コンバージョン率の最適化
「セールスファネル」における3つの段階、「広告を見た」→「広告をクリックした」→「商品を購入した」を示す棒グラフ。この3つの段階には、最適化すべきコンバージョン率が2つあります。

コンバージョン率最適化 (CRO)は、製品の購入、サービスへの登録、連絡先情報の送信など、望ましいアクションを完了するユーザーまたは Web サイト訪問者の割合を増やす体系的なプロセスです。

CROは、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、オンラインマーケティングキャンペーンなどのデジタルプラットフォームで広く使用されています。[ 1 ] [ 2 ]

歴史

オンラインコンバージョン率最適化（またはウェブサイト最適化）は、ドットコムバブル崩壊後のeコマースマーケターがウェブサイトのパフォーマンス向上を求めたことから生まれました。当時、テクノロジー企業は支出をより意識し、ウェブサイト分析への投資を増やし始めました。バブル崩壊後、ウェブサイト作成が容易になったことで、ユーザーエクスペリエンスの低いページが大量に作成されました。2000年代初頭、ウェブ上の競争が激化すると、ウェブサイト分析ツールが利用可能になり、ウェブサイトのユーザビリティに対する意識が高まるにつれ、インターネットマーケターは戦略を測定可能な指標で評価し、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させる必要性に迫られました。

2004年には、新しいツールの登場により、インターネットマーケターはウェブサイトのデザインやコンテンツのバリエーションを試し、どのレイアウト、コピーテキスト、オファー、画像が最も効果的かを判断できるようになりました。テストはより身近になり、広く知られるようになりました。この最適化手法は、2007年に無料ツール「Googleウェブサイトオプティマイザー」が導入されたことで加速しました。[ 3 ]今日では、最適化とコンバージョンは多くのデジタルマーケティングキャンペーンの重要な要素となっています。例えば、2017年にインターネットマーケターを対象に実施された調査では、回答者の50%がCROは「デジタルマーケティング戦略全体にとって不可欠」であると考えていることが示されました。[ 4 ]

コンバージョン率最適化は、ダイレクトレスポンスマーケティング（追跡、テスト、継続的な改善を重視するマーケティング手法）と多くの共通点を持っています。ダイレクトマーケティングは20世紀初頭に普及し、業界団体の設立によって支えられました。例えば、ダイレクトマーケティング協会（Direct Marketing Association）は1917年に設立され、後にデータ＆マーケティング協会（Data & Marketing Association）と改称され、2018年5月31日の発表を受けて全米広告主協会（Association of National Advertisers）に買収されました。[ 5 ]

現代のコンバージョン率最適化と同様に、ダイレクトレスポンスマーケティング担当者もA/B分割テスト、レスポンストラッキング、オーディエンステストを実践して、メール、ラジオ、印刷キャンペーンを最適化しています。[ 6 ]

方法論

コンバージョン率最適化は、ページやプロセスの代替バージョンを体系的にテストし、ユーザーエクスペリエンスの障害を取り除き、ページの読み込み速度を改善することで、ウェブサイト訪問者のうち特定のアクション（多くの場合、ウェブフォームの送信、購入、トライアル登録など）を実行する割合を高めることを目指します。これにより、企業はウェブサイトのトラフィックに投資を増やすことなく、より多くのリードや売上を生み出すことができ、マーケティング投資収益率（ROI）と全体的な収益性を向上させることができます。[ 7 ]

統計的有意性は、テストの結果が単なる偶然に基づいて得られるものではないことを理解するのに役立ちます。

コンバージョン最適化には様々なアプローチがありますが、ここ数年で主流となっているのは主に2つの考え方です。一つは、ウェブサイト、キャンペーン、ランディングページのコンバージョン率を向上させるための最適な方法を見つけるためのテストに重点を置いています。もう一つは、最適化プロセスの事前テスト段階に重点を置いています。[ 8 ]この後者のアプローチでは、最適化会社はオーディエンスを理解し、その特定のオーディエンスに訴求するターゲットメッセージを作成することにかなりの時間を費やします。そして、その上で初めて、コンバージョン率を向上させるためのテストメカニズムを導入することになります。

コンバージョン率の計算

コンバージョン率とは、サイト所有者が設定した目標を達成した訪問者の割合です。コンバージョン総数をウェブサイト訪問者総数で割ることで算出されます。

Convers私on r1つのte＝Convers私ons北あなたメートルber of v私s私tors{\displaystyle \mathrm {コンバージョン率} ={\frac {\mathrm {コンバージョン数} }{\mathrm {訪問者数} }}}

例えば、ウェブサイトに1日に200人の訪問者がいて、そのうち30人がメールニュースレターに登録したとします（これはウェブサイト運営者が測定対象として選択したコンバージョンです）。その日のウェブサイトのコンバージョン率は15%となります。

参照

参考文献

  1. ^ Saleh, Khalid; Shukairy, Ayat (2010年11月1日). 『コンバージョン最適化：見込み客を顧客へと変える芸術と科学』カリフォルニア州セバストポル：O'Reilly Media . p. 2. ISBN 9781449397692. OCLC  733752533 . 2021年5月7日閲覧。
  2. ^ Ash, Tim; Ginty, Maura; Page, Rich (2012年4月24日).ランディングページ最適化：コンバージョンのためのテストとチューニングの決定版ガイド（第2版、イラスト入り）.インディアナポリス: Wiley . p. 13. ISBN 9780470610121. OCLC  751127244 . 2021年5月7日閲覧。
  3. ^ Page, Rich (2012).ウェブサイトの最適化：1日1時間. Wiley . ISBN 9781118196519. OCLC  940552907 .
  4. ^ Davis, Ben (2017年10月11日). 「調査によると、2017年にはCROを「重要」と考えるマーケターは減少しているが、この分野は誤解されているのか？」 . Econsultancy . Centaur Media . 2020年7月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年5月7日閲覧。
  5. ^ 「ANA、DMAを買収」（プレスリリース）ニューヨーク市：全米広告主協会（Association of National Advertisers）2018年5月31日。 2021年1月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年5月7日閲覧。
  6. ^ Caples, John; Hahn, Fred E. (1997). Hahn, Fred E. (編). Tested Advertising Methods (第5版, 改訂版). New Jersey : Prentice Hall . ISBN 9780132446099. OCLC  924986866 .
  7. ^ Goward, Chris (2013). 『You Should Test That: Conversion Optimization for More Leads, Sales and Profit or The Art and Science of Optimized Marketing』ホーボーケン、ニュージャージー州: Wiley . ISBN 9781118301302. LCCN  2012951871 . OCLC  1159801038 .
  8. ^マクファーランド、コリン（2012年8月17日）『実験！：A/Bテストと多変量テストによるウェブサイトのコンバージョン率最適化』カリフォルニア州バークレー：ニューライダーズ社。ISBN 9780133040081. OCLC  817741617 . 2021年5月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年9月13日閲覧。
「 https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Conversion_rate_optimization&oldid=1336370255」より取得