カルト（会社）
カート
開発者CARTODB株式会社
初回リリース2011年9月15日
書かれたTypeScript、JavaScript、React、SQL、Python
タイプ位置情報インテリジェンス、地理情報システム
Webサイトcarto.com​

CARTO（旧CartoDB）は、 GIS、ウェブマッピング、データ可視化、空間分析、空間データサイエンス機能を提供するSaaS（ Software as a Service）空間分析プラットフォームです。高度なGISや開発経験を必要としない地理空間データ分析・可視化ツール群を備えていることから、CARTOはロケーションインテリジェンスプラットフォームとして位置付けられています。クラウドネイティブプラットフォームであるCARTOは、クラウドデータウェアハウスプラットフォーム上でネイティブに動作し、空間ワークロードにおけるデータ規模の従来の制限を克服します。

CARTOは、高速化された現代的な地理情報システム（GIS）のために特別に開発されたクラウドファーストの地理空間プラットフォームです。Google BigQuery、Snowflake、AWS Redshift、Databricksなど、多様なクラウドデータウェアハウスプラットフォームで動作します。これにより、クラウド上でスケーラブルな空間分析とデータ可視化に容易にアクセスでき、空間分析、アプリケーション開発、データエンジニアリング、および関連ワークロードを効率化できます。CARTOは、クラウドベースのSaaSサービスとして、または自社のプライベートインフラストラクチャでCARTOを実行したい企業向けにセルフホスト型デプロイメントとしてご利用いただけます。

CARTOは、2011年9月にデンバーで開催されたFOSS4Gでベータ版として最初にリリースされ、 [ 1 ] 2012年4月のWhere2.0で最終リリースとして正式にデビューしました。 [ 2 ] 2014年以来、CARTOはVizzualityから独立した会社です。[ 3 ] このスペインのスタートアップは、2014年9月に投資家のコンソーシアムから700万ドルを調達しました。[ 4 ] 2015年9月、CARTOはシリーズBの資金調達で2,300万ドルを受け取りました。 [ 5 ] 2019年5月、CARTOはプロフェッショナルサービスの提供を強化するためにGeographicalを買収しました。[ 6 ] 2021年、CARTOはシリーズCの資金調達で6,100万ドルを調達し、このラウンドはInsight Partnersが主導しました。 [ 7 ]

テクノロジー

CARTOプラットフォームは、ReactとTypeScriptを使用して構築されたブラウザベースのアプリケーションから、 SQLを使用してクラウドデータウェアハウス上で地理空間分析と可視化を可能にするREST APIやライブラリまで、複数のコンポーネントで構成されています。さらに、CARTOは、データ可視化のためのオープンソースJavaScriptライブラリであるdeck.glの主要な貢献者でもあります。

ワークスペース

Workspaceインターフェースでは、様々なクラウドデータウェアハウスへの接続を確立できます。空間データベースやジオコードテーブルを統合したり、データカタログから公開データとプレミアムデータの両方を取り込んで既存のデータセットを拡充したりできます。さらに、CARTOプラットフォーム内で提供される多様なツールにも簡単にアクセスできます。

CARTOビルダー

Builderと呼ばれるWebアプリケーションは、ユーザーが分析を実行してインタラクティブなダッシュボードを作成し、カスタムマップの視覚化を設計する場所です。Builderは、開発者だけでなく非開発者も高度な地理空間分析ツールにアクセスし、使用できるように設計されています。CARTOは、空間インデックス（H3およびQuadbin）や動的タイルセットなどの軽量データ形式を統合し、大規模な地理情報を効率的に処理・分析します。

CARTOワークフロー

CARTO Workflowsは、複雑な空間分析やデータ準備・変換ワークフローをコードなしで構築できるビジュアルモデルビルダーです。Workflowsは完全にクラウドネイティブで、データウェアハウス内で直接実行されます。CARTO Workflowsは、データ準備から分析機能まで、幅広いタスクに対応する多様な分析コンポーネントを提供します。また、生産性の向上と迅速な洞察の獲得を目的としたGenAI機能も組み込んでいます。

分析ツールボックス

CARTOのアナリティクスツールボックスは、様々なクラウドデータウェアハウスからアクセス可能な地理空間機能を効率的に拡張するための包括的なデータ処理および分析機能のコレクションで構成されています。このツールボックスには、タイラー、データ、クラスタリング、統計などの個別のモジュールに分類された100を超える高度な空間関数が含まれています。[ 8 ]

クラウドデータウェアハウスに応じて、異なる機能とモジュールを備えた専用のCARTO Analyticsツールボックスがあります。これらのツールボックスには、オープンソースで無料でアクセスできるコアモジュールと、CARTOアカウントでのみアクセスできるアドバンスモジュールの2種類のモジュールが用意されています。

CartoによるWikipediaのページ読み込み時間の改善の地図視覚化[ 9 ]

プラットフォームAPIとライブラリ

CARTO は、大規模なカスタム マップおよびデータ視覚化アプリケーションを構築するための、開発者コミュニティ向けの完全な API、フレームワーク、コネクタ、開発ツール スイートを提供しています。

CARTO + deck.gl

CARTOは、オープンソースのWebGLベースの視覚化ライブラリであるdeck.glを使用して、すべての地理空間視覚化を構築します。CARTOはdeck.glに積極的に貢献しており、deck.gl内にCARTOサブモジュール[ 10 ]を維持しています。これにより、開発者はMaps APIとSQL APIのほとんどの機能をシームレスにラップした独自のアプリケーションを構築できます。

API

Maps API:ベクターデータとラスターデータの両方に対応する動的なタイルサービスとして機能し、クライアントのリクエストに基づいて新しいタイルを作成します。また、事前に生成されたタイルセットもサポートします。これは、deck.gl 内の CARTO サブモジュールでのみ使用されることを想定しています。

SQL API: あらゆる種類の有効なSQL文（パラメータ化されたクエリを含む）をデータウェアハウスにプッシュできます。ネイティブSQLコードを使用することで、開発者は地理空間アプリケーション内に高度なロジック、データウィジェット、そして強力な分析機能を構築できます。

その他の API: CARTO は、位置データ サービス (ジオコーディング、ルーティングなど) を処理したり、地理空間ファイルをデータ ウェアハウスにインポートしたり、CARTO で認証やその他の資産を管理したりするための追加の API を提供します。

ベースマップ

CARTOは、 OpenStreetMapなどのオープンソースデータに基づいた高品質なベースマップサービスをすべてのユーザーに提供しています。CARTOベースキャンプは、助成金を申請することで非営利目的で無料でご利用いただけます。

データオブザーバトリー

CARTOは、空間データリポジトリとして機能するデータオブザーバトリーを通じて、世界中から幅広いデータセットを提供しています。データサイエンティスト、開発者、GIS専門家は、データオブザーバトリーで利用可能な12,000以上のデータセットを利用して、データを拡張し、分析の幅を広げることができます。[ 11 ]データセットは、公開またはプレミアム形式で提供されており、世界のほとんどの市場をカバーしています。オープンデータセットには、 WorldPopプロジェクトや国勢調査データなどが含まれ、Experian、SafeGraph、TomTomなどのデータはプレミアムデータリポジトリに含まれています。

エージェント型GISとAIエージェント

エージェンティックGISは、CARTOプラットフォームにおけるアプローチの一つであり、AIを独立した分析ツールとして扱うのではなく、企業の地理空間ワークフロー全体にAI機能を組み込むことに重点を置いています。この戦略は、専門チームの業務をより広範なビジネスと統合し、専門家ではない意思決定者による地理空間インテリジェンスの活用を促進するように設計されています。

AIエージェントは、 Agentic GISプラットフォームの主要コンポーネントです。これらのエージェントは、自然言語を理解し、空間データから推論し、複雑な地理空間ワークフローを自動化し、即座に洞察と推奨事項を提供するように構築されています。

機能：アナリストとGIS専門家は「エージェントビルダー」としてAIエージェントを作成・設定します。エージェントは、マップ操作（フィルタリングやズームなど）のためのユーザーインタラクションツールや、複雑なクエリやCARTOワークフローをクラウドデータウェアハウス内で直接実行するなど、データに対するアクションを実行するデータ分析ツールなど、特定のツールを使用します。

相互運用性とガバナンス：AIエージェントは、お客様のガバナンスが効いたクラウド環境内で完全に動作し、空間データがデータウェアハウスから外部に出ることなく、確立されたセキュリティポリシーと監査証跡に準拠することを保証します。このクラウドネイティブなアプローチはモデルに依存しないため、企業はGeminiやGPT-4といった独自の検証済みAIモデルとエンドポイントを活用できます。さらに、CARTOワークフローは、AgentspaceやClaudeといった外部AIプラットフォームで利用できるMCPツールとして展開できるため、既存のAIエコシステム全体にわたるスムーズな空間分析統合が可能になります。

コミュニティ

CARTO コミュニティは、空間データ サイエンスに重点を置き、位置ベースのデータ アプリケーションの新しい領域を探求する、地理空間、分析、データ サイエンスの専門家を結び付ける共同ネットワークです。

空間データサイエンス会議（SDSC）[ 12 ]は、民間部門と公共部門の両方の業界専門家がアイデアを交換し、革新的な方法論を提示し、空間分析における影響力のあるユースケースを紹介する場として毎年開催される会議です。

いくつかの独立したユーザーコミュニティに加えて、多くの企業や組織が独自のニーズのためにロケーションインテリジェンスプラットフォームを採用しています。注目すべきグループとしては、Vodafone、[ 13 ]、 Telefónica、Bumble、JLL、T-Mobile、Coca-Colaなどが挙げられます。

参照

参考文献

  1. ^ 「FOSS4G 2011 プログラム」 . FOSS4G. 2011年10月15日. 2013年8月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年8月1日閲覧。
  2. ^ 「Where2.0 2012 Program」 O'Reilly、2012年4月2日。2013年9月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年8月1日閲覧。
  3. ^ "CartoDB、中国国内でのスタートアップの状況" .ハイパーテキスト。 2014-12-01 。2015 年 9 月 11 日に取得。
  4. ^インタラクティブマッピングのスタートアップ企業CartoDBが700万ドルを調達、 Mark Scott著、bits.blogs.nytimes.com、2014年9月10日
  5. ^ 「シリーズBラウンドで2,300万ドルを調達」 CARTOブログ2015年9月10日2015年9月25日閲覧。
  6. ^ 「CARTO、専門サービス提供を拡大するためGeographicaを買収」 CARTO、2019年5月29日。 2019年6月13日閲覧。
  7. ^ Dillet, Romain (2021年12月14日). 「地図上でデータを視覚化するCartoが6100万ドルを調達」TechCrunch .
  8. ^ 「アナリティクスツールボックス」 . CARTO . 2024年1月18日.
  9. ^ 「ウィキメディアサイトの高速化 – ウィキメディアブログ」 blog.wikimedia.org 2014年7月11日。
  10. ^ deck.gl、ドキュメント。「 @ deck.gl/carto」。deck.gl。2024年2月21日閲覧。
  11. ^ CARTO. 「ビジネス管理のための位置情報データストリーム — CARTO」 . carto.com . 2020年2月27日閲覧。
  12. ^ 「空間データサイエンスカンファレンス」。空間データサイエンスカンファレンス。2024年1月18日。
  13. ^ “Vodafone は、ビッグ データの管理者とパートナー テクノロジーの管理者を支援します。” .サラ・デ・プレンサ・ボーダフォン。 2017 年 10 月 19 日。
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