
不注意とは、行動中の意識の欠如を指し、意図しない結果をもたらす可能性があります。不注意の結果はしばしば望ましくなく、ミスにつながる傾向があります。[ 1 ]不注意による行動の結果に対する無関心や無関心が、不注意の原因となる可能性があります。[ 2 ]
不注意が事故を起こしやすい原因の一つであると考えられてきました。
あらゆる教育環境において、ケアレスミスとは、学生が訓練を受けた分野で発生する誤りを指します。ケアレスミスは、学習環境の内外を問わず、学生にとって日常的に起こるものです。多くの場合、学生はそのようなミスを避けるノウハウを持っていたにもかかわらず、原因不明の理由でそれを実行しなかったため、判断力の低下と関連付けられます。科目に精通し、集中力のある学生ほどケアレスミスを犯す可能性が高く、[ 3 ]ケアレスミスを犯す学生に対する懸念は、神経疾患が原因であると されることが多いです。
注意欠陥多動性障害(ADHD)は、神経発達障害および神経精神疾患であり、その症状が重なり、注意力、多動性、衝動性のレベルの異常を引き起こすことで、生徒の学業成績に影響を与えることが知られています。[ 4 ]他に論理的な説明がないのに不注意なミスをする生徒にADHDの疑いがあることは、全く根拠がないわけではありません。さらに、不注意なミスはADHDの症状の一つであり、広く研究されています。小児および青年期における有病率については主に研究されていますが、この障害の起源については依然として限られた知見しかありません。[ 5 ]
データとは、環境やサンプルから収集された情報または証拠であり、処理・解釈され、特定の研究のための結果を得るために提供されます。研究データは心理学の分野において重要な役割を果たし、分析、共有、そして将来の参考のために保存されるべき洞察を提供します。[ 6 ]
特に、調査データ収集とは、サンプルに含まれる対象者から実証的調査方法を用いて情報を収集し、状況や特定の研究について包括的な検討を行うことを指します。サンプルに含まれる対象者の回答の妥当性は、その研究において結論を導き出すための根拠となるため、重要です。[ 7 ]
調査データにおいて、不注意な回答とは、完全に本物ではない、または調査対象との関連性に欠けていると定義される回答のことである。ランダム回答とも呼ばれるこの回答は、エラーデータが後に導き出される重要な結論に影響を及ぼす可能性があるため、調査研究やデータ収集において懸念される領域である。注意と関心はどちらも、個人の回答の妥当性に影響を与える可能性のある要因である。不注意なデータは信頼性の低下につながる可能性があり、最終的には相関関係(もし存在する場合)の強度を低下させる。有効な回答データと不注意な回答データを識別する方法として、データスクリーニングと呼ばれる方法が推奨されている。[ 8 ]