サイバーコンドリア
インターネット上の資料に基づく一般的な医学的症状に関する根拠のない懸念

サイバーコンドリア（別名コンピュコンドリア）とは、オンライン上の検索結果や文献に基づいて、一般的な症状に対する根拠のない不安がエスカレートする状態です。[1] [2]一般的なメディアの記事では、サイバーコンドリアは一時的な神経症的過剰から付随的な心気症まで、様々な形で位置づけられています。患者が希少疾患、病気、または病状のあらゆる症状を調べ、医療不安を表明できるようになったため、サイバーコンドリアは多くの医療従事者の間で懸念が高まっています。[3] [4]

派生と使用

「サイバーコンドリア」という用語は、サイバーコンドリア（cyber-）とヒポコンドリア（hypochondria ）という2つの 単語を組み合わせた造語です。（「ヒポコンドリウム（hypochondrium）」はギリシャ語に由来し、文字通り「軟骨」または「胸骨」の下の領域を意味します。）[5]ハリス・インタラクティブの研究者はサイバーコンドリアの語源を明らかにし、研究やインタビューの中で、この用語は必ずしも軽蔑的な意味を持つものではないと述べています。[6]

2003年の英国医学雑誌『神経学・神経外科・精神医学ジャーナル』[7]に掲載されたレビューによると、サイバーコンドリアという言葉は2001年に英国の新聞『インディペンデント』[8]に掲載された記事で「健康不安を煽るインターネットの健康サイトの過剰な利用」を説明する際に使われたとされています。BBCも2001年4月にサイバーコンドリアという言葉を使用しました。[9] BMJのレビューでは、エレイン・ショーウォルターの1997年の著書も引用されています。ショーウォルターは、インターネットは湾岸戦争症候群や筋痛性脳脊髄炎のような「病的な考え」を広める新たな手段であると書いています。[10]サイバーコンドリアの患者や一般的な心気症の患者は、しばしば「一般的な、あるいは曖昧な症状を伴う」疾患を患っていると確信しています。[11] [12]

研究

オンライン検索行動とその影響

サイバーコンドリアに関する最初の体系的な研究は、2008 年 11 月に報告されたもので、マイクロソフトの研究者であるRyen WhiteとEric Horvitzによって実施され、複数のフェーズの分析を含む大規模な研究が行われました。[11] [13] White と Horvitz はサイバーコンドリアを「Web 上の検索結果と文献のレビューに基づいて、一般的な症状に対する懸念が根拠なくエスカレートしている状態」と定義しました。彼らは、症状を検索すると検索結果として返されるコンテンツだけでなく、Web コンテンツ内での症状と疾患の共起を調べるために Web の代表的なクロールを分析し、まれで心配な疾患 (脳腫瘍など) と一般的な症状 (頭痛など) が高率に結びついていることを発見しました。また、彼らは一般的な検索エンジンすべてに対する匿名化された大規模なクエリ ログを分析し、一般的な苦情から心配な疾患へのクエリへのエスカレーションの共通性にも注目しました。また、障害に関する潜在的に混乱を招く問い合わせ（検索エスカレーションによって到達したもの）が、数日、数週間、数か月にわたる他のセッションでも継続される可能性があり、問い合わせによって医療以外の検索活動が混乱する可能性があることも判明しました。

ホワイトとホーヴィッツは500人以上を対象とした調査を実施し、ウェブに起因する医療不安の蔓延を確認した。この調査では、被験者の相当数が、医療関連の検索における検索結果リストの順位と、関連する疾患の可能性との関連性を示唆していることが明らかになった。彼らは、判断心理学から得られた知見が、彼らの研究において潜在的に重要であることを指摘している。特に、これまで研究されてきた「判断バイアス」がサイバーコンドリアにおいて役割を果たしていると指摘している。[14]著者らは、可用性バイアス（ある人が出来事に最近かつ頻繁に遭遇すると、その出来事の発生確率が高くなる）とベースレート・ネグレクト（人々は出来事が発生する低い事前確率を適切に考慮しないことが多い）という潜在的なバイアスが、検索エンジンとウェブ検索を行う人々の両方に影響を与えていることを強調した。人々が自分の先入観や仮説を裏付けようとする傾向である確証バイアスも、サイバーコンドリアの一因となっている可能性がある。

2009年米国医療情報学会シンポジウムの議事録[2]でホワイトとホーヴィッツは、オンラインで医療上の懸念事項を調べたり自己診断したりする人々の経験に関する500人を対象とした調査から得たさらなる結果を発表している。彼らは、全体として人々は健康不安のレベルは低いと報告しているが、5人に1人程度はWeb上での懸念事項の拡大が頻繁に起こっていることを発見した。5人に2人はWebでのやりとりによって医療不安が増すと報告しており、約半数の人はWebが不安を軽減すると報告している。ホワイトとホーヴィッツは、Webコンテンツ提供者は医療不安を高める可能性があることを認識し、警告的な医療情報を公開することの影響を考慮する必要があり、患者と医師のやりとりを促進する上でのWebコンテンツの重要性を強調し、健康を求める経験の経時的変化を追跡するためにさまざまなコホートによる定期的な調査と分析を推奨している。

2010年のACM Special Interest Group on Information Retrieval Conferenceの議事録に掲載された論文[15]において、著者らは、医療検索セッション中に遭遇するWebページの構造とコンテンツに基づいて、医療問題のエスカレーションを予測する研究を発表している。著者らは、ページ訪問後に発行されたクエリにおいてエスカレーションが発生するかどうかを予測する分類器を構築し、その性能を特徴付けている。その結果、ページ内で深刻な病気が良性の説明の前に記載されていること（例えば、頭痛に関するページでは、がんがカフェインの前に記載されていること）、深刻な病気と良性の説明がページタイトルまたはページの冒頭近くに記載されていること、Webフォーラムからのページであること、外部検証を受けているページであることなどの特徴が、その後のエスカレーション（またはエスカレーションなし）の重要な予測因子であることが示された。

医療システムにかかるコスト

インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者らが2018年9月に発表した研究では、この症状が英国で健康不安の蔓延につながっていると結論づけられています。著者らによると、英国の国民保健サービス（NHS）における診察の5件に1件は、インターネットをきっかけに健康状態に関する不合理な恐怖感を抱いたことによるものだとのことです。[16] この研究では、このような診察が公的医療制度にもたらす費用は、「外来診療だけで年間4億2000万ポンドに上り、さらに不必要な検査やスキャンに数百万ポンドが費やされている」と推定されています。[16]

救済策

アイルランド王立外科医師会の論文では、医師がオンラインに投稿された診断情報に、発生率や有病率を詳細に示す統計情報などの補足情報を付記することを提案しました。これは、診断情報をより広い文脈に位置付けることで、オンラインに起因する健康不安を軽減する可能性のある手段として提案されました。[17]

医療ウェブサイト

2002年、シドニー・モーニング・ヘラルド紙は「インターネットクリニックを受診すると、眠気は慢性疲労、肛門のかゆみは大腸がん、頭痛は腫瘍と診断される可能性が高い」と記した。[18]多くの評判の良い医療機関は、様々な疾患について一般的な好奇心を持つ人々向けに簡潔な概要を掲載したウェブサイトや、正しく診断された人々の理解を助けるためのより詳細な情報を掲載したウェブサイトを運営している。[7]ウェブサイトでは、発生率、有病率、関連するリスク要因を考慮せずに診断名が列挙されることがよくあるため、ユーザーは自分の症状の原因が、むしろ稀で可能性の低い疾患であると疑う可能性がある。良性の疾患の多くは、より深刻な疾患と症状を共有しており、並べて記載されているため、適切な医療相談を受けていないユーザーは、あり得る診断ではなく、最悪の事態を想定してしまう可能性がある。ウェブ診断は、自分が不治の重篤な疾患にかかっていると信じているユーザーに、大きな苦痛と不安をもたらす可能性がある。[11]

AIチャットボット

大規模言語モデル（LLM）駆動型チャットボットは、サイバーコンドリア症の一因として指摘されている。[19] LLMによって生成される応答の快適でパーソナライズされた性質は、自己診断を肯定し、健康に関する強迫観念を永続させる可能性がある。[19]

コミュニケーションの糸口を開く

医師の中には、患者の個人的な研究に寛容な人もいます。これは、医師と患者の間のコミュニケーションの糸口となり、患者の現在の状態についてより完全で適切な情報を引き出すのに役立つからです。[20]

インターネットから得た情報に基づいて自己診断を行う患者が、他の診断の可能性や医学的可能性について不完全または歪んだ理解を示している場合、懸念を表明する医師もいます。自己診断を裏付けるために特定の症状を誇張し、反対の症状を軽視または抑制する患者は、医師が正しい診断に至る能力を高めるどころか、むしろ損なう可能性があります。[9]

参照

参考文献

  1. ^ Ryen White、Eric Horvitz (2009). 「サイバーコンドリア：ウェブ検索における医療問題のエスカレーションに関する研究」ACM Transactions on Information Systems 27 ( 4): 1– 37. doi :10.1145/1629096.1629101. S2CID  10984735.
  2. ^ ab White, RW; Horvitz, E (2009). 医療上の懸念と自己診断に関するウェブ検索の経験(PDF) . AMIA年次シンポジウム議事録. 2009年巻. pp.  696– 700. PMC 2815378. PMID  20351943 . 
  3. ^ Ferguson, Leila (2013年12月4日). 「ウェブリサーチはサイバーコンドリアの悪い一服をもたらす可能性がある」. The Conversation . 2017年7月20日閲覧。
  4. ^ トーマス、エリザベス（2018年6月11日）「ドクター・グーグルには気をつけろ」アジアン・エイジ。
  5. ^ オックスフォード英語辞典第3版（2003年）
  6. ^ 「処方箋、医師とのコミュニケーション、健康情報に関する4カ国におけるインターネットの将来的利用」（PDF）ハリス・インタラクティブ。2002年6月20日。 2006年12月11日閲覧。
  7. ^ ab Stone, J; Sharpe, M (2003). 「精神医学と神経精神医学のためのインターネットリソース」Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry . 74 (1): 10–2 . doi :10.1136/jnnp.74.1.10. PMC 1738194 . PMID  12486258. 
  8. ^ P. Vallely (2001年4月18日). 「あなたはサイバーコンドリア人ですか？」. Independent. 2001年7月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。
  9. ^ ab 「『サイバーコンドリア』がウェブユーザーを襲う」BBCニュース2001年4月13日. 2006年12月11日閲覧。
  10. ^ ショーウォルター、エレイン（1997年）『ヒストリーズ：ヒステリックな流行と現代メディア』ニューヨーク：コロンビア大学出版局、ISBN 978-0-231-10459-3。
  11. ^ abc White, Ryen W.; Horvitz, Eric (2008). 「サイバーコンドリア：Web検索における医療問題のエスカレーションに関する研究」（技術レポート（MSR-TR-2008-178）） . Microsoft Research ( FTP ) . 2008年11月26日閲覧。[デッド FTP リンク] (ドキュメントを表示するには、ヘルプ:FTP を参照してください)
  12. ^ Barsky, AJ; Klerman, GL (1983). 「概要：心気症、身体的愁訴、そして身体的スタイル」. American Journal of Psychiatry . 140 (3): 273– 283. doi :10.1176/ajp.140.3.273. PMID  6338747.
  13. ^ 「マイクロソフト、『サイバーコンドリア』の原因を調査」ニューヨーク・タイムズ、2008年。
  14. ^ エイモス・トヴェルスキー、ダニエル・カーネマン(1974). 「不確実性下での判断：ヒューリスティックスとバイアス」（PDF） . Science . 185 (4157): 1124– 1131. Bibcode :1974Sci...185.1124T. doi :10.1126/science.185.4157.1124. JSTOR  1738360. PMID  17835457. S2CID  6196452. オリジナル（PDF）から2019年5月28日にアーカイブ。 2008年11月26日閲覧。
  15. ^ White, Ryen W.; Horvitz, Eric (2010). 「ウェブページの構造とコンテンツに基づく医療関連クエリのエスカレーション予測」(PDF) . Proc ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2010) . p. 769. doi :10.1145/1835449.1835607. ISBN 978-1-4503-0153-4. 2012年10月5日にオリジナル（PDF）からアーカイブ。
  16. ^ ab Donnelly, Laura (2017年9月7日). 「『サイバーコンドリア』が不安の蔓延を助長し、病院の診療所を混雑させる」The Telegraph . ISSN  0307-1235 . 2018年10月9日閲覧。
  17. ^ 「サイバーコンドリアの時代」（PDF）アイルランド王立外科医師会学生医学ジャーナル。2012年5月。 2018年10月9日閲覧。
  18. ^ ナターシャ・ウォレス (2002年9月7日). 「マウスの中の医者」. シドニー・ヘラルド.
  19. ^ ab IOA (2025年6月30日). 「人工知能：NHSの救世主…それとも心気症患者の親友？ | IoA - Institute of Analytics」. IoA - Institute of Analytics . 2025年8月16日閲覧。
  20. ^ デイビス、ニコラ (2018年10月8日). 「サイバーコンドリアとサイバーホーディング：インターネットは新たな状況を引き起こしているのか？」ガーディアン紙. 2018年10月9日閲覧。
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  • Baumgartner, Susanne E.; Hartmann, Tilo (2011). 「オンライン健康情報検索における健康不安の役割」(PDF) .サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキング. 14 (10): 613–8 . doi :10.1089/cyber.2010.0425. PMID  21548797. S2CID  7399184.
  • Muse, K; McManus, F; Leung, C; Meghreblian, B; Williams, JM (2012). 「サイバーコンドリア症：事実か虚構か？健康不安とインターネットでの健康情報検索の関係に関する予備的検討」（PDF） . Journal of Anxiety Disorders . 26 (1): 189– 96. doi :10.1016/j.janxdis.2011.11.005. PMID  22137465. オリジナル（PDF）から2014年9月20日にアーカイブ。 2016年7月27日閲覧。
  • マイクロソフトが「サイバーコンドリア」の原因を調査 2008年11月ニューヨークタイムズの記事、ジョン・マーコフ著
  • インターネットは心気症を悪化させる – WebMD – 日付なし
  • サイバーコンドリアックの告白 2016年3月3日アーカイブ- 2009年Last Exit Magazineの記事
  • 新たな障害、サイバーコンドリアがインターネットを席巻 ― 2001年4月のニュージーランド・ヘラルド紙の記事
  • 都市の医師を苛立たせるものとは？サーフィンをする患者たち 2013年11月バンガロール・ミラー紙の記事（タパスヤ・ミトラ・マズムダー著）
  • オンライン検索は健康に関する選択に影響を与える。パシフィック・ルーテル大学による 2025 年 2 月の調査。
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