Theorem in complex analysis
単純等高線 C (黒)、 f の零点(青)、 f の極 (赤)。ここでは
1
2
π
i
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
4
−
5.
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}{f'(z) \over f(z)}\,dz=4-5.\,}
複素解析 において 、 引数原理 (または コーシーの引数原理)は 、有理型関数の 零点と極の数 の差と、その関数 の 対数導関数の 線積分 とを 関連付ける定理である 。
f が閉路 C の 内部と上の有理型関数であり、 f が C 上に零点や極を持たない 場合 、
1
2
π
i
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
Z
−
P
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}{f'(z) \over f(z)}\,dz=Z-P}
ここで 、Z と P は それぞれ、曲線 C内の f の零点と極の数を表し、各零点と極はそれぞれその 多重度 と 位数 で示される回数だけ数えられる 。この定理の記述は、曲線 C が単純、つまり自己交差がなく、反時計回りに向いていることを前提としている。
より一般的に、 fは 複素平面上の 開集合 Ω 上の有理型関数であり 、 C は Ω 内の閉曲線で f のすべての零点と極を避け、 Ω 内の点に 縮約可能であるとする。各点 z ∈ Ω について、 n ( C , z )を Cの z 周り の 巻き数 とする。すると、
1
2
π
i
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
∑
a
n
(
C
,
a
)
−
∑
b
n
(
C
,
b
)
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}{\frac {f'(z)}{f(z)}}\,dz=\sum _{a}n(C,a)-\sum _{b}n(C,b)\,}
ここで、最初の合計は f のすべての零点 a とその重複度でカウントされ、2 番目の合計は f の極 b とその次数でカウントされます。
輪郭積分の解釈
輪郭 積分は、 w = f ( z )
を代入して、原点の周りの経路 f ( C )の巻数2π i 倍として解釈できます。
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
{\displaystyle \oint _{C}{\frac {f'(z)}{f(z)}}\,dz}
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
∮
f
(
C
)
1
w
d
w
{\displaystyle \oint _{C}{\frac {f'(z)}{f(z)}}\,dz=\oint _{f(C)}{\frac {1}{w}}\,dw}
つまり、これは zが Cの 周りを回るときの f ( z ) の 引数 の全変化の i 倍であり、これが定理の名前の由来である。これは次式から導かれる。
d
d
z
log
(
f
(
z
)
)
=
f
′
(
z
)
f
(
z
)
{\displaystyle {\frac {d}{dz}}\log(f(z))={\frac {f'(z)}{f(z)}}}
引数と対数の関係。
議論原理の証明
z Z を f の零点とする 。 f ( z ) = ( z − z Z ) k g ( z )と書ける。 ここで k は 零点の重複度であり、したがって g ( z Z ) ≠ 0 となる。
f
′
(
z
)
=
k
(
z
−
z
Z
)
k
−
1
g
(
z
)
+
(
z
−
z
Z
)
k
g
′
(
z
)
{\displaystyle f'(z)=k(z-z_{Z})^{k-1}g(z)+(z-z_{Z})^{k}g'(z)\,\!}
そして
f
′
(
z
)
f
(
z
)
=
k
z
−
z
Z
+
g
′
(
z
)
g
(
z
)
.
{\displaystyle {f'(z) \over f(z)}={k \over z-z_{Z}}+{g'(z) \over g(z)}.}
g ( z Z ) ≠ 0 で あるため 、 g' ( z )/ g ( z ) は z Z で特異点を持たず、 z Z で解析的であり 、 f ′( z )/ f ( z )の z Z での 留 数が k である ことを意味します 。
z P を f の極とする 。 f ( z ) = ( z − z P ) − m h ( z ) と書ける。ここで m は 極の位数、
h ( z P ) ≠ 0 である。すると、
f
′
(
z
)
=
−
m
(
z
−
z
P
)
−
m
−
1
h
(
z
)
+
(
z
−
z
P
)
−
m
h
′
(
z
)
.
{\displaystyle f'(z)=-m(z-z_{P})^{-m-1}h(z)+(z-z_{P})^{-m}h'(z)\,\!.}
そして
f
′
(
z
)
f
(
z
)
=
−
m
z
−
z
P
+
h
′
(
z
)
h
(
z
)
{\displaystyle {f'(z) \over f(z)}={-m \over z-z_{P}}+{h'(z) \over h(z)}}
上と同様である。h ( z P ) ≠ 0なので、 h ′( z )/ h ( z ) は z P において特異点を持たず 、したがって z Pにおいて解析的である。f ′ ( z )/ f ( z )の z P における留数は− m であることがわかる
。
これらをまとめると、 f の 重複度 kの零点 z Z はそれぞれ、留数が kである f ′( z )/ f ( z )の単純極を作成し
、 f の
順序 mの極 z P はそれぞれ、留数が − mである f ′( z )/ f ( z )の単純極を作成します。(ここで、単純極とは、順序 1 の極を意味します。) さらに、 f ′( z )/ f ( z ) には他の極が存在せず、したがって他の留数も存在しないことが示されます 。
留数定理 により、 C に関する積分は 2πi と留数の和の 積であることが分かります。また、 各零点 z Z のk の 和は零点の重複度を数えた零点の数であり、極についても同様です。こうして、結果が導かれます。
応用と結果
引数原理は、コンピュータ上で有理型関数の零点または極を効率的に特定するために使用できます。丸め誤差があっても、この式は 整数に近い結果をもたらします。異なる等高線 C に対してこれらの整数を決定することで、零点と極の位置に関する情報を得ることができます。 リーマン予想の数値的検定では、この手法を用いて、臨界直線と交差する長方形内の リーマン 関数 の零点の数の上限を求めます。引数原理は 、多項式の根の有界値を求めるのに用いられる
ルーシェの定理 を証明するためにも使用できます。
1
2
π
i
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
{\displaystyle {1 \over 2\pi i}\oint _{C}{f'(z) \over f(z)}\,dz}
ξ
(
s
)
{\displaystyle \xi (s)}
議論原理のより一般的な定式化の帰結は、同じ仮定のもとで、 gが Ωの解析関数であるならば、
1
2
π
i
∮
C
g
(
z
)
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
∑
a
n
(
C
,
a
)
g
(
a
)
−
∑
b
n
(
C
,
b
)
g
(
b
)
.
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}g(z){\frac {f'(z)}{f(z)}}\,dz=\sum _{a}n(C,a)g(a)-\sum _{b}n(C,b)g(b).}
例えば、 f が 単純な曲線 C 内に零点 z 1 , ..., z pを持つ 多項式 であり 、 g ( z ) = z k で ある場合、
1
2
π
i
∮
C
z
k
f
′
(
z
)
f
(
z
)
d
z
=
z
1
k
+
z
2
k
+
⋯
+
z
p
k
,
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}z^{k}{\frac {f'(z)}{f(z)}}\,dz=z_{1}^{k}+z_{2}^{k}+\cdots +z_{p}^{k},}
はf の根の べき和対称多項式 です 。
複素積分を計算すると、次の結果が生まれます。
∮
C
f
(
z
)
g
′
(
z
)
g
(
z
)
d
z
{\displaystyle \oint _{C}f(z){g'(z) \over g(z)}\,dz}
g と f を適切に選ぶと、 アベル・プラナの式 が得られます 。
∑
n
=
0
∞
f
(
n
)
−
∫
0
∞
f
(
x
)
d
x
=
f
(
0
)
/
2
+
i
∫
0
∞
f
(
i
t
)
−
f
(
−
i
t
)
e
2
π
t
−
1
d
t
{\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }f(n)-\int _{0}^{\infty }f(x)\,dx=f(0)/2+i\int _{0}^{\infty }{\frac {f(it)-f(-it)}{e^{2\pi t}-1}}\,dt\,}
これは離散和とその積分の関係を表します。
議論原理は 制御理論 にも応用されています。フィードバック制御理論に関する現代の書籍では、 ナイキスト安定条件の理論的基礎として広く用いられています。さらに、議論原理のより一般化された形は 、ボードの感度積分 やその他の関連する積分関係を導くために用いることができます 。 [1]
一般化された議論の原則
議論原理はすぐに一般化できる。gが領域 において解析的であると仮定する 。すると
Ω
{\displaystyle \Omega }
1
2
π
i
∮
C
f
′
(
z
)
f
(
z
)
g
(
z
)
d
z
=
∑
a
g
(
a
)
n
(
C
,
a
)
−
∑
b
g
(
b
)
n
(
C
,
b
)
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi i}}\oint _{C}{f'(z) \over f(z)}g(z)\,dz=\sum _{a}g(a)n(C,a)-\sum _{b}g(b)n(C,b)\,}
ここで、最初の合計は、 f のすべての零点 a とその重複度に基づいて行われ、2 番目の合計は、 f の極 b とその次数に基づいて行われます。
歴史
フランク・スミシーズ 著 ( 『コーシーと複素関数理論の創造』 ケンブリッジ大学出版、1997年、177ページ)によると、 オーギュスタン=ルイ・コーシーは 、フランスを離れてトリノ(当時のピエモンテ=サルデーニャ王国の首都)に自ら選んだ亡命中に、上記に類似した定理を1831年11月27日に発表しました。しかし、この本によると、零点についてのみ言及されており、極については触れられていません。コーシーによるこの定理は、手書きの形で何年も後の1874年に出版されたため、非常に読みにくいです。コーシーは、死の2年前の1855年に、零点と極の両方について議論した論文を発表しました。
参照
参考文献
^ Xu, Yong; Chen, Gang; Chen, Jie; Qiu, Li (2023). 「議論原理と積分関係:隠れたリンクと一般化形式」. IEEE Transactions on Automatic Control . 68 (3): 1831– 1838. Bibcode :2023ITAC...68.1831X. doi :10.1109/TAC.2022.3159565. ISSN 0018-9286.
ルディン、ウォルター (1986). 『実解析と複素解析(純粋・応用数学の国際シリーズ) 』 マグロウヒル. ISBN 978-0-07-054234-1 。
アルフォース、ラース(1979年) 『複素解析:一複素変数の解析関数理論入門』 マグロウヒル社、 ISBN 978-0-07-000657-7 。
チャーチル、ルーエル・ヴァンス著、ブラウン、ジェームズ・ワード著 (1989). 『複素変数とその応用 』 マグロウヒル. ISBN 978-0-07-010905-6 。
バックランド、R.-J. (1914) Sur les zéros de la fonction zeta(s) de Riemann、CR Acad。科学。パリ 158、1979 ~ 1982 年。
外部リンク