糖尿病管理ソフトウェア
例 7: 持続血糖モニタリング システムのデータを利用したプロット。
例8. 血糖測定器、インスリン、炭水化物摂取量からのデータを利用したCGMなしの血糖予測トレース

糖尿病管理ソフトウェアとは、パーソナルコンピュータや携帯情報端末上で実行され、1 型および 2 型糖尿病患者が以下の関連データを管理するのに役立つ ソフトウェア ツールを指します。

特徴と用途

服薬やインスリンの摂取、血糖値の測定、食事管理、運動といった日常的な自己管理は、非常に困難です。[1]そのため、食事や服薬、血糖値の記録を目的とした糖尿病関連アプリの利用は、患者の健康状態の改善に有望です。[2]糖尿病ケアに関する記録の維持や傾向の分析を支援する製品は数多く存在します。中には、特定のメーカーの血糖測定器など、特定の糖尿病ツールのみをサポートするものもあれば、[3]複数のメーカーの製品と連携できるものもあります。[4] 糖尿病管理ソフトウェアには、無料でダウンロードできるものやオンラインで使用できるものもあれば、有償（またはシェアウェア）のものもあります。1人のユーザー向けにシンプルで使いやすいものもあれば、臨床現場で多くのユーザーをサポートする強力な機能を備えたものもあります。[5]ユーザーフレンドリーなモバイルデバイスの登場により、糖尿病モバイルアプリケーションへの関心が再び高まっており、2011年には、現在利用可能な機能と糖尿病自己管理に関するエビデンスに基づく推奨事項を比較したレビュー記事が掲載されています。[6]

選択した製品に応じて、次のようなさまざまな機能があります[7]。

  • 以下のことが可能な要約表または糖尿病ログブックデータ:
    • 複数のソースからインポートされた、
    • 画面上で見ると、
    • 個人使用のために保存およびアーカイブされ、
    • 印刷、ファックス、電子メールで送信、またはオンラインで糖尿病ケアチームと共有できます。
  • 分析するチャート:
    • 繰り返しパターンの視覚化、
    • 血糖値の傾向を評価する
      • 目標の遵守、そして
      • 新たなインスリン調整の検討、および
      • 血糖値の将来予測、
  • 以下のコントロール画面:
    • インスリンポンプの設定と制御、
    • 継続的な血糖値モニタリングの設定と制御。

例

ログブック

例1は、複数の血糖値測定器（自宅と職場または学校の2台ずつなど）の測定値を1か所にまとめたログブックを示しています。朝食、昼食、夕食の測定値は縦に並べられ、傾向を把握しやすくなります。ログブックは、低血糖の場合はボックスを赤、高血糖の場合は青で自動的に表示します。この例のチャートでは、パターンが容易に視覚化できます。朝は血糖値がやや高くなる傾向があり（夜間はより多くのインスリンが必要）、夕食後に血糖値が低下するパターンがあります（夕食時のインスリン投与量を減らすか、午後の基礎インスリン量を減らす必要があるかもしれません）。

標準日データプロット

標準日データプロット（例2参照）では、傾向が容易に確認できます。血糖値は、そのレベルと時間帯の関係でプロットされています。複数の日が重なり合ってプロットされているため、点の散布図が作成されます。この例では、朝食と昼食後に高血糖への血糖変動が容易に確認できます。この変動が特定された場合、より速効性のあるインスリンを使用するか、食事の20分前にインスリンを注射するか、血流中でピークに達するまでの時間が遅い炭水化物を選択することで改善できます。

円グラフ

例3は、食前血糖値の75%を境界内に維持するという目標に対する、1日を通してのインスリン投与量のパフォーマンスを円グラフで素早く判断できることを示しています。サブグラフは、朝食、昼食、夕食、深夜に自動的に分類され、食前と食後の統計も表示されます。この例の円グラフでは、インスリン調整によって朝の低血糖と午後の高血糖を改善できる可能性があることが示されています。

毎日の閲覧数

例4は、インスリンポンプからのインスリン供給を評価したものです。上部に血糖値のグラフ、摂取した炭水化物（グラフ中央の丸）、下部に基礎インスリン量とボーラスインスリン量が表示されています。これは、インスリンポンプ使用者がライフスタイルに柔軟性を持てることを示す好例です。炭水化物の摂取はインスリンプロファイルに合わせて「スケジュール」されるのではなく、血糖値の変動が適切にコントロールされています。このグラフでは、ポンプ使用者が午後3時に食事を摂ったにもかかわらず、事前に血糖値を測定していなかったことも容易に分かります。

基礎パターン制御

例5は、インスリンポンプからの基礎インスリン注入量の制御画面を示しています。時刻と基礎注入量（単位：時間）を変更することで、ポンプユーザーのインスリンニーズに合わせたカスタム基礎注入量パターンを作成できます。PCからデータを保存または読み込み、ポンプからデータをアップロードおよびダウンロードするためのアイコンが表示されています。

ボーラスコントロール

例6は、この画面におけるボーラス制御を示しています。インスリンと炭水化物の比率は、食事内容（時間帯）に応じてポンプ内に保存されています。この画面では、ユーザーが入力パラメータとして炭水化物のグラム数を選択します。これにより、ポンプは入力されたグラム数と保存されているインスリンと炭水化物の比率に基づいて、必要なインスリンボーラス量を計算します。

CGMS

例7は、持続血糖測定システム（CGMS）のデータプロットを示しています。このプロットは、食事の間だけでなく、夜間の血糖値も示しています。指先穿刺による他の血糖測定方法では、通常、サンプル間のデータが欠落してしまうからです。CGMSデータは、指先穿刺の間に即時のフィードバックを提供し、さらに（外挿によって）近い将来に何が起こるかを予測することで、糖尿病患者が高血糖または低血糖の状態を緊急事態になる前に是正する機会を与えることを目的とした新しい技術です。この曲線は夜明け効果も示しています。

予測

例8は、持続血糖値予測システム（CGPS）のデータプロットを示しています。このプロットは、食事の間だけでなく夜間の血糖値も示しています。指先穿刺による他の血糖測定方法では、通常、サンプル間の血糖値を測定できません。CGPSは、指先穿刺の間に即時のフィードバックを提供し、さらに近い将来に何が起こるかを予測することで、糖尿病患者が高血糖または低血糖の状態を緊急事態になる前に是正する機会を提供することを目的とした新しい技術です。

世界保健機関（WHO）の2016年最新データによると、世界では推定4億2,200万人の成人が糖尿病を患っています。糖尿病の有病率は急速に増加しており、国際糖尿病連合（IDF）による2013年の以前の推定では、糖尿病患者数は3億8,100万人とされていました。この数は2030年までにほぼ倍増すると予測されています。2型糖尿病は全症例の約85～90%を占めています。糖尿病の有病率の全体的な上昇は、主に2型糖尿病のリスク要因、特に寿命の延長と肥満の増加を反映しています。糖尿病は世界中で発生していますが、2型糖尿病は先進国でより多く見られます。しかし、最も大きな罹患率の増加は、アジアやアフリカを含む低・中所得国で起こっており、2030年までに患者の大半がこれらの国で見つかると考えられます。発展途上国における発症率の増加は、都市化とライフスタイルの変化、具体的には、座りがちな生活習慣の増加、肉体的にきつい仕事の減少、そしてエネルギー密度は高いが栄養価の低い食品（糖分や飽和脂肪酸を多く含み、西洋型食事と呼ばれることもある）の摂取増加に特徴付けられる世界的な栄養転換の傾向に伴うものです。2型糖尿病のリスクは、各国において社会経済的地位の低さと関連していることが広く知られています。WHOは、2012年に糖尿病で150万人が死亡し、死因の第8位になったと推定しています。しかし、世界でさらに220万人が高血糖とそれに伴う合併症（心臓病、脳卒中、腎不全など）のリスク増加に起因して死亡しており、これらの合併症は早死ににつながることが多く、死亡診断書では糖尿病ではなく基礎疾患として記載されることが多いです。糖尿病患者の数は、1980年の1億800万人から2014年の4億2200万人に増加しています。18歳以上の成人における糖尿病の世界的有病率は、1980年の4.7%から2014年の8.5%に上昇しています。糖尿病の有病率は、中所得国および低所得国でより急速に上昇しています。糖尿病は、失明、腎不全、心臓発作、脳卒中、下肢切断の主な原因です。2012年には、推定150万人が糖尿病によって直接死亡し、さらに220万人が高血糖による死亡でした。高血糖による死亡者の半数は、70歳未満で発生しています。WHOは、2030年には糖尿病が7番目に多い死因になると予測しています。健康的な食事、定期的な運動、標準体重の維持、喫煙の回避は、2型糖尿病の発症を予防または遅らせる方法です。糖尿病は、食事療法、運動療法、薬物療法、そして定期的なスクリーニングと合併症の治療によって治療し、その影響を回避または遅らせることができます。人口統計学的、地理的、生物学的、文化的、その他の要因別にみた1型糖尿病の疫学的パターンを提示することで、病因、1型糖尿病（T1D）の自然史、リスク、合併症。世界規模で実施された大規模疫学研究のデータによると、1型糖尿病の発症率は世界的に2～5%増加しており、米国では18歳までに約300人に1人がT1Dを発症しています。1型糖尿病の危険因子に関する研究は、介入の対象となる可能性のある遺伝的および環境的誘因を特定するための活発な研究分野です。1型糖尿病の臨床ケアは大きく進歩し、その結果、生活の質と臨床転帰は改善されましたが、T1Dのケアを改善し、最終的に治療法を見つけるためには、さらに多くのことを行う必要があります。疫学研究は、1型糖尿病の複雑な原因、臨床ケア、予防、そして治療法を調査する上で、継続的に重要な役割を果たしています。

参考文献

  1. ^ Hood, Megan; Wilson, Rebecca; Corsica, Joyce; Bradley, Lauren; Chirinos, Diana; Vivo, Amanda (2016年12月). 「糖尿病自己管理のためのモバイルアプリケーションについて何がわかっているのか？レビューのレビュー」 . Journal of Behavioral Medicine . 39 (6): 981– 994. doi :10.1007/s10865-016-9765-3. ISSN  0160-7715. PMID  27412774. S2CID  29465893.
  2. ^ Fu, Helen NC; Adam, Terrence J; Konstan, Joseph A; Wolfson, Julian A; Clancy, Thomas R; Wyman, Jean F (2019-04-30). 「1型または2型糖尿病の成人における患者特性と心理的ニーズが糖尿病モバイルアプリのユーザビリティに及ぼす影響：クロスオーバーランダム化試験」JMIR Diabetes . 4 (2) e11462. doi : 10.2196/11462 . ISSN  2371-4379. PMC 6660121 . PMID  31038468. 
  3. ^ CoPilot Health Management System Archived 2011-01-22 at the Wayback Machine by Abbott Diabetes Care は、FreeStyle および Precision メーターのいずれかからダウンロードできます。
  4. ^ Diabetes Partner — NuMedicsがサポートするオンライン糖尿病管理システム
  5. ^ CliniPro Archived 2011-01-28 at the Wayback Machine — 複数の糖尿病管理モジュールを備えた管理および臨床スイート。
  6. ^ チョムタレ T、フェルナンデス＝ルケ L、アルサンド E、ハートヴィッセン G (2011)。 「モバイル糖尿病アプリケーションの特徴」。J Med インターネット研究所。13 (3): e65。土井：10.2196/jmir.1874。PMC 3222161。PMID  21979293。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  7. ^ 大人と子供のための糖尿病ログブック。http://www.thediabetescouncil.com/diabetes-logbook-for-adults-kids/
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