バディール

BADIR （発音：/ˈbaːdɪr/）[ 1 ]は、分析結果と経営への有用性の両方に焦点を当てることで、組織内のデータ主導の意思決定を強化するために設計された構造化されたデータサイエンスおよびデータ分析プロセスです。[ 2 ] Piyanka JainとPuneet Sharmaによって開発され、2014年に出版された書籍『Behind Every Good Decision』で初めて公開されました。[ 1 ]

BADIRデータフロー

概要

BADIRフレームワーク[ 3 ]は、仮説主導型のアプローチを採用しており、ビジネス目標と課題を理解し、関連データを取得してその品質を確保する前に分析計画を立て、分析を適用して洞察とビジネス課題への潜在的な影響を導き出し、戦略目標に沿った実用的な推奨事項を作成し、結果を監視して必要な調整を行いながら意思決定を実行します。[ 4 ]

BADIRの主要コンポーネント

BADIRフレームワークは、意思決定に不可欠な相互に関連する要素で構成されています。[ 5 ]その主な主張は、データ分析がビジネスインパクトをもたらさないのであれば、それは単なる統計であり、分析ではないということです。このフレームワークの頭字語は、以下の5つのステップを表しています。[ 6 ]

  1. B =ビジネス上の質問：フレームワークの最初のステップは、真のビジネス上の質問を定義することです。市場動向、顧客からのフィードバック、競合他社の動向などは、企業が一般的に使用するデータソースです。しかし、これらのデータだけでは、チームの意思決定には役立ちません。
  2. A =分析計画：基本的なビジネス上の課題が明確になったら、次のフェーズでは仮説を立て、検証することで、潜在的な戦略的方向性を探ります。このフェーズでは、意思決定が仮定ではなく、検証済みのデータに基づく洞察に基づいていることを保証します。
  3. D =データ収集：明確な計画と方法論が確立されたら、次のステップは必要なデータを収集することです。データの品質は、そこから得られる洞察の信頼性に直接影響するため、この段階は非常に重要です。
  4. I =洞察の導出:このフェーズでは、データを分析して、提案された仮説を裏付けるか、または反論するパターン、傾向、および結果を特定します。
  5. R =推奨事項:最後のステップは、データ分析を通じて得られた洞察を、戦略的なビジネス上の意思決定を導くことができる実用的な推奨事項に統合することです。

起源

AdobeとPayPalでの経験を持つデータサイエンスの専門家、ピヤンカ・ジェイン氏[ 7 ]は、より構造化されたデータ分析手法の必要性に応えるため、BADIRフレームワークを開発しました。データドリブンな意思決定は複雑でアクセスしにくいと思われがちであることに着目したジェイン氏は、ビジネス環境におけるデータ分析を合理化・簡素化するための5段階のプロセスとしてBADIRを設計しました。[ 2 ]

影響と認識

[ 8 ]ジェイン氏によると、このフレームワークはビジネス上の課題を早期に定義することに重点を置いており、推測作業を減らし、戦略目標への取り組みを集中させることで、ビジネスリーダーのワークフローを最大80%最適化できると言われています。 [ 9 ] IMAのStrategic Finance誌は、データ分析へのアプローチにおいてこのフレームワークを科学的プロセスと比較し、部門横断的な効率性を向上させる能力を指摘しました。このフレームワークは、顧客サービスマネージャーから記録・情報管理の専門家まで、様々なビジネスリーダーに推奨されています。

参考文献

  1. ^ a b Jain, Piyanka; Sharma, Puneet (2014年11月). 『Behind Every Good Decision: How Anyone Can Use Business Analytics to Turn Data Into Profitable Insight』 . American Management Association. ISBN 978-0-8144-4921-9。
  2. ^ a bコンテンツチーム、Mind Tools. 「JainとSharmaのBADIRフレームワーク」 www.mindtools.com . 2024年7月30日閲覧。
  3. ^ 「BADIR、データから意思決定までのフレームワーク | Aryng」 aryng.com 2025年5月21日閲覧。
  4. ^ Menor, Deion (2022年1月25日). 「データに基づく意思決定フレームワークの活用 - 詳細ガイド」 . HashDork . 2024年7月30日閲覧。
  5. ^ 「アナリティクスはすべての人に - ProQuest」www.proquest.com . 2024年7月30日閲覧。
  6. ^ admin (2019年7月3日). 「分析成功への道 - 5つのステップによるBADIRアプローチ」 . Samuel Sum - ブログ. 2024年7月30日閲覧。
  7. ^ 「Meet Piyanka Jain | AryngのCEO、データサイエンティスト、著者、講演者、ハイカー」 aryng.com 2025年5月21日閲覧。
  8. ^ 「企業におけるデータリテラシーの構築方法 | MIT Sloan」 mitsloan.mit.edu 2024年7月30日. 2024年7月30日閲覧。
  9. ^チャイルダース、ベン。「書籍：分析で価値を発見する」。
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