ディパック・K・デイ
ディパック・K・デイ
生まれる
ディパック・クマール・デイ
（1953年8月12日）1953年8月12日
コルカタ、インド
母校インド統計研究所、コルカタパデュー大学、ウェストラファイエット、インディアナ州
知られているベイズ解析、意思決定科学
受賞歴理事会優秀教授賞（2008年）優秀統計学者賞（2014年）ドン・オーウェン賞（2017年）
科学者としてのキャリア
フィールド統計
機関コネチカット大学
論文正規平均の同時推定における座標の選択について（1980） 
博士課程の指導教員ジム・バーガー
博士課程の学生ロンウェイ・フー
2018 年 4 月、アメリカ統計協会サンアントニオ支部およびテイラー アンド フランシス グループより、研究、編集活動への貢献、統計コミュニティへの貢献における卓越性が認められ、ドン オーウェン賞を受賞。

ディパック・クマール・デイ（1953年8月12日、インドのコルカタ生まれ）は、ベイズ統計法に関する研究で最もよく知られているインド系アメリカ人の統計学者です。彼は現在、コネチカット大学統計学部の評議員特別教授[ 1 ]です。[ 2 ]デイは、統計学者としてもデータサイエンティストとしても国際的に高い評価を得ています。1980年にパデュー大学で統計学の博士号を取得して以来、デイは、特にベイズ分析、意思決定科学、モデル選択の分野で現代統計の発展に多大な貢献をしてきました。デイは10冊以上の著書[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]と編集本[ 6 ] [ 7 ]を出版し、260以上の研究論文[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]を査読のある国内外の学術雑誌に発表しています。さらに、彼が開発した統計手法は、バイオメトリクス、バイオインフォマティクス、遺伝学、計量経済学、環境科学、社会科学など、数多くの学際的・応用分野において幅広く応用されています。デイ氏は40名の博士課程学生を指導し、世界各地の講演会、セミナー、会議で200回以上の専門講演を行っています。デイ氏は、これまでのキャリアの中で、マッコーリー大学（オーストラリア、シドニー）、チリ・カトリック大学（チリ、サンティアゴ）、サンパウロ大学（ブラジル、サンパウロ）、ブリティッシュコロンビア大学（カナダ、バンクーバー）、統計および応用数理科学研究所（ノースカロライナ州リサーチトライアングルパーク）など、世界中の多くの機関や研究センターで客員教授や研究員を務めてきました。デイ氏は、アメリカ科学振興協会、アメリカ統計協会、数理統計研究所、国際ベイズ解析協会、国際統計研究所の選出フェローです。

幼少期と教育

デイ氏は1953年、インドのコルカタで、デベンドラナート・デイ氏とラヌカ・デイ氏の息子として生まれました。インド・コルカタのバリーガンジ公立高校に通い、全米優秀奨学金を獲得しました。1970年、インド統計研究所に入学し、統計学で学士号（1974年、優等学位）と修士号（1975年）を取得しました。その後、米国に移住し、インディアナ州ウェストラファイエットのパデュー大学で高等教育を受けました。1977年に統計学の修士号、1980年に同じく統計学の博士号を取得しました。パデュー大学では、ジム・バーガー氏が指導教官でした。デイの博士論文は、標本分布の構造や統計的検定仮説の構造から事前分布を構築するベイズアプローチに焦点を当て、p値や臨界水準の使用に対する批判を伴っています。デイの研究は、同時推定問題、スタイン型推定、そして様々な構造の下で事前分布を構築するロバスト一般化ベイズアプローチにも及びます。

キャリア

スタンフォード大学とケンタッキー大学での客員教授を経て、1982年にテキサス工科大学に数学助教授として着任しました。1985年にはコネチカット大学に統計学准教授として赴任し、1997年から2011年まで同学部の学部長を務めました。その後5年間、デイはコネチカット大学教養学部・自然科学部の副学部長に任命されました。

科学への貢献

コネチカット大学でのキャリアを通じて、デイ氏はベイズ分析に関する数多くの問題に取り組み、生存時間、画像、空間データ、時間データなど、様々な種類のデータに対するベイズモデリングと推論に関する理論と手法の開発に関する論文を執筆しました。彼の科学への貢献は、統計学の方法論的発展にとどまらず、公衆衛生、医学、生態学、経済学、社会科学など、他の多くの分野における幅広い応用にも反映されています。

賞、栄誉、サービス

デイは科学への多大な貢献により、数々の賞や栄誉を受けています。

デイ氏はまた、 Journal of the American Statistical Association（1997～1999年）やJournal of Statistical Planning and Inference （2001～2003年）など、多くの統計雑誌の副編集長を務めた。デイ氏は2016年からSankhya [ 13 ]の編集長を務めている。

参考文献

  1. ^ a b「評議員会特別教授賞」 2008年. 2008年8月23日閲覧。
  2. ^ 「履歴書」（PDF） 2017年。 2017年8月12日閲覧。
  3. ^ Dipak K. Dey, Sujit K. Ghosh, Bani K. Mallick (2000). Dey, Dipak K; Ghosh, Sujit K; Mallick, Bani K (編).一般化線形モデル：ベイズ的視点. ボカラトン, フロリダ州: CRC Press. doi : 10.1201/9781482293456 . hdl : 1813/32046 . ISBN 978-0-824-79034-9。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  4. ^ Nalini Ravishanker, Dipak K. Dey (2001). 『線形モデル理論入門』 ニューヨーク: Chapman and Hall/CRC. ISBN 978-1-58488-247-3。
  5. ^ Dipak K. Dey, Samiran Ghosh, Bani K. Mallick (2010). Dey, Dipak K; Ghosh, Samiran; Mallick, Bani K (編).バイオインフォマティクスにおけるベイズモデリング. ニューヨーク: Chapman and Hall/CRC. doi : 10.1201/EBK1420070170 . ISBN 978-0-42914-146-1。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  6. ^ Dipak K. Dey, Peter Müller, Debajyoti Sinha (1998).実践的ノンパラメトリックおよびセミパラメトリックベイズ統計. 統計学講義ノート. 第133巻. ニューヨーク: Springer-Verlag. doi : 10.1007/978-1-4612-1732-9 . ISBN 978-0-387-98517-6。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  7. ^ Satyanshu K. Upadhyay, Umesh Singh, Dipak K. Dey (2007).ベイズ統計とその応用. タンブリッジ・ウェルズ, イギリス: Anshan Ltd. ISBN 978-1-90574-000-0。{{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)
  8. ^ AE Gelfand, DK Dey (1994). 「ベイズモデルの選択：漸近解析と正確な計算」.英国王立統計学会誌, シリーズB (方法論) . 56 (3): 501– 514. doi : 10.1111/j.2517-6161.1994.tb01996.x .
  9. ^ MD Branco, DK Dey (2001). 「多変量歪楕円分布の一般的なクラス」 .多変量解析ジャーナル. 79 (1): 99– 113. doi : 10.1006/jmva.2000.1960 .
  10. ^ DK DeyとC. Srinivasan (1985). 「Stein損失を考慮した共分散行列の推定」 . 『統計年報』 . 13 (4): 1581– 1591. doi : 10.1214/aos/1176349756 .
  11. ^ D. SinhaとDK Dey (1997). 「生存データのセミパラメトリックベイズ分析」アメリカ統計学会誌. 92 (493): 1195– 1212. doi : 10.1080/01621459.1997.10474077 .
  12. ^ 「ドン・オーウェン賞」 . 2018年. 2018年4月23日閲覧。
  13. ^ 「Sankhya A: The Indian Journal of Statistics - Official Journal of Indian Statistical Institute」 2016年。2016年12月12日閲覧。
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