データ経済
経済の種類

データエコノミーとは、企業、個人、機関のネットワークによってデータが収集、整理、交換され、経済的価値が創出されるグローバルなデジタルエコシステムです。 [1] [2]生データは、検索エンジン、ソーシャルメディアウェブサイト、オンラインベンダー、実店舗ベンダー、決済ゲートウェイ、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）提供者、そしてモノのインターネット（IoT）上で接続デバイスを展開する企業の増加など、さまざまな要因によって収集されます。[3]収集されたデータは通常、個人または企業に、多くの場合は有料で渡されます。米国では、消費者金融保護局などの機関がデータエコノミーを規制するための初期モデルを開発しました。[4] : 531–32 

収集されたデータの保存と保護は、データ経済の重要な部分を占めています。[5]

データ経済のカテゴリー

ビッグデータ経済

ビッグデータとは、予測、測定、ガバナンスを目的として、大規模で個別のデジタルデータをアルゴリズムに基づいて分析することと定義されます。[6] [7]

これは、ソーシャルメディア、センサー、オンライン取引など、様々な情報源から得られる膨大な量の情報を、高度なコンピュータプログラム（アルゴリズム）を用いて処理することを意味します。これらのアルゴリズムは、手作業では特定不可能なパターン、傾向、洞察を発見するのに役立ち、消費者行動の予測や都市交通システムの最適化といったアプリケーションを可能にします。

データ交換

データバーターとは、商品やサービスと顧客データが交換される際に発生し、通常は金銭的な対価は発生しません。この現象は、収集されるデータの価値が相当に高くなる可能性がある無料アプリなどのデジタルサービスでよく見られます。データバーターは従来のGDP指標では捉えきれない可能性があり、経済活動の過小評価につながる可能性があります。[8]

部分的なデータ交換

経済取引の過程において、企業は顧客に関するデータを取得します。例えば、顧客が購入した商品、購入時間、あるいは支払い方法、郵便番号、OSといった情報です。これらのデータは企業にとって貴重なものです。こうしたデータに価値を置く企業は、より多くの取引を行い、より多くのデータを収集するという、より強いインセンティブを持つべきです。より多くの取引を行うためには、企業は価格を下げるか、同じ価格でより高品質な製品を提供することで、より多くの顧客を誘致する必要があります。利益最大化の観点から、データに価値を置く企業は、顧客に対して（品質または数量の単位あたりで）より低い価格を提供するべきです。この価格低下は、貴重なデータの移転によって補填され、部分的なデータ交換と呼ばれます。[8] [9]

人間主導のデータ経済

人間主導型データ経済とは、データが人間中心の方法で公正かつ倫理的に管理・利用される、公正で機能的なデータ経済のことである。[10] [11]人間主導型データ経済はMyData運動と結びついており、個人データ管理に対する人間中心のアプローチである。[12]

これは、個人が自身の個人情報の利用方法と共有方法を決定する権限を持ち、透明性と説明責任を確保することを意味します。また、個人の権利を侵害することなく、データが社会の利益に貢献するシステムの構築を目指しています。

個人データ経済

パーソナルデータ経済は、個人が直接的または間接的に提供する個人データを利用することで創出されます。消費者は供給者と管理者の両方となります。[13] [14]

アルゴリズム経済

アルゴリズム経済では、企業や個人は専用のマーケットプレイスを活用して、個々のアルゴリズムやアプリの断片を購入、販売、取引、寄付することができます。 [15] [16] [17]

データ経済への移行

市場規模

EUのデータ経済規模は2015年に2,850億ユーロ以上と推定され、EUのGDPの1.94%以上を占めています。データ経済の主要セクターは、既にデータ主導型になっているか、あるいはその方向に向かっています。例えば、製造業、農業、自動車、スマートリビング環境、通信、ヘルスケア、製薬といった産業は、データ経済の中核を成しています。[1]

利点

個人情報管理は、日常生活を便利にし、健康増進に貢献します。統一された手続きは、ユーザー志向のイノベーションとビジネス活動の機会を広げます。

個人は自身に関するデータを管理することができます。個人は、自身の個人情報が利用されるサービスとその条件を積極的に決定することができます。人々の信頼に値するサービスプロバイダーは、より広範かつ多様なデータ電子サービスにアクセスできるようになります。

課題

データ侵害への対応には問題がつきものです。被害者への補償、企業がデータセキュリティに投資するインセンティブ、そして企業にとっての規制上の負担や訴訟リスクに関する不確実性などが課題となっています。[18]さらに、データポータビリティはイノベーションへの関心を低下させる可能性があります。[1]

規制

データ経済の規制はプライバシーと密接に関連している。[2]現在のアプローチは柔軟性を重視し、プライバシーの保護と市民による自己決定の許容とのバランスをとっている。欧州連合（EU）のGDPR規制は、この新しい規制枠組みの礎石の一つである。[19] [20]データ倫理をあらゆる規制改革の中核的要素とする、データガバナンスのための新たなパラダイムが必要である。 [21]

批判

データ経済は、規制の不確実性と矛盾、プライバシー、倫理、データの制御の喪失、データの所有権と関連する権利に関する懸念を引き起こします。[22] [23] [24]数学モデルとそれに基づくアルゴリズムは、不透明で、規制されておらず、議論の余地がないことが非常に多いです。[25]

インターネット企業がデータの流れをコントロールし、それを利用して権力を獲得することに対する懸念も高まっている。[26]

欧州委員会の 2012 年の一般データ保護規則 ( GDPR ) 草案で表明された批判は、現在では具体的な規制につながっています。

「だからこそ、EUにおいて、より強力で一貫性のあるデータ保護の枠組みを構築し、強力な執行力によって支えられるべき時が来ている。これにより、デジタル経済が域内市場全体で発展し、個人が自身のデータを管理できるようになり、経済事業者と公的機関にとっての法的および実務上の確実性が強化される。」[27]

参照

参考文献

  1. ^ abc 「データ市場調査2021-2023。政策結論に関する最初の報告書」欧州委員会。2021年5月7日。 2023年8月7日閲覧。
  2. ^ ab Sestino, Andrea; Kahlawi, Adham; De Mauro, Andrea (2023年8月2日). 「データ経済の解読：ビジネス、社会、デジタル変革への影響に関する文献レビュー」. European Journal of Innovation Management . 28 (2): 298– 323. doi :10.1108/EJIM-01-2023-0078. S2CID  260405973.
  3. ^ ビル・チェンバーリン、「データエコノミー：2016年ホライズンウォッチトレンド概要」ホライズンウォッチ、IBMエキスパートネットワーク。 2018年8月20日閲覧。
  4. ^ Van Loo, Rory (2018年7月1日). 「デフォルトでのテクノロジー規制：プラットフォーム、プライバシー、そしてCFPB」. Georgetown Law Technology Review . 2 (2): 531.
  5. ^ 情報技術イノベーション財団 (2017). ナイジェル・コーリー貿易政策アナリストによる米国国際貿易委員会調査第332-56号「グローバルデジタル貿易I：市場機会と主要な外国貿易制限」公聴会後の書面提出書類 [PDFファイル]. http://www2.itif.org/2017-usitc-global-digital-trade.pdf より取得
  6. ^ フライバーボム、ミッケル;マドセン、アンダース・コエド（2015年1月）。データの整理 - ビッグデータのバリュー チェーンとアルゴリズムによる知識の生産を明らかにします。土井：10.4135/9781412985871。ISBN 9780803972377。 {{cite book}}:|journal=無視されました (ヘルプ)
  7. ^ グレッグ・サテル「ビッグデータ経済についてマネージャーが知っておくべき5つのこと」フォーブス誌。 2018年9月7日閲覧。
  8. ^ ab Baley, Isaac; Veldkamp, Laura (2025). 『データ経済：ツールとアプリケーション』 プリンストン: プリンストン大学出版局. ISBN 978-0-691-25672-6。
  9. ^ Baley, Isaac; Veldkamp, Laura (2024年4月17日). 「デジタル経済における部分的なデータ交換取引」.ブルッキングス研究所.
  10. ^ 「人間主導のデータエコノミー」Sitra . 2018年9月7日閲覧。
  11. ^ 「人間主導の新たなデータ経済に備えよ HealthTech Wire」. HealthTech Wire HIMMS Europe. 2018年5月23日. 2018年9月7日閲覧。
  12. ^ Dehaye, Paul-Olivier (2017年12月21日). 「PersonalData.IOは個人データへのアクセスを支援します」. Open Knowledge International Blog . 2018年9月7日閲覧。
  13. ^ Syrjänen, Tuomas (2018年1月24日). 「パーソナルデータエコノミーの台頭」. GreenBook Blog . 2018年9月7日閲覧。
  14. ^ 「個人データ：新たな資産クラスの出現」（PDF）世界経済フォーラム、2011年1月、p.40 。 2018年9月7日閲覧。
  15. ^ 「アルゴリズム経済とは何か」Techopedia、2017年10月4日。 2018年9月7日閲覧。
  16. ^ クマール、アビシェク;フィンリー、ベンジャミン。ブラッド、トリスタン。タルコマ、サス。ホイ、パン（2020）。 「AI モデルのマーケットプレイス」。arXiv : 2003.01593 [cs.CY]。
  17. ^ エズラキ、アリエル、シュトゥッケ、モーリス・E. (2019). 『バーチャル競争：アルゴリズム主導型経済の将来性と危険性』ケンブリッジ：ハーバード大学出版局. ISBN 9780674241589。
  18. ^ Daly, Angela (2018). 「オーストラリアにおけるデータ侵害通知法の導入：比較分析」(PDF) . Computer Law & Security Review . 34 (3): 477– 495. doi :10.1016/J.CLSR.2018.01.005. S2CID  67358435.
  19. ^ Davies, Jamie (2018年8月). 「データ経済の規制は本当に難しいことが判明」. Telecoms news . 2018年8月27日閲覧。
  20. ^ Abate, Serafino (2018年8月13日). 「データ経済は自己修復するのか、それとも経済規制を検討すべきか？」GSMA . 2018年8月27日閲覧。
  21. ^ Maya, Uppaluru (2018年4月16日). 「米国はデータガバナンスの新たなパラダイムを必要としている」ハーバード・ビジネス・レビュー. ハーバード・ビジネス・レビュー. 2018年9月7日閲覧。
  22. ^ Wendehorst, Christiane; Cohen, Neil; Weise, Steve (2017年8月25日). 「データ経済のためのALI-ELI原則の実現可能性調査」(PDF) .欧州法研究所. 2018年8月20日閲覧.[永久リンク切れ]
  23. ^ Crabtree, Andy; Lodge, Tom; Colley, James; Greenhalgh, Chris; Mortier, Richard; Haddadi, Hamed (2016年11月). 「新たな経済主体の実現：データ保護、デジタル経済、そしてデータボックス」. Personal and Ubiquitous Computing . 20 (6): 947– 957. doi : 10.1007/s00779-016-0939-3 . hdl : 10044/1/52734 .
  24. ^ Tene, Omer; Polonetsky, Jules (2013年4月). 「Big Data for All: Privacy and User Control in the Age of Analytics」. Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property . 11 (5) . 2018年8月20日閲覧。
  25. ^ オニール、キャシー（2016年9月6日）『数学の破壊兵器：ビッグデータはいかにして不平等を増大させ、民主主義を脅かすのか』クラウン・パブリッシング・グループ。
  26. ^ 「世界で最も価値のある資源はもはや石油ではなく、データだ」エコノミスト誌。 2018年11月20日閲覧。
  27. ^ 「個人データの処理に関する個人の保護及び当該データの自由な移動に関する欧州議会及び理事会の規則案（一般データ保護規則GDPR）。COM(2012) 11 final」（PDF）。欧州議会。 2018年8月20日閲覧。

さらに読む

  • 欧州データ経済の構築
  • data.europa.eu: EUデータ経済の規模と動向
  • データ経済の原則（アメリカ法研究所および欧州法研究所）
  • 人間主導のデータ経済（フィンランドイノベーション基金、Sitra）
  • MyDataグローバルネットワーク
  • オープンナレッジインターナショナル
「https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_economy&oldid=1309477154」より取得