進化的オペレーション（EVOP ）は、1950年代にジョージ・E・P・ボックスによって開発された製造プロセス最適化技術です。[1]
EVOPでは、実規模の製造プロセスを継続しながら、実験的な設計と改善を導入し、満足のいく結果を生み出します。プロセス改善は生産を中断すべきではないという考え方です。
EVOPは、体系的な実験を行うプロセスまたは手法です。進化的操作（EVOP）は、すべての生産ロットが、プロセス変数が特定の製品特性または機能に与える影響に関する貴重な情報を提供できる可能性があるという理解に基づいています。一般的に使用される手法には、構造化実験計画法（DOE）が含まれ、試験や実験を行うために生産フローを中断する場合があります。一方、EVOPは、通常の生産フロー中にプロセス変数に小さな変化を加えることを目的としています。これらの変化は、不適合製品につながるほど大きくはありませんが、最適なプロセス範囲を決定するには十分な効果があります。
応用
事実上あらゆる応用分野に適用可能です。最適化は、自然科学や工学といったあらゆる分野から、経済学、計量経済学、統計学、オペレーションズ・リサーチ、経営科学に至るまで、人間の営みのあらゆる領域で取り上げられています。多様な技術応用においてグローバル最適化手法を必要とする数理計画法の実践者。EVOPは、以下の定量分析分野で導入されています。
- 原子炉技術
- 機械工学
- 土木工学
- 構造工学
- 電気工学
- 電子工学
- 化学工学
- 高性能制御システム
- ファジー論理
- 冶金
- 宇宙技術
- 集積回路設計
- 交通網
- データベース
- 画像処理
- 分子生物学
- 環境工学
- 金融と株式
注記
