気候情報サービス

気候情報サービス（CIS ）は、人々や組織の意思決定を支援する方法で気候データを配信します。CISは、変化し予測不可能な気候に関連する危険をユーザーが予見し、制御するのに役立ちます。 [ 1 ] CISは、対象となるユーザーコミュニティが、適切で正確かつ信頼できる気候情報にアクセスし、解釈し、伝達し、使用し、その使用に関するフィードバックを得ることを含む知識ループを包含します。気候情報サービスには、有用な気候データ、情報、知識をタイムリーに作成、翻訳、提供することが含まれます。[ 2 ]

気候サービスとは、入手可能な最良の気候情報を、最も使いやすくアクセスしやすい形式でエンドユーザーに提供するシステムである。気候変動への適応、緩和、リスク管理の意思決定を支援することを目的とする。気候データを解釈、分析、伝達するための実践や製品は多岐にわたる。これらは多くの場合、異なる情報源と異なるタイプの知識を組み合わせている。[ 3 ] [ 4 ]明確に指定されたニーズを満たすことを目的とする。これらの気候サービスは、科学的研究の結果としての供給主導の情報製品からの転換を示している。代わりに需要主導であり、ユーザーのニーズと意思決定をより考慮している。そのためには、サービスの提供目的に応じて、ユーザーと生産者のさまざまなタイプの関与が必要である。[ 5 ] [ 6 ]この種のコラボレーションは共同設計と呼ばれている。

気候サービスは、その構造と目的が多岐にわたります。これらのサービスは、利用者が現在の気候変動に対処し、気候関連災害による被害を最小限に抑えられるよう支援するために設立されています。また、特定のセクターにおけるリスク軽減のための重要な手段としても機能します。一例を挙げると、コペルニクス気候変動サービス（C3S）は、様々な目的で使用される気候データ、ツール、情報への無料かつオープンなアクセスを提供しています。[ 7 ]もう一つの例は、農業のための参加型統合気候サービス（PICSA）です。これは、過去の気候データと予測を農家の地域的な文脈知識と組み合わせる参加型のアプローチです。[ 8 ]

意味

気候情報（CI）とは、実際の気象・気候観測データの収集と分析、および過去、現在、そして未来の気候シミュレーションを指します。[ 9 ]気候情報サービスは、人々や組織の意思決定を支援する形で気候データを配信します。CISは、変化し続ける予測不可能な環境に伴う危険をユーザーが予見し、制御するのに役立ちます。[ 10 ]

気候情報の種類

CSを通じて一般的に提供される気候情報には、主に3つの種類があります。予報、農業気象サービス、早期警報です。

農業経営における予測の活用：アフリカの農業分野におけるいくつかのCSプロジェクトでは、農家へのリスク警告およびリスク対応助言サービスの提供において、様々な時間スケールの予測を活用している。気候リスク警告およびリスク対応助言サービスの作成において最も広く利用されている5つの時間スケールの予測は、(1) 天気予報（日次～週次）、(2) 季節予報（1～6か月）、(3) 短期予報（1～5年）、(4) 10年以内/中期予報（5～10年）、(5) 10年以内の予報である。これらの予報の中で最も一般的に利用されているのは、短期予報、季節予報、天気予報である。10年以内および10年以内の予報は、戦略的な意思決定や先行的な適応計画の策定に有用であるにもかかわらず、農業リスク管理ではほとんど利用されていない。[ 11 ]

農業気象サービス：農業気象サービスは、CSが提供する気候情報の中で2番目に多いものです。このカテゴリーには、気候変動と気候変動性の両方の影響を管理するために提供される情報が含まれます。これには、植栽作業、除草、施肥などのスケジュールに関する助言情報が含まれます。CSは、場合によっては、気候対応型農業慣行（CSA）に関する情報を提供するためにも使用されます。伝えられるCSA情報の種類には、畝立て、最小耕起、土壌保全慣行などの保全農業慣行が含まれます。農業気象サービスとCSAを農家に伝えるためにCSを使用することは、意思決定を支援し、農家固有の適応能力を開発するための貴重な革新として認識されています。[ 11 ]

早期警報介入： CSを通じて提供される3つ目の気候情報は早期警報である。早期警報介入の提供は、干ばつ、洪水、山火事のリスク警報に一般的に利用されている。早期警報は利用者に単独で配信されることは少なく、むしろ農業気象サービスと組み合わせて提供される。ICTとCSの情報発信戦略の統合により、早期警報の早期かつタイムリーな配信がますます促進されている。[ 11 ]

国際的な取り組み

2009年には、世界気象機関の気候サービスのための世界的枠組み（GFCS）が設立され、気候情報と予測を計画、政策、実践に統合することで、気候リスクのより良い管理を可能にすることを目指しています。[ 12 ]その使命を達成するために、GFCSは次の5つの優先分野で活動しています。

地域別の例

アフリカ

CISは、アフリカにおける気候および社会経済リスクへの農業慣行の適応を支援するために、ステークホルダーが個別かつ状況に応じた気候情報にアクセスできるようにすることを目的とした、国レベルおよび地域レベルの取り組みにおいて、人気の高い取り組みとなっている。[ 11 ]アフリカの主要経済セクターは、気候変動の影響を極めて受けやすい。農業を例に挙げると、このセクターは人口の最大80%を雇用し、GDPの約30%を担っている。[ 18 ]農業の90%以上が天水農業であるため、気候観測システムによると、アフリカの降雨量はますます予測不可能になっていることが示唆されている。このセクターは、気候変動の影響を最も受けやすいセクターの一つであると考えられる。[ 19 ]

農家は、自らのニーズに合わせてカスタマイズされた高品質なデータにアクセスできれば、何をいつ植えるかを計画することができます。政策立案者は、正確なデータと分析にアクセスできれば、十分な情報に基づいた判断を下すことができます。また、需要主導型でエビデンスに基づいたデータを活用することで、各国政府は気候変動対策に積極的に取り組む可能性が格段に高まります。[ 18 ]しかし、気候情報サービスの供給における世界的な格差により、アフリカの農家は気候や異常気象のリスクに対して脆弱です。[ 20 ]

確かな気候情報があれば、アフリカは過去10年間に大陸全体で見られた経済的利益と社会開発の進歩を守ることができる。[ 21 ]

収集されたデータの大部分が電子カタログ化されておらず、紙に記録されているため、様々なレベルでデータギャップが生じています。民間セクターが直面する困難にもかかわらず、いくつかの民間セクターはアフリカ全土で気候情報サービスを提供することに成功しています。[ 18 ]

ビジネスセクター向けの気候情報サービス市場は成長を続けています。さらに、官民連携（PPP）を通じて、民間サービスプロバイダーが必要な機器に投資し、正確な気候情報を提供できるという認識が高まっています。気候サービスは、バリューチェーンの様々な段階で民間セクターによって提供されています。そのサービスには、エンドユーザーへのカスタマイズされた付加価値製品やサービスの提供から、気象監視の支援まで、あらゆるものが含まれます。雨期（農家にとっては植え付け期）の初めの季節予報などのサービスは、一般的に民間セクターによって提供されています。さらに、災害救援団体や脆弱なコミュニティには、異常気象に関する情報も提供しています。[ 18 ] Viamoは、天気や気候データを含む情報を、携帯電話所有者の希望する言語で有料提供するなど、様々なサービスを提供しています。[ 22 ]農家やインフォーマルセクターの人々は、 Esokoのデジタルファーマーサービスを通じて、重要な情報やサービスにアクセスできます。 [ 23 ]

アフリカの農業セクターにおけるCISの実施拡大に向けたいくつかのイニシアチブが採用されている。これらのイニシアチブには、アフリカ気象応用開発センター（1995年）、気候サービスパートナーシップ（2011年）、気候サービス世界枠組み（2012年）、レジリエントな開発パートナーシップのための気候サービス（2017年）などがある。これらのイニシアチブは、農業セクターの利害関係者への気候情報の作成と普及を促進するために、いくつかのアプローチで使用されてきた。例えば、気候サービス世界枠組みは、多くのアフリカ諸国で、協力的な参加型プロセスを通じて利害関係者に状況に応じた気候情報をタイムリーに提供することを目的として、いくつかのプロジェクトを実施している。同様に、アフリカ気象応用開発センターイニシアチブは、農業セクターにおける意思決定に最適な適切なタイムラインの予測を作成することを目的としたいくつかのプロジェクトを実施した[ 11 ]。

ヨーロッパ

2015年、欧州委員会は気候サービスロードマップを発表しました。[ 24 ]研究とイノベーションは、欧州気候サービス研究領域（ERA4CS）プログラムを通じて支援されてきました。[ 25 ] 2021年からの新たなEU適応戦略でも、気候変動への適応を支援する上での気候サービスの重要な役割が強調されています。[ 26 ]

ヨーロッパの気候サービス部門は非常に確立されています。[ 27 ]ヨーロッパの一例としては、コペルニクス気候変動サービス（C3S）が挙げられます。これは、様々な目的で使用される気候データ、ツール、情報への無料かつオープンなアクセスを提供しています。[ 7 ]もう一つの例としては、農業のための参加型統合気候サービス（PICSA）があります。これは、過去の気候データと予測を農家の地域的な文脈知識と組み合わせる参加型のアプローチです。[ 8 ]

参照

参考文献

  1. ^ 「気候情報サービス」 . CARE気候変動. 2023年3月23日閲覧。
  2. ^ Machingura, Fortunate; Nyamwanza, Admire; Hulme, David; Stuart, Elizabeth (2018). 「気候情報サービス、統合知識システム、そして持続可能な開発のための2030アジェンダ」 . Sustainable Earth . 1 (1) 1. Bibcode : 2018SuERv...1....1M . doi : 10.1186/s42055-018-0003-4 . ISSN 2520-8748 . S2CID 169424138 .  この記事には、 CC BY 4.0ライセンス の下で利用可能なこのソースからのテキストが組み込まれています。
  3. ^マコンド、カスバート・ケイシー；トーマス、デイビッドSG（2018年10月）「気候変動への適応：効果的な適応のための先住民族の知識と西洋科学の連携」『環境科学と政策』88 : 83–91 . Bibcode : 2018ESPol..88...83M . doi : 10.1016/j.envsci.2018.06.014 . S2CID 158092034 . 
  4. ^ Jellason, Nugun P.; Salite, Daniela; Conway, John S.; Ogbaga, Chukwuma C. (2022年9月). 「サハラ以南のアフリカ（SSA）乾燥地帯における小規模農家の気候変動適応と知識統合を促進する条件に関する系統的レビュー」 . Environmental Development . 43 100733. Bibcode : 2022EnvDe..4300733J . doi : 10.1016/j.envdev.2022.100733 . S2CID 250251074 . 
  5. ^アリアス、PA、N. ベルアン、E. コッポラ、RG ジョーンズ、G. クリナー、J. マロツケ、V. ナイク、MD パーマー、G.-K. Plattner、J. Rogelj、M. Rojas、J. Sillmann、T. Storelvmo、PW Thorne、B. Trewin、K. Achuta Rao、B. Adhikary、RP Allan、K. Armour、G. Bala、R. Barimalala、S. Berger、JG Canadell、C. Cassou、A. Cherchi、W. Collins、WD Collins、SL Connors、 S. コルティ、F. クルーズ、F.J. デンテナー、C. デレクチンスキー、A. ディ ルカ、A. ディオング ニアン、F.J. ドブラス＝レイエス、A. ドシオ、H. ドゥヴィル、F. エンゲルブレヒト、V. アイリング、E. フィッシャー、P. フォースター、B. フォックス-ケンパー、J.S. フグルストヴェット、J.C. ファイフ、他、 2021:技術概要がアーカイブされました2022年7月21日現在、 Wayback Machineで閲覧可能。『気候変動2021：物理科学的根拠』所収。気候変動に関する政府間パネル第6次評価報告書第1作業部会の貢献。 2021年8月9日現在、 Wayback Machineでアーカイブ。[Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, SL Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, MI Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, JBR Matthews, TK Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, B. Zhou (編)]。ケンブリッジ大学出版局、ケンブリッジ（英国）およびニューヨーク（米国）pp. 33−144。
  6. ^ Ranasinghe, R., AC Ruane, R. Vautard, N. Arnell, E. Coppola, FA Cruz, S. Dessai, AS Islam, M. Rahimi, D. Ruiz Carrascal, J. Sillmann, MB Sylla, C. Tebaldi, W. Wang, and R. Zaaboul, 2021:第12章 地域への影響とリスク評価のための気候変動情報. 『気候変動2021：物理科学的根拠』気候変動に関する政府間パネル第6次評価報告書第1作業部会の報告書[Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, SL Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, MI Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, JBR Matthews, TK Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu, B. Zhou (編)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 1767–1926, doi : 10.1017/9781009157896.014
  7. ^ a b Thepaut, Jean-Noel; Dee, Dick; Engelen, Richard; Pinty, Bernard (2018). 「コペルニクス計画とその気候変動サービス」. IGARSS 2018 - 2018 IEEE 国際地球科学・リモートセンシングシンポジウム. バレンシア、スペイン: IEEE. pp.  1591– 1593. doi : 10.1109/IGARSS.2018.8518067 . ISBN 978-1-5386-7150-4. S2CID  53230179 .
  8. ^ a bピーター・ドーワード、グラハム・クラークソン、ロジャー・スターン（2015年）。農業のための参加型統合気候サービス（PICSA）：​​フィールドマニュアル。農家とPICSAを活用するためのステップバイステップガイド。ウォーカー研究所、レディング大学。ISBN 978-0-7049-1563-3。
  9. ^ Baffour-Ata, Frank; Antwi-Agyei, Philip; Nkiaka, Elias; Dougill, Andrew J.; Anning, Alexander K.; Kwakye, Stephen Oppong (2022-04-01). 「ガーナ北部地域の農家が利用できる気候情報サービス」 . Weather, Climate, and Society . 14 (2): 467– 480. Bibcode : 2022WCS....14..467B . doi : 10.1175/WCAS-D-21-0075.1 . ISSN 1948-8327 . S2CID 246135397 .  
  10. ^ 「欧州環境機関：気候変動とその影響に関する的を絞った情報提供を通じて、欧州における気候政策の策定と実施を支援する」 . Climate Services . 8 : 59–61 . 2017年12月. Bibcode : 2017CliSe...8...59. . doi : 10.1016/j.cliser.2017.08.001 . ISSN 2405-8807 . 
  11. ^ a b c d e Ofoegbu, Chidiebere; New, Mark (2022年2月). 「アフリカ農業セクターにおける気候情報コミュニケーションの有効性と効率性の評価：気候サービスの体系的分析」 . Agriculture . 12 (2): 160. Bibcode : 2022Agric..12..160O . doi : 10.3390/agriculture12020160 . hdl : 11427/36312 . ISSN 2077-0472 . 
  12. ^ WMO事務局（2009年）、気候サービスのための世界枠組みの簡潔なメモ*、
  13. ^世界気象機関 (2014).農業と食料安全保障に関する地球規模気候サービス枠組みユーザーインターフェースプラットフォームのサンプル.
  14. ^ WMO. 2014.災害リスク軽減のための世界気候サービス枠組みユーザーインターフェースプラットフォームのサンプル。
  15. ^ WMO. (2017).気候サービスのための世界枠組みのユーザーインターフェースプラットフォーム（UIP）のエネルギーサンプル.
  16. ^ WMO. 2014.気候サービスのための世界枠組みのユーザーインターフェースプラットフォームへの健康の模範
  17. ^ WMO. 2014.気候サービスのための世界枠組みのユーザーインターフェースプラットフォームへの水サンプル
  18. ^ a b c dアフリカにおける気候情報サービスへの民間セクターの関与(PDF)。アディスアベバ、エチオピア：アフリカ気候政策センター。2021年。pp.  1-5。
  19. ^ Warner, Devin; Moonsammy, Stephan; Joseph, Jeanelle (2022年12月1日). 「農業における気候情報サービスの利用に影響を与える要因：系統的レビュー」 . Climate Services . 28 100336. Bibcode : 2022CliSe..2800336W . doi : 10.1016/j.cliser.2022.100336 . ISSN 2405-8807 . S2CID 253066936 .  
  20. ^ Georgeson, L., Maslin, M., Poessinouw, M. (2017). 商用気象・気候情報サービスの供給における世界的な格差. Science Advances, 3(5), e1602632.
  21. ^ Okonjo-Iweala, Ngozi (2020年1月8日). 「アフリカは気候変動との闘いにおいて主導的な役割を果たすことができる」 .ブルッキングス研究所. 2023年3月23日閲覧。
  22. ^ Viamo (2020年12月24日). 「次の10億人のユーザー獲得に向けて — Viamoに投資した理由 - Viamo」 . viamo.io . 2023年3月23日閲覧。
  23. ^ Fugar, Simone (2015年11月10日). 「アフリカにおけるデジタル農業サービス」 . Esoko . 2023年3月23日閲覧。
  24. ^欧州委員会研究イノベーション総局、Jacob, D.、Runge, T.、Street, R.他「気候サービスのための欧州研究イノベーションロードマップ」、出版局、2015年、 doi : 10.2777/702151
  25. ^ "ERA4CS" . JPI Climate . 2023年11月17日閲覧。
  26. ^欧州委員会 (2021年2月24日). 「気候変動に強いヨーロッパを築く - 気候変動への適応に関する新たなEU戦略」 EUR -Lex . 2023年10月25日閲覧。
  27. ^ Lé, Thanh-Tâm, Adriaan Perrels, Jörg Cortekar. 「欧州の気候サービス市場 - 現状、課題、展望、事例」 Climate Services 17 (2020): 100149.
「 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Climate_information_services&oldid=1327970525」より取得