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顧客データまたは消費者データとは、マーケティング会社やマーケティング部門が顧客ベースから収集するすべての個人情報、行動データ、人口統計データを指します。 [ 1 ]顧客からのデータ収集はある程度顧客のプライバシーを侵害するため、収集されるデータの種類と量の正確な制限を規制する必要があります。[ 2 ] [ 3 ]収集されたデータは顧客分析で処理されます。したがって、データ収集は顧客行動（購買決定など）に関する洞察の獲得、そして最終的には顧客ベースの統合と拡大による利益最大化を目的としています。 [ 4 ]
顧客データは、オンラインアンケート[ 5 ]を通じてインターネットユーザーから収集される場合もありますが、クリックスルー率や離脱率などの指標を通じてユーザーアクティビティを記録することによっても収集される場合があります。
情報のレベル
企業顧客情報を分類する一つのアプローチは、情報のレベルを市場情報、組織情報、事業部門情報、個人情報の4つに区別することから始まります。[ 6 ]情報は各レベル内でさらに細分化されます。例えば、個人消費者の場合、個人識別データ、心理統計データ、取引（購買）データ、人口統計データ、財務データといった様々なレベルが含まれる可能性があります。[ 7 ]
一部のデータは企業顧客と個人顧客の間で重複していますが、その他の企業固有のデータは、個々の消費者のコンテキストにおける人口統計と同様の役割を果たします。[ 8 ]
参照
参考文献
- ^ Martins, Jo M.; Swanson, David Arthur; Yusuf, Farhat (2012). Consumer demographics and behavior: market are people . Dordrecht New York: Springer Verlag. p. v. ISBN 978-9400718555。
- ^ Kroll, Lee; Feldman, H. Leigh; Schienberg, Alan (2019年5月23日). 「顧客データのプライバシーとセキュリティを重視する時が来た」 . IBM RegTech Innovations Blog . 2019年7月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2020年1月24日閲覧。
- ^ Gupta, Sachin; Schneider, Matthew (2018年6月1日). 「顧客のプライバシー保護には、データの匿名化以上のものが必要」 .ハーバード・ビジネス・レビュー. 2020年1月24日閲覧。
- ^ Brown, Brad; Kanagasabai, Kumar; Pant, Prashant; Pinto, Gonçalo Serpa (2017-03-15). 「顧客データから価値を引き出す」 . McKinsey & Company . 2018-08-15閲覧.
ますます顧客中心主義が進む世界では、顧客インサイトを捉え、それを活用して製品、ソリューション、そして購買体験全体を形作る能力が極めて重要です。調査によると、顧客行動インサイトを活用している組織は、売上高成長率で競合他社を85%、粗利益率で25%以上上回っています。1 顧客データは戦略的なものとして捉える必要があります。…顧客が何を購入したか、カスタマーサービスに何回連絡したか、特定のウェブサイトにどれくらい滞在したかといった情報は、購買習慣や嗜好に関する洞察に満ちた物語を生み出すことができます。
- ^ Dean, Kevin (2022年9月28日). 「マーケターとデータサイエンティストへの公開書簡」 . AnalyticsIQ . 2023年10月2日閲覧。
- ^ Rollins, Minna J. (2014年10月). 「法人顧客について収集される顧客情報の種類」 .顧客情報の利用状況とB2B市場における販売企業の顧客パフォーマンスへの影響 - 実証研究(レポート).オリジナルより2024年3月12日時点のアーカイブ– ResearchGate経由。
- ^ Shandrow, Kim Lachance (2015年2月8日). 「顧客データを収集する際に尋ねるべき10の質問」 . Entrepreneur . 2020年1月24日閲覧。
- ^ Chui, Michael; Hazan, Eric; Roberts, Roger; Singla, Alex; Smaje, Kate; Sukharevsky, Alex; Yee, Lareina; Zemmel, Rodney (2023年6月14日). 「生成型AIの経済的可能性」 . McKinsey . 2023年10月2日閲覧。
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