チャーノフ顔
チェルノフ顔は、応用数学者、統計学者、物理学者であるハーマン・チェルノフによって1973年に発明され、多変量データを人間の顔の形で表示する。目、耳、口、鼻などの個々のパーツは、その形状、大きさ、配置、向きによって変数の値を表す。顔を使用する背後にある考え方は、人間が顔を容易に認識し、小さな変化にも容易に気づくというものである。チェルノフ顔は各変数を異なる方法で扱う。顔の特徴は認識される重要性が異なるため、変数を特徴にマッピングする方法は慎重に選択する必要がある（例えば、目の大きさや眉の傾きは大きな重みを持つことがわかっている）。[ 1 ]
詳細
チャーノフ面自体は標準的なX - Yグラフ上にプロットできます。面は2つの最も重要な変数に基づいてX - Y座標に配置され、面自体は各項目の残りの寸法を表します。エドワード・タフテは、このような図を提示し、この種のチャーノフ面グラフは「図のように0.05平方インチの個々の領域であっても読みやすさを維持しながら、うまく縮小できる…漫画の顔や数字さえもデータの尺度となるため、グラフによる表現の経済性、想像力、そして認めざるを得ない奇抜さの限界に達したように思われる」と述べています。[ 2 ]
拡張
非対称な顔
1981年、ベルンハルト・フルリーとハンス・リードヴィルは「非対称な」チェルノフ顔を提案しました。[ 3 ]顔は垂直方向（y軸を中心に）に対称であるため、顔の左側は右側と同一であり、基本的に無駄な空間となります。これはタフテも指摘した点です。[ 4 ]左側を指定する18個の変数を1つのデータセットとし、顔の右側には別のデータセットを使用することで、1つの顔で35種類の異なる測定値を表すことができます。彼らは、このような非対称な顔は、例えば一卵性双生児のデータベースを視覚化するのに役立ち、チェルノフ顔のペアのようにグループ化にも役立つことを示す結果を示しています。[ 3 ]
チェルノフフィッシュ
ジュリー・ロドリゲスとピオトル・カツマレクは「チェルノフフィッシュ」を使用しています。これは、漫画の魚の様々な部分を使って、さまざまな金融情報をエンコードするものです。[ 5 ]
文学では
ピーター・ワッツの小説『ブラインドサイト』（2006年）には、チャーノフ顔のバリエーションを使用するトランスヒューマンの登場人物が登場する。この使用法は、人間の脳の大部分が顔認識に使われていることから、より効率的なデータ表現方法であると登場人物は説明している。[ 6 ]
2014年のカール・シュローダーのSF短編小説『自由度』では、チェルノフの顔が、集合的な感情や視点の伝達をサポートする未来の技術として大きく登場します。[ 7 ]
参考文献
- ^「チェルノフ顔の特徴における事前注意の実験的分析」、Morris CJ、Ebert DS、 Rheingans P. 1999; 会議「応用画像パターン認識：データ探索と意思決定のための3D視覚化」で発表。http ://www.research.ibm.com/people/c/cjmorris/publications/Chernoff_990402.pdf doi : 10.1117/12.384865
- ^ Edward R. Tufte、「定量的情報の視覚的表示」、142ページ。
- ^ a b Flury, Bernhard; Riedwyl, Hans (1981年12月). 「非対称面を用いた多変量データのグラフィカル表現」アメリカ統計学会誌. 76 (376). アメリカ統計学会誌: 757–765 . doi : 10.2307/2287565 . JSTOR 2287565 .
- ^ Edward R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information、p. 97：「半分の面は、（ソートされていない面の右半分をソートされた面の左半分と一致させることで）完全な面よりもソートしやすい場合があります。あるいは、非対称の完全な面を使用して、追加の変数を報告することもできます（ Flury & Riedwyl 1981）。左右対称は、新しい情報を追加することなく、グラフのデザインによって消費されるスペースを2倍にします。」
- ^財務データの視覚化. John Wiley & Sons. 2016年5月2日. ISBN 9781118907856。
- ^ピーター・ワッツ「ブラインドサイト」 。 2021年4月19日閲覧
- ^カール・シュレーダー。「カール・シュレーダーの『自由度』末尾注」. 2018年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年3月23日閲覧。
その他の情報源
- Herman Chernoff (1973). 「K次元空間における点のグラフィカル表現における面の利用」(PDF) . Journal of the American Statistical Association . 68 (342). American Statistical Association: 361– 368. doi : 10.2307/2284077 . JSTOR 2284077. 2012年4月15日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。
参考文献
- 「多変量データの顔表現」、David L. Huff、Vijay Mahajan、William C. Black著。Journal of Marketing、第45巻、第4号（1981年秋）、53～59ページ。発行：アメリカマーケティング協会
- 「FACES - ラインプリンタでチェルノフ型フェイスを生成するFORTRANプログラム」、ダニー・W・ターナー、F・ユージーン・ティドモア著。『アメリカ統計学者』第34巻第3号（1980年8月）、187ページ。発行：アメリカ統計協会
- 「多次元の点を木と城で表現する」B. クライナーとJA ハーティガン。アメリカ統計学会誌、第76巻、第374号（1981年6月）、260～269頁。アメリカ統計学会発行
- ゴニック、L.、スミス、W. 『統計の漫画ガイド』ニューヨーク：ハーパー・ペレニアル、212ページ、1993年。
- モリアリティ, S. (1979). 「多次元グラフィックによる財務情報の伝達」 Journal of Accounting Research 17, 205-224.
- Stock, D.、Watson, C. (1984). 「人間の判断精度、多次元グラフィックス、そして人間とモデルの比較」Journal of Accounting Research 22, 192-206.
- 情報の視覚化：デザインのための認識（2004）、Ware C.
- 「共感的視覚化アルゴリズム：チェルノフの顔の再考」（218）[1]
- 「チェルノフ顔、星型グリフ、そしてバイナリデータにおける空間可視化の実証的評価」、マイケル・D・リー、レイチェル・E・ライリー、マーカス・E・ブタヴィチウス。ACM国際会議論文集; 第142巻、アジア太平洋情報可視化シンポジウム論文集 - 第24巻
- 「チェルノフ顔を用いた多変量データのグラフィカル表現」、Raciborski 2009、The Stata Journal 9、第3号、pp. 374–387
- ヤン・ファズラギッチ、ウィンダム・ループスコ、レシェク・マトゥザク、リグビー・ジョンソン。公共団体に関する知識の可視化における展望と優良事例 //社会科学・人文科学における情報可視化技術/ グジェゴシュ・オシンスキ、ヴェスラヴァ・オシンスカ。— IGI Global、2018年。— 199−214頁。— ISBN 9781522549918。
外部リンク
- 「教授が野球監督のパフォーマンスに顔をつける」 -(ニューヨーク・タイムズ；監督のパフォーマンスデータから生成されたチェルノフの顔)
- 「チェルノフの顔の批評」 2011年12月21日アーカイブ-ロバート・コサラ、2007年2月25日公開
- Javaによる視覚化
- ロサンゼルスの都市生活状況の例
- R統計ソフトウェア環境の例とコード
- matplotlibライブラリを使用したPythonの例とコード
- matplotlibライブラリを使用したPythonのChernoffFace パッケージ
- Wolfram言語（Mathematica）の関数ChernoffFace （ Wolfram関数リポジトリ）
- Statistics and Machine Learning Toolboxを使用したMATLABのサンプル コード。
- 「チェルノフ顔による生活の質のマッピング」ジョセフ・G・スピネリとユー・ゾウ
- 「SUGI 26: フラットランドからの脱出: チェルノフの Faces 再考」 -(より美しい出力のために FACES を修正)
- 「Faces 2.0」は2008年9月27日にWayback Machineにアーカイブされました-（ランダムなチェルノフ顔を生成するMac OS Xスクリーンセーバー）
- NovoSpark Visualizer - グラフィカル画像の探索を通じて多次元データの定性分析を可能にする高度な視覚化ツール。
- 「チェルノフ風の漫画風顔でデータを視覚化する方法」（Flowing Data）
- 野球の顔-ハーバード大学定量社会科学研究所
