条件付き変化モデル

統計学における条件付き変化モデルとは、変化スコアを、関心のある説明変数（多くの場合、治療群の指標を含む）とともにベースライン値に回帰分析する分析手順です。この手法は、 教科書で推奨されている通常の2標本t検定に比べて、いくつかの重要な利点があります

参考文献

• Plewis, I. (1985). 『変化の分析：縦断的データを用いた測定と説明』 Wiley. ISBN 0-471-10444-2。
• Aickin, M. (2009). 「変化への対応：臨床研究における条件付き変化モデルの活用」. The Permanente Journal . 13 (2): 80–84 . doi : 10.7812/TPP/08-070 . PMC  3034438. PMID 21373237