お客様 デビッド・シュピーゲルハルター | |
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2020年11月にプレゼンテーションを行うシュピーゲルハルター氏 | |
| 生まれる | デビッド・ジョン・シュピーゲルハルター (1953年8月16日)1953年8月16日 バーンスタプル、デボン、イギリス |
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| 受賞歴 | |
| 科学者としてのキャリア | |
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| 論文 | 有限混合モデルを用いた適応推論 (1978) |
| 博士課程の指導教員 | エイドリアン・スミス[2] |
| Webサイト | www.statslab.cam.ac.uk/person/ds28 |
サー・デイヴィッド・ジョン・シュピーゲルハルター(1953年8月16日生まれ)は、イギリスの統計学者であり、ケンブリッジ大学チャーチル・カレッジの研究員である。[1] [3] [4] [5] 2007年から2018年まで、ケンブリッジ大学統計研究所のウィントン教授で、公共のリスク理解に携わっていた。[ 6 ]シュピーゲルハルターはISIの高引用研究者である。
彼は現在、ケンブリッジ大学数学科学センター内のウィントン・リスク・エビデンス・コミュニケーション・センターの議長を務めている。 [7] 2020年5月27日、彼は英国統計局の非常勤取締役に3年間就任し、[8]任期は2026年まで延長された。[9]
幼少期と教育
シュピーゲルハルターは1953年8月16日に生まれた。[ 10]彼は1963年から1970年までデヴォン州バーンスタプルの公立グラマースクールであるバーンスタプルグラマースクールで教育を受けた。 [11]彼はその後オックスフォード大学キーブルカレッジで数学を学び、1974年に文学士号(BA)を取得した。[12] [13]彼はユニバーシティカレッジロンドンに移り、1975年に統計学の理学修士号(MSc)、1978年に数理統計学の哲学博士号(PhD)を取得した。[12] [13]彼の博士論文は「有限混合モデルを用いた適応型推論」と題され、[14]エイドリアンスミスの指導を受けた。[2]
キャリア
シュピーゲルハルターは1976年にブルネル大学の研究助手を務め[13]、その後1977年から1978年にかけてカリフォルニア大学バークレー校の客員講師を務めた。博士号取得後、王立内科医協会の研究助手を務めた。博士号の指導教官であるエイドリアン・スミスが教授に就任していたノッティンガム大学を拠点としていた。 [要出典]
1981年からケンブリッジ大学医学研究会議(MRC)生物統計ユニットに勤務。 1991年からは香港大学の名誉講師を務めている。また、グラクソ・スミスクライン、ノバルティス、世界アンチ・ドーピング機関のコンサルタントも務めた。ブリストル王立病院における小児心臓手術、ハロルド・シップマンによる殺人事件[15]、ミッド・スタッフス・トラストに関する独立調査、そして近年では感染血液に関する調査において主導的な役割を果たした。
2007年から2012年の間、彼はケンブリッジ統計研究所(5分の3)と医学研究会議(MRC)生物統計ユニット(5分の2)で仕事を分担した[16] 。 [17]彼は2012年3月にMRCを退職し[18] 、統計研究所でリスクの公共理解に関するウィントン教授としてフルタイムで勤務し、退職した。彼は2023年に閉鎖されるまでウィントンセンターの議長を務めた。2012年現在、シュピーゲルハルターは7人の博士課程学生を指導している[13] [19] 。

2012年、シュピーゲルハルターはBBC Fourのドキュメンタリー番組「Tails You Win: The Science of Chance 」の司会を務め、日常生活における確率の応用について解説した。 [20]また、2013年にはケンブリッジ科学フェスティバルで「How to Spot a Shabby Statistic(みすぼらしい統計を見分ける方法)」と題した講演をケンブリッジのバベッジ・レクチャー・シアターで行った。 [5] [21]
彼は王立統計学会の会長に選出され、2017年1月1日に就任した。同年後半の会長演説のテーマは「数字への信頼」であった。[22]
2020年3月、シュピーゲルハルターは「Risky Talk」というポッドキャストを開始し、遺伝学、栄養学、気候変動、移民といったテーマについて、リスクとエビデンスコミュニケーションの専門家にインタビューを行っている。[23] 2022年2月6日にはBBCの「Desert Island Discs」に出演した。[24]
研究
シュピーゲルハルターの研究対象は統計学である[ 1] [25] [26]。
- 臨床試験、エキスパートシステム、複雑なモデリング、疫学へのベイズ的アプローチ。 [27]
- 条件付き独立性のグラフィカルモデル。1980年代に彼は、当時解決不可能と思われていた問題である確率をエキスパートシステムに組み込む方法を示す論文をいくつか執筆した。シュピーゲルハルターは、頻度主義的確率はエキスパートシステムに適さないが、ベイズ的確率は間違いなく適していることを示した。[28]
- 統計ソフトウェア。[29] 1990年代にシュピーゲルハルターは階層的な事前分布を可能にする統計モデリングシステムであるWinBUGS(「ギブスサンプリングを用いたベイズ分析」)を開発した医学研究会議チームを率いた。WinBUGSとその後継であるOpenBUGSは、ギブスサンプリング(マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)シミュレーションの更新方法)を使用して更新されるランダム変数をノードとする非巡回有向グラフを使用してグラフィカルモデルを指定します。[30]初期のベイズソフトウェアでは、観測データの確率分布が指数族であり、事前分布がその共役分布である必要がありました。事前分布の柔軟な選択を可能にすることで、階層的モデリングが簡素化され、疫学や教育で広く使用されるようになったマルチレベルモデルの推進に役立ちました。
- 臨床試験における一般的な問題[31]には、クラスターランダム化、メタアナリシス、倫理的モニタリングなどが含まれる。
- 臨床および公衆衛生上の成果とそれに関連する出版物をパフォーマンス指標として監視および比較します。
- リスクに関する一般の理解[32] [33]には、マイクロモート(100万分の1の確率で死亡する)やマイクロライフ(平均寿命が30分短くなる)といった概念の普及が含まれます。統計に関するメディア報道[34] 、リスクと確率、そして測定可能な範囲を超えて不確実性、未知のもの、測定不可能なものをモデル化するというより広い不確実性の概念。
2003年、シュピーゲルハルターらは医師ハロルド・シップマンの多数の殺人事件に関する論文を発表し、死亡率の定期的な統計的モニタリングによって、実際に疑惑が浮上する2年前の1996年の殺人事件が明らかになった可能性があると結論付けた。[35]
栄誉
- 1975年王立統計学会フェロー
- 1985年英国王立統計協会ガイ・メダル銅賞
- 1990年アメリカ統計学会優秀統計応用賞[36]
- 1993年 王立統計協会公認統計学者[疑わしい–議論する]
- 1994年 王立統計協会 ガイメダル銀賞
- 1994年デンマーク、オールボー大学名誉博士号
- 2005年 王立協会フェロー(FRS)に選出
- 2006年、医学研究への貢献により、女王誕生日叙勲で大英帝国勲章(OBE)を授与される[37]
- 2006年ケンブリッジ大学生物統計学名誉教授に任命
- 2009年ウェルドン記念賞およびメダル[38]
- 2010年プリマス大学名誉理学博士号
- 2013年バース大学名誉理学博士号[39]
- 2013年ヘリオット・ワット大学名誉博士号[40]
- 2014年統計への貢献により2014年誕生日叙勲でナイトの称号を授与[41] [42]
- 2016年アクチュアリー協会名誉フェロー[43]
- 2020年王立統計協会ガイ・メダル金賞[44]
- 2020年王立協会マイケル・ファラデー賞[45]
- 2021年市場調査協会名誉会員[46]
- 2023年アテネ経済大学名誉博士号[47]
- 2023年 ダンディー大学名誉法学博士号[48]
メディア出演
- 地平線- 無限の彼方へ(2010年2月10日)
- 統計の喜び(2010年12月7日)
- Horizon – What is One Degree? (2011年1月10日) –ベン・ミラーによるインタビュー
- ウィンター・ワイプアウト- BBC One (2011年12月17日)
- 表が出たら勝つ:偶然の科学(2012年10月18日)
- Horizo n – 肉を食べるべきか? 健康上の大きなジレンマ(2014年8月18日)
- モーガン・フリーマン主演『ワームホールを抜けて』(2014年)
- 数字で見る気候変動(2015年3月2日)
- パノラマ– ギャンブルマシンはなぜ中毒性があるか?(2016年9月12日)
- 80,000 Hoursポッドキャスト– (2017年6月21日)
- 社会科学の豆知識– (2018年4月2日)
- 無限の猿の檻:第100話テレビスペシャル– (2018年7月13日)
- Risky Talk ; ポッドキャスト「Risky Talk」のホスト(2020年2月5日~継続中)
- ジム・アル=カリリ氏と注目の科学者たち。BBCサウンズ(2020年12月15日)
- デザート・アイランド・ディスクス、BBCラジオ4(2022年2月11日)
参考文献
- 数字で見るセックス:統計からわかる性行動(2015年、ウェルカム・コレクション)
- 確率の教え方(2016年、ケンブリッジ大学出版局)(ジェニー・ゲージとの共著)
- 統計の芸術:データから学ぶ(2019年、ペリカン社)
- 数字で見る新型コロナウイルス感染症:データでパンデミックを理解する(2021年、ペリカン社)(アンソニー・マスターズ博士との共著)
- 不確実性の芸術:チャンス、無知、リスク、そして幸運と共に生きる(2024年、ペリカン社)[49]
参考文献
- ^ abc Google Scholarに索引付けされたDavid Spiegelhalterの出版物
- ^ ab 数学系譜プロジェクトのデイヴィッド・シュピーゲルハルター
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- ^ ab 「シュピーゲルハルター卿、デイヴィッド(ジョン)(1953年8月16日生まれ)、2017年よりケンブリッジ大学ウィントン・リスク・エビデンス・コミュニケーションセンター議長(2007~2018年、リスクの公共理解に関するウィントン教授)、ケンブリッジ大学チャーチル・カレッジ研究員」。Who 's Who 2021。オックスフォード大学出版局。2020年12月1日。 2021年8月29日閲覧。
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- ^ “MRC生物統計ユニットへようこそ”. 2012年1月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年4月25日閲覧。
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- ^ BBC Four – 表が出たら勝つ:偶然の科学
- ^ What's On » ケンブリッジ科学フェスティバル – みすぼらしい統計を見分ける方法
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- ^ Risky Talkウェブサイト。2022年12月30日にアクセス。
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- ^ ギャラガー、ジェームズ(2014年6月14日)「コリン・ブレイクモア教授:医療研究の擁護者にナイト爵」BBCニュース。
- ^ 「保険数理士協会および保険数理士学部の新任名誉フェロー」。
- ^ 「2020年度の受賞者を発表します」。
- ^ 「デイヴィッド・シュピーゲルハルター氏がファラデー賞を受賞」。
- ^ 「MRSが名誉フェローシップで75周年を祝う」
- ^ 「デイビッド・ジョン・シュピーゲルハルター教授に名誉博士号が授与されました」。
- ^ 「名誉学位 | ダンディー大学、英国」.
- ^ Thompson, Alexandra (2024年9月18日). 「トップ統計学者デイビッド・シュピーゲルハルター氏、不確実性への対処法を語る」. New Scientist . 2024年9月22日閲覧。
外部リンク
- ケンブリッジ統計研究所のホームページ