
偶然とは、互いに因果関係が見られない出来事や状況が、驚くべき勢いで同時に起こることです。[ 2 ]偶然の一致という認識は、超自然現象、オカルト、あるいは超常現象の主張につながる場合もあれば、運命論(出来事は予め定められた計画通りに起こるという説)への信仰につながる場合もあります。一般的に、偶然の一致という認識は、より洗練された説明がないため、民間心理学や哲学との接点として捉えられることがあります。[ 3 ]
統計的な観点から見ると、偶然の一致は避けられないものであり、直感的に見えるほど顕著ではない場合が多い。通常、偶然の一致は確率が過小評価された偶然の出来事である。[ 3 ]誕生日問題がその一例であり、わずか23人のグループにおいて、同じ誕生日を持つ2人の確率がすでに50%を超えていることがわかる。 [ 4 ]誕生日問題の一般化は、偶然の一致を数学的にモデル化するための重要なツールである。[ 5 ]
「coinence(偶然)」という語の最初の用例は1605年頃で、「内容または性質における正確な一致」という意味で、フランス語のcoinence (偶然)に由来する。coincer(偶然)は中世ラテン語のconsigner(偶然)に由来する。この定義は1640年代に「同じ時期における出来事または存在」へと発展した。この語は1650年代にトーマス・ブラウン卿によって『友への手紙』(1656年頃、1690年出版)[ 6 ]と、その講演『キュロスの園』(1658年)[ 7 ]の中で英語圏の読者に紹介された。
スイスの精神科医カール・ユングは、驚くべき偶然の一致は「シンクロニシティ」と呼ばれる現象によって起こるという理論を展開し、これを「非因果的な接続原理」と定義した。[ 8 ]
それぞれの分野で著名な物理学者と心理学者によって考案されたユング=パウリの「シンクロニシティ」理論は、おそらく現代の機械論的科学の世界観から最も急進的な逸脱を示すものである。しかし、この理論には先駆者がおり、その思想はユングに大きな影響を与えた。オーストリアの生物学者パウル・カンマーラーである。彼は1926年、45歳で自殺した、奔放な天才であった。
カンマーラーの情熱の一つは偶然の一致を集めることでした。彼は『連続性の法則』 ( Das Gesetz der Serie)というタイトルの本を出版しましたが、これは英訳されていません。この本の中で、彼は連続性理論の構築につながった100ほどの偶然の逸話を紹介しています。
彼は、すべての出来事は連続性の波によって繋がっていると仮定した。カメラーは公園で何人の人が通り過ぎたか、何人が傘を持っているかなどをメモしていたことで知られている。アルバート・アインシュタインは連続性の考え方を「興味深いものであり、決して不合理ではない」と評した。[ 10 ]カール・ユングは著書『シンクロニシティ』の中でカメラーの研究を参考にした。[ 11 ]
偶然の一致は、明らかな因果関係を欠いています。偶然の一致は、因果関係のない出来事が同時に起こる経験であるシンクロニシティ(共時性)である場合もありますが、それらの出来事が同時に起こることは、それを観察する人にとって意味を持ちます。シンクロニシティとみなされるためには、それらの出来事が偶然に同時に起こる可能性は低いはずですが、これは疑問視されています。なぜなら、たとえどれほど小さく、膨大な数であっても、偶然に起こる可能性はゼロではない場合、通常は存在するからです(真に大数の法則を参照)。
懐疑論者の中には(例えばジョルジュ・シャルパックやアンリ・ブロシュ)、シンクロニシティは単にアポフェニアの一例に過ぎないと主張する者もいる。[ 12 ]彼らは、確率と統計理論(例えばリトルウッドの法則に例示される)は、驚くべき偶然の一致を説明するのに十分であると主張する。[ 13 ] [ 14 ]
チャールズ・フォートはまた、興味深い偶然の一致や奇妙な現象に関する記録を何百も集めました。
一連の偶然の一致の 確率を測定することは、偶然の一致と因果関係のある出来事を区別する最も一般的な方法です。
数学に疎い人は、専門家よりも確率論の基本的なパラドックスを鋭く認識しているようだ。パスカルが[1654年]に確率論という学問分野を開拓して以来、哲学者たちはこの問題に頭を悩ませてきた。…このパラドックスは、大まかに言えば、確率論が、それ自体は予測不可能な多数の個々の出来事から成る過程の全体的な結果を、驚くほど正確に予測できるという事実から成り立っている。言い換えれば、多くの不確実性が確実性を生み出し、多くの偶然の出来事が法則的な全体的結果を生み出すのを私たちは観察しているのである。
因果関係(すなわち因果関係)を立証することは非常に困難であり、「相関関係があるからといって因果関係があるわけではない」というよく聞く言葉がその証拠です。統計学では、観察研究はヒントを与えることはできても、因果関係を立証することはできないと一般的に認められています。しかし、確率のパラドックス(上記のケストラーの引用を参照)を考慮すると、偶然の一致の集合が大きくなるほど確実性が高まり、注目すべき偶然の背後に何らかの原因があるように思えるようになります。
…私たちの関心は不確実性の操作にのみあります。不確実な事柄自体には関心がありません。つまり、雨のメカニズムを研究するのではなく、雨が降るかどうかだけを研究するのです。
— デニス・リンドリー、「統計の哲学」、The Statistician(シリーズD、2000年)
長い時間の経過の中で、運命があちこちと巡り合う中で、数多くの偶然が自然に起こるのも、それほど不思議なことではない。
{{cite book}}: CS1 メンテナンス: 追記 (リンク)