コネクティビズム
デジタル時代の学習理論

コネクティビズムは、デジタル時代における学習を理解するための理論的枠組みです。ウェブブラウザ、検索エンジン、ウィキ、オンラインディスカッションフォーラム、ソーシャルネットワークといったインターネット技術が、学習の新たな道筋にどのように貢献したかを強調しています。技術の進歩により、人々はワールドワイドウェブや人々同士で、デジタル時代以前には不可能だった方法で学習し、情報を共有できるようになりました。[1]学習は個人の中で起こるだけでなく、ネットワーク内やネットワークをまたいで起こるのです。

コネクティビズムを構成主義などの理論と区別する特徴は、「学習（実用的な知識として定義される）は私たちの外部（組織内またはデータベース内）に存在する可能性があり、専門的な情報セットを結びつけることに焦点を当てており、より多くのことを学ぶことを可能にするつながりは、現在の知識の状態よりも重要である」という考え方である。[2]コネクティビズムは、知識をネットワーク、学習をパターン認識のプロセスと捉える。[3] [4]コネクティビズムは、ヴィゴツキーの最近接発達領域（ZPD）やエンゲストレムの活動理論と類似点がある。[5]「デジタル時代の学習理論」[6]という表現は、コネクティビズムがテクノロジーが人々の生活、コミュニケーション、学習に与える影響を重視していることを示す。コネクティビズムは、カオス、ネットワーク、複雑性、自己組織化理論に関連する原理を統合したものである。[6]

歴史

コネクティビズムは2004年にブログ記事で初めて紹介され、その後2005年にジョージ・シーメンス氏によって論文[6]として発表されました。2005年にはシーメンス氏の『コネクティビズム：ネットワーク創造としての学習』とスティーブン・ダウンズ氏の『コネクティビズム入門』という2冊の出版物によってさらに発展しました。どちらの作品もブログ圏で大きな注目を集め、デジタル時代の学習理論としてのコネクティビズムの妥当性について、活発な議論が交わされました。2007年にはビル・カー氏が、またフォースター氏も、マニトバ大学で開催されたオンラインコネクティビズムカンファレンスで、このテーマに関する一連の講義や講演を行い、この議論に加わりました[7] 。 2008年には、デジタルとeラーニングの文脈でコネクティビズムが再考され、シーメンス氏とアリー氏によってその技術的影響が議論されました。

コネクティビズムの中心的な側面は、ノードと接続を持つネットワークというメタファーです。[8]このメタファーにおいて、ノードとは、組織、情報、データ、感情、画像など、他のノードに接続できるあらゆるものを指します。コネクティビズムは、神経的、概念的（内部的）、外部的という3つのノードタイプを認識しています。[3] [9]コネクティビズムは、学習を接続を作成し、ネットワークの複雑さを拡大または増大させるプロセスと捉えています。接続は、方向や強度が異なる場合があります。[3]この意味で、ノードAとBを結び、AからBに向かう接続は、BからAに向かう接続とは異なります。「自己結合」やパターンといった特殊な種類の接続も存在します。[3]自己結合は、ノードを自身に結合する接続であり、パターンは「一連の接続が一つの全体として現れるもの」と定義できます。[3]

知識がノードに分散される認知システムとしての組織化という考え方自体は、人工ニューラルネットワークのパーセプトロン（人工ニューロン）に由来し、「脳の生物学的機能に着想を得た概念に基づいて開発されたソフトウェア構造であり、人間のように学習できる機械を作ることを目的としている」コネクショニズムから直接借用されたものである[10] 。

ネットワークのメタファーにより、多くの学習理論の基礎となる「ノウハウ」や「何を知っているか」という概念に加えて、「どこで知っているか」（必要なときに知識がどこにあるかを理解すること）という概念が補足されます。

ダウンズは次のように述べています。「コネクティビズムの本質は、知識が接続ネットワーク全体に分散されており、したがって学習はそれらのネットワークを構築し、横断する能力から成り立つという主張である。」[11]

原則

コネクティビズムの原則には以下が含まれる: [6]

  • 学びと知識は意見の多様性の中にあります。
  • 学習とは、特殊なノードまたは情報ソースを接続するプロセスです。
  • 学習は人間以外の機器の中に存在する可能性があります。
  • 知ることよりも学ぶことの方が重要です。
  • 継続的な学習を促進するには、つながりを維持し、育むことが必要です。学習環境のアクター間の交流時間が十分でない場合、学習ネットワークを強化することはできません。
  • 分野、アイデア、概念間のつながりを認識することは、中核となるスキルです。
  • 最新性（正確で最新の知識）が学習活動の目的です。
  • 意思決定自体が学習プロセスです。何を学ぶか、そして入ってくる情報の意味は、変化する現実というレンズを通して捉えられます。今は正しい答えがあっても、情報環境の変化によって意思決定が影響を受けるため、明日には間違っているかもしれません。

教授法

ダウンズはコネクティビズムの教育と学習を要約して次のように述べています。「教えることはモデル化して実演することであり、学ぶことは実践して振り返ることである。」[11]

2008年、シーメンスとダウンズは「コネクティビズムとコネクティブ・ナレッジ」というオンラインコースを開講した。[12]このコースでは、コネクティビズムをコンテンツとして扱いつつ、彼らのアイデアのいくつかを実装しようと試みた。このコースは参加希望者全員に無料で提供され、世界中で2000人以上が登録した。「大規模公開オンラインコース」（MOOC）という言葉はこのモデルを表している。[13]すべてのコースコンテンツはRSSフィードを通じて利用可能で、学習者はMoodleのスレッドディスカッション、ブログ投稿、セカンドライフ、同期型オンラインミーティングなど、任意のツールを使って参加することができた。このコースは2009年と2011年に再開講された。

コネクティビズムの本質は、知識が命題的であるという考えよりも、行動と経験によって形成された集合を優先する経験学習の一形態である。[14]

批判

コネクティビズムが学習の新しい理論であるという考えは、広く受け入れられていません。ヴァーハーゲンは、コネクティビズムはむしろ「教育的視点」であると主張しました。[15]

コネクティビズム論文には比較文献のレビューが不足しているため、コネクティビズムが、コネクティビズムの考えを社会システムにどのように適用できるかを探った社会的分散認知(Hutchins, 1995) などの先行理論とどう関係するかを評価することが複雑になっています。活動理論(ヴィゴツキー、レオンチェフ、ルリア、および 1920 年代に始まったその他) などの古典的な認知理論では、人々は埋め込まれた行為者であり、学習は主体 (学習者)、オブジェクト (タスクまたは活動)、ツールまたは仲介する人工物という 3 つの特徴によって考えられると提唱されました。社会認知理論(Bandura, 1962) では、人々は他者を観察することによって学習すると主張しています。社会学習理論(Miller および Dollard) はこの概念を詳しく説明しています。状況認知(Brown、Collins、& Duguid, 1989; Greeno および Moore, 1993)概念的な知識の蓄積と検索ではなく、臨機応変な思考を必要とする知識と学習。実践共同体（Lave & Wenger 1991）は、グループ内で情報や経験を共有するプロセスによって、メンバーが互いに学び合うことができると主張した。集合知（Lévy, 1994）は、協力と競争から生まれる共有知性、あるいはグループ知性を指す。

カーは、テクノロジーが学習環境に影響を与えるものの、既存の学習理論で十分であると主張している。[16]コップとヒル[17]は、コネクティビズムは独立した学習理論ではないようだが、「制御が教師からますます自律的な学習者に移行する新しい教育法の開発と出現において、コネクティビズムは重要な役割を果たし続けている」と結論付けている。

AlDahdouh [10]は、連結主義と人工ニューラルネットワーク（ANN）の関係を調査し、その結果、予想外にも、ANN研究者は構成主義の原理を使用して、ラベル付けされたトレーニングデータでANNを学習させることを明らかにしました。[10]しかし、彼は、連結主義の原理は、知識が未知の場合にのみANNを学習させるために使用されると主張しました。

アリーは、世界が変化し、よりネットワーク化が進んだため、こうした世界的な変化以前に開発された学習理論の意義は薄れていることを認識している。しかし、彼は「必要なのは、デジタル時代のための新しい独立した理論ではなく、オンライン学習教材の設計を導くために様々な理論を統合するモデルである」と主張している。[18]

チャッティは、コネクティビズムには、学習にとって極めて重要な概念、例えば反省、失敗からの学習、誤りの検出と修正、そして探究といった概念が欠けていると指摘する。彼は、コネクティビズム、複雑性理論、そして二重ループ学習を基盤とする「ネットワークとしての学習（LaaN）」理論を提示する。LaaNは学習者を起点とし、学習を個人知識ネットワーク（PKN）の継続的な構築と捉える。[19]

トーレンス大学のシュウェーベルは、コネクティビズムはオンラインでの学習の仕組みについて限定的な説明しか提供していないと指摘する。学習はネットワーク全体で行われると認めつつも、シュウェーベルは変化のパラドックスを提示する。コネクティビズムがネットワークの変化を説明するのであれば、そしてこれらのネットワークが過去の技術のように劇的に変化すれば、この論文のような論文もその変化を説明する必要があり、もはや同じ理論ではなくなる。さらに、シュウェーベルは『メディアの理解：人間の拡張』を引用し、ノードが発生する学習の種類を阻害し、民主化された教育に問題を引き起こす可能性があると指摘する。ネットワーク内に表示されるコンテンツは、ネットワークが情報を処理できる方法と、行動主義的な強化原則を通じてネットワーク内に表示される可能性のあるコンテンツの両方に制限されるためである。提供者は「いいね！」などの報酬で得られる情報を再循環、複製、反復する可能性が高いためである。[20]

参照

参考文献

  1. ^ 「コネクティビズム（シーメンス、ダウンズ）」2015年6月。 2019年5月13日閲覧。
  2. ^ “Jan05_01”. 2016年9月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2007年8月11日閲覧。
  3. ^ abcde AlDahdouh, Alaa A.; Osório, António J. & Caires, Susana (2015). 「知識ネットワーク、学習、コネクティビズムの理解」(PDF) . International Journal of Instructional Technology and Distance Learning . 12 (10): 3– 21. doi :10.5281/zenodo.46186. 2019年2月14日時点のオリジナル(PDF)からのアーカイブ。
  4. ^ シーメンス、ジョージ (2006). 『知識を知る』 バンクーバー、ブリティッシュコロンビア州、カナダ: Lulu Press.
  5. ^ フライ、ヘザー、スティーブ・ケリッジ、ステファニー・マーシャル (2003). 『生徒の学習を理解する』 ラウトレッジ・ファルマー社. p. 21. ISBN 9780415434645。
  6. ^ abcd Siemens, George (2005). 「コネクティビズム：デジタル時代の学習理論」（PDF） .国際教育技術・遠隔教育ジャーナル. 2 : 1– 9.
  7. ^ “オンライン・コネクティビズム・カンファレンス”. 2016年3月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013年5月3日閲覧。
  8. ^ コネクティビズム：ネットワーク構築としての学習、2011年2月13日アーカイブ、 Learning Circuits、2005年11月
  9. ^ Siemens, G. & Tittenberger, P. 『学習のための新興技術ハンドブック』 マニトバ州、カナダ：マニトバ大学。
  10. ^ abc AlDahdouh, Alaa A. (2017). 「人工ニューラルネットワークはコネクティビズムの前提を支持するのか？」(PDF) . International Journal of Instructional Technology and Distance Learning . 14 (3): 3– 26. doi :10.5281/zenodo.545695. 2018年10月8日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2017年4月14日閲覧。
  11. ^ ab ダウンズ、スティーブン. 「コネクティビズムとは何か」. 2013年5月3日閲覧。
  12. ^ Siemens, George ; Stephen Downes. 「Connectivism and Connective Knowledge」. 2010年1月31日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年1月28日閲覧。
  13. ^ Siemens, George . 「MOOCかメガコネクティビズム講座か」。2008年8月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年1月28日閲覧。
  14. ^ Kurt, Dr Serhat (2023年9月25日). 「コネクティビズム学習理論」.教育技術. 2023年10月2日閲覧。
  15. ^ コネクティビズム：新たな学習理論？ Archived 2008-12-10 at the Wayback Machine , Pløn Verhagen (University of Twente), 2006年11月
  16. ^ どの根本的な不連続性か？、ビル・カー、2007年2月
  17. ^ コネクティビズム：未来の学習理論か、それとも過去の痕跡か？ 2018年12月23日アーカイブ、Wayback MachineよりRita Kop, Adrian Hill. 「The International Review of Research in Open and Distance Learning」第9巻第3号（2008年）、ISSN  1492-3831
  18. ^ オンライン学習のための教育理論の基礎。『オンライン学習の理論と実践』テリー・アンダーソン編、2008年5月
  19. ^ Mohamed Amine Chatti: LaaN理論. 『テクノロジーを活用した学習におけるパーソナライゼーション：ソーシャルソフトウェアの視点』アーヘン（ドイツ）：Shaker Verlag、2010年、19-42頁。http://mohamedaminechatti.blogspot.de/2013/01/the-laan-theory.html
  20. ^ シュウェーベル、ダン. 「新しい教育哲学」. 『独学主義の研究』. 1 : 35–42 .
ウィキバーシティにはコネクティビズムに関する学習リソースがあります
  • コネクティビズムに関するウェブプレゼンテーション（口頭/スライドショー）
  • コネクティビズム: 学習理論か、それとも自己満足のための娯楽か?
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