COVID追跡プロジェクト

COVID追跡プロジェクト
サイトの種類
ボランティアによる共同運営
作成者アレクシス・マドリガル
エディタエリン・キサン
主要人物ロビンソン・マイヤー、ジェフ・ハマーバッハー[1]
URLcovidtracking.com
発売2020年3月7日; 5年前 ( 2020-03-07 )
現在の状況非アクティブ
コンテンツライセンス
データとウェブサイトのコンテンツは、CC BY 4.0 ライセンスに基づいて公開されています。
米国におけるCOVID-19の追跡を目的とした共同オンラインプロジェクト

COVID追跡プロジェクトは、米国で進行中のCOVID-19パンデミックを追跡するための、ボランティアによる共同運営の取り組みです。このプロジェクトは、感染者数、検査数、入院数、死亡者数、感染者と死亡者の人種・民族別の人口統計、長期ケア施設における感染者と死亡者数など、州レベルのアウトブレイク関連情報のデータセットを毎日更新して維持していました。[2] [3] [4]

データは州保健局のウェブページ、記者会見、州保健当局への働きかけから手作業で更新された。[5] [6]プロジェクトでは全州、コロンビア特別区、および5つの米国領土からのデータが報告された。

歴史

2020年3月初旬、ロビンソン・マイヤーとアレクシス・マドリガルという2人のジャーナリストは、米国における検査データの統一された公式ソースを見つけられなかったため、アトランティック誌での調査のためにCOVID-19追跡スプレッドシートの作成を開始した。同時期に、データサイエンティストのジェフ・ハマーバッハーも同様の追跡スプレッドシートを独自に作成しており、2020年3月7日にこれら2つのプロジェクトが統合され、一般からの参加が呼びかけられた際にCOVID追跡プロジェクトが結成された。マドリガルがプロジェクトを主導し、エリン・キッサネが編集長に就任。ハマーバッハーはアドバイザー兼ボランティアとして活動している。[7]

このプロジェクトは最終的に約30名の有給スタッフと250~300名のボランティアを抱えるまでに成長しました。[8]データは引き続きスプレッドシートで入力され、公開を容易にするためにAPIが開発されました。多くの州から報告されるデータポイントの範囲は拡大していきました。[9]

2020年5月、CDCは州ごとの症例数と検査数の内訳を示す初のダッシュボードを公開しました。このプロジェクトでは、CDCがまとめたデータと各州が報告したデータの比較も公開されました。[10]

2021年2月1日、同組織は政府のCOVID-19データの改善を理由に、データ収集活動を停止し、2021年3月7日に最終日次更新を発表すると発表した。[11] 2021年7月29日、カリフォルニア大学サンフランシスコ校アトランティック誌は、COVID追跡プロジェクトのアーカイブが大学図書館の永久コレクションの一部となると発表した。[12]

インパクト

COVID追跡プロジェクトのデータと分析は、米国のCOVID-19データの決定的な情報源となった。[13]このデータは、8万件以上のニュースレポートと1,000件以上の学術論文で使用された。[14] [15]疾病予防管理センター(CDC )を含む多くの連邦機関がCOVID追跡プロジェクトのデータを引用しており、トランプ政権バイデン政権も同様である。[16] [17] [18] 2020年6月、CDCは、COVID追跡プロジェクトの人種と民族のデータは、同機関のデータセットよりも完全である可能性があるという報告書を発表した。[19]予防接種実施諮問委員会は、段階的なワクチン割り当ての推奨事項を通知するために、プロジェクトの長期ケアデータを使用した。[20]

COVID追跡プロジェクトは、その活動により、シグマ・デルタ・カイ賞(専門ジャーナリズムサイト部門)、シグマ賞(データジャーナリズム部門)、ニューヨーク大学アメリカン・ジャーナリズム・オンライン賞(最優秀データ視覚化部門)など、数々の賞を受賞しました。[21] [22] [23]

参考文献

  1. ^ 「会社概要」.
  2. ^ ジン、ベアトリス(2020年3月16日)「米国の各州で確認されたコロナウイルス感染者数」ポリティコ。 2020年3月30日閲覧
  3. ^ Sohn, Emily (2020年3月24日). 「COVID追跡プロジェクトが公衆衛生データのギャップを埋める方法」. Columbia Journalism Review . 2020年3月30日閲覧
  4. ^ “The Long-Term Care COVID Tracker”. ASPR TRACIE . 2020年10月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月7日閲覧
  5. ^ブキャナン、ラリー、ライ、KKレベッカ、マッキャン、アリソン(2020年3月17日)。「米国  、アウトブレイクへの対応の遅れでコロナウイルス検査が遅れる」ニューヨーク・タイムズ。ISSN 0362-4331 。 2020年3月30日閲覧
  6. ^ 「分析と最新情報 | COVID-19の検査と結果データを1年間毎日入力した方法」COVID追跡プロジェクト。 2021年8月7日閲覧
  7. ^ 「COVID追跡プロジェクトについて」COVID追跡プロジェクト. 2020年3月30日閲覧
  8. ^ レイチェル・コーエン(2021年2月19日)「Exit Interview: How the COVID Tracking Project Stepped Up When The Trump Administration Didn't(退任インタビュー:トランプ政権がCOVID追跡プロジェクトを強化しなかった理由)」GQ。2021年2月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年11月4日閲覧
  9. ^ 「分析と最新情報:COVID追跡プロジェクトの立ち上げ過程」COVID追跡プロジェクト. 2021年8月7日閲覧
  10. ^ Madrigal, Robinson Meyer, Alexis C. (2020年5月17日). 「COVID-19検査に関する州と連邦のデータは一致しない」. The Atlantic . 2020年5月19日閲覧{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  11. ^ 「分析と最新情報 | いよいよ時が来た:COVID追跡プロジェクトはまもなく終了」COVID追跡プロジェクト. 2021年2月3日閲覧
  12. ^ 「UCSF、COVID追跡プロジェクトを支援、アトランティック誌が寄贈した国家データベース」UCSF、COVID追跡プロジェクトを支援、アトランティック誌が寄贈した国家データベース | カリフォルニア大学サンフランシスコ校. 2021年7月29日. 2021年8月7日閲覧
  13. ^ 「分析と最新情報 | COVID追跡プロジェクトにおける私たちの影響の測定」COVID追跡プロジェクト. 2021年8月7日閲覧
  14. ^ 「COVID追跡プロジェクト」 - Googleニュース検索. www.google.com . 2021年8月7日閲覧。
  15. ^ “COVID Tracking Project - Google Scholar”. scholar.google.com . 2021年8月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月7日閲覧
  16. ^ 「COVID-19二次データと統計」www.cdc.gov 2020年9月2日2021年8月7日閲覧
  17. ^ “Wayback Machine - Opening Up America Again” (PDF) . 2020年5月10日. オリジナル(PDF)より2020年5月10日時点のアーカイブ。 2021年8月7日閲覧
  18. ^ 「COVID-19対応とパンデミックへの備えに関する国家戦略」(PDF) 。 2021年1月21日時点のオリジナルよりアーカイブ(PDF) 。
  19. ^ ストークス、エリン・K. (2020). 「2019年コロナウイルス感染症症例サーベイランス — 米国、2020年1月22日~5月30日」. MMWR. 罹患率・死亡率週報. 69 (24): 759– 765. doi :10.15585/mmwr.mm6924e2. ISSN  0149-2195. PMC 7302472. PMID 32555134  . 
  20. ^ 「ワクチン接種プログラムのフェーズ1aにおけるCOVID-19ワクチン割り当てに関するエビデンス表 | CDC」www.cdc.gov . 2021年1月20日. 2021年8月7日閲覧
  21. ^ 「シグマ・デルタ・カイ賞 - プロフェッショナル・ジャーナリスト協会」www.spj.org . 2021年8月7日閲覧
  22. ^ “Sigma Award - Projects”. The Sigma Awards . 2021年5月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年8月7日閲覧
  23. ^ 「American Journalism Online Awards - 2021 Winners」NYU Journalism . 2021年8月7日閲覧
  • 公式サイト
  • チャートと視覚化
  • 州別データ
  • 毎日の感染者数スプレッドシート
  • 人種人口統計スプレッドシート
  • API
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