Diffuse optical mammography Example of breast constituents' concentrations maps through optical mammography (right cranio-caudal view). The blue arrow points to the lesion. Hb stands for deoxy-hemoglobin, HbO
2 for oxy-hemoglobin, tHb for total hemoglobin.
[ 1] Purpose investigation of the breast composition through spectral analysis
Diffuse optical mammography , or simply optical mammography , is an emerging imaging technique that enables the investigation of the breast composition through spectral analysis . It combines in a single non-invasive tool the capability to implement breast cancer risk assessment,[ 2] lesion characterization,[ 3] therapy monitoring[ 4] and prediction of therapy outcome.[ 5] It is an application of diffuse optics , which studies light propagation in strongly diffusive media, such as biological tissues, working in the red and near-infrared spectral range, between 600 and 1100 nm.[ 6]
Comparison with conventional imaging techniques Currently, the most common breast imaging techniques are X-ray mammography , ultrasounds , MRI and PET .
X線マンモグラフィーは、その高い空間分解能 [ 7 ] と短い測定時間のおかげで、乳がん検診 に広く普及している。しかし、乳房の生理機能に対する感度が低く[ 8 ]、 高濃度乳房の 検査には効果が限られていること[ 9 ] 、電離放射線 を使用するため有害である[ 10 ] 。超音波は 非侵襲性であり、特に高濃度乳房を特徴とする若い女性に使用されている[ 11 ] が、画像の解釈は検査者の経験に依存する。MRIは 腫瘍の大きさと良好な相関を示し、病変の識別および特徴付けには最良の方法であるとされている[ 12 ] 。MRI中に使用される磁場による長期的な健康リスクは検証されていないが、コストが高く検査に長時間かかるため、最初の調査ツールとしては使用されていない。[ 13 ] 最後に、PETは 腫瘍の代謝変化の早期評価を可能にしますが、[ 14 ] 非常に高価であり、放射性トレーサー の投与が必要です。このため、PETの適用はあまり推奨されません。
一方、光マンモグラフィーは安価で、高濃度乳房にも有効であり、副作用もないため、患者の状態の変化を日々追跡することができます。また、生理学的観点から乳房の特徴を評価することも可能とされています。[ 15 ] しかし、まだ開発段階にあるため、研究グループ間でデータ解析の標準化が不十分であり、空間解像度が低いという問題があります。そのため、「マルチモーダルアプローチ」が提案されています。これは、光マンモグラフィーを他の従来法と補完的に組み合わせることで、診断効率を向上させるものです。[ 10 ] [ 15 ]
物理的メカニズム
生物組織は拡散媒体 であるため、伝播中の光の減衰は吸収だけでなく 散乱 によっても生じます。前者は媒体の化学組成に関係し光子の 消滅を引き起こしますが、後者は屈折率 の微視的不均一性に依存し光子の軌道の偏差を決定します。[ 6 ] 吸収係数は 単位長さあたりの吸収イベントが発生する確率を表し、散乱係数は単位長さあたりの散乱イベントが発生する確率を表します。[ 16 ] ただし、多くの研究では、媒体の異方性 を考慮するために、単純散乱係数ではなく、縮小散乱係数を参照しています。媒体の異方性は、角度偏向の平均コサインである係数によって表されます。[ 6 ] μ 1つの {\displaystyle \mu_{a}} μ s {\displaystyle \mu_{s}} μ s ′ = μ s ( 1 − グラム ) {\displaystyle \mu _{s}^{'}=\mu _{s}(1-g)} グラム {\displaystyle g}
拡散性の高い媒質を介した光の伝播は、典型的には放射輸送理論 のヒューリスティックなアプローチによって記述され、いわゆる「拡散近似 」が採用されている。拡散は等方性であり、吸収よりも著しく優勢であると仮定される。これは、例えば乳房組織において、赤色および近赤外線スペクトル領域(600~1100 nm)(「治療窓 」とも呼ばれる)において、かなり正確な近似値である。治療窓では、光は数センチメートルまで透過するため、検査時に組織を詳しく調べることができる。これが、生物組織における光子の移動が「拡散光学」とも呼ばれる理由である。[ 6 ]
散乱係数と波長 ()の関係はミー理論 から導かれる:[ 17 ] λ {\displaystyle \lambda}
μ s ′ = 1つの ( λ λ 0 ) − b {\displaystyle \mu '_{s}=a\left({\frac {\lambda }{\lambda _{0}}}\right)^{-b}}
実験的乳房成分の正規化吸収スペクトル。Hbは脱酸素ヘモグロビン、HbO2は酸素ヘモグロビンを表す。[ 1 ] ここで、 は基準波長であり、と はそれぞれ散乱中心の大きさと密度を表します。 λ 0 {\displaystyle \lambda_{0}} b {\displaystyle b} 1つの {\displaystyle a}
吸収係数に関しては、いわゆる「消衰係数 」[ 18 ] によって媒介され、ランベルト・ベールの法則 と組み合わせると、 λ {\displaystyle \lambda} ϵ 私 ( λ ) {\displaystyle \epsilon _{i}(\lambda )}
μ 1つの = ∑ 私 ϵ 私 ( λ ) C 私 {\displaystyle \mu_{a}=\sum_{i}\epsilon_{i}(\lambda)C_{i}}
ここで、i番目の 乳房成分の濃度です。異なる波長で測定することで、乳房成分の濃度を外挿することができます。 C 私 {\displaystyle C_{i}} μ 1つの {\displaystyle \mu_{a}}
乳房成分の吸収スペクトル乳房の主な構成要素は、酸化ヘモグロビンと脱酸化ヘモグロビン 、水 、脂質 、コラーゲン です。[ 1 ] 特に、コラーゲンは乳がん発症の独立した危険因子として認識されています。[ 19 ]
血液は赤色のスペクトル領域で強い吸収を示すのに対し、コラーゲン、水、脂質は900 nmより長い波長に吸収ピークを持つ。酸化ヘモグロビンと脱酸素ヘモグロビンの区別は、酸化ヘモグロビンの場合、2つ目の大きなピークの存在による。脂質は930 nmと1040 nmに吸収極大を示すが、975 nmは水に敏感である。最後に、コラーゲンの吸収ピークは1030 nmに現れる。[ 16 ] [ 1 ]
可能な実装 拡散光マンモグラフィーは、時間領域、 [ 20 ] 周波数領域[ 21 ] および連続波[ 22 ] の3つの異なるアプローチを利用して実装できます。さらに、光学測定を実行するための2つの主要な形状が存在します。
反射法 :注入と収集は乳房の同じ側で行われます。女性は通常、うつ伏せまたは前屈みになり、光源と検出器が設置された穴の開いた台の上に乳房を置きます。[ 23 ] 他のシステムでは、女性は仰向けに寝て、手持ち式のプローブを用いて測定を行います。[ 24 ] 透過率 :注入と収集は乳房の反対側で行われる。乳房は通常、平行平面板の間で圧迫される。[ 25 ] [ 26 ] 選択したアプローチが何であれ、光学マンモグラフィーにはレーザー 光源、検出器 、信号プロセッサ といった必須の要素がなければなりません。
複数のレーザー光源を用いることで、特定の波長を選択することで、乳房成分の濃度を調べることができます。検出器は通常、光電子増倍管 [ 23 ] またはアバランシェフォトダイオード [ 27 ] です。最後に、信号処理装置としては、時間分解光マンモグラフィの場合は時間相関単一光子計数 装置[ 28 ] 、 周波数領域マンモグラフィの場合は周波数変調フィルタなどが用いられます 。 [ 29 ]
光源と検出器の数と位置に基づいて、光学マンモグラフィーは乳房成分の二次元または三次元 マップを作成できます。
時間領域 時間領域 測定では、数百ピコ秒オーダーの短い光パルスが乳房に照射され、遅延、広がり、減衰を経た再放射パルスの特徴からその光学特性が取得される。[ 25 ] [ 30 ] 時間相関単一光子計数は、 低レベル出力信号に対処するための基本的な技術である。[ 28 ]
周波数領域 周波数領域 測定では、強度変調信号を乳房に注入し、その光学特性を入力信号に対する出力信号の位相ずれと復調から推定する。この測定は、周波数変調の異なる値で繰り返し行われる。[ 29 ] [ 31 ]
連続波 連続波 (CW)測定では、光源として連続波レーザーが使用されるため、1回の測定で吸収と散乱の寄与を分離することが困難です。解決策としては、空間分解測定または角度分解測定を行うことが挙げられます。一般的に、CW測定は周波数領域測定と組み合わせられ、両方の長所を補完します。[ 27 ]
潜在的な用途
乳がんリスク評価 乳房の密度が高いほど、乳がんを発症する可能性が高くなります。[ 19 ] 高密度乳房は、脂肪組織に比べて線維組織 が多く含まれるという特徴があります。線維組織の主成分は水、コラーゲン、ヘモグロビンであり、光マンモグラフィーは組織の成分を識別し、定量化することができます。[ 2 ] したがって、乳房成分の濃度を測定することで、光マンモグラフィーは乳がんのリスクを評価できます。[ 2 ] [ 32 ] [ 33 ]
病変の特徴 腫瘍は 一般的に線維組織で構成されており、その構成成分マップでは、周囲の(主に脂肪組織である)健常組織と比較して、水分、コラーゲン、ヘモグロビンの濃度が高い局所的な斑点として認識されます。研究では、健常組織に対する濃度の変動は、良性腫瘍よりも悪性腫瘍の方が統計的に顕著であることが示されています。[ 34 ] [ 35 ] さらに、散乱係数は良性病変の方が一般的に高くなります。このような違いは、光マンモグラフィーによって乳房病変を特徴づけることができる可能性を示唆しています。[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]
治療モニタリングと治療結果の予測 乳がんの治療は、 腫瘍の特性と患者の状態によって異なります。考えられる戦略の一つは、手術前に腫瘍を縮小することを目的とした術前補助療法の実施です。 [ 38 ] 研究によると、治療が効果的であれば、病変の水分、コラーゲン、ヘモグロビン含有量は時間の経過とともに減少傾向を示し、当初は線維性であった組織が脂肪組織に似た特徴を獲得することを示唆しています。[ 4 ] [ 39 ] 治療セッションに対応する光学的測定により、その変化を追跡し、患者の反応を評価することができます。さらに、治療初日であっても、初期の乳房成分の濃度に基づいて治療効果を予測できると考えられています。[ 40 ] [ 5 ]
参照
参考文献 ^ a b c d タローニ、パオラ;パガノーニ、アンナ・マリア。イエヴァ、フランチェスカ。ピッフェリ、アントニオ。クアルト、ジョバンナ。アバーテ、フランチェスカ。カッサーノ、エンリコ。リナルド・クベドゥ(2017年1月16日)。「悪性乳房病変と良性乳房病変を区別するための組織組成の非侵襲的光学推定:パイロット研究」 。科学的報告書 。7 (1) 40683。Bibcode : 2017NatSR...740683T 。土井 :10.1038/srep40683 。PMC 5238417 。PMID 28091596 。S2CID 33523292 。 ^ a b c タローニ、パオラ;ピッフェリ、アントニオ。クアルト、ジョバンナ。スピネッリ、ロレンツォ。トリチェッリ、アレッサンドロ。アバーテ、フランチェスカ。ヴィラ、アンナ。バレストレリ、ニコラ。メンナ、シモナ。カッサーノ、エンリコ。クベッドゥ、リナルド (2010)。 「時間分解拡散光分光法を用いた乳がんリスクの非侵襲的評価」 。 生物医学光学ジャーナル 。 15 (6): 060501–060501–3。 Bibcode : 2010JBO....15f0501T 。 土井 : 10.1117/1.3506043 。 PMID 21198142 。 ^ クアルト、ジョヴァンナ;スピネッリ、ロレンツォ。ピッフェリ、アントニオ。トリチェッリ、アレッサンドロ。クベドゥ、リナルド。アバーテ、フランチェスカ。バレストレリ、ニコラ。メンナ、シモナ。カッサーノ、エンリコ。タローニ、パオラ (2014 年 9 月 18 日)。 「タイムドメイン光学マンモグラフィーによる悪性および良性乳房病変の組織組成の推定」 。 バイオメディカルオプティクスエクスプレス 。 5 (10): 3684–3698 。 土井 : 10.1364/BOE.5.003684 。 PMC 4206334 。 PMID 25360382 。 ^ a b Jiang, Shudong; Pogue, Brian W.; Carpenter, Colin M.; Poplack, Steven P.; Wells, Wendy A.; Kogel, Christine A.; Forero, Jorge A.; Muffly, Lori S.; Schwartz, Gary N.; Paulsen, Keith D.; Kaufman, Peter A. (2009年8月). 「断層拡散光分光法を用いた乳がんの術前化学療法に対する反応評価:腫瘍関心領域の変化に関する症例研究」 . Radiology . 252 ( 2): 551– 560. doi : 10.1148/radiol.2522081202 . PMC 2753781. PMID 19508985 . ^ a b Cerussi, A.; Hsiang, D.; Shah, N.; Mehta, R.; Durkin, A.; Butler, J.; Tromberg, BJ (2007年2月28日). 「拡散光分光法を用いた乳がん術前化学療法への反応予測」 . Proceedings of the National Academy of Sciences . 104 (10): 4014– 4019. Bibcode : 2007PNAS..104.4014C . doi : 10.1073/pnas.0611058104 . PMC 1805697. PMID 17360469 . ^ a b c d Martelli, Fabrizio; Del Bianco, Samuele; Ismaelli, Andrea; Zaccanti, Giovanni (2010). 生体組織およびその他の拡散媒体を通じた光伝播:理論、解、およびソフトウェア . SPIE. ISBN 978-0-8194-7658-6 。^ Yang, Kai; Kwan, Alexander LC; Boone, John M. (2007年5月15日). 「乳房CT専用システムの空間分解能特性のコンピュータモデリング」 . Medical Physics . 34 (6Part1): 2059– 2069. Bibcode : 2007MedPh..34.2059Y . doi : 10.1118/1.2737263 . PMC 2838398. PMID 17654909 . ^ ドブルフ=ソブチャク、カタルジナ;ピオトシュコフスカ=ヴロブレフスカ、ハンナ。クリモーダ、ジエモヴィト。セコムスキー、ヴォイチェフ。カルワット、ピョートル。マルキェヴィチ=グロジツカ、エバ。コラシンスカ・チヴィクワ、アグニエシュカ。ロシュコフスカ・プルスカ、カタルジナ;リトニエフスキ、イェジ(2019年6月28日)。 「超音波散乱係数を使用した乳がん患者における術前化学療法への反応のモニタリング: 予備報告書」 。 超音波検査ジャーナル 。 19 (77): 89–97 . 土井 : 10.15557/JoU.2019.0013 。 PMC 6750328 。 PMID 31355579 . S2CID 198295706 . ^ マーシャル、エリオット (2010年2月18日). 「マンモグラフィーをめぐる論争」. Science . 327 (5968): 936–938 . doi : 10.1126/science.327.5968.936 . PMID 20167758 . ^ a b Grosenick, Dirk; Rinneberg, Herbert; Cubeddu, Rinaldo; Taroni, Paola (2016年7月11日). 「光学 的 乳房イメージングと分光法のレビュー」 . Journal of Biomedical Optics . 21 (9) 091311. Bibcode : 2016JBO....21i1311G . doi : 10.1117/1.JBO.21.9.091311 . hdl : 11311/1013563 . PMID 27403837. S2CID 42000848 . ^ Kaplan, Stuart S. (2001年12月). 「高濃度乳房組織を持つ女性の評価における両側全乳房超音波検査の臨床的有用性」. Radiology . 221 (3): 641– 649. doi : 10.1148/radiol.2213010364 . PMID 11719658 . ^ Hylton, Nola (2005年3月10日). 「乳房の磁気共鳴画像法:乳がん治療管理改善の可能性」. Journal of Clinical Oncology . 23 (8): 1678–1684 . doi : 10.1200/JCO.2005.12.002 . PMID 15755976 . ^ Lord, SJ; Lei, W.; Craft, P.; Cawson, JN; Morris, I.; Walleser, S.; Griffiths, A.; Parker, S.; Houssami, N. (2007年9月). 「乳がんリスクの高い若年女性のスクリーニングにおける、マンモグラフィーと超音波検査に加えた磁気共鳴画像法(MRI)の有効性に関する系統的レビュー」 European Journal of Cancer . 43 (13): 1905– 1917. doi : 10.1016/j.ejca.2007.06.007 . PMID 17681781 . ^ Bénard, François; Turcotte, Éric (2005年5月12日). 「乳がんにおける画像診断:単光子CTと陽電子放出断層撮影」 . Breast Cancer Research . 7 (4): 153–62 . doi : 10.1186/bcr1201 . PMC 1175073. PMID 15987467 . ^ a b Taroni, Paola (2012). 「乳房の拡散光イメージングと分光法:歴史と展望の概要」 Photochem. Photobiol. Sci . 11 (2): 241– 250. doi : 10.1039/c1pp05230f . PMID 22094324 . ^ a b Jacques, Steven L (2013年6月7日). 「生物組織の光学的特性:レビュー」. Physics in Medicine and Biology . 58 (11): R37– R61. Bibcode : 2013PMB....58R..37J . doi : 10.1088/0031-9155/58/11/R37 . PMID 23666068 . ^ Wang, Xin; Pogue, Brian W.; Jiang, Shudong; Song, Xiaomei; Paulsen, Keith D.; Kogel, Christine; Poplack, Steven P.; Wells, Wendy A. (2005). 「生体内における正常乳房組織の近赤外線トモグラフィーにおけるミー散乱パラメータの近似」 . Journal of Biomedical Optics . 10 (5): 051704. Bibcode : 2005JBO....10e1704W . doi : 10.1117/1.2098607 . PMID 16292956. S2CID 45813277 . ^ タローニ、パオラ;クアルト、ジョバンナ。ピッフェリ、アントニオ。アバーテ、フランチェスカ。バレストレリ、ニコラ。メンナ、シモナ。カッサーノ、エンリコ。クベドゥ、リナルド。バトラ、スリンダー K. (2015 年 6 月 1 日) 「乳房組織の組成と乳がんの人口動態リスク因子への依存性: 時間領域拡散光学分光法による非侵襲的評価」 。 プロスワン 。 10 (6) e0128941。 ビブコード : 2015PLoSO..1028941T 。 土井 : 10.1371/journal.pone.0128941 。 PMC 4452361 。 PMID 26029912 。 ^ a b Provenzano, Paolo P; Inman, David R; Eliceiri, Kevin W; Knittel, Justin G; Yan, Long; Rueden, Curtis T; White, John G; Keely, Patricia J (2008年4月28日). 「コラーゲン密度は乳腺腫瘍の発生と進行を促進する」 . BMC Medicine . 6 (1): 11. doi : 10.1186/1741-7015-6-11 . PMC 2386807. PMID 18442412 . ^ タローニ、パオラ;ピッフェリ、アントニオ。トリチェッリ、アレッサンドロ。コメリ、ダニエラ。クベッドゥ、リナルド (2003)。 「生物組織の生体内吸収および散乱分光法」 。 光化学および光生物科学 。 2 (2): 124–129 。 土井 : 10.1039/B209651J 。 PMID 12664972 。 ^ Durduran, T.; Choe, R.; Culver, JP; Zubkov, L.; Holboke, MJ; Giammarco, J.; Chance, B.; Yodh, AG (2002年8月21日). 「健康な女性乳房組織のバルク光学特性」. Physics in Medicine and Biology . 47 (16): 2847– 2861. Bibcode : 2002PMB....47.2847D . doi : 10.1088/0031-9155/47/16/302 . PMID 12222850 . ^ Matcher, Stephen J. (2016年10月25日). 「組織近赤外分光法における信号の定量化と局在化」. 光生物医学診断ハンドブック 第2版 第1巻:光と組織の相互作用 . pp. 585– 687. doi : 10.1117/3.2219603.ch9 . ISBN 978-1-62841-909-2 。^ a b 江、華北。イフティミア、ニクソール V.徐永。エガート、ジュリア A.ファハルド、ローリー L.カレン・L・クローブ(2002年2月)。 「モデルベースの再構成による乳房の近赤外光学イメージング」。 学術放射線学 。 9 (2): 186–194 . 土井 : 10.1016/s1076-6332(03)80169-1 。 PMID 11918371 。 ^ Xu, Ronald X; Young, Donn C; Mao, Jimmy J; Povoski, Stephen P (2007年12月18日). 「 疑わしい乳房病変の特徴づけにおけるダイナミック近赤外線イメージング装置の有用性を評価する前向きパイロット臨床試験」 . Breast Cancer Research . 9 (6): R88. doi : 10.1186/bcr1837 . PMC 2246191. PMID 18088411. S2CID 3323560 . ^ a b c フェロチーノ、エドアルド;マルティネンギ、エドアルド。ダラ・モーラ、アルベルト。ピッフェリ、アントニオ。クベドゥ、リナルド。タローニ、パオラ(2018年1月23日)。 「タイムドメイン光学マンモグラフィーのための高スループット検出チェーン」 。 バイオメディカルオプティクスエクスプレス 。 9 (2): 755–770 。 土井 : 10.1364/BOE.9.000755 。 PMC 5854076 。 PMID 29552410 。 ^ Enfield, Louise C.; Gibson, Adam P.; Everdell, Nicholas L.; Delpy, David T.; Schweiger, Martin; Arridge, Simon R.; Richardson, Caroline; Keshtgar, Mohammad; Douek, Michael; Hebden, Jeremy C. (2007年5月18日). 「非圧迫乳房の3次元時間分解光マンモグラフィー」. Applied Optics . 46 (17): 3628–38 . Bibcode : 2007ApOpt..46.3628E . doi : 10.1364/AO.46.003628 . PMID 17514325 . ^ a b Bevilacqua, Frédéric; Berger, Andrew J.; Cerussi, Albert E.; Jakubowski, Dorota; Tromberg, Bruce J. (2000年12月1日). 「周波数領域法と定常状態法を組み合わせた濁度媒質中の広帯域吸収分光法」 . Applied Optics . 39 (34): 6498– 6907. Bibcode : 2000ApOpt..39.6498B . doi : 10.1364/AO.39.006498 . PMID 18354663 . ^ a b Becker, Wolfgang; Bergmann, Axel; Biscotti, Giovanni Luca; Rueck, Angelika (2004). 「バイオメディカルシステムにおける分光法とイメージングのための高度な時間相関単一光子計数技術」 Neev, Joseph; Schaffer, Christopher B; Ostendorf, Andreas (編). 超 高速レーザーの商業およびバイオメディカル応用IV . 第5340巻. 国際光学光子学会. pp. 104– 112. doi : 10.1117/12.529143 . S2CID 17283884 . ^ a b Chance, B.; Cooper, CE; Delpy, DT; Reynolds, EOR; Tromberg, Bruce J.; Coquoz, Olivier; Fishkin, Joshua B.; Pham, Tuan; Anderson, Eric R.; Butler, John; Cahn, Mitchell; Gross, Jeffrey D.; Venugopalan, Vasan; Pham, David (1997年6月29日). 「周波数領域光子移動を用いた乳房組織の光学特性の非侵襲的測定」 . Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences . 352 (1354): 661– 668. Bibcode : 1997RSPTB.352..661T . doi : 10.1098/rstb.1997.0047 . PMC 1691955 . PMID 9232853 . ^ Grosenick, Dirk; Wabnitz, Heidrun; Rinneberg, Herbert H.; Moesta, K. Thomas; Schlag, Peter M. (1999年5月1日). 「時間領域光学マンモグラフィの開発と初の生体内応用」. Applied Optics . 38 (13): 2927–43 . Bibcode : 1999ApOpt..38.2927G . doi : 10.1364/AO.38.002927 . PMID 18319875 . ^ Moesta, KT; Fantini, S; Jess, H; Totkas, S; Franceschini, MA; Kaschke, M; Schlag, PM (1998年4月). 「周波数領域レーザー走査型マンモグラフィーにおける乳がんのコントラスト特徴」 . Journal of Biomedical Optics . 3 (2): 129– 36. Bibcode : 1998JBO.....3..129M . doi : 10.1117/1.429869 . PMID 23015049 . ^ Simick, Michelle K.; Jong, Roberta; Wilson, Brian; Lilge, Lothar (2004). 「乳房組織密度と乳がんリスク評価のための非電離近赤外線透過分光法」 . Journal of Biomedical Optics . 9 (4): 794– 803. Bibcode : 2004JBO.....9..794S . doi : 10.1117/1.1758269 . PMID 15250768 . ^ Blackmore, Kristina M.; Knight, Julia A.; Walter, Jane; Lilge, Lothar; Ho, Yuan-Soon (2015年1月15日). 「閉経前および閉経後の女性 における 乳房組織の光学含有量とマンモグラフィ密度の関連性」 . PLOS ONE . 10 (1) e0115851. Bibcode : 2015PLoSO..1015851B . doi : 10.1371/ journal.pone.0115851 . PMC 4295879. PMID 25590139. S2CID 15113061 . ^ a b Leff, Daniel Richard; Warren, Oliver J.; Enfield, Louise C.; Gibson, Adam; Athanasiou, Thanos; Patten, Darren K.; Hebden, Jem; Yang, Guang Zhong; Darzi, Ara (2007年4月28日). 「健常乳房と病変乳房の拡散光学イメージング:系統的レビュー」. Breast Cancer Research and Treatment . 108 (1): 9– 22. doi : 10.1007/s10549-007-9582- z . PMID 17468951. S2CID 10705543 . ^ a b Grosenick, Dirk; Moesta, K Thomas; Möller, Michael; Mucke, Jörg; Wabnitz, Heidrun; Gebauer, Bernd; Stroszczynski, Christian; Wassermann, Bernhard; Schlag, Peter M; Rinneberg, Herbert (2005年6月7日). 「時間領域走査型光マンモグラフィ:I.154名の患者のマンモグラムの記録と評価」. Physics in Medicine and Biology . 50 (11): 2429– 2449. Bibcode : 2005PMB....50.2429G . doi : 10.1088/0031-9155/50/11/001 . PMID 15901947 . ^ Choe, Regine; Konecky, Soren D.; Corlu, Alper; Lee, Kijoon; Durduran, Turgut; Busch, David R.; Pathak, Saurav; Czerniecki, Brian J.; Tchou, Julia; Fraker, Douglas L.; DeMichele, Angela; Chance, Britton; Arridge, Simon R.; Schweiger, Martin; Culver, Joseph P.; Schnall, Mitchell D.; Putt, Mary E.; Rosen, Mark A.; Yodh, Arjun G. (2009). 「生体内3次元平行板拡散光トモグラフィーによる良性および悪性乳がんの鑑別」 . Journal of Biomedical Optics . 14 (2): 024020. Bibcode : 2009JBO....14b4020C . doi : 10.1117/1.3103325 . PMC 2782703 . PMID 19405750 . ^ Zhu, Quing; Cronin, Edward B.; Currier, Allen A.; Vine, Hugh S.; Huang, Minming; Chen, NanGuang; Xu, Chen (2005年10月). 「良性乳腺腫瘤と悪性乳腺腫瘤:超音波ガイド下光画像再構成による光学的鑑別」 . Radiology . 237 ( 1): 57– 66. doi : 10.1148/radiol.2371041236 . PMC 1533766. PMID 16183924 . ^ Wang, Shushu; Zhang, Yi; Yang, Xinhua; Fan, Linjun; Qi, Xiaowei; Chen, Qingqiu; Jiang, Jun (2013). 「術前化学療法後の乳がんの縮小パターンと臨床病理学的因子との相関」 . World Journal of Surgical Oncology . 11 ( 1): 166. doi : 10.1186/1477-7819-11-166 . PMC 3728037. PMID 23883300. S2CID 6217814 . ^ Soliman, H.; Gunasekara, A.; Rycroft, M.; Zubovits, J.; Dent, R.; Spayne, J.; Yaffe, MJ; Czarnota, GJ (2010年4月20日). 「拡散光分光法を用いた機能的イメージングによる局所進行乳がん女性における術前化学療法反応の評価」 . Clinical Cancer Research . 16 (9): 2605– 2614. doi : 10.1158/1078-0432.CCR-09-1510 . PMID 20406836. S2CID 1275542 . ^ Roblyer, D.; Ueda, S.; Cerussi, A.; Tanamai, W.; Durkin, A.; Mehta, R.; Hsiang, D.; Butler, JA; McLaren, C.; Chen, W.-P.; Tromberg, B. (2011年8月18日). 「乳がんにおける酸素ヘモグロビンフレアの光学的イメージングと、治療開始1日後の術前化学療法 への 反応との相関」 . Proceedings of the National Academy of Sciences . 108 (35): 14626– 14631. Bibcode : 2011PNAS..10814626R . doi : 10.1073/pnas.1013103108 . PMC 3167535. PMID 21852577 .