コンピュータと情報科学
コンピュータと情報科学（CIS）を研究する研究室

コンピュータと情報科学[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]（CIS 、情報コンピュータ科学とも呼ばれる）は、コンピューティングとインフォマティクスの両方を重視し、情報科学とコンピュータ科学の分野間の強い関連性を維持し、コンピュータを分野ではなくツールとして 扱う分野です。

情報科学は、比較的新しい分野であるコンピュータサイエンスとは異なり、長い歴史を持つ分野で、あらゆる形式の情報の収集、保存、配布、共有、保護を主に扱っています。情報科学は幅広い分野で、無数の異なる領域をカバーしていますが、コンピュータとコンピュータプログラムがこの分野の学習や研究に携わる人々にとって非常に便利なため、コンピュータサイエンスと並んで参照されることが多く、特にデータ分析[ 4 ]や、人間が直観的に認識するには広すぎるパターンの発見に役立ちます。情報科学は情報理論と混同されることがあります。しかし、この2つの研究対象は大きく異なります。情報理論は情報の特定の数学的概念に焦点を当てているのに対し、情報科学は情報のプロセスと技術のあらゆる側面に焦点を当てています。

対照的に、コンピュータサイエンスは、情報とその様々な状態に焦点を当てるのではなく、むしろ非常に広い意味で、理論と実践の両面でコンピュータを用いて、上記のような様々な状態における情報処理を支援するためのアルゴリズムを設計・実装することに重点を置いています。この分野は数学の分野に深く根ざしており、この分野を最初に実践した人物は、アラン・チューリングのような著名な数学者でした。

情報科学者がコンピューターが情報の保存と検索を改善するさまざまな方法に気づき始めたため、情報科学とコンピューティングは 1950 年代と 1960 年代に融合し始めました。

用語

コンピュータとコンピューティングの違いから、一部の研究グループはコンピューティングまたはデータロジーと呼んでいます。フランス語ではコンピュータサイエンスをinformatiqueと呼びます。情報通信技術（ICT）という用語は、人間が機械やコンピュータを用いてどのようにコミュニケーションするかを指し、コンピュータがどのように情報を利用し、獲得するかを指す情報・コンピュータサイエンスとは区別されます。

情報学は、論理と低レベルのコンピューティング問題の研究を網羅する コンピュータサイエンスとも異なります。

教育

大学では、コンピューターおよび情報科学を専攻とする学位を授与する場合がありますが、これは、より具体的なコンピューターサイエンスの学士号や、それぞれの大学院のコンピューターサイエンスの学位と混同しないでください。

QS世界大学ランキングは、最も広く認知され、権威のある大学比較ランキングの一つです。 2015年には、コンピュータサイエンスと情報システム分野のトップ10大学がランキングされました。

彼らです：

  • マサチューセッツ工科大学（MIT）
  • スタンフォード大学
  • オックスフォード大学
  • カーネギーメロン大学
  • ハーバード大学
  • カリフォルニア大学バークレー校（UCB）
  • ケンブリッジ大学
  • 香港科技大学
  • スイス連邦工科大学（ETHチューリッヒ）
  • プリンストン大学[ 5 ]

コンピュータ情報科学の学位は、ビジネス上の問題の解決やサポートに役立つ情報システムの設計、開発、支援に必要なネットワークとコンピューティングの両方の知識を学生に提供します。また、経営レベルでのビジネス運営や意思決定のサポートにも役立ちます。

情報科学とコンピュータサイエンスの分野

この分野の性質上、多くのトピックはコンピュータサイエンスや情報システムとも共通しています。

情報科学とコンピュータサイエンスの分野は、基本的なコンピュータサイエンス理論（アルゴリズムと計算論理）からテクノロジーにおけるデータの操作と使用の詳細な分析まで、幅広い分野にわたります。[ 6 ]

プログラミング理論

与えられたアルゴリズムを、コンピュータが理解・実行できる言語にエンコードするプロセス。プログラミング言語には様々な種類があり、コンピュータにも様々な種類がありますが、それらはすべてアルゴリズムを機械語に変換するという共通の目的を持っています。[ 7 ]

CIS の学術研究で使用される一般的なプログラミング言語には、Java、Python、C#、C++、Perl、Ruby、Pascal、Swift、Visual Basic などがあります。

情報と情報システム

大量のデータを処理し、大規模データ管理とデータ利用を支援するソフトウェアおよびハードウェアシステムに関する学術研究。[ 8 ]この点において、この分野は標準的なコンピュータサイエンスの研究分野とは異なります。情報システムの分野は、このようなデータの処理、操作、配信に必要なハードウェアとソフトウェアのネットワークに焦点を当てています。

コンピュータシステムと組織

コンピュータアーキテクチャと様々な論理回路を分析するプロセス。これには、ビットレベルの計算における低レベルのコンピュータ処理の検討が含まれます。これは、コンピュータシステムのハードウェア処理を詳細に調査するもので、コンピュータの基本構造の検討とそのようなシステムの設計が含まれます。[ 9 ]また、複雑な回路図を評価し、主要な問題を解決するためにそれらを構築する能力も含まれる場合があります。

この研究分野の主な目的は、多くの場合、機械の操作をトレースすることによって、コンピューターが基本的なレベルでどのように機能するかを理解することです。

機械、言語、計算

これは、コンピュータプログラムの基礎となる基本的なコンピュータアルゴリズムの研究です。アルゴリズムがなければ、コンピュータプログラムは存在しません。[ 10 ]これには、計算アルゴリズムの背後にある様々な数学的機能、基礎理論、関数型（低レベル）プログラミングを研究するプロセスも含まれます。

学術的な場では、この領域では理論計算機科学の背後にある基本的な数学定理と関数について学びます。これらは、この分野の他の分野の基礎となるものです。CISの学習では、証明、代数関数、集合といった複雑なトピックも取り上げられます。

開発

情報科学とコンピュータサイエンスは急速に発展している分野であり、学生の就職見込みは非常に有望で、卒業生の75.7%が就職しています。[ 11 ]また、IT業界は労働力の20人に1人を雇用しており、英国平均のほぼ5倍の速さで増加すると予測されており、2012年から2017年の間にこの業界では50万人以上が必要になります。また、10社中9社のハイテク企業が候補者不足に悩まされており、新製品の作成と開発が遅れているため、ビジネスに悪影響を及ぼしています。[ 12 ]また、米国では、次の100年間で、テクノロジー分野で100万以上の仕事があり、それを埋めるにはコンピュータサイエンスの卒業生が必要と予測されています。[ 13 ]このため、プログラミングは現在、若い頃から学生にコンピュータと情報科学に興味を持たせることを目的として、より早い年齢で教えられており、より多くの子供たちがより高いレベルでこれを学ぶことにつながっています。例えば、イギリスでは、国のカリキュラムの改訂により、子供たちは5歳からコンピュータプログラミングを学ぶことになる。[ 14 ]

雇用

現在、コンピュータおよび情報科学関連の業務は多岐にわたるため、この分野で考えられる職種を網羅的にリストアップすることは困難ですが、主要な分野としては人工知能、ソフトウェアエンジニアリング、コンピュータネットワークと通信などが挙げられます。また、この分野の仕事には、数学と科学に関する十分な理解も求められる傾向があります。[ 15 ]さらに、CISの学位を取得することで就ける可能性のある職種としては、システムアナリスト、ネットワーク管理者、システムアーキテクト、情報システム開発者、Webプログラマー、ソフトウェア開発者などが挙げられます。

CIS卒業生の収入の可能性は非常に有望です。全米大学雇用者協会（NACE）の2013年の調査によると、コンピュータ関連分野の学位を取得した卒業生の平均初任給は59,977ドルで、前年比4.3%増でした。これは、ビジネス（54,234ドル）、教育（40,480ドル）、数学・科学（42,724ドル）などの他の人気のある学位よりも高いです。[ 16 ]さらに、Payscaleは卒業生の収入の可能性に基づいて129の大学の学位をランク付けし、エンジニアリング、数学、科学、テクノロジーの分野がランキングの大部分を占めました。上位30位にコンピュータ関連の学位が8つランクインしました。これらの仕事の最低初任給は49,900ドルでした。[ 17 ]ラスムセン大学の記事では、CIS卒業生が就く可能性のあるさまざまな仕事について説明しており、ソフトウェアアプリケーション開発者が最高で、平均収入は98,260ドルです。[ 18 ]

国立キャリアサービスによると、情報科学者の初任給は年間24,000ポンド以上になると予想されます。[ 19 ]

参考文献

  1. ^ 「コンピュータおよび情報科学における工学の理学修士」ペンシルバニア大学工学応用科学部。2024年12月11日閲覧。
  2. ^ 「コンピュータと情報科学 < ミシガン大学ディアボーン校」ミシガン大学ディアボーン校. 2024年12月11日閲覧。
  3. ^ 「コンピューターと情報科学 - オハイオ州立大学」オハイオ州立大学。2024年12月11日閲覧。
  4. ^ 「データマイニング：データマイニングとは？」 2015年11月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年11月19日閲覧。
  5. ^ 「2015年QS世界大学分野別ランキング – コンピューターサイエンスと情報システム」。
  6. ^ 「コンピュータサイエンスとは何か？」 2017年6月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  7. ^ 「プログラミングとは何か？ – アルゴリズムとデータ構造による問題解決」 . interactivepython.org . 2015年11月19日閲覧。
  8. ^ 「情報システム」ブリタニカ百科事典。 2015年11月19日閲覧。
  9. ^ 「コンピュータアーキテクチャとは？ – Techopediaによる定義」 Techopedia.com 2015年11月19日閲覧。
  10. ^ 「コンピュータアルゴリズムとは何か？」HowStuffWorks . 2001年9月5日. 2015年11月19日閲覧。
  11. ^ 「学位で何ができるのか？」『プロスペクト』誌。2015年11月19日閲覧。
  12. ^ 「コンピュータサイエンスの卒業生：なぜ彼らは失業率でトップなのか？」ガーディアン紙2013年9月16日。 2015年11月19日閲覧。
  13. ^ 「幼い頃からコンピューターサイエンスの学習を促進する取り組み」 NPR.org 2015年11月19日閲覧。
  14. ^ 「子供たちにプログラミングを教える：静かな革命」 The Telegraph 2015年11月19日閲覧。
  15. ^ 「コンピュータサイエンスとは何か」 。 2017年6月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年11月19日閲覧。
  16. ^ 「新卒者の初任給」（PDF）2015年11月26日閲覧。
  17. ^ 「コンピュータサイエンス専攻の給与ポテンシャルは第8位」 Network World . 2015年11月19日閲覧。
  18. ^ 「実際に採用中のエントリーレベルのコンピュータサイエンス職8選！」 www.rasmussen.edu 2017年2月28日閲覧。
  19. ^ 「職種 - 情報科学者」 。 2015年12月10日閲覧。
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