キャロライン・コリン | |
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2017年のコリン | |
| 学歴 | |
| 教育 | ブリティッシュコロンビア大学で 数学と物理学の理学士号を取得し、ヨーク大学で環境学の修士号(2000年)、ウォータールー大学で数学の博士号(2002年)を取得しました。 |
| 論文 | 量子力学のド・ブロイ=ボーム因果解釈といくつかの単純なシステムへの応用。 (2003) |
| 博士課程の指導教員 | エドワード・R・ヴルスカイ |
| 学術研究 | |
| 機関 | インペリアル・カレッジ・ロンドンサイモン・フレーザー大学 |
キャロライン・コリンFRSCは、カナダの数学者であり疫学者です。サイモンフレーザー大学(SFU)の感染・進化・公衆衛生のための数学におけるTier 1カナダ研究員を務めています。
コリンはブリティッシュコロンビア大学で学士号を取得し、その後ヨーク大学で環境研究の修士号を取得し、ウォータールー大学で博士号を取得しました。[ 1 ]彼女はマギル大学でマイケル・マッキーの指導の下で博士研究員として研修を受け、その後ハーバード大学THチャン公衆衛生大学院でメーガン・マレーの指導の下で疫学を学びました。[ 2 ]
博士研究員としての研修を終えた後、コリンはブリストル大学の工学数学科に加わり、2011年にインペリアル・カレッジ・ロンドンに移りました。[ 2 ]インペリアル・カレッジ・ロンドン在学中、コリンは病原体の進化を形作る生態学的プロセスを推測する科学者の能力を向上させる方法を研究するために、工学物理科学研究評議会フェローシップを獲得しました。[ 3 ]
2017年、カナダ政府は、コリーン氏を含む4人のカナダ150研究員の採用を発表しました。[ 4 ]このプログラムの取り組みは、「科学、研究、イノベーションの卓越性における世界的な中心地としてのカナダの評判を高める」ことであり、サイモンフレーザー大学(SFU)でのコリーン氏の重点は、「病原体がどのように適応し、拡散するかを理解するために多様なデータを使用し、数学と公衆衛生を結び付ける」ことでした。[ 5 ]

2020年2月、コリン、ユッカ・コランダー、ニック・クラウチャーは、 Nature Microbiology誌にワクチンに関する研究を発表しました。彼らは、ゲノムデータと数理モデルを用いて、特定の細菌株に対抗し、排除するための最適なワクチンを選択するための新たな手法を提案しました。[ 6 ]
ブリティッシュコロンビア州でのCOVID-19パンデミックの間、コリン氏はブリティッシュコロンビア州におけるCOVID-19の拡散をマッピングするためのゲノム・ブリティッシュコロンビア助成金を受賞しました。研究者グループを率いるコリン氏は、この助成金を活用し、ブリティッシュコロンビア州の保健政策がCOVID-19のリスク低減にどれほど効果的かつ成功しているかを測定しました。[ 7 ] コリン氏は無作為検査の有効性を高く評価し、州内の高リスク傾向を予測するために数理モデルを用いることで、保健当局がパンデミックを効果的に治療する方法をより適切に判断できるようにしました。[ 8 ]コリン氏は、「感染症疫学における数理モデルの役割は、人口レベル、人々の集団、集団間のつながり、感染率、症例数といったデータを検討し、それが今後の状況の動向にどのような意味を持つかを考えることです」と説明しました。[ 9 ]また、彼女はカナダの首席科学顧問であるモナ・ネマー氏から、COVID-19関連の科学的発展について助言を行う全国規模の科学専門家パネルのメンバーに選出されました。[ 10 ]この役職で、彼女は「物理的距離のベイズモデルを用いたCOVID-19制御対策の影響の推定」と題する研究論文を発表し、物理的距離を保つことが人口全体の接触率に直接的な影響を与えるという結論を出しました。[ 11 ] 2025年、コリンは感染、進化、公衆衛生のための数学のTier 1カナダ研究員に任命されました。[ 12 ]