自動化されたジャーナリズム

自動ジャーナリズムは、アルゴリズム ジャーナリズムやロボット ジャーナリズムとも呼ばれ、[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 、コンピューター プログラムによって生成されるニュース記事や動画など、ジャーナリズム業界に浸透している現代の技術的プロセスを説明する用語です。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]自動ジャーナリズムの主な応用分野は、自動コンテンツ制作、データ マイニング、ニュース配信、コンテンツ最適化の 4 つです。[ 6 ]生成型人工知能により、人間の記者ではなくコンピューターによってストーリーが自動的に作成されます。2020 年代には、事前にトレーニングされた生成型トランスフォーマーにより、プロンプトを提供するだけで記事を生成できるようになりました。

自動化されたジャーナリズムは、ジャーナリストを定型的な報道から解放し、複雑な作業に多くの時間を割ける機会と捉えられることがあります。また、効率化とコスト削減も実現し、多くの報道機関が直面する財政的負担を軽減します。しかしながら、自動化されたジャーナリズムは、ニュースの著作権と質、そして人間のジャーナリストの生活にとって脅威となるとも認識されています。[ 2 ] [ 3 ]

歴史

歴史的に、このプロセスには、提供された大量のデータをスキャンし、事前にプログラムされた様々な記事構造から選択し、要点を整理し、名前、場所、金額、ランキング、統計、その他の数値などの詳細を挿入するアルゴリズムが用いられてきました。[ 4 ]これらのプログラムは、データを解釈、整理し、人間が読める形式で提示します。また、出力は特定の口調、トーン、スタイルに合わせてカスタマイズすることも可能です。[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]初期の実装は、主に統計や数値に基づく記事に使用されていました。一般的なトピックには、スポーツの試合結果、天気予報、財務報告、不動産分析、収益レビューなどがあります。[ 3 ]

Automated Insights、Narrative Science、United Robots、MonokなどのデータサイエンスおよびAI企業がこれらのアルゴリズムを開発し、報道機関に提供しています。 [ 4 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 2016年には、 AP通信、フォーブス、プロパブリカ、​​ロサンゼルスタイムズなどの報道機関が早期導入しました。[ 3 ]

大学バスケットボールを扱うオンラインプラットフォームであるStatSheetは、完全に自動化されたプログラムで稼働している。[ 4 ]トムソン・ロイターは2006年に、オンラインニュースプラットフォームで金融ニュース記事を生成するために自動化への切り替えを発表した。[ 10 ]ロイターはTracerと呼ばれるツールを使用した。[ 11 ] Quakebotと呼ばれるアルゴリズムは、揺れが収まってから3分以内に、2014年のカリフォルニア地震に関する記事をロサンゼルス・タイムズのウェブサイトに掲載した。[ 4 ] [ 7 ]

AP通信社は、 Automated InsightsのプログラムとMLB Advanced Mediaの統計情報を活用し、マイナー野球リーグの年間1万試合の報道を自動化し始めました。[ 12 ]スポーツ以外では、AP通信社は企業収益に関する記事の制作にも自動化を活用しています。[ 4 ] 2014年以降、AP通信社はAutomated Insightsの協力を得て四半期ごとに財務記事を発行しています。[ 13 ]

2020年5月、マイクロソフトはMSNの契約ジャーナリストの一部をロボットジャーナリズムに置き換えると発表した。[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] 2020年9月8日、ガーディアン紙はニューラルネットワークGPT-3によって完全に書かれた記事を掲載したが、掲載された断片は人間の編集者によって手作業で選ばれたものであった。[ 17 ]エージェンティックトリビューンはAIを使ってすべてのニュース記事を自動作成している。[ 18 ]

クウェート、ギリシャ、韓国、インド、中国、台湾のニュース放送局は、生成AIモデルに基づいたアンカーでニュースを伝えており、人間のアンカーの失業や、放送局、コンテンツ制作者、ソーシャルメディアのインフルエンサーとのパラソーシャルな関係に歴史的に影響を受けてきたニュースに対する視聴者の信頼の低下が懸念されている。[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]アルゴリズムで生成されたアンカーは、 ISISの同盟国も放送に使用してきた。 [ 22 ]

2023年、Googleは報道機関に対し、「時事問題の詳細」などの入力データに基づいて「ニュース記事を作成する」と主張するツールを売り込んだと報じられました。この売り込みを見た一部の報道機関幹部は、「正確で芸術的なニュース記事を作成するために費やされた努力を軽視している」と評しました。[ 23 ]

2024年2月、Googleは、ベータ版生成AIモデルを用いて1日3本の記事を執筆する小規模出版社に報酬を支払うプログラムを開始しました。このプログラムでは、出版社が情報源として使用しているウェブサイトの承諾や同意は必要なく、公開された記事にこれらのモデルによって作成または支援された旨のラベルを付ける必要もありません。[ 24 ]

ニュース記事を要約するラマ3をベースにしたチャットボットであるMeta AIは、ワシントンポスト紙によって、ニュース記事から出典を明記せずに文章をコピーし、オンラインニュースサイトのトラフィックをさらに減少させる可能性があると指摘された。[ 25 ]

利点

スピード

ロボット記者は、大量の情報をより速く作成できるように設計されている。AP通信は、自動化によって顧客からの収益報告の量が10倍以上に増加したと発表した。Automated Insightsのソフトウェアと他社のデータを活用することで、記者が数字を計算して情報を準備するのと同じ時間で、150～300語の記事を作成できる。[ 4 ]定型的な記事やタスクを自動化することで、ジャーナリストは調査報道や事件の詳細な分析といった複雑な仕事に多くの時間を費やせるようになる。[ 2 ] [ 3 ]

AP通信のフランチェスコ・マルコーニ氏[ 26 ]は、自動化によって記者の時間が20% [ 27 ]解放され、より影響力のあるプロジェクトに集中できるようになったと述べています。ガネットの広報担当者も同様の見解を示し、「AIを活用することで、報道範囲を拡大し、ジャーナリストがより詳細な報道に集中できるようになります」と述べています[ 28 ] 。

GBHは、AIツールがニュースパブリッシャーのリーチ拡大に貢献していると報告しています。Patchのプロダクトマネージャーであるマイク・カラギ氏は、生成型AIの導入のみで、新規従業員を必要とせずに、わずか数か月でリーチを1,200コミュニティから7,000コミュニティに拡大できたと述べています。実際、多くのコミュニティは、コミュニティ内の既存情報の要約を作成するAI生成コンテンツのみでサービスを提供しています。[ 28 ]

料金

自動化されたジャーナリズムは、より短い時間でより多くのコンテンツを制作できるため、コスト削減につながります。また、報道機関の人件費も削減されます。人的介入が減ることで、賃金や給与、有給休暇、休暇、雇用保険などの費用も削減されます。予算が限られながらも、報道の範囲と質を維持したい報道機関にとって、自動化はコスト削減のツールとなります。[ 3 ] [ 10 ]

懸念事項

著作

自動化された記事では、誰が著者としてクレジットされるべきかという点で混乱が生じることがよくあります。アルゴリズムによる著者認定に関する研究[ 3 ]では、複数の参加者がプログラマーを著者とみなしましたが、他の参加者はニュース機関を著者とみなし、共同作業の性質を強調しました。また、読者は記事がロボットによって書かれたのか人間によって書かれたのかを確認する方法がないため、透明性の問題が生じます。同様の問題は、人間の著者間でも発生しますが[ 3 ] [ 29 ] 。

信頼性と品質

自動化されたニュースの信頼性に関する懸念は、ニュース全般の信頼性に関する懸念と似ています。批評家は、アルゴリズムが「公平かつ正確で、主観性、誤り、影響力の行使がない」かどうかを疑問視しています。[ 30 ]繰り返しになりますが、公平性、正確性、主観性、誤り、影響力の行使やプロパガンダの試みといった問題は、何千年もの間、人間が書いた記事にも存在してきました。よくある批判は、機械が創造性、ユーモア、批判的思考といった人間の能力に取って代わるものではないというものです。しかし、技術の進化に伴い、機械は人間の特性を模倣することを目指しています。2020年9月、英国のガーディアン紙がAIを使って記事全体を執筆した際、評論家たちはAIが依然として人間の編集内容に依存していると指摘しました。カイノスのAI責任者であるオースティン・タニー氏は次のように述べています。「ガーディアン紙は3、4つの異なる記事をつなぎ合わせ、冒頭の段落もそれに合わせています。それが記事の本質を軽視しているわけではありません。AIによって書かれたものですが、そこには人間の編集が加えられています。」[ 3 ] [ 29 ] [ 31 ]

自動化の助けを借りて制作されたニュース記事とそうでないニュース記事に対する読者の評価に関する最大規模の単一調査では、3,135人のオンラインニュース消費者が24の記事を閲覧しました。その結果、自動化された記事は、数字が多すぎると判断されたこともあり、理解度が著しく低下していることがわかりました。しかし、自動化された記事は、トーン、物語の流れ、物語の構造といった他の基準では同等の評価を受けました。[ 32 ]

人間による評価に加えて、機械で書かれた記事を識別するためのアルゴリズム的手法が数多く存在する[ 33 ]。一部の記事には、人間が識別できる明らかな誤りが含まれている場合もありますが、これらの自動識別器によって、人間が書いた記事よりも高いスコアを獲得できる場合があります[ 34 ] 。

ニコラ・ブルーノ氏による2017年のニーマン・レポートの記事[ 35 ]では、機械がジャーナリストに取って代わるかどうか、そして自動化されたジャーナリズムの実践という概念に関する懸念について論じています。最終的にブルーノ氏は、AIはジャーナリストを支援するものであり、取って代わるものではないという結論に達しました。「自動化されたソフトウェアやアマチュア記者が優秀なジャーナリストに取って代わることは決してありません」と彼女は述べています。

しかし、2020年にマイクロソフトはまさにそれを実行した。27人のジャーナリストをAIに置き換えたのだ。ガーディアン紙は、あるスタッフの言葉を引用し、「自動化とAIが私たちの仕事を奪うという記事ばかり読んでいたのに、今、AIが私の仕事を奪ってしまった」と伝えた。このジャーナリストはさらに、人間をソフトウェアに置き換えることはリスクを伴うと述べた。既存のスタッフは、例えばユーザーがブラウザを開いた際に暴力的または不適切なコンテンツが表示されないように、「非常に厳格な編集ガイドライン」を厳守していたからだ。[ 36 ]

2024年6月、ロイター研究所は2024年のデジタルニュースレポートを発表しました。ロイター研究所は、アメリカとヨーロッパの人々を対象とした調査で、それぞれ52%と47%が「主にAIで、一部は人間の監督下にある」ニュースに不快感を覚え、それぞれ23%と15%が「快適」と回答しました。アメリカ人の42%とヨーロッパ人の33%は、「主に人間で、一部はAIの支援を受けている」ニュースに快適だと感じました。世界的な調査結果によると、政治（46%）、犯罪（43%）、地域ニュース（37%）などのニューストピックは、他のニューストピックよりもAIによって作成されたため、人々はより不快感を覚えました。[ 37 ]

雇用

自動化に関する懸念の中には、出版社がAIの使用に切り替えることでジャーナリストの雇用が失われるというものがあります。[ 3 ] [ 4 ] [ 38 ]自動化の使用は、今日ではニュース記事の需要の増加に対応するために、ニュース編集室ではほぼ必須となっており、それが今度はジャーナリストという職業の本質に影響を与えています。[ 6 ] 2014年にアメリカニュース編集者協会が行った年次調査では、新聞業界が3,800人のフルタイムのプロの編集者を失ったことが発表されました。[ 39 ] 1年以内に10％以上減少し、これは業界が2007年と2008年に10,000人以上の雇用を削減して以来最大の減少です。[ 39 ] [ 40 ]

アメリカ合衆国上院議員のリチャード・ブルーメンソール氏とエイミー・クロブシャー氏は、生成AIが地方ニュースに有害な影響を及ぼす可能性があると懸念を表明している。[ 41 ] 2023年7月、OpenAIはAmerican Journalism Projectと提携し、地方ニュースメディアに生成AIの実験資金を提供した。Axiosは、生成AI企業がこれらのニュースメディアへの依存関係を生み出す可能性があると指摘している。[ 42 ]

プラットフォーム企業やテクノロジー企業への依存

グーグルやフェイスブックなどのプラットフォーム企業と報道業界の関係性については、近年かなりの研究がなされており、研究者らはこれらのプラットフォームがニュースコンテンツの配信と収益化に与える影響、またジャーナリズムと民主主義への示唆を調査している。[ 43 ] [ 44 ] [ 45 ]一部の学者は、この考え方を自動化されたジャーナリズムとニュースにおけるAIの利用にまで広げている。例えば、オックスフォード大学のフェリックス・サイモン教授による2022年の論文では、AIツールとインフラがグーグル、マイクロソフト、アマゾンウェブサービスなどの少数の大手テクノロジー企業の手に集中していることは、これらの企業への制御権が移行し、業界の依存度が高まるリスクがあるため、報道業界にとって重大な問題であると主張している。 [ 46 ]サイモン教授は、これがベンダーロックインにつながる可能性があると主張している。ベンダーロックインとは、報道機関がこれらの企業が提供するAIに構造的に依存するようになり、多大なコストを負わなければ別のベンダーに切り替えることができなくなることを意味する。これらの企業は、AIインフラとサービスに関して人為的および契約上のコントロール権も有しており[ 47 ]、報道機関は予期せぬ変更やAIソリューションの完全な停止のリスクにさらされる可能性があります。さらに、著者は、これらの企業へのAIへの依存は、報道機関がシステムによる意思決定や予測を理解することを困難にし、情報源や企業独自の情報を保護する能力を制限する可能性があると主張しています。

悪用

2023年1月、Futurism.comはCNETが少なくとも77の記事を非公開の社内AIツールを使って書いていたというニュースを報じた。ニュースが報じられた後、CNETは41の記事に訂正を掲載した。[ 48 ]

2023年4月、ドイツのタブロイド紙「ディ・アクトゥエレ」は、元レーシングドライバーのミハエル・シューマッハ氏への偽のAI生成インタビューを掲載した。シューマッハ氏は2013年のスキー事故で脳損傷を負って以来、公の場に姿を現していなかった。記事には2つの暴露要素が含まれていた。1つは表紙に「嘘のようにリアル」という一文が添えられており、もう1つはインタビューの最後にAI生成であることが明記されていたことだ。この論争の中、編集長はその後まもなく解雇された。[ 49 ]

署名またはコンテンツ自体が生成 AI モデルによって作成されたことが確認または疑われているコンテンツ（多くの場合、虚偽の内容、エラー、または生成 AI の使用の非開示を含む）を公開している他のメディアには、次のものがあります。

2024年5月、Futurismは、前述のメディアの多くに生成AIを使用して記事を作成したAdVon Commerceのコンテンツ管理システムビデオで、同社が「150以上の出版社に数万件の記事を作成した」ことが示されていると指摘しました。[ 84 ]

自動化されたジャーナリズムは、ウェブサイトやアプリへのエンゲージメントを高めるために利用された例もあります。2025年3月、ロサンゼルス・タイムズのオーナーであるスーン・シオン氏は、「Insight」と呼ばれるAIツールをリリースしました。これは、誰もが自分の意見が尊重されていると感じられるよう、意見記事に包括的な意見を提供することを目的としていました。しかし、実際にはKKKを支持するコメントを作成し、その結果すぐに削除されました[ 85 ]。

多くの廃止されたニュースサイト（The Hairpin、The Frisky、Apple Daily、Ashland Daily Tidings、Clayton County Register、Southwest Journal）やブログ（The Unofficial Apple Weblog、iLounge ）がサイバースクワッティングを受け、生成AIによって記事が作成された。[ 86 ] [ 87 ] [ 88 ] [ 89 ] [ 90 ] [ 91 ] [ 92 ] [ 93 ]

ジャーナリズムにおける生成AIの使用と誤用に関する潜在的な落とし穴と、読者の信頼の低下に対する懸念に応えて、Wired、Associated Press、The Quint、Rappler、The Guardianなどの出版物を含む世界中のメディアは、業務でAIと生成AIをどのように使用するか、または使用しないかについてのガイドラインを発表しました。[ 94 ] [ 95 ] [ 96 ] [ 97 ]

参照

  • ジャーナリズム – プレスリリースや代理店のストーリーに基づいたジャーナリズム

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