コンピュータ倫理

コンピュータ倫理は、コンピュータ専門家が職業的および社会的行動に関してどのように決定を下すべきかに関わる実践哲学の一部です。 [ 1 ] ジョージアサザン大学​​数学・コンピュータ学部の教授であるマーガレット・アン・ピアースは、コンピュータ技術とその使用に関する倫理的決定を3つの主要な影響に分類しています。[ 2 ]

  1. 個人自身の個人的な[倫理]規範
  2. 職場に存在する非公式の倫理行動規範。
  3. 正式な倫理規定を知ること。

財団

コンピュータ倫理学という用語を初めて提唱したのは、ボウリンググリーン州立大学の教授であるウォルター・マナー氏[ 1 ]です。マナー氏は、オールドドミニオン大学で医療倫理学の授業中に提起された倫理的懸念が、テクノロジーとコンピュータの使用が関わることで、より複雑で困難なものになることに気づきました。[ 3 ]コンピュータ倫理学の概念的基盤は、ルチアーノ・フロリディ氏らが提唱した哲学倫理学の一分野である情報倫理学によって研究されています。[ 4 ]

歴史

コンピュータ倫理の概念は、1940年代にMIT教授でアメリカの数学者であり哲学者でもあるノーバート・ウィーナーによって提唱されました。第二次世界大戦中、対空砲の開発に携わっていたウィーナーと彼の同僚エンジニアたちは、大砲の戦闘機を追跡する部分、軌道を推定する計算を行う部分、そして射撃を行う部分の間の通信システムを開発しました。[ 1 ]ウィーナーはこのような情報フィードバックシステムの科学を「サイバネティクス」と名付け、1948年に出版された著書『サイバネティクス』の中で、この新しい分野とそれに関連する倫理的問題について論じました。[ 1 ] [ 5 ] 1950年、ウィーナーの2冊目の著書『人間の利用』では、情報技術を取り巻く倫理的問題をさらに深く掘り下げ、コンピュータ倫理の基礎を示しました。[ 5 ]

同年、少し後のこと、世界初のコンピュータ犯罪が発生しました。あるプログラマーが、ちょっとしたコンピュータコードを使って、自分の銀行口座の残高不足のフラグがつかないようにしました。しかし、当時は彼を阻止する法律が存在せず、結果として彼は起訴されませんでした。[ 6 ]同様の犯罪を繰り返さないために、コンピュータに関する倫理規定が必要でした。

1973年、 ACM(米国計算機協会)は最初の倫理規定を採択しました。[ 1 ] SRIインターナショナルドン・パーカー[ 7 ]はコンピュータ犯罪に関する著書があり、この規定を策定した委員会を率いました。[ 1 ]

1976年、医学教師であり研究者でもあったウォルター・マナーは、コンピュータが加わると倫理的な判断がはるかに難しくなることに気づきました。彼は、コンピュータを扱う際には別の倫理学の分野が必要であると気づきました。こうして「コンピュータ倫理」という用語が生まれました。[ 1 ] [ 5 ]

1976年、ジョセフ・ワイゼンバウムはコンピュータ倫理学の分野に二つ目の重要な貢献を果たしました。彼は『コンピュータの力と人間の理性』 [ 8 ]と題した著書を出版し、人工知能は世界にとって有益であるものの、知恵といった人間的な資質を持たないため、重要な決定を下すことは決して許されるべきではないと主張しました。彼が本書で主張する最も重要な点は、選択と決定の区別です。彼は、決定は計算活動であるのに対し、選択はそうではないと主張し、選択する能力こそが人間を人間たらしめるものだと主張しました。

同年後半、ニューヨーク市立大学のコンピュータサイエンス教授であるアベ・モウショウィッツは、「コンピューティングにおける社会問題の研究へのアプローチについて」と題した論文を発表しました。この論文は、コンピューティングにおける社会問題の研究における技術的および非技術的なバイアスを特定し、分析しました。

1978年、米国議会は金融プライバシー権法を可決し、政府による銀行記録の調査能力を大幅に制限した。 [ 9 ]

翌年、サザンコネチカット州立大学の哲学教授であり、同大学のコンピューティングと社会に関する研究センター所長でもあるテレル・ワード・バイナムは、コンピュータ倫理に関する大学のコースのカリキュラムを開発した。 [ 10 ]バイナムは、雑誌「メタ哲学」の編集者でもあった。[ 1 ] 1983年に、この雑誌はコンピュータ倫理をテーマにしたエッセイコンテストを開催し、優勝したエッセイをベストセラーとなった1985年の特集号「コンピュータと倫理」に掲載した。[ 1 ]

1984年、米国議会は中小企業向けコンピュータセキュリティおよび教育法案を可決し、中小企業に関連するコンピュータセキュリティに焦点を当てた中小企業庁諮問委員会を設立しました。[ 11 ]

1985年、ニューハンプシャー州ダートマス大学の哲学教授ジェームズ・H・ムーアは、「コンピュータ倫理とは何か?」というエッセイを出版した。 [ 5 ]このエッセイの中でムーアは、コンピュータ倫理には以下のものが含まれると述べている。「(1)コンピュータによって生じる政策の空白の特定、(2)概念の混乱の明確化、(3)コンピュータ技術の利用に関する政策の策定、(4)そのような政策の倫理的正当性」[ 1 ]

同年、バージニア大学工学・応用科学学部応用倫理学教授で科学技術社会学科長のデボラ・G・ジョンソンが、最初の主要なコンピュータ倫理の教科書を出版した。 [ 5 ]ジョンソンの教科書は、初版の出版後10年以上にわたり、コンピュータ倫理の研究における主要な問題を指摘した。[ 5 ]

1988年、セントクラウド大学の司書ロバート・ハウプトマンは、情報の保管、生産、アクセス、そして配布を説明するために使われる「情報倫理」という用語を考案しました。 [ 12 ]ほぼ同時期に、コンピュータマッチングとプライバシー法が採択され、この法律は債務者を特定する米国政府のプログラムを制限しました。[ 13 ]

1992年にACMは「ACM倫理・職業行動規範」 [ 14 ]と呼ばれる新しい倫理規則を採用しました。これは24の個人責任に関する声明で構成されていました。

3年後の1995年、南コネチカット州立大学の哲学教授であり、宗教学プログラムのコーディネーター、そしてコンピューティングと社会に関する研究センターの上級研究員でもあるクリスティナ・ゴルニアク・コチコフスカは、コンピュータ倫理は最終的には世界的な倫理体系となり、その後まもなくコンピュータ倫理が情報化時代の標準倫理となり、倫理に完全に取って代わるだろうという考えを思いつきました。[ 5 ]

1999年、デボラ・ジョンソンはゴルニャック=コチコフスカの考えとは全く反対の見解を明らかにし、コンピュータ倫理は進化せず、むしろ少しひねりを加えた古い倫理になるだろうと述べた。[ 12 ]

20世紀以降、倫理ガイドラインに関する多くの議論の結果として、ABET [ 15 ]などの多くの組織が、健全な倫理的および道徳的ガイドラインに従った質の高い研究を促進するために、大学やカレッジの「応用科学、自然科学、コンピューティング、エンジニアリング、エンジニアリングテクノロジーの準学士、学士、修士レベル」などのアプリケーションに倫理認定を提供しています。

懸念事項

コンピュータ犯罪プライバシー匿名性自由知的財産は、コンピュータ倫理の将来において重要なテーマとなる。[ 16 ]

多くの物理デバイスがインターネットに接続されるモノのインターネット(IoT)では、倫理的な配慮が問われています。 [ 16 ]

仮想通貨は、買い手と売り手の間の現在の購買関係のバランスに関して考慮されます。[ 16 ]

自動運転車などの自律技術は、人間の判断を強制します。文化的価値観の異なる国々において、自律走行車がどのように行動するかについても懸念があります。[ 17 ]

クラウドベースの技術では、ユーザーのあらゆるインタラクションが中央のコンピューティングハブに送信され、分析されるため、セキュリティリスクが指摘されています。 [ 18 ] Amazon AlexaGoogle Homeなどの人工知能デバイスは、ユーザーが自宅で個人データを収集し、クラウドにアップロードしています。AppleのSiriやMicrosoftのCortanaといったスマートフォンアシスタントは、ユーザー情報を収集し、分析した後、ユーザーに情報を返信しています。

インターネットのプライバシー

コンピュータと情報技術は、個人データの収集と使用をめぐるプライバシーの懸念を引き起こしている。[ 19 ]例えば、Googleは2018年にユーザーの位置情報を許可なく追跡したとして訴えられた。[ 20 ]また、2019年7月、Facebookはユーザーのプライバシーを保護するための機関との合意に違反したとして、米国連邦取引委員会と50億ドルの和解に達した。[ 21 ]

プライバシーと倫理に関するツールの業界は、時間の経過とともに成長し、人々にオンラインでデータを共有しないという選択肢を与えてきました。これらは多くの場合オープンソースソフトウェアであり、ユーザーは自分のデータが同意なしに保存され、使用されることがないようにすることができます。[ 22 ]

人工知能

人工知能の倫理、AIの中でも特に倫理的な利害関係があると考えられる幅広いトピックを網羅しています。[ 23 ]これには、アルゴリズムのバイアス公平性説明責任、透明性、プライバシー、そして特にシステムが人間の意思決定に影響を与えたり自動化したりする際の規制が含まれます。また、機械倫理(倫理的に行動する機械の作り方)、自律型致死兵器システム軍拡競争のダイナミクス、AIの安全性連携技術的失業、AIによる誤情報[ 24 ]特定のAIシステムが道徳的地位を持つ場合の扱い方(AIの福祉と権利)、人工超知能、実存的リスクなど、様々な新興または将来の潜在的な課題もカバーしています。[ 23 ]

医療、教育、刑事司法、軍事など、 一部の応用分野には、特に重要な倫理的意味合いがある場合もあります。

倫理基準

国内外の様々な専門団体や組織が、コンピューティングの専門家や利用者に基本的な行動指針を示す倫理規定文書を作成しています。具体的には、以下のようなものがあります。

計算機協会
ACM倫理規定および職業行動規範[ 14 ]
オーストラリアコンピュータ協会
ACS倫理規定[ 25 ]
ACS職業行動規範[ 26 ]
英国コンピュータ協会
BCS行動規範[ 27 ]
優良実践規範(2011年5月廃止)[ 28 ]
ドイツ情報学会
ドイツ情報学会倫理ガイドライン(2018年6月29日改訂)[ 29 ]
コンピュータ倫理研究所
コンピュータ倫理の十戒
IEEE
IEEE倫理規定[ 30 ]
IEEE行動規範[ 31 ]
プロフェッショナルシステム管理者連盟
システム管理者の倫理規定[ 32 ]

参照

参考文献

  1. ^ a b c d e f g h i j Bynum, Terrell Ward. 「コンピュータ倫理のごく短い歴史」 . サザンコネチカット・ウェイン大学. 2008年4月18日時点のオリジナルよりアーカイブ2011年1月5日閲覧。
  2. ^ピアス、マーガレット・アン、ヘンリー、ジョン・W.(1996年4月)「コンピュータ倫理:個人的、非公式、公式規範の役割」『ビジネス倫理ジャーナル15 (4): 425–437 . doi : 10.1007/BF00380363 .(サブスクリプションが必要です)
  3. ^ Bynum, Terrell (2018)、「コンピュータと情報倫理」、Zalta, Edward N. (編)、『スタンフォード哲学百科事典』 (2018年夏版)、Metaphysics Research Lab、スタンフォード大学、 2019年12月14日閲覧。
  4. ^フロリディ、ルチアーノ編(2010年)「情報倫理」、ケンブリッジ情報・コンピュータ倫理ハンドブック、ケンブリッジ大学出版局、  77~ 100頁、ISBN 9780521717724
  5. ^ a b c d e f g Bynum, Terrell (2014年12月21日). 「コンピュータ倫理:基本概念と歴史的概観」 .スタンフォード哲学百科事典. スタンフォード大学言語情報研究センター.
  6. ^ 「コンピュータ倫理の簡潔な歴史」。Learning Computing History。2004年12月5日。2011年7月22日時点のオリジナルよりアーカイブ2011年2月16日閲覧。
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  19. ^ヴァン・デン・ホーフェン、イェローン;ブラウ、マルティン;ピーターズ、ウォルター。 Warnier, Martijn (2020)、「Privacy and Information Technology」、Zalta、Edward N. (編)、The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Summer 2020 ed.)、Metaphysics Research Lab、Stanford University 、 2020 年 10 月 31 日取得。
  20. ^ 「Google、プライバシー懸念の中、ユーザー位置情報の追跡をめぐり訴訟」 2019年12月10日時点のオリジナルよりアーカイブ2019年3月24日閲覧。
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  24. ^ 「将来の人工知能の潜在的なリスク、メリット、政策上の要請の評価」 OECD 2024年11月14日。 2025年8月4日閲覧
  25. ^ ACS倫理規定(PDF)、オーストラリアコンピュータ協会、2012年6月12日、2013年5月14日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ
  26. ^ Graham, Ruth編(2012年7月)、ACS職業倫理規定(PDF)、オーストラリアコンピュータ協会、2014年4月6日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ
  27. ^ BCS会員行動規範(PDF)、BCS、The Chartered Institute for IT、2011年6月8日、2016年10月12日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ、 2016年10月10日閲覧。
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  29. ^ “Ethical Guidelines of the German Informatics Society” . 2022年9月7日. 2022年9月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2022年9月7日閲覧
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さらに読む