セザール・イダルゴ
チリ系スペイン系アメリカ人の物理学者、作家、起業家
セザール・イダルゴ
セサル・イダルゴ
2014年のイダルゴ
生まれる
セザール・アウグスト・イダルゴ・ラマチョッティ

（1979年12月22日）1979年12月22日（46歳）
サンティアゴ、チリ
母校チリ・カトリカ大学理学士、
ノートルダム大学博士号
知られている経済複雑性アトラス
経済複雑性指数（ECI）
製品空間
受賞歴ラグランジュ賞（2018年）、ウェビー賞（2017年、2018年×2）、Information is Beautiful賞（2017年）
科学者としてのキャリア
フィールド複雑性経済学、複雑系、ネットワーク科学、データ可視化
機関ハーバード大学（2008-2010）、
MIT（2010-2019）、
トゥールーズ大学（2019-2023）、
マンチェスター大学（2019-現在）、
トゥールーズ経済学院（2023-現在）
、ブダペスト・コルヴィヌス大学（2023-現在）
論文人間が駆動する複雑なシステムの集合的なダイナミクスに関する3つの実証研究 （2008年）
博士課程の指導教員アルバート・ラースロー・バラバシ
Webサイトchidalgo.com

セサル・アウグスト・イダルゴ・ラマチオッティ（1979年12月22日生まれ）は、チリ生まれのチリ系スペイン系アメリカ人[1]の物理学者、著述家、起業家である。トゥールーズ経済大学社会行動科学科の終身在職権を持つ教授であり、トゥールーズ経済大学とブダペストのコルヴィヌス大学にオフィスを構える学際研究施設、集団学習センターの所長である。また、マンチェスター大学アライアンス・マンチェスター・ビジネス・スクールの名誉教授でもある。イダルゴは、関連性や経済複雑性指数などの概念や手法を開発し、経済複雑性分野を開拓したことで知られている。また、経済複雑性観測所の共同作成者として、また、Data USA、Data Mexico、Data Saudiなど、いくつかの国家規模の経済データ視覚化プラットフォームの共同作成者として、公共データ基盤の構築でも知られている。イダルゴ氏は応用人工知能とデジタル民主主義にも取り組んでいます。フランスに移住し、コレクティブ・ラーニング・センターを設立する前は、MITの教授としてコレクティブ・ラーニング・グループを率いていました。また、データ可視化・配信企業であるDatawheelの創設者兼パートナーでもあります。

イダルゴ氏は集合知の分野で幅広く活動しています。この分野への貢献としては、経済の複雑性と関連性を測定する手法の導入、AIに対する人々の認識の研究、集合記憶の研究、そして経済複雑性観測所、DataUSA、[2] DataViva、DataMexico、[3] DataAfrica、[4] Pantheon、Ranklessなど、複数のデータ可視化プラットフォームの開発などが挙げられます。彼は複雑系、ネットワーク、経済発展に関する数十本の学術論文を執筆しており、都市の認識を理解し、拡張民主主義の概念を探求するために、データサイエンスと人工知能の応用を開発してきました。[5]

ヒダルゴは4冊の著書を出版している。『経済複雑性アトラス』と『人間は機械をどのように判断するのか』[6]は同僚チームとの共著である。また、『なぜ情報は成長するのか』 [7]と『無限のアルファベットと知識の法則』[8]の著者でもある。

彼の作品は、2011年にチリ議会から200周年記念賞、2018年にラグランジュ賞、 2019年にコンセプシオン大学から100周年記念メダルを受賞しました。彼のデータ視覚化および配信プラットフォームには、 Webby賞3回、Information is Beautiful賞1回、Indigo Design賞1回 が含まれます。

幼少期と教育

イダルゴは1979年、チリのサンティアゴでセサル・E・イダルゴとヌリア・ラマチョッティの息子として生まれました。父は広報担当兼ジャーナリスト、母は小中学校の管理者でした。カテリーナとヌリアという二人の姉妹がいます。[要出典]

イダルゴは14歳までグランジ・スクールに通い、ブリティッシュ・ハイスクールで高校教育を修了した。1998年から2003年までチリ・ポンティフィカル・カトリック大学で物理学を学ぶ。2004年から2008年までノートルダム大学で物理学の博士号を取得し、アルバート＝ラースロー・バラバシを博士課程指導教員とした。2008年から2010年までハーバード大学で博士研究員を務めた。[要出典]

経済の複雑さ

経済複雑性指数（ECI）は、経済に存在する要素を定義せずに、その利用可能性を推定する手法です。当初は貿易データを用いて導入されましたが、近年では雇用、特許、研究に関するデータを用いて検証され、生産構造を要約した様々なマトリックスに適用できることが示されています。ECIの推定値は、2009年にHidalgoらによって導入されたスペクトルアプローチに基づいており、実証研究では、将来の経済成長の堅牢かつ再現性の高い予測指標であることが示されています。[9] [10]メキシコなどの地域への適用も含まれています。[11]あるいは代替データソースを用いた歴史的再構築も行われています。[12]

最近の研究では、研究者たちは経済の複雑性を貿易以外の要素にも拡張しています。例えば、サービスが複雑性指標に組み込まれ、成長予測に関連する情報が追加されることが示されています。[13 ] また、多次元アプローチでは、貿易に基づく指標と特許や研究論文から得られる経済の複雑性指標を組み合わせ、複雑性指標が成長やその他の開発成果、例えば所得格差[14] [15]や温室効果ガス排出量[16]の変動を説明する能力を向上させています。

経済の複雑性は、*エコノミスト* [17]や*ニューヨークタイムズ* [18]などの報道機関でも注目されており、経済発展と政策への影響について議論されています。

本

経済複雑性地図帳（2011年、2014年）

『経済複雑性アトラス：繁栄への道筋を描く』は、生産能力とネットワーク科学の観点から経済発展を理解するためのデータ駆動型の枠組みを提示する共著書です。本書は、製品空間を含む国際貿易データの視覚的表現を導入し、各国における多様化と構造転換のパターンを説明しています。2011年に初版が出版され、2014年にMITプレスから出版された第2版で拡張されたこのアトラスは、研究者、政策立案者、国際機関によって開発分析の参考資料として利用されてきました。[19]アトラスのために開発されたアイデアと視覚化は、オンラインプラットフォームや公開データツールを通じても広く公開されています。

情報が増加する理由（2015年）

ヒダルゴは『なぜ情報は成長するのか：原子から経済まで、秩序の進化』の中で、経済成長は物理システムと社会システムにおける情報と計算の蓄積の結果として説明している。本書は情報理論、物理学、経済学の概念を結びつけ、経済発展は社会が人々と組織のネットワークに計算を埋め込む能力にかかっていると主張している。

出版後、この本はポール・ローマー[20]、エリック・ベインホッカー[21]、ティム・ハーフォード[22]などの経済学者や科学ライターから好意的な注目を集めました。また、*エコノミスト*、 [23] 、 *ネイチャー*、[24] 、*カーカス・レビュー*でもレビューされました。[25]

人間は機械をどう判断するのか（2021年）

ヒダルゴは著書『人間は機械をどう判断するのか』の中で、人間とAIが同じ行動をとった場合の反応を比較することで、人間が人工知能システムをどのように評価するかを検証している。本書では80以上のシナリオを用いて、事故、労働力不足、公平性、プライバシーといった文脈において、人間が機械をどのように判断するかを考察している。そして、人間は人間と機械を異なる「道徳的機能」によって判断し、人間は意図によって、機械は結果によって判断すると結論づけている。このことが道徳的判断のギャップを生み出し、事故発生時に人間が機械に対して偏見を持つ原因となっている。[26]

無限のアルファベット（2025年）

『無限のアルファベットと知識の法則』は、ヒダルゴの単著で、社会がどのように知識を成長させ、普及させ、そして評価するかを支配する原理を探求しています。前作とは異なり、『無限のアルファベット』は数十もの歴史的事例を引用しており、イノベーション政策にも関連性のある内容となっています。


データ可視化および配信プラットフォーム

経済データ観測所

ヒダルゴは、大規模な公開データセットを統合し、インタラクティブなプロファイル、マップ、ネットワーク可視化を通じてアクセスできるようにする、オープンデータ可視化・配信プラットフォーム群を共同開発しました。初期の取り組みには、世界貿易と生産能力の地理とダイナミクスを探索するためのオンラインプラットフォームである「経済複雑性観測所」（OEC、2011年）が含まれます。[27]経済複雑性に関する可視化は、エコノミスト誌やニューヨーク・タイムズ紙などのメディアで取り上げられています。[28] [29]

その後のコラボレーション（多くの場合、データホイールを介して実施）を通じて、これらのプラットフォームは、ブラジルのDataViva（2013）、[30] [31]米国のData USA（2016）、[32] [33] [34]およびDataAfrica、DataChile、DataMexicoなどの追加の国別プラットフォームなど、国および地域レベルのコンテキストに拡張されました。[35] Data USAは、2016年のKantar Information is Beautiful Awardと2017年のWebby Award（政府および民間イノベーション）を受賞しました。[36] [37] Data Africaは、2018年のWebby Award（政府および民間イノベーション）を受賞しました。[38] DataChileはIndigo Design Award（2018）を受賞しました。[39]

2020年代、イダルゴは経済構造と国境を越えた生産ネットワークに焦点を当てた関連プラットフォームの開発支援を継続してきました。これには、サウジアラビア経済計画省と共同で開発され、ビジョン2030に沿ったデータ駆動型政策立案を支援する公共プラットフォームであるDataSaudi [40] [41] 、Fundación Cotecと共同で作成したスペイン複合経済地図（complejidadeconomica.cotec.es）[42] [43]、そしてオープン・ソサエティ財団の支援を受けて開発された米国とメキシコの共同生産に関するインタラクティブサイトであるBorder Value [44] [45]が含まれます。

チームコミュニケーションデータ

イマージョン（2013）とオープンチーム（2019）

Immersionは、電子メールのメタデータを視覚化するデータ可視化エンジンです。Immersionは、人々が電子メールを通じてやり取りする際に形成されるネットワークを明らかにするのに役立ちます。Immersionは、Hidalgo氏とDaniel Smilkov氏、Deepak Jagsdish氏が共同で開発しました。Smilkov氏とJagdish氏は、Hidalgo氏のMacro Connectionsグループに在籍していました。Immersionは2013年にリリースされ、電子メールのメタデータを見るだけで何がわかるかを示す方法として急速に人気を博しました。[46] [47] [48] [49]

その後、MIT メディアラボの Hidalgo グループで修士論文に取り組んでいた Jingxian Zhang によって Immersion が再構築および拡張され、チーム向けに設計されたコミュニケーション データの視覚化スイートである Open Teams が作成されました。

集合的記憶

パンテオン（2013）

Pantheon [50]は、歴史的文化の生産と影響に焦点を当てたデータ可視化エンジンです。Pantheonは、世界的に有名な伝記のメタデータをユーザーが探索できるようにすることで、集団記憶のプロセス、そして文化情報の生産と普及における言語とコミュニケーション技術の役割を理解するための手段となります。Amy Yu、Kevin Hu、Cesar Hidalgoは、MITのMacro ConnectionsグループでPantheonを開発しました。[51] [52]

学術的インパクト

ランクレス（2024）

Ranklessは、国、大学、ジャーナル、研究者の出版物のインパクトを調査できるデータ視覚化プラットフォームです。他の学術インパクト・プロジェクトとは異なり、Ranklessはランキングという概念から離れ、トピックや地域に特化したインパクトを示します。Ranklessは、ブダペスト・コルヴィヌス大学ヒダルゴ・コレクティブラーニングセンターに所属する経済学者兼データサイエンティストのエンドレ・ボルザ氏によって開発されました。

都市の認識

プレイスパルス、ストリートスコア、ストリートチェンジ

Place Pulse、Streetscore、Streetchangeは、人々の都市環境に対する認識をマッピングするために作成されたツールです。Place PulseはThe Guardian [53]やFast Company [54]で取り上げられています。StreetscoreはThe Economist [55]やNew Scientist [ 56]などでも取り上げられています。

拡張民主主義

2018年、ヒダルゴはTEDで拡張民主主義のアイデアを発表し、一部の意思決定プロセスにおいて、人工知能によってサポートされたパーソナライズされたデジタルエージェント（または「デジタルツイン」）によって市民が代表されることができると提案した。[57]この提案は、民主的な参加と統治におけるAIとデジタルツインの役割についての公開討論で議論されてきた。[58]

2024年、ヒダルゴ氏と共同研究者は、選好の引き出しや参加プラットフォームの設計と評価など、デジタルで拡張された市民参加の形態を研究するプロジェクトADDI（デジタル民主的イノベーションの推進）に対してERCシナジー助成金を受賞しました。[59] [60] [61]

イダルゴ氏はまた、 2022年フランス大統領選挙中に開発されたMonProgramme2022や[62] [63]ブラジルの2022年大統領選挙中に実施されたオンライン実験であるBrazucraciaなど、市民の政策選好に関する構造化された情報を収集するために設計された市民参加プラットフォームの作成にも参加しており、このデータを使用して、拡張民主主義の単純な形態を探求し[64]、選好引き出しプラットフォームの参加者間で異常に高い不一致を生み出す提案を識別するために設計された政治的分裂の尺度を導入しました。[65] [66]


参考文献

Wikiquoteにセサル・イダルゴに関する引用句があります。

著書と出版物の全リストは、Cesar Hidalgoの専門ページに掲載されています。

本

  • 人間は機械をどのように判断するのかMIT Press (2021)、ISBN 9780262045520
  • なぜ情報は成長するのか：原子から経済への秩序の進化ベーシックブックス、ニューヨーク（2015年）ISBN 978-0465048991
  • 経済複雑性地図帳MIT Press (2014)、ISBN 9780262525428
  • 無限のアルファベット：そして知識の法則アレン・レーン、ロンドン（2025年）ISBN 978-0241655672 ISBN 0241655676

選択された記事

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