ビジネスプロセスの自動化

ビジネスプロセス自動化（ BPA ）は、ビジネスオートメーションとも呼ばれ、テクノロジーを活用したビジネスプロセスの自動化を指します。 [ 1 ]

開発アプローチ

BPAの開発には主に3つのアプローチがある。[ 2 ]

  1. 従来のビジネス プロセス自動化では、特定のプロセスを実行するためにデジタル エコシステム内の関連アプリケーションを統合するためのプログラミング言語で BPA ソフトウェアを開発する必要があります。
  2. ロボティック プロセス オートメーションは、ソフトウェア ロボット (エージェント、ボット、ワーカーとも呼ばれる) を使用して、人間とコンピューターの相互作用をエミュレートし、1 つ以上の無関係なソフトウェア システムでプロセス、アクティビティ、トランザクション、およびタスクの組み合わせを実行します。
  3. ハイパーオートメーション（インテリジェント オートメーション (IA)、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA)、統合オートメーション プラットフォーム (IAP)、コグニティブ オートメーション (CA) とも呼ばれる）は、ビジネス プロセス オートメーション、人工知能 (AI)、機械学習(ML) を組み合わせて、人間の介入なしに、または最小限の介入で、組織プロセスを自動的に検出、検証、実行します。

展開

BPAツールセットの機能は多岐にわたります。人工知能（AI）の導入が進むにつれ、組織は自然言語処理、非構造化データセットの解釈、ユーザーとのインタラクションなどを可能にするAI駆動型テクノロジーを導入しています。これらのシステムは、人間の介入への依存度を低減しながら、新たな種類の問題に適応できるように設計されています。[ 3 ]

ビジネスプロセス管理の実装

ビジネスプロセス管理システムはBPAとは異なります。しかし、 BPM実装に基づいて自動化を実現することは可能です。その方法は、カスタムアプリケーションコードの作成から専門のBPAツールの使用まで多岐にわたります。[ 4 ]

ロボティックプロセスオートメーション

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、組織の環境に有人または無人のソフトウェアエージェントを導入するものです。これらのソフトウェアエージェント（ロボット）は、事前に定義された構造化された反復的なビジネスタスクまたはプロセスを実行するようにプログラムされています。ロボティック・プロセス・オートメーションは、反復的なタスクをソフトウェアエージェントに委任することでワークフローを合理化し、人間の作業員がより複雑で戦略的な活動に集中できるように設計されています。[ 5 ]

BPAプロバイダーは通常、異なる業界セクターに焦点を当てていますが、その根底にあるアプローチは、アプリケーションコードやデータベースを変更するのではなく、ユーザーインターフェイスと対話することで自動化への最短ルートを提供することを目指している点で、一般的に似ています。[ 6 ]

人工知能の活用

人工知能ソフトウェアロボットは、非構造化データセット（画像、テキスト、音声など）の処理に使用され、多くの場合、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の導入後に導入されます。例えば、動画から自動でトランスクリプトを生成することが可能です。自動化と人工知能（AI）を組み合わせることで、ロボットは自律性を獲得し、認知タスクを実行する能力も備えています。[ 7 ]この段階では、ロボットはプロセスを分析・適応させることで学習し、改善することができます。[ 8 ]

参照

参考文献

  1. ^ 「ビジネスプロセスオートメーション（bpa）」ガートナー。2019年12月3日閲覧。
  2. ^ Menezes, Thiago Medeiros de; Salgado, Ana Carolina (2024). 「従来のビジネスプロセス自動化ソフトウェアの要件エンジニアリングにおけるプロセス変動と実務者への依存の影響を軽減するためのログの使用」 . IEEE Access . 12 : 192874–192893 . Bibcode : 2024IEEEA..12s2874M . doi : 10.1109/ACCESS.2024.3514801 . ISSN 2169-3536 . この記事には、 CC BY 4.0ライセンス の下で利用可能なこのソースからのテキストが組み込まれています。
  3. ^ van der Aalst, Wil MP (2022年2月). 「ビジネスプロセス管理における人工知能」 . Communications of the ACM . 65 (2): 76– 84. doi : 10.1145/3514245 – ACM Digital Library経由.
  4. ^ van der Aalst, Wil MP (2022). 「ビジネスプロセス管理における人工知能」Communications of the ACM . 65 (2): 76– 84.
  5. ^ Ivančić, Lucija (2019).ロボティック・プロセス・オートメーション：体系的な文献レビュー. コンピュータサイエンス講義ノート. 第11701巻. Springer. doi : 10.1007/978-3-030-29374-1 . ISBN 978-3-030-29373-4。
  6. ^ 「ローコードプラットフォームはプロジェクトのバックログとソフトウェア開発トレーニングの負担を軽減」 TechRepublic 2020年5月5日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年5月13日閲覧。
  7. ^ van der Aalst, Wil MP (2022年2月). 「ビジネスプロセス管理における人工知能」. Communications of the ACM . 65 (2): 76– 84.
  8. ^ 「インテリジェント・プロセス・オートメーション：AI活用の4つのレベル」 Cognilytica 、 2018年2月15日。 2020年7月8日閲覧。
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