コリン・M・シュトルツ
コリン・M・シュトルツ
生まれる1967年5月（58歳）
ジャマイカ
市民権アメリカ合衆国
学歴
教育AB、MD、Ph.D.
母校ハーバード大学
ハーバード医学部
ハーバード大学
学術研究
機関マサチューセッツ工科大学

コリン・M・スタルツは、マサチューセッツ工科大学（ MIT）およびマサチューセッツ総合病院の研究者であり、アメリカの生体分子エンジニア、医師、科学者である。MITのニーナ・T・アンド・ロバート・H・ルービン医学工学・科学教授、同じくMITの電気工学・コンピュータサイエンス教授、ハーバード大学-MIT健康科学技術部門の教員、そしてマサチューセッツ総合病院の心臓専門医でもある。[1]また、ハーバード大学-MIT健康科学技術プログラム の共同ディレクターも務める[2]。

シュトルツ氏の研究は、一般的なヒト疾患に関与する生体分子の挙動の解明、高リスク患者を特定するための機械学習モデルの開発、そして高リスク患者に最適な治療戦略の開発に焦点を当てています。 [3]シュトルツ氏の研究には、計算モデリングと機械学習の活用が伴います。シュトルツ氏は、過去にバローズ・ウェルカム賞（生物医学科学）[4]およびNSFキャリア賞[5]を受賞しています。また、米国医学生物工学協会フェローシップのメンバーでもあります。 [6]

教育

シュトルツは1988年にハーバード大学で数学と哲学の学士号を優秀な成績で取得しました。その後、ハーバード大学医学部で医学博士号を優秀な成績で取得し、 1997年にはハーバード大学で生物物理学の博士号を取得しました。[7]彼の博士論文はノーベル賞受賞者のマーティン・カープラスの研究室で執筆されました。[8]

キャリア

シュトルツは1997年にハーバード大学医学部に臨床フェローとして入職し、2000年には研究フェローとなった。同時に、ブリガム・アンド・ウィメンズ病院でインターン、レジデント、心臓病フェローを務めた。その後、2003年にMITにポスドク研究員として着任し、2004年に助教授となった。[1]その後、2007年にケック生命医学工学准教授に任命された。[9] 2014年に教授に就任。 シュトルツは2004年にハーバード大学生命物理学​​高等学位委員会委員にも任命され、2017年にはマサチューセッツ総合病院の心臓病スタッフに加わった。[10]

シュトルツ氏は、学術的な職務に加え、MIT電子工学研究所（RLE）[11]のメンバーであり、MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の準会員でもある。現在、MITの計算心臓血管研究グループを率いている。[12]

シュトルツは2012年の著書『ビッグデータの人間的側面』で取り上げられ、心電図データを使って心臓発作のリスクが高い患者を特定する、彼と同僚が開発したソフトウェアが取り上げられた。[13]

ショアーズ・ソルターとスタルツがボストンマラソン爆破事件の直後に生存者を助けようとした活動は、2017年の著書『パーフェクト・ストレンジャーズ』に記されている。[14]

研究と仕事

シュトルツ氏の研究は、一般的なヒト疾患に関与する生体分子の挙動の理解、高リスク患者を特定するための機械学習モデルの開発、そして高リスク患者に最適な治療戦略の開発に焦点を当てています。彼の研究には、計算モデリングと機械学習の活用が含まれています。[15]

シュトルツ氏は計算生物物理学の分野でキャリアをスタートさせ、多くの一般的なヒト疾患に関与する柔軟なタンパク質の構造と機能をモデル化しました。初期の研究は、分子レベルでの疾患プロセスの理解を深めるための計算ツールの構築と応用に重点を置いていました。[16] [17]この分野における彼の研究は、計算モデルと理論モデルの両方と、それらのモデルを検証・改良するための生化学実験を組み合わせたものです。特に注目すべきは、シュトルツ氏の研究グループが、神経変性疾患に関与する天然変性タンパク質（IDP）を解析・モデル化する手法を開発していることです。[18] 2010年代半ば、彼と彼の同僚は、ベイズ統計を用いて基礎となる構造アンサンブルの不確実性を定量化する、IDPをモデル化する新しい手法を開発しました。シュトルツ氏と彼の研究室はまた、変分ベイズ法も開発しました。この手法により、標準的なベイズ形式を用いた場合に必要なCPU時間のほんの一部で、これらの手法を大規模システムに適用することが可能になります。[19] [20]

近年、Stultzらの研究グループは、急性冠症候群後に心血管死のリスクが高い患者を特定するために、信号処理と機械学習ツールの応用に注力しています。Stultzらは、急性冠症候群後に心血管死のリスクが高い患者を特定するのに役立つ、心電図に基づく複数の指標を開発しました。[21] [22]

協会と賞

シュトルツは、その業績が認められ、数々の栄誉を受けています。ハーバード大学医学部のジェームズ・トルバート・シップリー賞、バローズ・ウェルカム基金キャリア賞（2003年）、アーヴィング・ロンドン教育賞（2006年）[23] 、 MITのWMケック生物医学工学キャリア開発教授職（2007年）、国立科学財団キャリア賞（2008年）、ルネ・フィン研究イノベーションフェローシップ（2014年）[24]などです。また、米国医学生物工学 協会フェロー にも選出されました。 [25]受賞理由は「健康と疾患におけるタンパク質機能の理解への画期的な貢献」です。

選定された出版物

  • Fisher, CK, Huang, A., & Stultz, CM (2010). ベイズ統計を用いた本質的に無秩序なタンパク質のモデリング.アメリカ化学会誌, 132(42), 14919–14927.
  • Fisher, CK, & Stultz, CM (2011). 本質的に無秩序なタンパク質のアンサンブル構築. Current Opinion in Structural Biology, 21(3), 426–431.
  • Gurry, T., Ullman, O., Fisher, CK, Perovic, I., Pochapsky, T., & Stultz, CM (2013). α-シヌクレイン多量体の動的構造. アメリカ化学会誌, 135(10), 3865–3872.
  • Stultz, CM, Nambudripad, R., Lathrop, RH, & White, JV (1997). 確率モデルによるタンパク質構造予測. 分子細胞生物学の進歩, 447–506.
  • Stultz, CM (2002). コラーゲンの局所的変性がイミノ基の乏しい部位付近でのコラーゲナーゼによる切断を説明する. 分子生物学ジャーナル, 319(5), 997–1003.
  • Stultz, CM, White, JV, & Smith, TF (2008). 状態空間モデリングに基づく構造解析. Protein Science, 2(3), 305–314.
  • Syed Z.、Stultz CM.、Scirica BM.、Guttag JV. 急性冠症候群後のリスク層別化のための計算的心臓バイオマーカー生成。Science: Translational Medicine、2011年9月28日、第3巻第102号、102ra95。
  • Myers PD., Huang W., Anderson F., Stultz SM. (2017) 急性冠症候群後のリスク層別化のための臨床変数の選択、Scientific Reports 7, 1–12
  • Stultz CM. 臨床的に有用なディープラーニングの到来. Journal of the American College of Cardiology, Electrophysiology (2019), vol. 5 no. 5 587-589

参考文献

  1. ^ ab "コリン・スタルツ".
  2. ^ 「HST Leadership」. 2019年8月6日. 2022年6月1日閲覧。
  3. ^ 「コリン・M・シュトルツ医学博士、Ph.D.」
  4. ^ 「2009年バローズ・ウェルカム基金年次報告書」。
  5. ^ 「CAREER: コラーゲンの構造とコラーゲン分解」。
  6. ^ 「コリン・スタルツ AIMBE カレッジ・オブ・フェローズ 2020年度卒業生」.
  7. ^ 「コリン・スタルツ医学博士、博士」。
  8. ^ 「コリン・M・スタルツ」.
  9. ^ 「HST教員のコリン・スタルツ氏が自身の研究の幅広さについて語る」
  10. ^ 「コリン・M・シュトルツ - 履歴書」（PDF） .
  11. ^ 「電子工学研究所」.
  12. ^ 「R電子工学研究所」.
  13. ^ 「ビッグデータの人間的側面: 素晴らしい本としては意外な主題」。
  14. ^ 「愛が爆弾よりも強いとき」。
  15. ^ 「Collin Stultz - Google Scholar」.
  16. ^ Stultz, CM; Karplus, M. (1999). 「フレキシブルタンパク質のMCSS機能マップ」. Proteins . 37 (4): 512– 29. doi : 10.1002/(SICI)1097-0134(19991201)37:4<512::AID-PROT3>3.0.CO;2-O . PMID  10651268.
  17. ^ Stultz, CM; Karplus, M. (2000). 「動的リガンド設計と組み合わせ最適化：エンドチアペプシン阻害剤の設計」. Proteins . 40 (2): 258–89 . doi :10.1002/(SICI)1097-0134(20000801)40:2<258::AID-PROT80>3.0.CO;2-I. PMID  10842341. S2CID  25442045.
  18. ^ Fisher, CK; Stultz, CM (2011). 「本質的に無秩序なタンパク質のためのアンサンブルの構築」Current Opinion in Structural Biology . 21 (3): 426–31 . doi :10.1016/j.sbi.2011.04.001. PMC 3112268 . PMID  21530234. 
  19. ^ Ziegler, Z.; Schmidt, M.; Gurry, T.; Burger, V.; Stultz, CM (2016). 「Mollack: 本質的に無秩序なタンパク質のコンフォメーションアンサンブルを自動作成するウェブサーバー」.バイオインフォマティクス. 32 (16): 2545–7 . doi :10.1093/bioinformatics/btw200. PMID  27153636.
  20. ^ Burger, Virginia M.; Gurry, Thomas; Stultz, Collin M. (2014). 「本質的に無秩序なタンパク質：計算と実験が出会う場所」. Polymers . 6 (10): 2684– 2719. doi : 10.3390/polym6102684 . hdl : 1721.1/92517 .
  21. ^ 「ビッグデータが日常生活を変える5つの方法」。2013年1月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  22. ^ 「ビッグデータが独自のフォトアルバムを作成」2012年9月13日。
  23. ^ 「アーヴィング・M・ロンドン教育賞」.
  24. ^ 「ミラー、シュトルツ、ヴォルドマンがFaculty Research Innovation Fellowships (FRIFs) に選出される」
  25. ^ 「コリン・スタルツ AIMBE カレッジ・オブ・フェローズ 2020年度卒業生」.
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