データブリックス

データブリックス株式会社
会社の種類プライベート
業界コンピュータソフトウェア
設立2013年[ 1 ] （2013年）
創設者
本部
カリフォルニア州サンフランシスコ
、
アメリカ合衆国
主要人物
  • アリ・ゴドシ
  • （最高経営責任者（CEO）
  • イオン・ストイカ
  • （会長）
収益増加26億ドル（2024年）[ 2 ]
従業員数
9,000（2025年）[ 3 ]
Webサイトデータブリックス

Databricks, Inc.はサンフランシスコに拠点を置くアメリカのソフトウェア会社です。[ 4 ] 2013年にApache Sparkの開発者によって設立されました。[ 1 ] [ 5 ]データ分析と人工知能のためのクラウドベースのプラットフォームを提供しています。[ 6 ]

データブリックスは、データウェアハウスとデータレイクの要素を組み合わせて構造化データと非構造化データを管理するための「データレイクハウス」アーキテクチャを開発した。[ 7 ]同社は、データレイクにACIDトランザクションサポートを追加するオープンソースプロジェクトであるDelta Lakeを開発している。 [ 8 ]

歴史

2013～2021年

Databricksブース（2023年）

Databricksは、Scala上に構築されたオープンソースの分散コンピューティングフレームワークであるApache Sparkの開発に携わったカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabプロジェクトから生まれました。[ 9 ]同社はAli Ghodsi、Andy Konwinski、Arsalan Tavakoli-Shiraji、Ion Stoica、Matei Zaharia、Patrick Wendell、Reynold Xinによって設立されました。[ 10 ]

Microsoft Azureは2017年にDatabricksをAzure Databricksとして統合しました。[ 11 ]

2021年2月、DatabricksはGoogle Cloudと共同で、Google Kubernetes EngineおよびGoogleのBigQueryプラットフォームとの統合を提供しました。[ 12 ] 2021年2月、同社は顧客数が5,000社を超えたと報告しました。[ 13 ]

2022年～現在

Databricksは、レイクハウスアーキテクチャとMosaicMLから取得した生成AI機能を統合したデータインテリジェンスプラットフォームを発表しました。 [ 14 ]

同社は2024年12月に100億ドルの資金調達ラウンドを経て、評価額が620億ドルに達した[ 15 ] 。 [ 16 ]

2025年3月初旬、データブリックスはサンフランシスコのダウンタウンに10億ドルを投資すると発表した。[ 17 ]

2025年3月、データブリックスはアンスロピックと5年間の提携を結び、アンスロピックのAI製品を自社のプラットフォームに1億ドル相当の契約で組み込んだ。[ 18 ] [ 19 ]

2025年6月、データブリックスはアルファベットと4年間の提携を結び、ジェミニをデータブリックスプラットフォームに組み込みました。 [ 20 ]同社は、組織がAIエージェントを構築するのを支援するツールスイートであるエージェントブリックス[ 21 ]と、OLTPデータベースであるレイクベース[ 22 ]をリリースしました。

2025年4月、DatabricksはForbesのAI 50リストに掲載されました。[ 23 ]

2025年9月、データブリックスはOpenAIと提携し、同社のLLMをデータブリックスのプラットフォームに組み込む契約を1億ドルで締結した。[ 24 ]

買収

2020年6月、Databricksはデータ視覚化とインタラクティブなダッシュボード構築のためのオープンソースツールであるRedashを買収した。[ 25 ] 2021年には、コーディングなしでデータ探索を可能にする製品であるbamboolibを提供するドイツのノーコード企業8080 Labsを買収した。 [ 26 ] 2023年5月、DatabricksはデータセキュリティグループのOkeraを買収し、Databricksのデータガバナンス機能を拡張した。[ 27 ] 6月には、オープンソースの生成AIスタートアップであるMosaicMLを14 億ドルで買収した。[ 28 ] [ 29 ] 10月には、Databricksはデータ複製スタートアップのArcionを1億ドルで買収した。[ 30 ] 2024年には、Databricksはデータ管理スタートアップのTabularを10億ドル以上で買収した。[ 31 ]

2023年3月、OpenAIのChatGPTの人気を受けて、同社は開発者がカスタムチャットボットを作成できるオープンソース言語モデル「Dolly」を発表しました。Dollyは羊のドリーにちなんで「Dolly」と名付けられました。Dollyのパラメータ数はわずか60億です。[ 32 ] DatabricksはDollyが「ChatGPTのような指示追従能力」を持っていると主張しましたが、ChatGPTと比較した正式なベンチマークテストは発表していません。[ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]

データブリックスは2023年度の収益が16億ドルと報告し、前年からの成長を示した。[ 36 ]

2025年に、データブリックスはサーバーレスデータベースのスタートアップ企業であるNeonを[ 37 ]約10億ドルで買収した。[ 38 ]

資金調達

2013年9月、データブリックスはアンドレセン・ホロウィッツから1,390万ドルを調達したと発表し、グーグルのマップリデュースシステムに代わるものを提供することを目指していると述べた。[ 39 ] [ 40 ]マイクロソフトは2019年にデータブリックスの著名な投資家であり、金額は明らかにされていないが同社のシリーズEに参加した。[ 41 ] [ 42 ]同社はこれまでに19億ドルの資金を調達しており、これにはフランクリン・テンプルトンが主導した10億ドルのシリーズGの資金調達が含まれており、 2021年2月に資金調達後の評価額は280億ドルとなった。他の投資家にはアマゾンウェブサービス、キャピタルG （アルファベット傘下のグロースエクイティファーム）、セールスフォース・ベンチャーズなどがある。[ 13 ] 2021年8月、データブリックスは16億ドルを調達し、企業価値を380億ドルとして8回目の資金調達ラウンドを終えた。[ 43 ] 2024年12月、データブリックスは620億ドルの評価額で100億ドルの資金調達を発表しました。[ 15 ] 2025年8月、データブリックスは10億ドルのシリーズKの資金調達ラウンドを発表し、評価額は1000億ドルを超えました。[ 44 ]わずか3か月後の2025年12月、データブリックスは40億ドルのシリーズLの資金調達ラウンドを完了し、新たな評価額は1340億ドルになりました。[ 45 ]

資金調達ラウンド
シリーズ日付 金額（百万ドル） リード投資家
あ2013 13.9 [ 39 ]アンドリーセン・ホロウィッツ
B 2014 33 [ 46 ]ニューエンタープライズアソシエイツ
C 2016 60 [ 47 ]ニューエンタープライズアソシエイツ
D 2017 140 [ 48 ]アンドリーセン・ホロウィッツ
E 2019年2月 250 [ 49 ]アンドリーセン・ホロウィッツ
F 2019年10月 400 [ 50 ]アンドリーセン・ホロウィッツ
G 2021年1月 1,000 [ 51 ]フランクリン・テンプルトン・インベストメンツ
H 2021年8月 1,600 [ 52 ]モルガン・スタンレー
私 2023年9月 500 [ 53 ]キャピタル・ワン・ベンチャーズ、NVIDIA
J 2024年12月 10,000 [ 54 ]スライブキャピタル
K 2025年8月 1,000 [ 44 ]スライブキャピタル、インサイトパートナーズ
L 2025年12月 4,000 [ 55 ]インサイト・パートナーズ、フィデリティ、JPモルガン

製品

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクの機能を組み合わせた「レイクハウス」と呼ばれるクラウドデータプラットフォームを開発しています。[ 56 ] このプラットフォームはオープンソースのApache Sparkフレームワーク上に構築されており、従来のデータベーススキーマを必要とせずに半構造化データに対する分析クエリを可能にします。[ 57 ] 2022年10月、レイクハウスは米国連邦政府および請負業者での使用のためにFedRAMPの認可を取得しました。[ 58 ]

同社はまた、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習にまたがるオープンソースプロジェクトであるDelta Lake、MLflow、Koalasも作成しました。[ 59 ] [ 60 ]

2020年6月、DatabricksはDelta Lake用の高速クエリエンジンであるDelta Engineをリリースしました。[ 61 ]これはApache SparkおよびMLflowと互換性があります。[ 62 ]

2020年11月、Databricksはデータレイク上でビジネスインテリジェンスと分析レポートを実行するためのDatabricks SQL（旧称SQL Analytics）を発表しました。アナリストは標準SQLでデータセットをクエリしたり、コネクタを使用してHolistics、 Tableau、Qlik、Sigma、Looker、ThoughtSpotなどのビジネスインテリジェンスツールと統合したりできます。[ 63 ]

Databricksは、機械学習、データストレージと処理、ストリーミング分析、ビジネスインテリジェンスなどの他のワークロード向けのプラットフォームを提供しています。[ 64 ]

2024年初頭、データブリックスはAIシステムのカスタマイズ、微調整、構築のためのツールセット「Mosaic」をリリースしました。これには、 RAGモデルを構築するためのAI Vector Search、データブリックスが微調整または事前展開したモデルの展開、ガバナンス、クエリ、監視を行うサービスであるAI Model Serving、そして企業が独自のLLMを作成するためのプラットフォームであるAI Pretrainingが含まれています。[ 65 ]

2024年3月、DatabricksはDatabricks Open Model Licenseに基づきDBRX基盤モデルをリリースした。 [ 66 ]これは専門家混合アーキテクチャを採用しており、MegaBlocksオープンソースプロジェクトを基盤としている。[ 67 ] DBRXの開発費は1000万ドルだった。同社によると、DBRXは当時利用可能な他のオープンソースモデルと比較して、業界ベンチマークで競争力のあるパフォーマンスを発揮した。論理パズルを解いたり、一般知識の質問に答えたりするタスクにおいて、Llama 2などの他のモデルを上回った。1360億のパラメータを持つが、出力を生成するのに使用するのは平均で360億のみである。[ 68 ] Databricksによると、DBRXは企業が独自のデータを使用してカスタマイズされたAIモデルを構築するための基盤として使用できる。[ 69 ]

同社は、Databricksプラットフォームの構築に加えて、Sparkに関する大規模な公開オンラインコース[ 70 ]や、Sparkコミュニティ向けの会議であるData + AI Summit [ 71 ]（以前はSpark Summitとして知られていました）を共同で開催してきました。[ 72 ]

2025年のデータ+AIサミットで、データブリックスはAIエージェント開発プラットフォームであるAgent Bricks [ 73 ]、トランザクションデータベースであるLakebase [ 74 ]、ノーコードAIビジネスインテリジェンスプラットフォームであるDatabricks One [ 75 ]を発表しました。同社はまた、Databricks SQL製品の売上高が10億ドルに達すると発表しました。[ 76 ]

コラボレーション

2024年12月、DatabricksはWizおよびWorkdayと共同で、「AWSで購入」という新しいボタンを通じてAWS上で自社製品を実行することを決定しました。 [ 77 ]

2025年6月、データブリックスはGoogle Cloudとの提携を発表し、自社のプラットフォームをGoogle Cloudサービスと統合することを発表しました。[ 78 ]

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