二重質量分析

二重質量分析は、水文データの整合性を評価するための簡便なグラフ手法です。DM法は、ある変数の累積データを別の変数の累積データに対してプロットします。データにフィッティングした線形関数の傾きが変化することは、変数間の関係の変化を表すと考えられます。この手法は、降水量と涵養量の挙動の変化を簡便なグラフ手法で判定するための堅牢な手法を提供します。これは、複数の地点における水文データまたは気象データから作成された記録の挙動を調査するために一般的に用いられるデータ分析手法です。 ^[1]この手法は、データ収集手順やその他の地域的条件の変化を考慮して、データを修正する必要があるかどうかを判断するために使用されます。このような変化は、機器の変更、観測手順の変更、観測点の設置場所や周囲の条件の変化など、さまざまな要因によって生じる可能性があります。水文データまたは気象データの記録の整合性を確認するための二重質量分析は、分析に供する前に不可欠なツールと考えられています。この手法は、ある集団の記録データの各項目が整合しているという仮説に基づいています。^[2]

二重質量分析の一例として、「二重質量プロット」または「二重質量曲線」が挙げられます。^[3]この分析では、2つの観測所で観測された値の累計値に基づいて、点または結合線がプロットされます。両観測所が同じ傾向によって同程度に影響を受けている場合、二重質量曲線は直線を描くはずです。曲線の傾きが途切れている場合は、一方の地点では状況が変化したが、もう一方の地点では変化していないことを示します。このような変数の二重質量曲線の途切れは、変数間の関係の変化によって引き起こされます。これらの変化は、データ収集方法の変更、または関係に影響を与える物理的変化に起因する可能性があります。この手法は、記録された各データが同じ母集団から取得されている場合、それらは一貫しているという原理に基づいています。

データ修正の手順

データポイントを次のようにすると、二重質量分析の手順は次のようになります 。${\displaystyle (x_{i},y_{i})}$

• データを等しい傾き（）の異なるカテゴリに分割します。${\displaystyle n_{i}}$ ${\displaystyle S_{i}}$
• カテゴリの補正係数を次のように取得します。${\displaystyle n_{i+1}}$ ${\displaystyle c_{i}={\frac {S_{i}}{S_{i+1}}}}$
• 修正されたデータを取得するには、カテゴリを乗算します。${\displaystyle n_{i+1}}$ ${\displaystyle c_{i}}$
• 修正後、すべてのデータ ポイントの傾きが同じになるまでこのプロセスを繰り返します。

参照

• 統計

注記

1. バートン、ジョン・A. (1985年1月). 「遺伝資源保全の価値」マージェリー・オールドフィールド著、米国政府印刷局文書管理部（ワシントンD.C. 20402、米国）より入手可能。1984年、8.50ドル。Oryx . 19 ( 1): 55. doi : 10.1017/s0030605300019670 . ISSN  0030-6053.
2. Searcy, JK and CH Hardison (1960). 二重質量曲線. 米国地質調査所水供給報告書1541-B'
3. ウィルソン, EM (1983) 工学水文学第3版. マクミラン・プレス, ロンドン. p.27

さらに読む

• Dubreuil P. (1974) 「水文学分析の開始」 Masson&Cie et ORSTOM、パリ。