal of Disaster Risk Reduction . 13 : 334– 341. Bibcode :2015IJDRR..13..334T. doi :10.1016/j.ijdrr.2015.07.015.
  10. ^ Carfagna, Elisabetta; Gallego, F. Javier (2006-12-14). 「農業統計におけるリモートセンシングの活用」 . International Statistical Review . 73 (3): 389– 404. doi :10.1111/j.1751-5823.2005.tb00155.x. S2CID  15112469.
  11. ^ Achard, Frédéric; Eva, Hugh D.; Stibig, Hans-Jürgen; Mayaux, Philippe; Gallego, Javier; Richards, Timothy; Malingreau, Jean-Paul (2002-08-09). 「世界の湿潤熱帯林における森林破壊率の測定」 . Science . 297 (5583): 999– 1002. Bibcode :2002Sci...297..999A. doi :10.1126/science.1070656. ISSN  0036-8075. PMID  12169731. S2CID  46315941.
  12. ^ Olofsson, Pontus; Foody, Giles M.; Herold, Martin; Stehman, Stephen V.; Woodcock, Curtis E.; Wulder, Michael A. (2014-05-25). 「面積推定と土地変化の精度評価のためのグッドプラクティス」.環境リモートセンシング. 148 : 42– 57. Bibcode :2014RSEnv.148...42O. doi :10.1016/j.rse.2014.02.015. ISSN  0034-4257.
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Area_sampling_frame&oldid=1307715604」より取得