電子顔識別技術（E-FIT、e-fit、efit ）は、目撃証言 に基づいて指名手配犯の顔の合成画像を作成するコンピュータベースの方法です
用途
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このシステムは1980年代後半にジョン・プラッテンによってプログラムされ、初めて登場しました。その後、プラッテン、そして後にマシュー・メイリンによって徐々に改良されてきました。E-FITは、フィーチャベースの複合材構造のための信頼性と柔軟性に優れたシステムとして高い評価を得ています
このシステムの顧客は世界30カ国以上に存在します。ロンドン警視庁、アルコール・タバコ・火器取締局（ATF）、ニューヨーク市警察、ストックホルム警察、カナダ王立騎馬警察、ジャマイカ警察などが含まれます。
E-FITは軽犯罪と重大犯罪の両方に利用されています。英国では、BBCのテレビ番組「Crimewatch」で常時紹介されています。このシステムは複数の言語で利用可能です。
広く普及していたオリジナルのE-FITアプローチは、EFIT-Vと呼ばれる新しいバージョンのプログラムに徐々に取って代わられつつあります。EFIT-Vは、柔軟性とスピードを向上させたフルカラーのハイブリッドシステムで、進化型と体系的な構築手法の両方を用いて顔を構築できます。
有効性
[編集]英国で使用されているE-FIT、Pro-fit、および同様のシステムは、多くの正式な学術試験にかけられています。これらの研究では、被写体を見た直後に合成画像を作成した場合、ボランティアは約20％の確率で合成画像内の人物を特定することができました。しかし、ある研究では、目撃者が合成画像を作成する前に2日間待つ必要があった場合（より現実に近い状況）、成功率は3～8％に低下することがわかりました。[ 1 ]
参考文献
[編集]- ^ フラウド, チャーリー・D.; カーソン, デレク; ネス, ヘイリー; マクイストン＝サレット, ドーン; リチャードソン, ジャン; ボールドウィン, ヘイデン; ハンコック, ピーター (2005年2月). 「現代の複合技術：法医学的に重要な標的の遅延の影響」 .法と犯罪心理学. 10 (1): 63– 81. doi : 10.1348/135532504X15358 . S2CID 58864612 .
E-FIT
電子顔識別技術（E-FIT、e-fit、efit ）は、目撃証言 に基づいて指名手配犯の顔の合成画像を作成するコンピュータベースの方法です
用途
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このシステムは1980年代後半にジョン・プラッテンによってプログラムされ、初めて登場しました。その後、プラッテン、そして後にマシュー・メイリンによって徐々に改良されてきました。E-FITは、フィーチャベースの複合材構造のための信頼性と柔軟性に優れたシステムとして高い評価を得ています
このシステムの顧客は世界30カ国以上に存在します。ロンドン警視庁、アルコール・タバコ・火器取締局（ATF）、ニューヨーク市警察、ストックホルム警察、カナダ王立騎馬警察、ジャマイカ警察などが含まれます。
E-FITは軽犯罪と重大犯罪の両方に利用されています。英国では、BBCのテレビ番組「Crimewatch」で常時紹介されています。このシステムは複数の言語で利用可能です。
広く普及していたオリジナルのE-FITアプローチは、EFIT-Vと呼ばれる新しいバージョンのプログラムに徐々に取って代わられつつあります。EFIT-Vは、柔軟性とスピードを向上させたフルカラーのハイブリッドシステムで、進化型と体系的な構築手法の両方を用いて顔を構築できます。
有効性
英国で使用されているE-FIT、Pro-fit、および類似のシステムは、数々の正式な学術試験にかけられています。これらの研究では、被写体を目撃した直後に合成画像を作成した場合、ボランティアは約20%の確率で合成画像内の人物を特定できました。しかし、ある研究では、目撃者に合成画像を作成する前に2日間待たせると、より現実に近い形で人物を特定できたものの、成功率は3～8%に低下することが明らかになりました。[1]
参考文献
