深刻な不確実性の下での意思決定

深い不確実性の下での意思決定（DMDU）は、単一の将来の結果を予測するのではなく、複数の可能性のある将来のシナリオにわたって潜在的な解決策を評価する意思決定科学の実践と分析フレームワークです。 [ 1 ]このアプローチは、利害関係者、アナリスト、意思決定者が将来の状況について合意に達することができない場合、または根本的な不確実性のために従来の予測方法が不十分な場合に、戦略計画、公共政策、リスク管理に特に役立ちます。 [ 2 ]

DMDUは、シミュレーションモデルとシナリオプランニングを用いて、複数の「世界の現状」（SOW）と代替シナリオを通じて潜在的な未来を探り、さまざまな政策オプションや決定が多様な結果に対してどのように機能するかを比較することを可能にする。[ 3 ] [ 4 ]この方法論は、単一の予測された未来を最適化するのではなく、さまざまな不確実な状況にわたってうまく機能する堅牢で適応的な決定を特定することに重点を置いている。[ 5 ]

「深い不確実性」という用語によって、このアプローチは、通常、異なる結果に確率を割り当てることができると想定する従来の意思決定理論やリスク分析とは区別されます。対照的に、DMDUは、不確実性が非常に大きく、複数の関係者が適切な確率分布、システムモデル、あるいは起こり得る結果の範囲さえも合意できない場合に適用されます。[ 2 ]この枠組みは、気候変動適応、インフラ計画、水資源管理、都市計画など、将来の状況に関する重大な不確実性があるにもかかわらず、意思決定の有効性を維持しなければならない長期的な課題にますます適用されています。

不確実性のレベル

DMDUの実務家は、確実性のレベルについて様々な表現を用いています。ドナルド・ラムズフェルドが述べたように、既知の未知（私たちが知らないことを知っているもの）と未知の未知（私たちが知らないことを知らないことを知らないもの）があります。クリーンエアタスクフォースは、これらのレベルを以下のように定義しています。

特定の質問によって定量化または特徴付けることができる不確実性:

  • レベル1: ほぼ確実
  • レベル2: 確率による代替未来
  • レベル3: 順位付けされた可能性を持つ代替未来

深い不確実性:

  • レベル 4: 複数の可能性のある未来（起こりうる結果はわかっているが、その可能性は予測できない）
  • レベル5: 未知の未知（起こりうる結果の全範囲が不明であり、その結果の可能性を予測できない）。[ 6 ]

アプリケーション

DMDU法は、将来の予測が広範囲にわたる場合に計画を策定するのに役立ちます。[ 7 ]これらの方法は、多くの分野に広く適用できます。

気候シナリオ計画

気候変動に関する政府間パネル（ IPCC ）は、2000年代初頭から、複数の将来のシナリオにおけるリスクとシナリオを検証するためにDMDUの概念を用いてきました。[ 8 ]アメリカ海洋大気庁（NOAA）の科学諮問委員会は、NOAAに対し、戦略計画においてDMDU技術を活用することを推奨しました。「DMDU技術の利点には、管理アプリケーションにおける将来の可能性を体系的かつ慎重に探究し、予期せぬ、あるいは意図しない結果の可能性を低減できることが含まれます。DMDU技術は、将来の様々な状況において有益な『後悔の少ない』、あるいは堅牢な解決策を特定しようとするため、提案された政策やプログラムの行動が有益であるという確信を高める可能性を秘めています。」[ 9 ]

交通計画

ランド研究所は連邦緊急事態管理局と提携し、交通計画におけるDMDUの使用に関するガイドを作成した。[ 3 ]

米国運輸省は、確率予測が利用できない場合、またはそのような推定値に信頼性が低い場合や、推定値に関して大きな意見の相違がある場合に、これらの分析を使用します。[ 10 ]

サクラメント地域政府協議会（SACOG）は、2016年のメトロポリタン交通計画においてDMDUを使用し、ガソリン価格、燃費、雇用、ゼロエミッション車の排出量、顧客行動、走行距離など、10,000通りの異なる組み合わせの将来モデルに対して計画のストレステストを実施しました。[ 11 ]

水

水の状態は気温と降水パターンに左右されます。DMDUは、水資源運用をどのように最適化するか、あるいは水不足を回避し、干ばつや洪水に対処するためにどのように活用できるかを視覚化する手段を提供します。[ 12 ]

ランドは開拓局と提携してコロラド川[ 13 ] [ 14 ]やペコス川[ 15 ]などのケーススタディを開発しました。

エネルギー

エネルギーに関する意思決定には、将来の気候（脱炭素化の道筋）、技術の進歩、経済発展、そして多くの利害関係者など、多くの不確実性が伴います。長期的なインフラへの投資決定と同様に、迅速な意思決定も必要です。そのため、エネルギー分野ではDMDU分析が有用であることが証明されています。[ 6 ]クリーンエアタスクフォースは、エネルギー分野における高い不確実性について、「エネルギー転換に関する意思決定が他の多くの不確実な政治的状況と大きく異なるのは、未来が不確実であるだけでなく、起こり得る結果の確率に関する情報が全くないという点です。実際、起こり得る結果の全範囲さえも予測不可能です。将来の状況の範囲についてこれほど多くの不確実性がある中で意思決定を行うという概念は、深刻な不確実性の下での意思決定（DMDU）と呼ばれています。」と述べています。[ 6 ]

公衆衛生

DMDUはパンデミック対策計画に活用できます。最悪の事態にのみ備えるだけでは、過剰な支出につながり、予防、治療、イノベーションへの注意が逸れてしまう可能性があるためです。DMDUは、進行中の健康危機における意思決定と分析のための全体的な枠組みを提供することができます。[ 16 ]

コミュニティと都市計画

イニシアチブと組織

深刻な不確実性の下での意思決定学会は、DMDUツールと実践を改善するために専門家を集めています。[ 17 ]

DMDUカンファレンスとワークショップ

運輸研究委員会は2024年の年次総会でDMDUイニシアチブ会議を主催し、計画イニシアチブの名前をDMDUに変更しました。[ 18 ]

DMDU 協会の会議には次のものが含まれます。

  • 深刻な不確実性の下での意思決定学会（DMDU）の第11回年次会議は、2024年11月19日から21日まで、デンバー大学と開拓局の主催で開催されました。[ 19 ]
  • 2020 オンライン (テクノロジコ・デ・モンテレー主催)
  • 2019年デルフト
  • 2018年南カリフォルニア[ 20 ]
  • 2017年オックスフォード[ 21 ] 
  • 2016年ワシントンD.C. [ 22 ]
  • 2015年デルフト[ 23 ]
  • 2014年サンタモニカ[ 24 ]
  • 2013年ワシントンD.C. [ 25 ]

参照

参考文献

  1. ^ Malekpour, Shirin; Walker, Warren E.; de Haan, Fjalar J.; Frantzeskaki, Niki; Marchau, Vincent AWJ (2020-05-01). 「深刻な不確実性下における意思決定（DMDU）と移行マネジメント（TM）の連携による持続可能な開発のための戦略計画の改善」 . Environmental Science & Policy . 107 : 158–167 . Bibcode : 2020ESPol.107..158M . doi : 10.1016/j.envsci.2020.03.002 . hdl : 2066/218513 . ISSN  1462-9011 .
  2. ^ a b Marchau, Vincent AWJ; Warren E. Walker; Pieter JTM Bloemen; Steven W. Popper編 (2019). 『深刻な不確実性の下での意思決定：理論から実践へ』出版社: Springer International Publishing AG. ISBN 978-3-030-05251-5。
  3. ^ a b Lempert, Robert J.; Popper, Steven W.; Hernandez, Carlos Calvo (2022-07-31).不確実な時代における交通計画：深刻な不確実性下におけるMPO向け意思決定の実践ガイド（報告書）.
  4. ^ Herman, Jonathan D.; Reed, Patrick M.; Zeff, Harrison B.; Characklis, Gregory W. (2015-10-01). 「変化下における水システム計画の堅牢性はどのように定義されるべきか？」 . Journal of Water Resources Planning and Management . 141 (10): 04015012. doi : 10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000509 . ISSN 1943-5452 . 
  5. ^ Futures, Uncertain (2022年10月10日). 「深刻な不確実性の下での意思決定」 . Uncertain Futures . 2025年3月4日閲覧。
  6. ^ a b c Hunt, Kara (2023年11月16日). 「エネルギー政策と計画における詳細な不確実性分析の必要性」 . Clean Air Task Force . 2025年3月4日閲覧。
  7. ^スタントン、ミュリエル・C・ボンジャン；ロエリック、ケイティ（2021年10月1日）「深刻な不確実性下における意思決定：実践における手法の適用性のレビュー」『技術予測と社会変化』171-120939 . doi : 10.1016/j.techfore.2021.120939 . ISSN 0040-1625 . 
  8. ^ Lempert, Robert J.; Lawrence, Judy; Kopp, Robert E.; Haasnoot, Marjolijn; Reisinger, Andy; Grubb, Michael; Pasqualino, Roberto (2024-07-03). 「IPCCにおける深刻な不確実性下における意思決定の活用」 . Frontiers in Climate . 6. Bibcode : 2024FrCli...680054L . doi : 10.3389/fclim.2024.1380054 .
  9. ^ Wainger, LA; Johnston, RJ; Rose, KA (2021年3月15日). 「深刻な不確実性の下での意思決定とは何か、そしてNOAAはどのように活用するのか？ 生態系科学・管理ワーキンググループによる科学諮問委員会への報告書」 (PDF) . NOAA.
  10. ^米国運輸省連邦道路局編（2022年11月29日）「不確実な時代における交通計画：深刻な不確実性下における意思決定（DMDU）」
  11. ^ Popp, Kathryn (2021年12月). 「深刻な不確実性に対処するための新たな枠組みと長期交通計画への応用」（修士論文）. ジョージア工科大学. p. 52. hdl : 1853/66136 .
  12. ^不確実な未来に向けた水計画（報告書）。
  13. ^コロラド川流域のケーススタディ（報告書）。
  14. ^ Bonham, Nathan; Kasprzyk, Joseph; Zagona, Edith (2025-01-01). 「脆弱性分析の目的、方法、および推奨事項の分類」 . Environmental Modelling & Software . 183 106269. Bibcode : 2025EnvMS.18306269B . doi : 10.1016/j.envsoft.2024.106269 . ISSN 1364-8152 . 
  15. ^ペコス川・ニューメキシコ流域の事例研究（報告書）。
  16. ^ Hadjisotiriou, Sophie; Marchau, Vincent; Walker, Warren; Rikkert, Marcel Olde (2023-07-01). 「パンデミック政策立案のための深刻な不確実性下での意思決定」 . Health Policy . 133 104831. doi : 10.1016/j.healthpol.2023.104831 . ISSN 0168-8510 . PMC 10156381. PMID 37156082 .   
  17. ^ "DMDU Society" . DMDU Society . 2025年3月3日閲覧。
  18. ^ 「TRB AEP 50 - ワークショップ」www.trbtravelforecasting.org . 2025年3月4日閲覧。
  19. ^ 「2024 Annual Meeting」 . DMDU Society . 2024年4月10日. 2025年3月4日閲覧。
  20. ^ 「2018 Annual Meeting」 . DMDU Society . 2018年3月22日. 2025年3月4日閲覧。
  21. ^ 「Meetings」 . DMDU Society . 2015年6月17日. 2025年3月4日閲覧。
  22. ^ 「Meetings」 . DMDU Society . 2015年6月17日. 2025年3月4日閲覧。
  23. ^ 「Meetings」 . DMDU Society . 2015年6月17日. 2025年3月4日閲覧。
  24. ^ 「Meetings」 . DMDU Society . 2015年6月17日. 2025年3月4日閲覧。
  25. ^ 「Meetings」 . DMDU Society . 2015年6月17日. 2025年3月4日閲覧。
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