コーシー連続関数

数学において、コーシー連続関数(コーシーれんとつふくかん、またはコーシー正則ふくせいふくかん)は、距離空間(あるいはより一般的な空間)間の特別な種類の連続関数である。コーシー連続関数は、その定義域のコーシー完備化に常に(一意に)拡張できるという便利な性質を持つ。

意味

とを距離空間とし、をからへの関数とします。すると、がコーシー連続となるのは、任意のコーシー列がのコーシー列である場合に限ります。X{\displaystyle X}はい{\displaystyle Y}f:Xはい{\displaystyle f:X\to Y}X{\displaystyle X}はい{\displaystyle Y.}f{\displaystyle f}×1×2{\displaystyle \left(x_{1},x_{2},\ldots \right)}X{\displaystyle X,}f×1f×2{\displaystyle \left(f\left(x_{1}\right),f\left(x_{2}\right),\ldots \right)}はい{\displaystyle Y.}

プロパティ

任意の一様連続関数はコーシー連続でもある。逆に、定義域が全有界ならば、任意のコーシー連続関数は一様連続である。より一般的には、が全有界でなくても、 上の関数がコーシー連続であるためには、 の任意の全有界部分集合上で一様連続である必要がある。X{\displaystyle X}X{\displaystyle X}X{\displaystyle X}X{\displaystyle X.}

すべてのコーシー連続関数は連続である。逆に、定義域が完備であれば、すべての連続関数はコーシー連続である。より一般的には、が完備でなくても、 が完備である限り、 からへの任意のコーシー連続関数は、この拡張のコーシー完備化上で定義された連続(したがってコーシー連続)関数に拡張できる。この拡張のコーシー完備化は必ず一意である。 X{\displaystyle X}X{\displaystyle X}はい{\displaystyle Y}X{\displaystyle X}はい{\displaystyle Y}X;{\displaystyle X;}

これらの事実を組み合わせると、がコンパクトであれば、 上の連続写像、コーシー連続写像、一様連続写像はすべて同じになります。 X{\displaystyle X}X{\displaystyle X}

例と非例

実数直線 は完備なので、 上の連続関数はコーシー連続です。しかし、有理数部分空間では、事情は異なります。たとえば、が より小さいときにが で、が大きいときに となるような2値関数を定義します( は、任意の有理数 に対してと等しくなることはないことに注意してください)。この関数は では連続ですが、 まで連続的に拡張できないため、コーシー連続ではありません。一方、 上の一様連続関数はすべてコーシー連続でなければなりません。上の非一様例として とします。これは( の全体にわたって)一様連続ではありませんが、コーシー連続です。(この例は 上でも同様に機能します)。 R{\displaystyle \mathbb {R} }R{\displaystyle \mathbb {R} }質問{\displaystyle \mathbb {Q} }f×{\displaystyle f(x)}0{\displaystyle 0}×2{\displaystyle x^{2}}2{\displaystyle 2}1{\displaystyle 1}×2{\displaystyle x^{2}}2.{\displaystyle 2.}×2{\displaystyle x^{2}}2{\displaystyle 2}×{\displaystyle x.}質問{\displaystyle \mathbb {Q} }R{\displaystyle \mathbb {R} .}質問{\displaystyle \mathbb {Q} }質問{\displaystyle \mathbb {Q} ,}f×{\displaystyle f(x)}2×{\displaystyle 2^{x}}質問{\displaystyle \mathbb {Q} }R{\displaystyle \mathbb {R} .}

のCauchy 列は、 からまで定義されるCauchy 連続関数と同一視できます。が完全な場合、これを まで拡張することができ、 がCauchy 列の極限になります。 y1y2{\displaystyle \left(y_{1},y_{2},\ldots \right)}はい{\displaystyle Y}{11/21/3}{\displaystyle \left\{1,1/2,1/3,\ldots \right\}}はい{\displaystyle Y,}f1/nyn{\displaystyle f\left(1/n\right)=y_{n}.}はい{\displaystyle Y}{11/21/3}{0};{\displaystyle \left\{1,1/2,1/3,\ldots \right\}\cup \{0\};}f0{\displaystyle f(0)}

一般化

コーシー連続性は距離空間よりも一般的な状況では意味を成しますが、その場合、列からネット(または同等のフィルタ)へと移行する必要があります。上記の定義は、コーシー列を任意のコーシーネットに置き換えた限り適用されます。同様に、関数がコーシー連続であるためには、上の任意のコーシーフィルタが与えられたとき、を基底とするコーシーフィルタである必要があります。この定義は、距離空間に関する上記の定義と一致しますが、一様空間や、最も一般的にはコーシー空間にも適用できます。 ×1×2{\displaystyle \left(x_{1},x_{2},\ldots \right)}f{\displaystyle f}F{\displaystyle {\mathcal {F}}}X{\displaystyle X,}fF{\displaystyle f({\mathcal {F}})}はい{\displaystyle Y.}

任意の有向集合は コーシー空間にすることができる。すると、任意の空間が与えられたとき、その中の添字が であるコーシーネットは、 からまでのコーシー連続関数と同じになる。が完備であれば、関数を まで拡張するとネットの極限の値が得られる。(これは、0 を と解釈する上記の数列の例を一般化したものである。) {\displaystyle A}はい{\displaystyle Y,}はい{\displaystyle Y}{\displaystyle A}{\displaystyle A}はい{\displaystyle Y.}はい{\displaystyle Y}{}{\displaystyle A\cup \{\infty \}}1{\displaystyle {\frac {1}{\infty }}.}

参照

参考文献

  • エヴァ・ローウェン=コルバンダース (1989).コーシー連続写像の関数クラス. デッカー, ニューヨーク.