演色評価数

ランプの演色性（CRI）は、放射される光のスペクトルによって決まります。白熱電球（中央の画像）は連続スペクトルを持つため、蛍光灯（下の画像）よりも演色性（CRI）が高くなります。上の画像は、デモのセットアップを上から見たものです。
演色評価数は色の正確さとして表示されます

演色評価数( CRI ) は、自然光源または標準光源と比較して、さまざまな物体の 色を忠実に再現する光源の能力を定量的に測定した値です。

演色性は、国際照明委員会（CIE）によって定義され、基準光源または標準光源下での色の見え方と意識的または無意識的に比較することによって、光源が物体の色の見え方に及ぼす影響を指します。 [ 1 ]

光源のCRIは、光源の見かけの色を示すものではありません。その情報は相関色温度（CCT）によって示されます。CRIは光源のスペクトルによって決まります。白熱電球は黒体発光体のスペクトルに近いスペクトルを持ちますが、蛍光灯は比較的狭いピークが複数存在する不規則な発光スペクトルを持ちます。そのため、白熱電球の方がCRIが高いと考えられます。

市販の照明製品で「CRI」としてよく引用される値は、正確には CIE R a値と呼ばれます。「CRI」は一般用語であり、CIE R aは国際標準の演色評価数です。

数値的に、CIE R a の最高値は100であり、日光のスペクトルと同一のスペクトルを持つ光源にのみ与えられ、黒体のスペクトルに非常に近い（白熱電球は実質的に黒体である）が、光源によっては負の値になる。低圧ナトリウム照明はCRIが負である。蛍光灯は、基本的なタイプで約50から、最高のマルチリン光体タイプで約98までの範囲である。一般的な白色LEDのCRIは80以上であるが、一部のメーカーは自社のLEDが最大98のCRIを達成すると主張している。[ 2 ]

CIE R aの色の見えを予測する能力は、 CIECAM02などの色の見えモデルや、日光シミュレータ用の CIEメタメリズム指数に基づく尺度に代わる批判を受けてきた。[ 3 ] CRI は、光源、特に 5000ケルビン(K)未満の光源の視覚的評価に使用する指標としては適切ではない 。 [ 4 ] [ 5 ] IES TM-30などの新しい基準はこれらの問題を解決し、プロの照明デザイナーの間では CRI の使用に取って代わり始めている。[ 6 ]しかし、 CRI は家庭用照明製品では依然として一般的である。

歴史

研究者たちは、電灯の演色性を比較するための基準として日光を用いています。1948年、日光は「(1) 多様な色彩を呈示し、(2) 微妙な色合いを識別しやすく、(3) 周囲の物体の色が自然に見える」という理由から、優れた演色性を実現する理想的な照明源であると説明されました。[ 7 ]

20世紀半ば頃、色彩科学者たちは人工光が色を正確に再現する能力を評価することに興味を持ち始めました。ヨーロッパの研究者たちは、 「代表的な」スペクトル帯域におけるスペクトルパワー分布（SPD）を測定することで光源を記述しようと試みましたが、北米の研究者たちは、光源が基準物体に及ぼす色彩的影響を研究しました。[ 8 ]

CIEはこの問題を研究するための委員会を組織し、分光測光法を必要としない利点を持つ後者のアプローチをマンセルサンプルセットと共に使用する提案を承認した。異なる色相の8つのサンプルを2つの光源で交互に照らし、色の見え方を比較する。当時は色の見え方モデルが存在しなかったため、適切な色空間であるCIEUVWにおける色差に基づいて評価することに決定した。1931年、CIEは人間の視覚系の3色性に基づいた最初の正式な色彩測定システムを採用した。[ 9 ] [ 10 ] CRIはこの色彩測定システムに基づいている。[ 11 ]

相関色温度（CCT）の異なる光源を比較しなければならないという問題に対処するため、CIEは、CCTが5000K未満のランプについては同じ色温度の基準黒体を、それ以外の場合はCIE標準光源D（昼光）の位相を使用することを決定しました。これにより、基準として選択できる色温度の連続範囲が示されました。光源と基準光源間の色度差は、フォン・クリース型色順応変換によって短縮されることになりました。CRIには2つのバージョンが存在します。より一般的に使用されているのは、CIE（1995）のR a（実際には1974年から）とCIE（1999）のR96 aです。

試験方法

CRIは、試験光源の演色性を「完全」光源（相関色温度が5000K未満の光源の場合は黒体放射体、それ以外の場合は昼光（例： D65））の演色性と比較することで算出されます。同様の量を比較するために、色順応を行う必要があります。試験法（試験サンプル法または試験色法とも呼ばれる）では、分光測光情報ではなく、測色情報のみが必要です。[ 5 ] [ 12 ]

CIE 1960 UCS。プランク軌跡といくつかの光源の座標を下図に示す。
複数のCIE光源による（u、v ）色度図
  1. 2°標準観測者を使用して、CIE 1960色空間における試験光源の色度座標を求めます。[ 13 ]
  2. ( u、  v ) 色度図上のプランク軌跡に最も近い点を見つけることによって、テスト ソースの相関色温度(CCT)を決定します。
  3. テスト光​​源の CCT が 5000 K 未満の場合は、参照用に黒体を使用し、それ以外の場合は CIE標準光源D を使用します。両方の光源の CCT は同じである必要があります。
  4. 試験光源からプランク軌跡までの色度距離（DC）がCIE 1960 UCSにおいて5.4×10 −3未満であることを確認する。CRIは近似白色光源に対してのみ定義されているため、これにより結果の妥当性が確保される。[ 14 ]DC＝Δあなたv＝（あなたr−あなたt）2+（vr−vt）2。{\displaystyle {\text{DC}}=\Delta _{uv}={\sqrt {(u_{r}-u_{t})^{2}+(v_{r}-v_{t})^{2}}}.}
  5. 両方の光源を交互に使用して、以下にリストされている 15 個の標準サンプルから最初の 8 個の標準サンプルを照射します。
  6. 2° 標準観測者を使用して、 CIE 1964 色空間内の各サンプルによって反射された光の座標を見つけます。
  7. Von Kries 変換によって各サンプルを色彩的に適応させます。
  8. 各サンプルについて、座標のペア間のユークリッド距離を計算します。ΔE私{\displaystyle \Delta E_{i}}
  9. 特別な（つまり特定の）CRIを次の式で計算する[ 15 ] [ 16 ]R私＝100−4.6ΔE私{\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{i}}
  10. 特殊 CRI の算術平均を計算して、一般 CRI (R a )を求めます。

最後の 3 つの手順は、平均色差を見つけて、それを使用して を計算することと同じであることに注意してください。 ΔE¯あなたVW{\displaystyle \Delta {\bar {E}}_{UVW}}R1つの{\displaystyle R_{a}}

R1つの＝100−4.6ΔE¯あなたVW。{\displaystyle R_{a}=100-4.6\Delta {\bar {E}}_{UVW}.}

色順応

CIE FL4で照らされたTCSの色順応（前後を示す短い黒いベクトル）から2940 Kの黒体（シアンの円）への順応

CIE (1995) は、このフォン・クリース色変換式を用いて、各サンプルに対応する色( u c , i ,  v c , i ) を求めています。添え字 ( t ,  i ) は、試験光源スペクトルとサンプルiの分光反射率の内積を表します。

あなたc、私＝10.872+0.404（cr/ct）ct、私−4（dr/dt）dt、私16.518+1.481（cr/ct）ct、私−（dr/dt）dt、私、{\displaystyle u_{c,i}={\frac {10.872+0.404(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-4(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}

vc、私＝5.52016.518+1.481（cr/ct）ct、私−（dr/dt）dt、私、{\displaystyle v_{c,i}={\frac {5.520}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}

c＝（4.0−あなた−10.0v）/v、{\displaystyle c=(4.0-u-10.0v)/v,}

d＝（1.708v−1.481あなた+0.404）/v、{\displaystyle d=(1.708v-1.481u+0.404)/v,}

ここで、下付き文字rとt はそれぞれ基準光源とテスト光源を表します。

テストカラーサンプル

名前 マンセル相当 日光の下での外観 スウォッチ
TCS01 7.5 R 6/4 明るい灰色がかった赤
TCS02 5年6月4日 濃い灰黄色
TCS03 5 GY 6/8 強い黄緑
TCS04 2,5 G 6/6 中程度の黄緑色
TCS05 10 BG 6/4 淡い青緑色
TCS06 5 PB 6/8 水色
TCS07 2.5 P 6/8 ライトバイオレット
TCS08 10ページ 6/8 淡い赤紫色
TCS09 4.5 R 4/13 強い赤
TCS10 5歳 8/10 強い黄色
TCS11 4,5 G 5/8 強い緑
TCS12 3 PB 3/11 強い青
TCS13 5年 8/4 淡い黄みがかったピンク
TCS14 5 GY 4/4 中程度のオリーブグリーン（葉）

CIE (1995)で規定されているように、オリジナルのテストカラーサンプル (TCS) はマンセルアトラスの初期版から取られています。最初の 8 つのサンプルは、ニッカーソン (1960)で提案された 18 個のサンプルのサブセットであり、比較的彩度が低く、色相の全範囲にわたって均等に分布しています。[ 17 ]これらの 8 つのサンプルは、一般演色評価数を計算するために使用されます。最後の 6 つのサンプルは、光源の演色特性に関する補足情報を提供します。最初の 4 つは高彩度用で、最後の 2 つはよく知られた物体の代表値です。これらのサンプルの反射率スペクトルはCIE (2004) [ 18 ]に記載されており、おおよそのマンセル表記が別に記載されています。[ 19 ]R1つの{\displaystyle R_{a}}

R96メソッド​

1991年のCIE四年会議において、技術委員会1-33（演色評価）が招集され、演色評価法の改訂作業が進められました。その結果、R96a法が開発されました。委員会は1999年に解散し、CIE (1999)が発表されましたが、研究者とメーカー間の意見の相違もあり、明確な勧告は示されませんでした。[ 20 ]

R96a法にはいくつかの際立った特徴がある。[ 21 ]

オリジナルの方法を使用するのが慣例です。使用する場合は、R96 aを明示的に記載する必要があります。

新しいテストカラーサンプル

TCS01 *TCS02 *TCS03 *TCS04 *TCS05 *TCS06 *TCS07 *TCS08 *TCS09 *TCS10 *
L *40.961.181.672.055.751.730.051.068.763.9
*​51.028.8−4.2−29.4−43.4−26.423.247.314.211.7
b *26.357.980.358.935.6−24.6−49.6−13.817.417.3

Sándor & Schanda (2005)で論じられているように、CIE (1999) は、オリジナルのサンプルが陳腐化し、メタメリック一致のみが残っているため、 ColorCheckerチャートの使用を推奨している。 [ 22 ] 8つのColorChartサンプルに加えて、2つの肌色サンプル（TCS09 *と TCS10 *）が定義されている。したがって、更新された一般CRIは、以前の8つのサンプルではなく、10のサンプルで平均化される。しかしながら、Hung (2002)は、サンプルが均一な色空間に均等に分布していないColorCheckerチャートよりも、 CIE (1995)のパッチの方が色差に対してより良い相関関係を示すと結論付けている。

例

元の色サンプルの物理的なコピーを見つけるのは難しいため、CRIは光源とサンプルの分光分布（SPD）から理論的に導出することもできます。この方法では、SPDのスパイクを捉えられるほどのサンプリング解像度を使用するように注意する必要があります。標準テスト色のSPDはCIE（2004）に基づいて5nm刻みで表されているため、光源の分光測色法の解像度まで補間することが推奨されます。

SPDから始め、基準光源F4のCRIが51であることを確認しましょう。まず、1931年標準観測者を用いて三刺激値を決定します。SPDと標準観測者の等色関数（CMF）の内積を計算すると、( X ,  Y ,  Z )=(109.2,100.0,38.9)となります（Y  = 100に正規化後）。この値から、xy色度値が求められます。

厳密な等温線は 2935 K から 2945 K までです。FL4 は十字でマークされています。

×＝109.2109.2+100.0+38.9＝0.4402、{\displaystyle x={\frac {109.2}{109.2+100.0+38.9}}=0.4402,}

y＝100109.2+100.0+38.9＝0.4031。{\displaystyle y={\frac {100}{109.2+100.0+38.9}}=0.4031.}

次のステップは、CCT を決定できるように、 これらの色度をCIE 1960 UCSに変換することです。

あなた＝4×0.4402−2×0.4402+12×0.4031+3＝0.2531、{\displaystyle u={\frac {4\times 0.4402}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.2531,}

v＝6×0.4031−2×0.4402+12×0.4031+3＝0.3477。{\displaystyle v={\frac {6\times 0.4031}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.3477.}

FL4と同等のCCTを持つ黒体の相対SPD 。正規化されていません。

CIE 1960 UCSを調べると、この点がプランク軌跡上の2938 Kに最も近いことが明らかになり、座標は(0.2528, 0.3484)です。試験点から軌跡までの距離は限界値(5.4×10 −3 )を下回っているため、意味のある結果が得られることを確信して手順を続行できます。

DC＝（0.2531−0.2528）2+（0.3477−0.3484）2＝8.12×10−4<5.4×10−3。{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{DC}}&={\sqrt {(0.2531-0.2528)^{2}+(0.3477-0.3484)^{2}}}\\&=8.12\times 10^{-4}5.4\times 10^{-3}.\end{aligned}}}

McCamy の近似アルゴリズムを使用してxy色度から CCT を推定することで、CCT を検証できます。

CCTEST（東部基準時。＝−449n3+3525n2−6823.3n+5520.33、{\displaystyle {\text{CCT}}_{\text{est.}}=-449n^{3}+3525n^{2}-6823.3n+5520.33,}

どこ。 n＝×−0.3320y−0.1858{\displaystyle n={\frac {x-0.3320}{y-0.1858}}}

代入するとn  = 0.4979、CCT推定値=  2941 K となり、十分近い値となります ( Robertson 法を使用すると精度を上げることができますが、公開されている結果を再現するために 2940 K で満足します)。2940 < 5000 であるため、基準光源として 2940 K のプランク放射体を選択します。 （×、y）＝（0.4402、0.4031）{\displaystyle (x,y)=(0.4402,0.4031)}

次のステップは、 CIEUVW色空間における各光源下でのテスト色サンプルの値を決定することです。これは、CMFと光源およびサンプルのSPDの積を積分し、CIEXYZからCIEUVW（基準光源のu、  v座標を白色点と する）に変換することで行われます。

光源TCS1TCS2TCS3TCS4TCS5TCS6TCS7TCS8
参照 あなた 39.2217.06−13.94−40.83−35.55−23.3716.4344.64
V 2.659.0014.977.88−2.86−13.94−12.17−8.01
W 62.8461.0861.1058.1159.1658.2960.4763.77
CIE FL4 あなた 26.5610.71−14.06−27.45−22.74−13.999.6125.52
V 3.9111.1417.069.42−3.40−17.40−15.71-10.23
W 63.1061.7862.3057.5458.4656.4559.1161.69
CIE FL4 （CAT） あなた 26.3410時45分−14.36−27.78−23.10−14.339.3725.33
V 4.3411.4217.269.81−2.70−16.44−14.82−9.47
W 63.1061.7862.3057.5458.4656.4559.1161.69

このことから、色順応したサンプル（「CAT」とラベル付け）と基準光で照明されたサンプルとの色差を計算できます。（CIEUVWでの色差の計算にはユークリッド距離が使用されます。）特殊なCRIは単純に です。 R私＝100−4.6ΔEあなたVW{\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{UVW}}

TCS1TCS2TCS3TCS4TCS5TCS6TCS7TCS8
ΔEあなたVW{\displaystyle \Delta E_{UVW}}12.997.072.6313.2012.479.567.6619.48
R i40.267.587.939.342.656.064.810.4

最後に、一般演色評価数は特殊 CRI の平均 51 です。

シアン色の円は、基準光源下での TCS を示しています。短い黒のベクトルは、色順応変換 (CAT) の前後のテスト光源下での TCS を示しています。(ベクトルが短いのは、白点が近いためです。) CAT 後の端は北西にあり、基準光源とテスト光源間の色度ベクトルを反転しています。特殊 CRI は、基準光源下および色順応したテスト光源下のサンプルの色度をそれぞれ結ぶ点線の長さに反映されています。TCS3 のように距離が短いと特殊 CRI (87.9) は高くなりますが、TCS8 のように距離が長いと特殊 CRI (10.4) は低くなります。簡単に言うと、TCS3 は、黒体に対して、FL4 下で TCS8 よりも良好に再現されます。

標準値

光源 CCT（K） CRI R a
低圧ナトリウム（LPS/SOX） 1800 −44
透明な水銀蒸気6410 17
高圧ナトリウム（HPS/SON） 2100 24
コーティングされた水銀蒸気 3600 49
ハロリン酸塩温白色蛍光灯2940 51
ハロリン酸塩クールホワイト蛍光 4230 64
トリフォスファー温白色蛍光灯 2940 73
ハロリン酸塩冷光蛍光灯 6430 76
「ホワイト」ソン2700 82
標準LEDランプ 2700～5000年 83
石英金属ハロゲン化物4200 85
トリフォスファークールホワイト蛍光灯4080 89
高演色LEDランプ（青色LED） 2700～5000年 95
セラミック放電メタルハライドランプ5400 96
超高演色LEDランプ（紫色LED） 2700～5000年 99
白熱電球/ハロゲン電球 3200 100

黒体放射などの基準光源は、CRIが100と定義されています。白熱電球は実質的にほぼ黒体放射体であるため、この評価が付けられています。[ 23 ]基準光源への忠実度はCRI = 100で規定され、最も低い忠実度はCRIが0未満で規定されます。CRIが高いだけでは色の再現性が優れているとは限りません。なぜなら、基準光源自体の色温度が極端に高い場合、SPDのバランスが崩れる可能性があるからです。

特別値: R9

R aはR1～R8の平均値です。R9からR15までのその他の値はR aの計算には使用されません。R9は「飽和赤」、R13は「肌色（明るめ）」、R15は「肌色（中間）」であり、いずれも忠実に再現するのが難しい色です。映画やビデオの照明、医療用照明、美術照明など、赤色光を必要とする用途が多いため、R9は高演色照明において重要な指標です。ただし、一般的な演色評価数（R a）の計算ではR9は含まれません。

R9は、R iの数値の一つで、テストカラーサンプル（TCS）の略称です。これは、光源の色再現能力をTCS 09に対して評価した数値であり、物体の赤色を正確に再現する光の特性を表します。多くの照明メーカーや小売業者はR9のスコアを明示していませんが、映画やビデオ照明、そして高いCRI値を必要とするあらゆるアプリケーションにおいて、色再現性能を評価する上で非常に重要な数値です。そのため、一般的には、高CRI光源を評価する際に、演色評価数の補足として扱われています。

R9値、TCS 09、言い換えれば赤色は、映画やビデオの照明、繊維印刷、画像印刷、肌の色、医療用照明など、多くの照明アプリケーションのキーカラーです。さらに、赤色ではないが、実際には赤色を含むさまざまな色で構成されているオブジェクトも数多くあります。たとえば、肌の色調は皮膚の下の血液の影響を受けます。つまり、肌の色調は白または薄い黄色に近いように見えますが、赤色も含まれています。したがって、R9値が十分でない場合、この光の下での肌の色調は、目やカメラではより青白く、または緑がかって見えます。[ 24 ]

批判

大野らは、特に蛍光灯や白色LEDのようなスパイク状の発光スペクトルを持つ光源の場合、CRIが主観的な演色評価品質と必ずしも相関しないとして批判している。もう一つの問題は、CRIが5000Kで不連続になることである[ 25 ] 。これは、基準となる色度がプランク軌跡からCIE昼光軌跡へと変化するためである。デイビスと大野（2006）は、色品質尺度（CQS）で取り上げる他のいくつかの問題を特定している。

  • 色距離を計算する色空間（CIEUVW）は廃止されており、統一性がありません。代わりにCIELABまたはCIELUVを使用してください。
  • 使用されている色順応変換（フォン・クリース変換）は不十分です。代わりにCMCCAT2000またはCIECAT02を使用してください。
  • 誤差の算術平均を計算することで、単一の大きな偏差の影響を軽減できます。2つの光源のCRIが同程度であっても、一方の光源のCRIがアプリケーションにとって重要なスペクトル帯域において特に低い場合、パフォーマンスが大きく異なる可能性があります。代わりに、二乗平均平方根偏差を使用してください。
  • この指標は知覚的なものではなく、すべての誤差は均等に重み付けされますが、人間は特定の誤差を他の誤差よりも好みます。色の彩度は、 ∆E iの数値が変化しなくても、より高くなったり低くなったりすることがありますが、一般的に彩度の高い色はより魅力的に感じられます。
  • CRIが負の場合、解釈が困難です。次の式を使用して、スケールを0から100に正規化してください。R外＝10ln⁡[経験⁡（Rで/10）+1]{\displaystyle R_{\text{out}}=10\ln \left[\exp(R_{\text{in}}/10)+1\right]}
  • CCT を持たない光源 (非白色光) の場合、CRI は計算できません。
  • メーカーはランプの発光スペクトルを最適化して忠実に再現できますが、それ以外の場合は性能が劣るため、8つのサンプルでは十分ではありません。より多くのサンプルを使用してください（CQSの場合は15個が推奨されています）。
  • サンプルは、再現に困難を生じるほど飽和していません。
  • CRIは、同じCCTを持つ理想光源に対する光源の忠実度を測定するものですが、理想光源自体も、極端な色温度を持つ場合、短波長または長波長のエネルギー不足（つまり、青または赤が強すぎる場合）のために、色をうまく再現できないことがあります。結果は、CIELABの6500Kの15サンプルで形成される多角形の色域面積と、テスト光源の色域面積の比率で重み付けされます。6500Kは可視スペクトル全体にわたってエネルギーが比較的均一に分布しており、したがって色域面積が広いため、基準として選択されています。これにより、乗算係数が正規化されます。

代替案

CIE（2007）は、「視覚実験の結果に基づき、白色LED光源へのCIE演色評価数の適用可能性を検討している」。デイビス氏が議長を務めるCIE TC 1-69(C)は現在、「照明用白色光源（固体光源を含む）の演色特性を評価するための新たな手法」を検討しており、「2010年3月までに新たな評価手順を勧告することを目指している」[ 26 ] 。

代替演色評価数の包括的なレビューについては、Guo & Houser (2004)を参照してください。

Smet (2011) は、 9つの心理物理学的実験で得られた視覚データに基づいて、いくつかの代替品質指標をレビューし、それらの性能を比較しました。GAI指標とCIE Raの幾何平均は自然さと最もよく相関し（r = 0.85）、記憶色に基づく色品質指標（MCRI [ 27 ]）は嗜好と最もよく相関しました（r  = 0.88）。これらの指標と他の試験対象指標（CIE Ra、CRI-CAM02UCS、CQS、RCRI、GAI、幾何平均（GAI、CIE Ra）、CSA、Judd Flattery、Thornton CPI、MCRI）の性能差は、p < 0.0001で統計的に有意であることがわかりました 。[ 28 ]

ダンゴルらは心理物理学的実験を行い、人々の自然さや全体的な好みの判断は単一の尺度では予測できず、忠実度に基づく尺度（例えばQp）と色域に基づく尺度（例えばQgやGAI）を併用する必要があると結論付けました。[ 29 ]彼らは実際のオフィスでさらなる実験を行い、既存および提案されている演色評価基準を組み合わせて生成された様々なスペクトルを評価しました。[ 30 ] [ 31 ] [ 32 ]

CRI に対する批判を受けて、多くの研究者が代替指標を開発しましたが、広く採用されているものは比較的少数です。

色域面積指数（GAI）

2010年にReaとFreyssinierによって開発された色域面積指数（GAI）は、CRIの欠陥を改善しようとする試みです。[ 33 ]彼らは、標準化されたFarnsworth-Munsell 100 Hue Testsにおける色弁別を予測する上でGAIがCRIよりも優れていること、またGAIが色の彩度を予測できることを示しました。[ 9 ] GAIの使用を支持する人々は、CRIと併用した場合、この演色評価方法は、1つの指標のみが高い値を示す光源よりも被験者に好まれると主張しています。研究者はGAIに下限と上限を設けることを推奨しています。LED技術の使用は、これらの技術によって生成される独特の光のスペクトルのために、演色評価の新しい方法を求めています。予備テストでは、GAIとCRIの併用が演色評価に適した方法であることが示されています。[ 34 ] [ 35 ]

色品質スケール（CQS）

Pousset、Obein、Razet (2010)は、LED照明の光質を評価するための心理物理学的実験を開発しました。この実験は、「色質尺度」で使用される色サンプルに基づいています。CQSの予測値と視覚測定の結果を比較しました。

映画・ビデオ用高演色LED照明

映画やビデオ撮影現場でLED照明を使用しようとすると、問題が発生することがあります。LED照明の原色の色スペクトルは、フィルム乳剤やデジタルセンサーの想定される色波長帯域と一致しません。その結果、光学プリント、フィルムからデジタルメディアへの転送（DI）、ビデオカメラによる録画において、色再現が完全に予測不可能になる可能性があります。映画用フィルムに関するこの現象は、映画芸術科学アカデミーの科学スタッフが実施した一連のLED照明評価試験で記録されています。[ 36 ]

そのため、TLCI（テレビ照明一貫性指数）などのさまざまな指標が開発され、人間の観察者をカメラの観察者に置き換えています。[ 37 ] CRIと同様に、この指標は、カメラに表示される光源の品質を0から100のスケールで測定します。[ 38 ]一部のメーカーは、自社製品のTLCI値が最大99であると述べています。[ 39 ]

参考文献

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  16. ^は負の値 ( ) になる可能性があり、これは実際にいくつかのランプテスト色、特に TCS9 (強い赤) に対して計算されました。R私{\displaystyle R_{i}}ΔE私≥22{\displaystyle \Delta E_{i}\geq 22}
  17. ^例のセクションの最後のほうにある CIE 1960 UCS 図を参照してください。
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出典

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