データオンボーディングとは、マーケティングニーズに合わせてオフラインデータをオンライン環境に転送するプロセスです。[1] [2]データオンボーディングは主に、オフラインデータセットから収集した識別情報を照合し、オンラインオーディエンスから同じ顧客を取得することで、オフラインの顧客記録とオンラインユーザーを結び付けるために使用されます。[要出典]
データオンボーディングの最も一般的なユースケースの一つは、顧客データをソフトウェア製品にインポートすることです。通常、これらのデータは異なる形式で保存されており、対象のソフトウェアと互換性を持たせるためには、すべてを再フォーマットして再構築する必要があります。このプロセスには多大な手作業が必要となるため、多くの企業がデータマッピング、検証、クリーニングプロセスの自動化を検討しています。[3]
プロセス
オンボーディングのプロセスには、顧客データの取り込み、匿名化、照合、配信が含まれます。[4]オンボーディングの取り組みで使用されるオフラインデータには、顧客名、メールアドレス、住所、電話番号などの情報に加えて、CRMおよび販売取引データが含まれます。データオンボーディングプロセスの一部には、消費者のプライバシーを保護するために個人を特定できる情報を匿名化するものがあります。もう1つの重要なステップは、デスクトップブラウザのCookieやモバイルデバイスIDなどのオンラインデバイスとオフラインデータを照合することです。顧客のメールアドレスや住所などのオフラインデータは、 FacebookやTwitterアカウントなどのデジタルIDと照合するための識別子として使用することもできます。[要出典]照合されたデータは最終的に、プログラマティックマーケティングで使用するためにテクノロジープラットフォームに配信されます。[5]
データオンボーディングは、主に企業の顧客に、より関連性の高いマーケティングメッセージを届けるために使用されます。また、企業はオンボーディングされたデータを用いて、マーケティングキャンペーンの効果や顧客の購買傾向を評価することもできます。全体として、このプロセスにより、データドリブンなマーケターはオンラインキャンペーンの効果を最適化できます。[6]
応用
データオンボーディング業界は、 LiveRamp、FullContact、Semcasting、Datalogix（現在はOracle Data Cloudの一部）、[7] Throtle、Acho Studio、Neustar、El Toro、Circulate、およびマーケティング担当者向けのオンボーディングサービスを開発するTrueDataなどのマーケティングテクノロジー企業で構成されています。[8]企業は、データオンボーディング企業を利用して、デジタルプラットフォームで広告が表示されたかどうか、また、売上を促進するのに効果的だったかどうかを判断します。[2] 2013年、LiveRampの創設者であるAuren Hoffmanは、Fortune 2000のマーケティング担当者の3分の1がデータをオンボーディングしており、そのクライアントのほとんどが小売、旅行、自動車、通信、金融サービス、出版業界であると推定しました。[9]
顧客がシームレスにデータをインポートできるようにするために、製品チームは、実装が容易で、顧客の様々なインポートユースケースをカバーする組み込み可能なソフトウェアライブラリを求めています。特にロータッチSaaS製品の場合、あらゆるスキルレベルのユーザーが簡単にデータをインポートできる、直感的でセルフサービス型のインポートインターフェースを備えることが非常に重要です。[10]
参考文献
- ^ 「データオンボーディングとは？」AdAge、2015年6月24日。 2015年11月29日閲覧。
- ^ ab Schulz, John (2015年1月9日). 「私の広告は本当に効果があったのか？データオンボーディングのループを閉じる」. Target Magazine . 2015年11月29日閲覧。
- ^ Zittermann, Michael (2023年1月25日). 「製品チームが顧客データを90%高速にオンボードする方法」. getnuvo . 2023年8月29日閲覧。
- ^ April、Ziyoda（2016年3月2日）「データオンボーディングを重視すべき3つの理由」kpi.com 。 2016年3月2日閲覧。
- ^ Fondon, Cortland J. (2014年10月2日). 「データオンボーディングとプログラマティック広告」. プログラマティック広告. 2015年11月29日閲覧。[永久リンク切れ]
- ^ Schuster, Justin (2014年12月1日). 「データオンボーディングによる測定とターゲティングの改善4つの方法」Marin . 2015年11月29日閲覧。
- ^ 「OracleとDatalogix」www.oracle.com . 2016年3月26日閲覧。
- ^ Kaye, Kate (2014年5月20日). 「マーケターがオフラインからオンラインへのデータトレインに乗り出す」. AdAge . 2015年11月29日閲覧。
- ^ Willmott, Don (2013年12月4日). 「Matchmaker: LiveRampがCRMデータをマーケティング目的で活用する方法」. AdExchanger . 2015年11月29日閲覧。
- ^ Zittermann, Michael (2024年1月25日). 「ロータッチSaaSモデル：顧客オンボーディングガイド」. getnuvo . 2023年6月16日閲覧。
