細菌コロニー最適化アルゴリズムは、大腸菌のライフサイクル全体における典型的な行動（走化性、コミュニケーション、排泄、繁殖、遊走など）をシミュレートするライフサイクルモデルに基づく最適化アルゴリズムです。 [ 1 ]細菌採餌アルゴリズム（BFA）は、生物学に着想を得た群知能最適化手法であり、細菌の採餌活動を模倣することで、探索フェーズ全体を通して利用可能なエネルギーを最大限に集めます。2002年の導入以来、研究者から幅広い関心を集めています。[2]
参考文献
- ^ Niu, Ben; Wang, Hong (2012). 「細菌コロニー最適化」.自然と社会における離散ダイナミクス. 2012 : 1–28 . doi : 10.1155/2012/698057 . S2CID 121768687.
- ^ Pang, Shinsiong; Chen, Mu-Chen (2023年6月1日). 「改良型バクテリア採餌アルゴリズムを用いた鉄道乗務員スケジュールの最適化」 . Computers & Industrial Engineering . 180 109218. doi :10.1016/j.cie.2023.109218. ISSN 0360-8352. S2CID 257990456.
